BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Faculty of ICT, Mahidol U. - ECPv6.1.3//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:Faculty of ICT, Mahidol U.
X-ORIGINAL-URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/en
X-WR-CALDESC:Events for Faculty of ICT, Mahidol U.
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Krasnoyarsk
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0700
TZOFFSETTO:+0700
TZNAME:+07
DTSTART:20240101T000000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20240601T090000
DTEND;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20240615T170000
DTSTAMP:20260418T232210
CREATED:20240202T052106Z
LAST-MODIFIED:20240403T031448Z
UID:10066-1717232400-1718470800@www.ict.mahidol.ac.th
SUMMARY:หลักสูตร Full Spectrum Data Science: From Python Basics to ChatGPT Deep Learning and Generative AI with LangChain
DESCRIPTION:[vc_row][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/3″][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน คลิก\n    [/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_empty_space][vc_tta_tabs shape=”square” color=”blue” active_section=”1″][vc_tta_section title=”หลักการและเหตุผล” tab_id=”1706851361364-e60a2dbe-f9c2″][vc_column_text] \nหลักสูตรนี้ครอบคลุมเกี่ยวกับเทคโนโลยีเรียนรู้เชิงลึกและวิทยาศาสตร์ข้อมูลสมัยใหม่ โดยเนื้อหาจะเริ่มต้นด้วยหลักการพื้นฐานของการเขียนโปรแกรม Python การใช้งาน ChatGPT ในการวิเคราะห์ข้อมูล การศึกษาเกี่ยวกับการเรียนรู้ข้อมูลเชิงลึกทั้งภาคทฤษฎีและภาคปฏิบัติ และยังรวมเนื้อหาใหม่ล่าสุดเกี่ยวกับ  Generative AI in Text using LangChain คอร์สเรียนนี้ครอบคลุมหัวข้อที่กว้างและครบถ้วนเหมาะสำหรับผู้เรียนที่อยากจะ upskill ให้ทันโลกในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI \nลักษณะการเรียนการสอน: \nเรียน lecture เสาร์ที่ 1\, 8 และ 15 มิถุนายน 2567 ผู้เรียนสามารถเลือก time slots การส่งงาน lab exercises หรือเข้าปรึกษาเกี่ยวกับเนื้อหาหรือแบบฝึกหัดได้ ในช่วงเวลาที่ตนเองสะดวก ในช่วงเย็นวันธรรมดา ก่อนถึงคาบเรียนครั้งหน้า \nทำไมต้องเรียนคอร์สนี้: \n\nหลักสูตรที่รวมความรู้ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI ตั้งแต่พื้นฐานการเขียนโปรแกรม Python ไปจนถึงการใช้ ChatGPT ในการวิเคราะห์ข้อมูล\, การเรียนรู้ข้อมูลลึก\, และการสร้าง AI สำหรับเนื้อหาด้วย\nหลักสูตรนี้มี 1-1 Mentor program ที่ให้ผู้เรียนสามารถเข้าปรึกษาและส่งงาน Lab Exercises ก่อนคาบเรียนต่อไป\nรับ certificate 3 ใบในคอร์สเดียว ใส่ port สร้าง profile ไปจุกๆ (ได้ certificate เฉพาะครั้งที่เรียน)\nเหมาะสำหรับทั้งคนที่ไม่มีพื้นฐาน python programming หรือมีพื้นฐานมาบ้างแล้ว\n\nเรียนจบคอร์สนี้แล้วไปต่อยอดอะไรได้บ้าง: สามารถเรียนต่อยอดในคอร์ส “Deploy Machine Learning as a Service” ได้เลย \nหลักสูตรนี้เหมาะสำหรับใคร: ทุกคนที่สนใจอยากเรียนรู้ \nผู้เรียนควรมีพื้นฐานอะไรบ้าง : บุคคลที่เคยเขียนโปรแกรมมาบ้าง หรือ ไม่ต้องมีพื้นฐานก็สามารถเรียนได้ \n[/vc_column_text][vc_empty_space][vc_single_image image=”11023″ img_size=”full” onclick=”link_image”][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”กำหนดการ” tab_id=”1706851361366-9c305dbe-dc04″][vc_column_text]Day1 (1 มิ.ย. 67) : (7 ชม.)  \nPython Programming for Absolute Beginner\, ChatGPT in the Age of Data Science and Data Analysis in Python \n\nความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม\nหลักภาษาและไวยากรณ์ทั่วของภาษา Python (variables\, data types\, expressions)\nการเขียนคำสั่งเกี่ยวกับทางเลือก (condition)\nการเขียนคำสั่งวนลูป (Loop)\nโครงสร้างข้อมูลในภาษาโปรแกรม Python (list\, Tuple\, Dictionary\, Set)\nการสร้างและใช้งานฟังก์ชัน (Function)\nMachine Learning Libraries in Python\nData Analytics with ChatGPT (free version)\n\nLab exercises & Consult1: 3-7 มิถุนายน 2567 (เวลา จะแจ้งในภายหลัง)\n\nDay2 (8 มิ.ย. 67) : (7 ชม.): Introduction to Deep Learning Shortcut: Practical Neural Network Labs for Beginner \n\nGet to know about Data\nIntroduction to Machine Learning 101 (ML Types)\nClassification and Regression Models\nIntroduction to Artificial Neural Network (ANN)\nWrap Up all Machine Learning and Deep Learning\n\nLab exercises & Consult1: 10 – 14 มิถุนายน 2567 (เวลา จะแจ้งในภายหลัง)\n\nDay3 (15 มิ.ย. 67) : (6 ชม.) Generative AI in Text using LangChain \n\nLarge Language Models and Text Generation\nUsing OpenAI Assistant API\nUsing LangChain to Customize LLM Knowledge\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”วิทยากร” tab_id=”1706851494819-2ca5b0eb-edf4″][vc_column_text] \nดร. ทิพาจินต์ ไทยพิสุทธิกุล \n  \n\nผศ. ดร. ธนพล นรเสฏฐ์ \n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”ค่าลงทะเบียน” tab_id=”1706852004156-a19833f1-b7e8″][vc_column_text] \nค่าลงทะเบียนจำนวน 1\,500 บาท\nการชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา\nหลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม\nกรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้ \n\n\n\nระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน\nอัตราที่คืน\n\n\n1. ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม\n100 %\n\n\n2. น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม\n75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน\n\n\n\nหมายเหตุ : \n\nกรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน\nกรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][/vc_tta_tabs][/vc_column][/vc_row]
URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/en/event/fullspectrumdatascience/
LOCATION:Mahidol University (Salaya)\, Faculty of ICT\, Salaya\, Nakhon Pathom\, Salaya\, Nakhon Pathom\, 73170\, Thailand
CATEGORIES:Training
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.ict.mahidol.ac.th/en/wp-content/uploads/2024/02/Full-Spectrum-Data-Science-cover-1.jpg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20240612T130000
DTEND;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20240612T160000
DTSTAMP:20260418T232210
CREATED:20240516T073459Z
LAST-MODIFIED:20240516T085455Z
UID:11947-1718197200-1718208000@www.ict.mahidol.ac.th
SUMMARY:Unlocking Data Insight: Looker Studio 101 workshop
DESCRIPTION:[vc_row][vc_column width=”1/3″][/vc_column][vc_column width=”1/3″][/vc_column][vc_column width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน คลิก\n    [/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_tta_tabs shape=”square” color=”orange” active_section=”1″][vc_tta_section title=”หลักการและเหตุผล” tab_id=”1715840196404-c18613ff-1d84″][vc_column_text] \nLooker Studio คือ เครื่องมือสำหรับทำ Data Visualization จาก Google ที่เราสามารถใช้งานได้เพียงแค่มี Google Account โดยเครื่องมือนี้สามารถเปลี่ยนข้อมูลที่ซับซ้อนในตาราง ให้กลายเป็นรูปภาพที่เข้าใจง่าย Dashboard ที่ปรับแต่งง่ายตั้งแต่การเลือกประเภทของชาร์ตแสดงผล\, เลือกสีที่ต้องการ รวมถึงการใส่ข้อความและรูปภาพ เพื่อให้ Dashboard ของเราดูสมบูรณ์แบบมากที่สุด ซึ่งเจ้า Looker Studio สามารถดึงข้อมูลออกมาได้จากหลากหลายแพลตฟอร์ม ทำให้เราสามารถประหยัดเวลาในการรวบรวมข้อมูล และเพิ่มความสะดวกในการใช้งานได้มากเป็นเท่าตัว  อัปเดตข้อมูลได้แบบ Real-Time และสามารถเรียกดูข้อมูลย้อนหลังได้ \n[/vc_column_text][vc_empty_space][vc_single_image image=”11950″ img_size=”full” alignment=”center” onclick=”link_image”][vc_column_text]สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้? \n\nสามารถนำความรู้ไปปรับใช้ในการทำงานเพื่อออกรายงานแบบ Dashboard ในระดับที่สามารถนําไปนําเสนอและใช้งานจริงได้\nเปิดมุมมองวิเคราะห์ใหม่ๆ จากการนำข้อมูลหลากหลายมิติมาใช้ ทั้ง Trend สถิติ\nได้ทดลองใช้เครื่องมือในการทำ Data Visualization ด้วย Looker Studio ได้เรียนรู้จากขั้นเริ่มต้นไปสูการ create dashboard จริง เพื่อนำมาปรับใช้สำหรับการทำงาน\nสามารถนำไปต่อยอดการการนำข้อมูลจากหลาย platform มาทำ dashboard สามารถนำเทคนิคไปใช้กับการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนด้วยงานฟังก์ชันในระดับสูงขึ้น\n\nเหมาะสำหรับ? \nผู้ที่ต้องการพัฒนาทักษะ Data Visualization ตั้งแต่พื้นฐานจนใช้งานจริง ด้วย Tools ที่ใช้งานได้ง่าย ตั้งแต่พื้นฐานการทำงาน ไปจนถึงขั้นตอนการถอดหา Insights จากข้อมูลในเวลาที่จํากัด \n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”กำหนดการ” tab_id=”1715840196406-985d1555-8ffb”][vc_column_text] \nUnlocking Data Insight: Looker Studio 101 workshop\nวันพุธที่ 12 มิถุนายน 2567 เวลา 13.00 – 16.00 น. \n\n\n\nเวลา\nหัวข้อ\n\n\n12.40 – 13.00 น.\nลงทะเบียน\n\n\n13.00 – 14.00 น.\nภาพรวมของ Google Looker Studio\n\n\n14.00 – 15.00 น.\nการสร้าง dashboard โดยใช้กราฟ และ ตาราง รูปแบบต่างๆ\n\n\n15.00 – 16.00 น.\nการประกอบข้อมูลด้วยการ Blend\n\n\n\n**เนื้อหาอาจมีการปรับเปลี่ยนตามความเหมาะสม[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”วิทยากร” tab_id=”1715840225441-d9ad98e8-d640″][vc_column_text] \n  \nวิทยากร : คุณจิระศักดิ์ จิราธิวัฒน์ \nผู้บริหารและผู้ร่วมก่อตั้ง ยิ้ม แพลตฟอร์ม\nภายใต้บริษัท Central Retail Corporation Public Company Limited \nการศึกษา \n\nปริญญาโท สาขาบริหารธุรกิจ จากมหาวิทยาลัย The University of Chicago Booth School of Business\nปริญญาตรีสาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ จากจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][/vc_tta_tabs][/vc_column][/vc_row]
URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/en/event/lookerstudio101workshop/
LOCATION:Mahidol University (Salaya)\, Faculty of ICT\, Salaya\, Nakhon Pathom\, Salaya\, Nakhon Pathom\, 73170\, Thailand
CATEGORIES:Seminar
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.ict.mahidol.ac.th/en/wp-content/uploads/2024/05/Unlocking-Data-Insight-Looker-Studio-101-workshop-cover.jpg
END:VEVENT
END:VCALENDAR