Faculty of ICT, Mahidol U.

Fundamentals of Business Process Management รุ่น 2
2026-04-25 09:00 - 16:00 (Asia/Krasnoyarsk) | Mahidol University (Salaya), Faculty of ICT, Salaya, Nakhon Pathom, Salaya, Nakhon Pathom, 73170, Thailand
ลงทะเบียน คลิก

เปลี่ยนงานที่วุ่นวาย ให้เป็นผลลัพธ์ที่จับต้องได้ ด้วย BPM

เหมาะสำหรับ

Business Owners / Entrepreneurs: เจ้าของธุรกิจที่ต้องการวางระบบงานให้เป็นมาตรฐานและขยายตัวได้
Process Analysts / Operations Managers: ผู้ที่ดูแลกระบวนการทำงานและต้องการเทคนิคการวิเคราะห์ปัญหาที่เห็นผลจริง
IT & Digital Transformation Teams: ทีมงานที่ต้องออกแบบ Workflow เพื่อเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัล
Students & Professionals: นักเรียน นักศึกษา หรือบุคคลทั่วไปที่ต้องการอัปเกรดทักษะด้าน Management Consulting

ถ้าคุณอยาก…

ทำงานเร็วขึ้น เป็นระบบ
ตัดสินใจจากข้อมูลจริง
เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

**ลงทะเบียนได้เลย!!**
ได้รับ Certificate (ไฟล์ PDF) หลังจบการอบรม
เจ้าหน้าที่จะดำเนินการส่งลิงก์การอบรมให้ประมาณ 3 – 5 วันก่อนการอบรม
สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม

ลูกตาล (กัญญศร) 063-268-9004
Line Official Account : @049pbepn
Facebook: MUICT public training
คุณกัญญศร (ลูกตาล) 063-268-9004
E-mail : kanyasorn.sud@mahidol.th

Fundamentals of Business Process Management รุ่น 2
วันเสาร์ที่ 25 เมษายน 2569 เวลา 09.00 – 16.00 น.
Online ผ่านระบบ Microsoft Teams

เวลา

เนื้อหา/รายละเอียด

08.45 – 09.00 น.
เปิดห้อง Microsoft Teams

09.00 – 10.30 น.
Module 1: BPM Foundation

ปูพื้นฐานความสำคัญของ BPM ต่อกลยุทธ์องค์กร
Business Process Concept: เข้าใจ Value Chain และกระบวนการสร้างมูลค่า

10.30 – 10.45 น.
พักเบรก

10.45 – 12.00 น.
Module 2: BPM Life Cycle

เจาะลึกวงจร BPM ทั้ง 6 ขั้นตอน
Process Identification: วิธีการเลือกและจัดลำดับความสำคัญของกระบวนการ

12.00 – 13.00 น.
พักรับประทานอาหารกลางวัน

13.00 – 14.30 น.
Module 3: Hands-on Signavio

แนะนำการใช้เครื่องมือ Signavio Process Modeler
Workshop: ฝึกวาด Process Map (As-Is) ด้วยมาตรฐาน BPMN 2.0

14.30 – 14.45 น.
พักเบรก

14.10 – 16.00 น.
Module 4: Analysis & Redesign

Process Analysis: วิเคราะห์ Waste และ Root Cause
The Devil Quadrangle: การบริหารสมดุลเพื่อออกแบบ To-Be Process

*เนื้อหาการสอนอาจมีการปรับเปลี่ยนได้ในภายหลัง

ผศ. ดร.ศรีสุภา ปาลกะวงศ์ ณ อยุธยา
อาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

ค่าลงทะเบียน จำนวน 1,500 บาท
การชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา
หลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม
กรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้

ระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน

อัตราที่คืน

ไม่น้อยกว่า 7 วัน ก่อนวันจัดฝึกอบรม
100 %

น้อยกว่า 7 วัน ก่อนวันจัดฝึกอบรม
75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน

หมายเหตุ :

กรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
กรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน

อบรมเชิงปฏิบัติการ หลักสูตร PECB ISO/IEC 27001:2022 Foundation
2026-03-26 09:00 - 2026-03-27 16:00 | Mahidol University (Salaya), Faculty of ICT, Salaya, Nakhon Pathom, Salaya, Nakhon Pathom, 73170, Thailand
ลงทะเบียน คลิก

กำหนดการอบรม

เวลา

26 มีนาคม 2569

27 มีนาคม 2569

9:00-12:00

วัตถุประสงค์และโครงสร้างของหลักสูตรฝึกอบรม
มาตรฐานและกรอบการดำเนินการภายใต้ระเบียบข้อบังคับ
ระบบการจัดการความมั่นคงปลอดภัยของสารสนเทศ (ISMS)

การวางแผน
การสนับสนุน
การดำเนินการ
การประเมินผลการปฏิบัติงาน

13:00-16:00

แนวคิดและหลักการพื้นฐานของการรักษาความมั่นคงปลอดภัยของสารสนเทศ
การทำความเข้าใจเกี่ยวกับองค์กรและบริบทขององค์กร
ความเป็นผู้นำ

การปรับปรุง
มาตรการควบคุมการรักษาความมั่นคงปลอดภัยของสารสนเทศ
ปิดหลักสูตรฝึกอบรม

ดร.อัษฎารัตน์ คูรัตน์

ประวัติวิทยากร

ผู้ช่วยคณบดีฝ่ายการจัดการความเสี่ยงและความมั่นคงทางไซเบอร์ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล
เลขานุการหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาความมั่นคงไซเบอร์และการประกันสารสนเทศ
ที่ปรึกษาด้าน IT security

โครงการ E-passport เฟส 3 กรมการกงสุล กระทรวงต่างประเทศ (2566-2567)
สถาบันนิติวิทยาศาสตร์ (2561, 2562)
สำนักงานพัฒนาเศรษฐกิจจากฐานชีวภาพ (องค์การมหาชน) (2562)

Certificates:

CISSP (Certified Information Systems Security Professional)
ISO 27001:2022 (Lead Auditor)
CompTIA Security+, CTT+
ITIL4-Foundation
C-DPO (Certified Data Protection Officer)
CCNA1-4 Instructor
CCNA Security Instructor

ผศ. ดร. ธันวดี สุเนตนันท์

ประวัติวิทยากร

อาจารย์ประจำ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล
ที่ปรึกษาด้าน IT

โครงการ E-passport เฟส 3 กรมการกงสุล กระทรวงต่างประเทศ (2566-2567)
สถาบันนิติวิทยาศาสตร์ (2561, 2562)
สำนักงานพัฒนาเศรษฐกิจจากฐานชีวภาพ (องค์การมหาชน) (2562)
ที่ปรึกษาในการปรับปรุงกระบวนการซอฟต์แวร์ตามมาตรฐาน ISO/IEC 29110 ให้กับผู้ประกอบการ (2557 – ปัจจุบัน)

Certificates:

ISO 27001:2022 (Lead Auditor)
ITIL4-Foundation
ISO/IEC 29110 and ISO/IEC 15504 (33000) Expert for Consult, Auditor and Lecture Training Course
Certified Data Protection Officer (C-DPO)

ดร. วุฒิชาติ แสวงผล

ประวัติวิทยากร

ผู้ช่วยคณบดีฝ่ายวิจัย คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล
ประธานหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีเกมและเกมมิฟิเคชัน
ที่ปรึกษาด้าน IT security

สถาบันนิติวิทยาศาสตร์ (2565)

Certificates:

ISO/IEC 27001:2022 (Lead Auditor)

ค่าลงทะเบียน รวมค่าสอบ Certificate PECB

Early Bird วันนี้ -28 ก.พ. 69

13,000 บาท

ค่าลงทะเบียนปกติ

15,000 บาท

การชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา
หลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม
กรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้

ระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน

อัตราที่คืน

1. ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
100 %

2. น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน

หมายเหตุ :

กรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
กรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน

First Step to Data Science: ก้าวแรกสู่การวิเคราะห์ข้อมูล
2026-03-14 09:00 - 2026-03-29 16:00 | Mahidol University (Salaya), Faculty of ICT, Salaya, Nakhon Pathom, Salaya, Nakhon Pathom, 73170, Thailand
ลงทะเบียน คลิก

เปิดประตูสู่โลกแห่ง Data Science! สนุกกับการใช้ Python วิเคราะห์ข้อมูลรอบตัว สร้างกราฟสุดว้าว และรู้จัก Machine Learning แบบเข้าใจง่าย พื้นฐานไม่แน่นก็เรียนได้ ลองทำจริงทุกขั้นตอน

วันที่ 14 – 15 และ 28 – 29 มีนาคม 2569 เวลา 09.00 – 16.00 น. (ระยะเวลาอบรม 4 วัน)
สิ่งที่จะได้เรียนรู้จากหลักสูตรนี้:

ข้อมูลรอบตัวเราสำคัญยังไงในยุค AI
เขียน Python ได้แบบไม่กลัวโค้ด
วิเคราะห์ข้อมูลเหมือนนัก Data ตัวจริง
รู้จักพื้นฐานของ Machine Learning แบบไม่ซับซ้อน
สร้างกราฟสุดว้าว และเล่าเรื่องด้วยข้อมูลิงลึกแบบเข้าใจง่าย

เหมาะสำหรับคนที่อยาก…

อยากได้สกิล Data Science ที่ใช้ต่อยอดจริง
อยากเล่าเรื่องด้วยข้อมูลิงลึกให้ผู้อื่นเข้าใจง่าย
อยากรู้จัก Machine Learning แบบไม่ซับซ้อน และลองทำเองได้

สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม

พี่ลูกตาล (กัญญศร) 063-268-9004
E-mail : kanyasorn.sud@mahidol.th
Line Official Account : @049pbepn
Facebook: MUICT public training

First Step to Data Science: ก้าวแรกสู่การวิเคราะห์ข้อมูล
วันที่ 14 – 15 และ 28 – 29 มีนาคม 2569 เวลา 09.00 – 16.00 น. (ระยะเวลาอบรม 4 วัน)
ณ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

(วันที่ 1) วันเสาร์ที่ 14 มีนาคม 2569
ผศ. ดร. อัคร สุประทักษ์: รู้จักกับการวิเคราะห์ข้อมูลและ Python เบื้องต้น

เวลา
หัวข้อ

08.30 – 09.00
ลงทะเบียน

09.00 – 10.30
Python สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น

ทำความรู้จัก Python, Jupyter Notebook, VSCode, Google Colab, etc.

10.30 – 10.45
พักรับประทานอาหารว่าง

10.45 – 12.00
Python สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น (ต่อ)

การใช้งาน Python กับข้อมูลง่าย ๆ (ตัวเลข, ข้อความ, ตารางเล็ก ๆ)

12.00 – 13.00
พักกลางวัน

13.00 – 14.00 น.
Python สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น (ต่อ)

การอ่านและจัดการข้อมูล CSV/Exce

14.20 – 14.30 น.
เริ่มใช้งาน Pandas เบื้องต้น

การเลือกข้อมูลและกรองข้อมูล

14.30 – 14.45
พักรับประทานอาหารว่าง

14.45 – 16.00
เริ่มใช้งาน Pandas เบื้องต้น (ต่อ)

การจัดเรียงและสรุปข้อมูลเบื้องต้น

(วันที่ 2) วันอาทิตย์ที่ 15 มีนาคม 2569
อ. ดร. กนกศักดิ์ วัฒนะโชติ: การสำรวจข้อมูลและการสรุปข้อมูล

เวลา
หัวข้อ

08.30 – 09.00
ลงทะเบียน

09.00 – 10.30
สำรวจและจัดเตรียมข้อมูล

การตรวจสอบ missing data และ outliers

10.30 – 10.45
พักรับประทานอาหารว่าง

10.45 – 12.00
สำรวจและจัดเตรียมข้อมูล (ต่อ)

การแสดงผลข้อมูลเบื้องต้นด้วยกราฟง่าย ๆ (histogram, boxplot, scatter plot)

12.00 – 13.00
พักกลางวัน

13.00 – 14.30
การสรุปข้อมูลเชิงกลุ่ม

การใช้ groupby, agg, pivot_table

14.30 – 14.45
พักรับประทานอาหารว่าง

14.45 – 16.00
การสรุปข้อมูลเชิงกลุ่ม (ต่อ)

การวิเคราะห์แนวโน้มง่าย ๆ เช่น คะแนนสอบตามกลุ่ม, ความชอบตามชั้นเรียน

(วันที่ 3) วันเสาร์ที่ 28 มีนาคม 2569
อ. ดร. สิรวิชญ์ เวชมนัส: พื้นฐาน Machine Learning สำหรับผู้เริ่มต้น

เวลา
หัวข้อ

08.30 – 09.00
ลงทะเบียน

09.00 – 10.30
แนวคิดพื้นฐาน Machine Learning

ประเภทของ Machine Learning: Supervised vs Unsupervised

10.30 – 10.45
พักรับประทานอาหารว่าง

10.45 – 12.00
แนวคิดพื้นฐาน Machine Learning (ต่อ)

การสร้างโมเดลด้วย Python เบื้องต้น

12.00 – 13.00
พักกลางวัน

13.00 – 14.30
แนวคิดพื้นฐาน Machine Learning (ต่อ)

การทดสอบผลลัพธ์และดูความแม่นยำง่าย ๆ

14.30 – 14.45
พักรับประทานอาหารว่าง

14.45 – 16.00
แนวคิดพื้นฐาน Machine Learning (ต่อ)

ให้โจทย์เพื่อให้ผู้เรียนได้ทำการใช้เทคนิคที่เรียนมา

(วันที่ 4) วันอาทิตย์ที่ 29 มีนาคม 2569
อ. ดร. วุฒิชาติ แสวงผล: สร้างกราฟสุดว้าว และเล่าเรื่องด้วยข้อมูลิงลึกแบบเข้าใจง่าย

เวลา
หัวข้อ

08.30 – 09.00
ลงทะเบียน

09.00 – 10.30
ให้โจทย์เพื่อให้ผู้เรียนได้ทำการใช้เทคนิคที่เรียนมาในการประมวลผลและสอนวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก

10.30 – 10.45
พักรับประทานอาหารว่าง

10.45 – 12.00
Data Storytelling & Dashboard

Tableau
การสรุป insight จากข้อมูล

12.00 – 13.00
พักกลางวัน

13.00 – 14.30
Data Storytelling & Dashboard (ต่อ)

การสรุป insight จากข้อมูล

14.30 – 14.45
พักรับประทานอาหารว่าง

14.45 – 16.00
Data Storytelling & Dashboard (ต่อ)

นำเสนอคำตอบของโจทย์ให้โดนใจ

**เนื้อหาอาจมีการปรับเปลี่ยนตามความเหมาะสม

ผศ. ดร. อัคร สุประทักษ์
รู้จักกับการวิเคราะห์ข้อมูลและ Python เบื้องต้น
วันที่ 14 มีนาคม 2569

อ. ดร. กนกศักดิ์ วัฒนะโชติ
การสำรวจข้อมูลและการสรุปข้อมูล
วันที่ 15 มีนาคม 2569

อ. ดร. สิรวิชญ์ เวชมนัส
พื้นฐาน Machine Learning สำหรับผู้เริ่มต้น
วันที่ 28 มีนาคม 2569

อ. ดร. วุฒิชาติ แสวงผล
สร้างกราฟสุดว้าว และเล่าเรื่องด้วยข้อมูลเชิงลึกแบบเข้าใจง่าย
วันที่ 29 มีนาคม 2569
ค่าลงทะเบียน : 7,900 บาท
การชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา
หลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม
กรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้ (ใส่รายละเอียดหน้าค่าลงทะเบียน)

ระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน
อัตราที่คืน

ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
100 %

น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน

หมายเหตุ :

กรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
กรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน

หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างแดชบอร์ดด้วย Excel
2026-03-12 09:30 - 2026-03-13 16:30 | Mahidol University (Salaya), Faculty of ICT, Salaya, Nakhon Pathom, Salaya, Nakhon Pathom, 73170, Thailand
ลงทะเบียน คลิก

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ ผู้ที่ทำงานด้านการวิเคราะห์ข้อมูล หรือ ผู้ที่มีความสนใจด้านการวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลเพื่อช่วยในการตัดสินใจ โดยใช้โปรแกรม Microsoft Excel ในยุคดิจิทัลนั้น การทำงานร่วมกับข้อมูลจำนวนมากในรูปแบบของตาราง Spreadsheet เป็นการทำงานที่ท้าทายความสามารถเป็นอย่างยิ่ง หลักสูตรนี้จะช่วยให้ท่านสามารถเปลี่ยนข้อมูลจำนวนมากให้เป็นข้อมูลที่มีมูลค่า และสามารถนำเสนอข้อมูลได้อย่างน่าสนใจ เข้าใจง่าย ช่วยในการตัดสินใจ โดยใช้เพียงโปรแกรม Microsoft Excel ด้วยเครื่องมือที่หลากหลาย เช่น Excel Function, PowerQuery, PivotTable, PivotChart นำความรู้ไปต่อยอดให้เกิดความเชี่ยวชาญต่อตนเอง องค์กร หรือสังคมได้
วัตถุประสงค์ของหลักสูตร

เพี่อพัฒนาทักษะด้านการจัดการข้อมูลจำนวนมาก และสร้างมูลค่าให้กับข้อมูล
เพี่อพัฒนาทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
เพื่อพัฒนาทักษะในการออกแบบและสร้าง Dashboard เพื่อนำเสนอข้อมูล

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

ผู้ทำงานด้านนโยบายและวิชาการ (Academic)
ผู้ทำงานด้านบริการ (Service)
ผู้ปฏิบัติงานด้านเทคโนโลยีดิจิทัล (Technologist)
ผู้ปฏิบัติงานกลุ่มอื่น (Others)
ผู้บริหารเทคโนโลยีสารสนเทศระดับสูงระดับกระทรวง (MCIO)
ผู้บริหารเทคโนโลยีสารสนเทศระดับสูงระดับกรม (DCIO)
ผู้ช่วยผู้บริหารเทคโนโลยีสารสนเทศระดับสูงระดับกระทรวง กรม (CIO Assistant)

ความรู้พื้นฐานสำหรับผู้เข้ารับการอบรมต้องมีก่อนที่จะเข้ารับการอบรมในหลักสูตร

พื้นฐานการใช้งาน Microsoft Excel เบื้องต้น

กำหนดการอบรม ( จำนวน 2 วัน รวม 12 ชั่วโมง)

วันที่ 1

หัวข้อ

รายละเอียด (หัวข้อย่อย)

09:00 – 09:30
Introduction

อธิบายรายละเอียดของหลักสูตร
ทำความรู้จักผู้เข้าร่วมการอบรม + ทำแบบทดสอบก่อนเรียน
ทำความรู้จัก Dashboard
กระบวนการในการสร้าง Dashboard

09:30 – 10:30
การจัดการข้อมูลให้พร้อมใช้งาน ด้วยเทคนิคต่างๆใน Excel

การนำเข้าข้อมูลสู่ไฟล์ Excel จากหลายแหล่งที่มา เช่น CSV file, Excel File, Excel Table เป็นต้น
การจัดการข้อมูลที่ซ้ำซ้อน (Highlight & Removing Duplicate Rows)
การเติมข้อมูลที่ขาดหายไป (Filling Missing Data)
เปลี่ยนประเภทของข้อมูล (Fixing data format)
กำจัดตัวอักษรแปลกๆ และแทนที่คำ (Remove/Replace Word)
เติมข้อมูลตามรูปแบบที่กำหนด (Flash Fill)
รวม/แยกข้อมูลหลายคอลัมน์ (Merging and splitting columns)
การแปลงและเพิ่มข้อมูล (Transforming & Enriching)
นำข้อมูลจากอีกแหล่งมาผสม (Reconciling table data)

10:30 – 10:45
พัก 15 นาที

10:45 – 12:00
การจัดการข้อมูลแบบอัตโนมัติด้วย Power Query

ทำความรู้จักกับ Power Query
การแปลง Layout ของข้อมูลให้เหมาะสม (Unpivot)

12:00 – 13:00
พักกลางวัน

13:00 – 14:30
การวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐาน Part I

Conditional Formatting
Excel Table และการจัดการข้อมูล
Pivot Table

14:30 – 14:45
พัก 15 นาที

14:45 – 15:15
การวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐาน Part II

Pivot Chart
Slicer

15:15 – 16:00
Mini Workshop: สร้าง Dashboard ตามรูปแบบที่กำหนด

สร้าง PivotTable & PivotChart จากข้อมูลให้พร้อม สำหรับการสร้าง Dashboard

วันที่ 2

หัวข้อ

รายละเอียด (หัวข้อย่อย)

09:00 – 09:30
ทบทวนบทเรียนในวันที่ 1

การจัดการข้อมูล
การวิเคราะห์ข้อมูล
การสร้าง Dashboard

09:30 – 10:00
เทคนิคการนำเสนอข้อมูลด้วยภาพอย่างมีประสิทธิภาพ

การใช้ภาพแสดงความจริง
การทำภาพให้เข้าใจง่าย
หลักการเลือกรูปแบบให้เหมาะสมกับวัตถุประสงค์
หลักการเลือกใช้สีสัน

10:00 – 10:30
เทคนิคการสร้าง Dashboard ด้วย Microsoft Excel และเปรียบเทียบกับเครื่องมืออื่น

การออกแบบ Dashboard
การสร้าง Dashboard
ตัวอย่างการนำ Dashboard ไปใช้ในการตัดสินใจ
เปรียบเทียบเครื่องมืออื่นสำหรับสร้าง Dashboard

10:30 – 10:45
พัก 15 นาที

10:45 – 12:00
การรวมข้อมูลจากหลายไฟล์แบบอัตโนมัติด้วย Power Query

รวบรวมข้อมูลจากหลาย files/sheets เข้าด้วยกัน (Merge Workbooks & Worksheets)

12:00 – 13:00
พักกลางวัน

13:00 – 14:30
Workshop ฝึกสร้าง Dashboard ด้วยตัวเอง

ประยุกต์ใช้ความรู้ในการสร้าง Dashboard ด้วยตนเอง โดยได้รับคำแนะนำและความช่วยเหลือจากอาจารย์ผู้สอน ทั้งนี้ผู้เข้าร่วมการอบรมสามารถใช้ข้อมูลที่เตรียมไว้ให้ หรือลองใช้ข้อมูลของตนเองในการออกแบบ Dashboard ได้

14:30 – 14:45
พัก 15 นาที

14:45 – 16:00
นำเสนอผลงาน

ผู้เข้าร่วมการอบรมนำเสนอผลงาน และมอบรางวัล
ผู้เข้าร่วมการอบรมทำแบบทดสอบหลังเรียน และมอบประกาศนียบัตรให้กับผู้ผ่านการอบรม

ดร.ศิริเพ็ญ พงษ์ไพเชฐ
อาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

นางสาวศิริพร โรจนโกศล
นักวิชาการคอมพิวเตอร์ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

นายปราชญ์ ชัยศิริ
นักวิชาการคอมพิวเตอร์ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

อัตราค่าลงทะเบียน

ประเภทการลงทะเบียน

นักเรียน/นักศึกษา
(แสดงหลักฐานบัตรประจำตัว)

บุคลากร/ศิษย์เก่า ม.มหิดล

บุคคลทั่วไป

ลงทะเบียนล่วงหน้า (ก่อน 20 กุมภาพันธ์ 2569)

2,000
3,000
4,000

ลงทะเบียนปกติ

2,500
3,500
4,500

สัมมนาวิชาการ MUICT-AST x Industry TechConnect 2026
2026-02-19 13:00 - 2026-03-25 17:00 | Mahidol University (Salaya), Faculty of ICT, Salaya, Nakhon Pathom, Salaya, Nakhon Pathom, 73170, Thailand
MUICT-AST x Industry TechConnect 2026
โครงการเชื่อมโยงการเรียนรู้จากตัวจริงในอุตสาหกรรม เพื่อเตรียมความพร้อมสู่โลกเทคโนโลยีปี 2026

Seminar: เจาะลึกเทรนด์ Prompt Engineering, Line Chatbots,Typhoon – Thai LLM, RAG และ Agile โดยผู้เชี่ยวชาญจากบริษัทชั้นนำ (SCB10X, BE8, Netbay และ Awiz )
Duration: สัมมนาเข้มข้น 3-4 ชั่วโมงต่อครั้ง
Matching: พัฒนาระบบ Student Profile แนะนำผู้เรียนให้ตรงใจสถานประกอบการ
Goal: สร้างกำลังคนคุณภาพผ่านประสบการณ์จริงและเครือข่ายความร่วมมือที่ยั่งยืน

สิ่งที่คุณจะได้รับจากการเข้าร่วม

อัปเดตความรู้ด้าน AI และ Innovation จากผู้เชี่ยวชาญตัวจริง
เรียนรู้ Use Case และประสบการณ์ตรงจากอุตสาหกรรม
เปิดโอกาสสู่ความร่วมมือในอนาคต เช่น ฝึกงาน, Co-op, Project-based Work และ Research Collaboration
ยกระดับทักษะให้สอดคล้องกับ ความต้องการของตลาดงานดิจิทัล
เป็นส่วนหนึ่งของการพัฒนา Student Profile เพื่อเชื่อมโยงผู้เรียนกับองค์กรที่เหมาะสม
ในรูปแบบ Online และ Onsite

พิเศษ! รับ E-Certificate จากคณะ ICT ม.มหิดล เพียงทำตามเงื่อนไขง่ายๆ:

เข้าร่วมสัมมนาครบ 4 ใน 5 หัวข้อ
ทำแบบทดสอบหลังเรียนได้คะแนน มากกว่า 80%
ทดสอบวัดผล (Onsite): 25 มีนาคม 2569 เวลา 16.15 – 16.45 น. (30 นาที)

กำหนดการจัดสัมมนาวิชาการ Prompt Engineering & Practical AI Tools for Learning and Work

19 กุมภาพันธ์ 2569 เวลา 16.00 – 17.00 น. Online ผ่าน Webex Meetings

เวลา

กิจกรรม

15.30 – 16.00 น.
ลงทะเบียนเข้าร่วมกิจกรรม เข้าระบบ Webex Meetings

16.00 – 17.00 น.
บรรยาย หัวข้อ Prompt Engineering & Practical AI Tools for Learning and Work

พื้นฐาน Prompt Engineering และองค์ประกอบของการเขียน Prompt
เทคนิคเขียน Prompt ตามโครงสร้าง
AI Tools สำหรับงานเรียน เช่น วิเคราะห์บทความ สรุปงาน ทำสไลด์
AI Tools สำหรับการทำงานจริง เช่น เขียนเอกสาร วางแผนโปรเจกต์ ช่วยเขียนโค้ด
Workflow การปรับใช้ AI ในลักษณะผู้ช่วยเสริมทักษะ
หลักการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและ Responsible AI

กำหนดการจัดสัมมนาวิชาการ Building Line Chatbots for Real Use Cases

25 กุมภาพันธ์ 2569 เวลา 13.00 – 16.00 น. ณ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

เวลา

กิจกรรม

12.30 – 13.00 น.
ลงทะเบียนเข้าร่วมกิจกรรม

13.00 – 13.10 น.
พิธีเปิด

13.10 – 15.50 น.
บรรยาย หัวข้อ Building Line Chatbots for Real Use Cases

พื้นฐาน Chatbot และ Conversational Design
โครงสร้างการทำ Line Chatbot
ตัวอย่างการใช้งานในธุรกิจจริงและงานบริการ (Use case)

15.50 – 16.00 น.

Q & A
มอบของที่ระลึกให้วิทยากร
ถ่ายภาพที่ระลึก

กำหนดการจัดสัมมนาวิชาการ Typhoon – Thai LLM

11 มีนาคม 2569 เวลา 13.00 – 15.00 น. ณ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

เวลา

กิจกรรม

12.30 – 13.00 น.
ลงทะเบียนเข้าร่วมกิจกรรม

13.00 – 13.10 น.
พิธีเปิด

13.10 – 14.50 น.
บรรยาย หัวข้อ Typhoon – Thai LLM

ความสำคัญของ Local LLM และ Open-Source LLM
รู้จักกับโมเดลของ Typhoon
ช่องทางและวิธีการใช้งาน Typhoon
ตัวอย่าง Use Cases การนำไปใช้งาน

14.50 – 15.00 น.

Q & A
มอบของที่ระลึกให้วิทยากร
ถ่ายภาพที่ระลึก

กำหนดการจัดสัมมนาวิชาการ Agentic RAG from Zero to Hero

18 มีนาคม 2569 เวลา 13.00 – 17.00 น. ณ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

เวลา

กิจกรรม

12.30 – 13.00 น.
ลงทะเบียนเข้าร่วมกิจกรรม

13.00 – 13.10 น.
พิธีเปิด

13.10 – 16.50 น.
บรรยาย หัวข้อ Agentic RAG from Zero to Hero

Introduction to Agentic RAG
The Architecture of Autonomy
Advanced Mechanisms
Use Cases & Benefits

16.50 – 17.00 น.

Q & A
มอบของที่ระลึกให้วิทยากร
ถ่ายภาพที่ระลึก

กำหนดการจัดสัมมนาวิชาการ Agile Scrum LEGO Workshop

25 มีนาคม 2569 เวลา 13.00 – 16.00 น. ณ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

เวลา

กิจกรรม

12.30 – 13.00 น.
ลงทะเบียนเข้าร่วมกิจกรรม

13.00 – 13.10 น.
พิธีเปิด

13.10 – 15.50 น.
บรรยาย หัวข้อ Agile Scrum LEGO Workshop

การปูพื้นฐานองค์กรและหลักการทำงานแบบ Agile
การลงมือปฏิบัติผ่าน Workshop (LEGO Simulation)
การเรียนรู้ผ่านวงจร Sprint (Iterative Development)
การสรุปบทเรียนและแลกเปลี่ยนประสบการณ์กับผู้เชี่ยวชาญ:

15.50 – 16.00 น.

Q & A
มอบของที่ระลึกให้วิทยากร
ถ่ายภาพที่ระลึก

16.00-16.30 น.
การทดสอบวัดความรู้หลังการอบรม (Post-test)

วิทยากร สัมมนาวิชาการ Prompt Engineering & Practical AI Tools for Learning and Work

วิทยากร สัมมนาวิชาการ Building Line Chatbots for Real Use Cases

วิทยากร สัมมนาวิชาการ Typhoon – Thai LLM

วิทยากร สัมมนาวิชาการ Agentic RAG from Zero to Hero

วิทยากร สัมมนาวิชาการ Agile Scrum LEGO Workshop

ลงทะเบียน สัมมนาวิชาการ Prompt Engineering & Practical AI Tools for Learning and Work

ลงทะเบียน คลิก

ลงทะเบียน สัมมนาวิชาการ Building Line Chatbots for Real Use Cases

ลงทะเบียน คลิก

ลงทะเบียน สัมมนาวิชาการ Typhoon – Thai LLM

ลงทะเบียน คลิก

ลงทะเบียน สัมมนาวิชาการ Agentic RAG from Zero to Hero

ลงทะเบียน คลิก

ลงทะเบียน สัมมนาวิชาการ Agile Scrum LEGO Workshop

ลงทะเบียน คลิก

My Order Cloud Hero Project
2026-02-14 09:00 - 2026-02-22 16:00 | Mahidol University (Salaya), Faculty of ICT, Salaya, Nakhon Pathom, Salaya, Nakhon Pathom, 73170, Thailand
เรียนรู้แบบจัดเต็ม 3 วัน เวลา 09.00 – 16.00 น.

Day 1 : Cloud and BigData Fundamental

Cloud Fundamental & AI-Powered Development
Big Data & Machine Learning Foundations

Day 2 : Generative AI Development Fundamental

Generative AI Application Development
LLM Implementation & Spec-Driven Development

Day 3 : Generative AI Development Advance

Multi AI Agents & MCP
RAG, ReAct & Evaluation

คุณปริพล ทู้ไพเราะ (P’Pae)
CEO & Founder, MEGA WIZ CO.,LTD.
DAY 1: เสาร์ที่ 14 ก.พ. 2569 | Cloud and BigData Fundamental
ลงทะเบียน
DAY 2: อาทิตย์ที่ 15 ก.พ. 2569 | Generative AI Development Fundamental
ลงทะเบียน
DAY 3: อาทิตย์ที่ 22 ก.พ. 2569 | Generative AI Development Advance
ลงทะเบียน

หลักสูตรการใช้เครื่องมือดิจิทัลเพื่อการทำงาน Essential Digital Tools for Workplace) (DGA102)
2026-02-09 09:00 - 2026-05-15 16:00 | TK. Palace Hotel & Convention, 54/7 Chaengwattana Rd., Soi 15, Thungsonghong, Bangkok, Laksi, 10210, Thailand
ปัญหาการปรับตัวของบุคลากรภาครัฐต่อเทคโนโลยีดิจิทัลยังเป็นอุปสรรคสำคัญในการพัฒนาประเทศ การพัฒนาทักษะดิจิทัลสำหรับบุคลากรภาครัฐในยุคปัจจุบันเป็นเรื่องจำเป็นอย่างยิ่ง เพื่อให้บุคลากรสามารถนำเทคโนโลยีมาประยุกต์ใช้ในการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ สร้างสรรค์นวัตกรรมและผลงานที่มีคุณภาพ และตอบสนองความต้องการของประชาชนได้อย่างทันท่วงที อีกทั้งยังช่วยกระตุ้นให้เกิดการตื่นรู้และปรับตัวต่อเทคโนโลยีใหม่อยู่เสมอ
หลักสูตร “DGA102 การใช้เครื่องมือดิจิทัลเพื่อการทำงาน” นี้เหมาะสำหรับบุคลากรภาครัฐทุกระดับที่ต้องการพัฒนาทักษะการใช้เครื่องดิจิทัลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน โดยมุ่งเน้นให้ผู้เรียน “รู้จัก” และ “ใช้เป็น” ตามกรอบการแนวคิดของหลักสูตร (ภาพที่ 1) ที่เน้นทั้งภาคทฤษฎีเพื่อให้รู้จัก และภาคปฏิบัติผ่านกิจกรรมเชิงปฏิบัติการ (workshop) เพื่อให้ใช้เป็น โดยมุ่งหวังให้ผู้เรียนสามารถนำความรู้ไปใช้กับการทำงานจริงทันทีหลังจบหลักสูตร อีกทั้งยังได้รับการฝึกฝนทำให้สามารถใช้เครื่องมือดิจิทัลได้อย่างคล่องแคล่วแบบมืออาชีพ เกิดความมั่นใจและกล้าที่จะเรียนรู้สิ่งใหม่ในการทำงานในสภาพแวดล้อมที่ถูกขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีอยู่ตลอดเวลา

เครื่องมือดิจิทัลในการทำงานนั้นมีอยู่มากมาย ในหลักสูตรนี้คณะผู้จัดทำหลักสูตรได้คัดเลือกเครื่องมือดิจิทัลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อตอบโจทย์ความต้องการขององค์กรภาครัฐส่วนใหญ่ เช่น โปรแกรมคอมพิวเตอร์ Microsoft PowerPoint, Microsoft Word, และ Microsoft Excel เพื่อให้สามารถสร้างงานนำเสนอที่น่าสนใจ สร้างเอกสารรายงานอย่างเป็นมืออาชีพ และช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ยังรวมไปถึงการนำเทคโนโลยีที่ทันสมัย เช่น AI (Artificial Intelligence) มาประยุกต์ในการสร้างสรรค์สื่อ และเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานอื่น เช่น การค้นหาข้อมูลให้รวดเร็ว การบริหารติดตามงานในแต่ละวัน เป็นต้น
ด้วยประสบการณ์และความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีดิจิทัล คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล มุ่งมั่นพัฒนาบุคลากรภาครัฐให้ก้าวทันเทคโนโลยี จึงจัดทำหลักสูตรนี้ขึ้นเพื่อให้บุคลากรระดับปฏิบัติการสามารถนำเครื่องมือดิจิทัลไปประยุกต์ใช้ในการทำงานจริง เพิ่มประสิทธิภาพ และสนับสนุนการสร้างรัฐบาลดิจิทัล ซึ่งทางผู้จัดทำมีความมั่นใจว่าเมื่อผู้เรียนผ่านหลักสูตรนี้แล้วจะรู้จักเครื่องมือดิจิทัลในการทำงาน และสามารถใช้เครื่องเหล่านั้น เพื่อช่วยให้การทำงานมีประสิทธิภาพ เกิดผลงานที่มีคุณภาพ มีความคิดสร้างสรรค์ และนำไปสู่นวัตกรรมได้
ตารางการฝึกอบรม

วันที่ 1: การสร้างผลงานนำเสนอ และ การสร้างเอกสารอย่างมืออาชีพ

การสร้างผลงานนำเสนอ และการพัฒนาสื่ออย่างสร้างสรรค์ (3 ชั่วโมง)
วิทยากร: ดร. ศุจิกา ศรีนันทกุล คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

การสร้างเอกสารอย่างมืออาชีพ (3 ชั่วโมง)
วิทยากร: นายปราชญ์ ชัยศิริ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

เวลา

หัวข้อ

เนื้อหา

9.00 – 9.10
แนะนำรายวิชา

ระบบการเรียน การวัดและประเมินผล

9.10 – 9.25
Pre – test 1

(Microsoft PowerPoint + Microsoft Word)

09:15 – 12:00

การนำเสนออย่างสร้างสรรค์และสื่อสารให้เข้าถึงผู้ฟัง ด้วย Microsoft PowerPoint

Content Design การออกแบบเนื้อหาก่อนสร้างงาน
เทคนิคใช้งานกราฟิก สื่อมัลติมีเดีย และแอนิเมชั่น
การใช้เสียงประกอบ Slide (สร้างด้วย AI) การแทรก Video และการ Export เป็น Movies สำหรับใช้ในงานบน Social Media และ Platform อื่นๆ

12:00 – 13.:00
พักรับประทานอาหารกลางวัน

13:00 – 15:45
การสร้างงานเอกสารด้วยโปรแกรม Microsoft Word แบบมืออาชีพ

เทคนิคการปรับแต่งเอกสาร

การกำหนดขนาดของเอกสาร
การใช้งาน Text Style / Ruler / Tab Stop
การตั้งค่าหัว/ท้ายกระดาษ
การแบ่งส่วนของเอกสาร
การใช้เครื่องมือ Navigation

การอ้างอิงเอกสารภายใน

แนะนำเครื่องมือสำหรับการอ้างอิงภายใน
การใช้งานสารบัญ / สารบัญภาพ

การใช้งาน Microsoft Office 2019 ขึ้นไป

การทำงานร่วมกัน และการแชร์เอกสาร

Tips & Tricks

การคัดลอก Copy as Picture
การแทรกวันที่และเวลา
การแปลงตัวเลขให้เป็นข้อความจำนวนเงิน

การเรียงลำดับภาษาไทยในตาราง เป็นต้น

15.:45 – 16.00
Post – test 1

(Microsoft PowerPoint + Microsoft Word)

วันที่ 2: การจัดการและการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ (6 ชั่วโมง)

วิทยากร:

ผศ. ดร. ศิริเพ็ญ พงษ์ไพเชฐ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล
นางสาว ศิริพร โรจนโกศล คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล
นาย ปราชญ์ ชัยศิริ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

เวลา

หัวข้อ

เนื้อหา

9.10 – 9.25
Pre – test 2

Microsoft Excel

09:25 – 10:30

การจัดเก็บและจัดเตรียมข้อมูลด้วยโปรแกรม Microsoft Excel

การจัดเก็บและออกแบบตารางข้อมูล

การออกแบบตารางข้อมูลให้เป็นระบบ
การนำเข้าข้อมูลจากหลากหลายแหล่ง
การใช้ Data Validation เพื่อลดข้อผิดพลาดในการกรอกข้อมูล
การจัดรูปแบบข้อมูลในแผ่นงาน

การจัดเตรียมข้อมูลด้วยเทคนิคต่างๆ

การสำรวจข้อมูล เช่น Conditional Formatting และ Sparkline เป็นต้น
การทำความสะอาดข้อมูล เช่น Text to Columns, Flash Fill, และ Remove Duplicate เป็นต้น

10.30 – 10.45
พักรับประทานอาหารว่าง

10.45 – 12.00
การประมวลผลข้อมูลด้วยโปรแกรม Microsoft Excel

การประมวลผลข้อมูลด้วย Formula & Function

การอ้างอิง Cell ในสูตร
การสร้างและแสดง Formula & Functions เช่น SUM, AVERAGE, และ VLOOKUP เป็นต้น

12:00 – 13.:00
พักรับประทานอาหารกลางวัน

13:00 – 14:30

การวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลด้วยโปรแกรม Microsoft Excel

การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ Excel Table

การแปลง Data Range ให้เป็น Excel Table
การเรียงลำดับและกรองข้อมูลใน Excel Table

การนำเสนอข้อมูลด้วยภาพโดยใช้ Excel Chart

การเลือกใช้แผนภูมิให้เหมาะสม
การสร้างแผนภูมิภาพ
การปรับแต่งองค์ประกอบของแผนภูมิ

14.30 – 14.45
พักรับประทานอาหารว่าง

14.45 – 15.45
การสร้างรายงานสรุปผลหลายมิติด้วยโปรแกรม Microsoft Excel

การสร้างรายงานสรุปหลายมิติด้วยเครื่องมือ Pivot
การสร้าง Pivot Table
การสร้าง Pivot Chart
การตั้งค่าการพิมพ์ Worksheet
การพิมพ์แผ่นงาน

15.:45 – 16.00
Post – test 2

Microsoft Excel

วันที่ 3: การใช้เทคโนโลยี AI ในการทำงาน (6 ชั่วโมง)

การเรียนรู้ที่เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligent)
วิทยากร: ผศ. ดร. ทิพาจินต์ ไทยพิสุทธิกุล คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

เวลา

หัวข้อ

เนื้อหา

9.10 – 9.25
Pre-test 3

“AI เพื่อการทำงานราชการ: คุณเข้าใจแค่ไหน?”

9.25 – 10.30

AI เบื้องต้นในงานราชการ

AI คืออะไร ใช้อย่างไรในงานเอกสาร/ประชุม/จัดการข้อมูล

ตัวอย่างการประยุกต์ AI ในงานราชการ เช่น การสรุปรายงานประชุม การจัดการหนังสือราชการ การตอบอีเมล
แนะนำเครื่องมือที่ใช้ได้ทันที เช่น ChatGPT, Gemini, Deepseek, perplexity

10.30 – 10.45
พักรับประทานอาหารว่าง

10.45 – 12.00
เทคนิคการตั้งคำสั่ง (Prompt Engineering) สำหรับงานราชการ

วิธีตั้งคำถามหรือคำสั่งให้ AI เข้าใจง่ายและได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ
ประเภทของ Prompt: อธิบาย สรุป เขียนจดหมายทางการ

กิจกรรมเวิร์กช็อป: ให้ผู้เข้าอบรมลองตั้งคำสั่ง AI เช่น สรุปรายงาน, เขียนหนังสือราชการเบื้องต้น, อีเมลนัดประชุม

12:00 – 13.:00
พักรับประทานอาหารกลางวัน

13:00 – 14:45

การสร้างเนื้อหาด้วย AI: รายงาน ภาพ และเสียง

ใช้ AI ช่วยจัดทำรายงาน นำเสนอภาพ และเสียงบรรยาย
สร้างปกรายงาน แผนภาพเบื้องต้นจากข้อความคำสั่ง

กิจกรรมเวิร์กช็อป: ให้ผู้เข้าอบรมลองใช้เครื่องมือต่างๆในการทำงาน

14.45 – 15.00
พักรับประทานอาหารว่าง

15.00 – 15.45
จริยธรรมและลิขสิทธิ์การใช้สื่อ AI

อธิบายเรื่องจริยธรรมและลิขสิทธิ์การใช้สื่อ AI

กิจกรรม: ทดลองสร้าง Infographic/เสียงสรุปประชุมจากข้อมูลจริง
ถาม-ตอบ ปิดท้าย และแหล่งเรียนรู้เพิ่มเติม
สรุปแนวคิดสำคัญของ AI
เปิดช่วง Q&A ถาม-ตอบข้อสงสัยเกี่ยวกับการใช้ AI ในงานของตนเอง
แจกไฟล์เครื่องมือและแหล่งเรียนรู้ AI ต่อเนื่อง

15.:45 – 16.00
Post – test 3

“AI เพื่อการทำงานราชการ: คุณเข้าใจแค่ไหน?”

หมายเหตุ

พักรับประทานอาหารว่าง ช่วงเช้า 1 ครั้ง และช่วงบ่าย 1 ครั้ง
พักรับประทานอาหารกลางวัน เวลา 12.00 – 13.00 น.
กำหนดการอาจมีการปรับเปลี่ยนได้ตามความเหมาะสม

ค่าลงทะเบียน จำนวน 9,300 บาท
การชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา
หลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม
กรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้

ระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน

อัตราที่คืน

1. ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
100 %

2. น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน

หมายเหตุ :

กรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
กรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน

รุ่นที่

วันที่จัดอบรม

1
รุ่นที่ 1 วันที่ 12 – 14 พ.ย. 68
ลงทะเบียน รุ่นที่ 1

2
รุ่นที่ 2 วันที่ 24 – 26 พ.ย. 68
ลงทะเบียน รุ่นที่ 2

3
รุ่นที่ 3 วันที่ 22 – 24 ธ.ค. 68
ลงทะเบียน รุ่นที่ 3

4
รุ่นที่ 4 วันที่ 12 – 14 ม.ค. 69
ลงทะเบียน รุ่นที่ 4

5
รุ่นที่ 5 วันที่ 26 – 28 ม.ค. 69
ลงทะเบียน รุ่นที่ 5

6
รุ่นที่ 6 วันที่ 9 – 11 ก.พ. 69
ลงทะเบียน รุ่นที่ 6

7
รุ่นที่ 7 วันที่ 25 – 27 ก.พ. 69
ลงทะเบียน รุ่นที่ 7

Modern Systems & AI Integration with Rust: Building the Future on Solana
2026-01-28 13:00 - 16:00 | Mahidol University (Salaya), Faculty of ICT, Salaya, Nakhon Pathom, Salaya, Nakhon Pathom, 73170, Thailand
Register

Agenda
13:00 – 13:10: Opening & Welcome (Introduction of Guest from Solana Foundation)
13:10 – 14:30: Session Part 1: Modern Systems & Rust (by Katopz)
14:30 – 14:45: Zero-Waste Break (Networking & Coffee Break)
14:45 – 15:30: Session Part 2: Hands-on Solana Playground (by Katopz)
15:30 – 15:50: Special Fireside Chat: “Building the Future of Solana in Thailand” (Katopz x Gui Bibeau)
15:50 – 16:00: Q&A, Photo Session
——————————————————————————-
📘 Course Outline
The goal is to provide students with an overview of building high-performance systems and their application to international careers
1. Introduction: The Tech Revolution

Why Rust?
Memory Safety & Speed: The importance of secure and fast memory management in AI and Blockchain systems

2. Deep Dive: Solana Architecture & AI Integration

Blockchain Architecture 101: In-depth analysis of Solana’s architecture from a developer’s perspective (Parallel Processing & High Throughput)

About Solana: Fast, low-cost network for digital assets
https://www.helius.dev/blog/solana-executive-overview

AI & Blockchain: Concept

https://solana.com/ai

3. Workshop: High-Performance Coding Concepts

Introduction to Rust: Introducing the basic concepts of programming with the Rust language.
Resources: Self-directed learning through internationally recognized tools.

Hello World > Solana Playground: https://solana.com/docs/intro/quick-start
Rust Learning Path: https://rust-lang.org/, https://book.gist.rs/
Interactive Learning: https://blueshift.gg/ (On-chain program learning)

4. Career Path & Global Opportunities

Global Ecosystem: Instructions for join Community (Solana Developer Thailand / Solana in Thailang)
Grants & Hackathons: Channels for applying for project funding and Global competition (Colosseum / Superteam / Gibwork / ShipyardTH)
Jobs: https://jobs.solana.com/
Q&A: Consultation on study strategies and Senior Project

5. Special Fireside Chat: “Building the Future of Solana in Thailand” (Katopz x Gui Bibeau)

Main Speaker: Todsaporn Banjerdkit (Katopz)

Rustaceans, AI / Solana Developer
Founder – Noob Learning
CTO Maxion Game
Former Data Engineer – PeopleDot (Japan)

Special Guest: Gui Bibeau
Head of Education @ Solana Foundation

สัมมนาวิชาการ AI for Smart Factory: พลิกโฉมโรงงานด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์
2026-01-21 13:00 - 16:00 | Mahidol University (Salaya), Faculty of ICT, Salaya, Nakhon Pathom, Salaya, Nakhon Pathom, 73170, Thailand
ลงทะเบียน คลิก

สัมมนาวิชาการ AI for Smart Factory: พลิกโฉมโรงงานด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์
วันพุธที่ 21 มกราคม พ.ศ. 2569 เวลา 13.00 – 16.00 น.

เวลา
กิจกรรม

12.30 – 13.00 น.
ลงทะเบียนเข้าร่วมกิจกรรม

13.00 – 13.10 น.
พิธีเปิด

13.10 – 15.40 น.
บรรยาย

แนวโน้มและบทบาทของ AI ในอุตสาหกรรมยุค 4.0
ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ AI กับกล้อง CCTV ในโรงงาน (เช่น การตรวจสอบความปลอดภัย, นับจำนวนสินค้า, ตรวจจับความผิดปกติ)
การพัฒนาโซลูชัน AI แบบ End-to-End ตั้งแต่กล้องจนถึง Dashboard
Workshop สั้น ๆ: วิเคราะห์กรณีศึกษา “AI ช่วยลดต้นทุนแรงงานและเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตได้อย่างไร”

15.40 – 16.00 น.

Q & A
มอบของที่ระลึกให้วิทยากร
ถ่ายภาพที่ระลึก

คุณเขมรินทร์ วีระเผ่า
ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี (CTO) บริษัท คอนเน็คเต็ด เทค จำกัด (CONNECTED TECH)
ประวัติวิทยากร :

วิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์ และโทรคมนาคม มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (เกียรตินิยมอันดับ 1)
Super AI Engineer Session 2
ผู้ช่วยอาจารย์สมาคมปัญญาประดิษฐ์แห่งประเทศไทย
ปัจจุบัน: ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี (CTO) บริษัท คอนเน็คเต็ด เทค จำกัด (CONNECTED TECH)

สัมมนาวิชาการ หัวข้อ AI Governance: From Principles to Practice
2025-12-19 09:00 - 16:00 | Mahidol University (Salaya), Faculty of ICT, Salaya, Nakhon Pathom, Salaya, Nakhon Pathom, 73170, Thailand
ลงทะเบียน คลิก

เนื้อหาอบรม Knowledge Sharing: AI Governance (6 ชั่วโมง)

Module 1: AI Foundation

ความหมายและวิวัฒนาการของ AI
AI Capabilities (CV, NLP, Generative AI ฯลฯ)
Workshop: AI Capabilities Matching

Module 2: AI Value Creation

Framework: Efficiency, Innovation, Risk Reduction
Impact × Feasibility Matrix
Workshop: Use Case Canvas

Module 3: AI Ethics

หลักจริยธรรมสากล (Transparency, Fairness, Accountability, Privacy, Human-Centricity)
Case Study: COMPAS, Recruitment Bias
Workshop: Ethics & Governance Canvas

Module 4: AI Governance

ความหมายและองค์ประกอบของ AI Governance
โครงสร้าง Governance, กลยุทธ์ และการจัดการความเสี่ยง
Workshop: Governance Canvas

Introduction to AI Impact and Risk Assessment

AI Impact Assessment: ประเภทผลกระทบ + Framework Risk Matrix
AI Risk Management: วงจร Identify – Assess – Mitigate – Monitor – Review
Integration Workshop: เชื่อมโยง Use Case จาก Day 1 กับการประเมินผลกระทบ

ผศ. ดร. ทิพาจินต์ ไทยพิสุทธิกุล

อ. ดร. ปวิตรา เลี่ยมรักษ์

Creating the Future: How AI Will Redefine Business and Humanity
2025-11-26 14:00 - 16:00 | Mahidol University (Salaya), Faculty of ICT, Salaya, Nakhon Pathom, Salaya, Nakhon Pathom, 73170, Thailand
ลงทะเบียน คลิก
งานบริการวิชาการและถ่ายทอดเทคโนโลยี [MUICT-AST] ร่วมกับ เบริล 8 พลัส จำกัด (มหาชน) ขอเชิญทุกท่านร่วมสำรวจอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ไม่ใช่แค่เทคโนโลยี แต่คือพลังแห่งการเปลี่ยนแปลงธุรกิจ เศรษฐกิจ และชีวิตมนุษย์ในศตวรรษใหม่ ค้นพบคำตอบเกี่ยวกับ

ทิศทางและแนวโน้มของ AI ที่จะเปลี่ยนแปลงโลกธุรกิจและสังคม
โอกาสและความท้าทาย ของ AI ต่อแรงงานและองค์กร
กลยุทธ์การปรับตัวของธุรกิจ ในยุคที่ AI เป็นตัวขับเคลื่อนหลัก
มองเห็น บทบาทใหม่ของมนุษย์ ในโลกที่ AI ทำงานร่วมกับเรา
มุมมองเชิงกลยุทธ์ เพื่อเตรียมพร้อมและสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน

นักศึกษามหาวิทยาลัยมหิดลที่เข้าร่วม จะได้รับคะแนน AT

Internationalization 1 ชั่วโมง
Digital Literacy 1 ชั่วโมง

พิเศษ สำหรับน้องนักศึกษาคณะ ICT ที่เข้าร่วมสัมมนาจะได้เข้าร่วมการสัมภาษณ์นักศึกษาฝึกงานจาก เบริล 8 พลัส จำกัด (มหาชน)
สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม

พี่ลูกตาล (กัญญศร) 063-268-9004
E-mail : kanyasorn.sud@mahidol.edu
Line Official Account : https://lin.ee/fQRzCfR หรือ ID : @049pbepn

คุณอภิเษก เทวินทรภักติ
Chief Executive Officer

สำรวจพันธุ์พืชด้วยแอปพลิเคชันบนมือถือ ณ อุทยานธรรมชาติวิทยาสิรีรุกขชาติ มหาวิทยาลัยมหิดล รุ่น 3
2025-11-05 14:00 - 16:00 | Mahidol University (Salaya), Sireeruckhachati Nature Learning Park, Nakhon Pathom, 73170, Thailand
ลงทะเบียน คลิก
ชวนออกไปลุยลองใช้แอปสุดล้ำอย่าง Google Lens, PlantNet และ Seek by iNaturalist พร้อมเก็บบรรยากาศธรรมชาติ ที่อุทยานธรรมชาติวิทยาสิรีรุกขชาติ มหาวิทยาลัยมหิดล

สงวนสิทธิ์เฉพาะสำหรับบุคลากรและนักศึกษามหาวิทยาลัยมหิดล
นักศึกษามหาวิทยาลัยมหิดลจะได้รับ AT ด้าน Digital Literacy จำนวน 2 ชั่วโมง
แอปพลิเคชันที่ใช้

Google Lens
PlantNet
Seek by iNaturalist

สำรวจพันธุ์พืชด้วยแอปพลิเคชันบนมือถือ
ณ อุทยานธรรมชาติวิทยาสิรีรุกขชาติ มหาวิทยาลัยมหิดล รุ่น 3
วันพุธที่ 5 พฤศจิกายน 2568 เวลา 14.00 – 16.00 น.

เวลา
หัวข้อกิจกรรม

13.40 – 14.00 น.
ลงทะเบียน

14.00 – 14.10 น.
วิทยากรแนะนำรายละเอียดและกิจกรรม

14.10 – 14.20 น.
แนะนำ แอพพลิเคชัน Google Lens, PlantNet, และ Seek by iNaturalist

14.20 – 15.50 น.
ลงพื้นที่ทำกิจกรรม บริเวณอุทยานธรรมชาติวิทยาสิรีรุกขชาติ

15.50 – 16.00 น.
สรุปกิจกรรม และ Q/A

**ตารางอาจมีการปรับเปลี่ยนตามความเหมาะสม
ผศ. ดร. อนันต์ ศรีสุภาพ
อาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

สัมมนาวิชาการ MUICT-AST The Series หัวข้อ " Future-Proof Marketing: Loyalty, Sustainability, and the Power of AI "
2025-11-05 13:30 - 16:30 | Mahidol University (Salaya), Faculty of ICT, Salaya, Nakhon Pathom, Salaya, Nakhon Pathom, 73170, Thailand
ลงทะเบียน คลิก
หัวข้อบรรยาย

Future-Proof Marketing: Loyalty
Future-Proof Marketing: Sustainability
Future-Proof Marketing: the Power of AI
Q&A

คุณนที ศรีรัศมี
ผู้อำนวยการใหญ่อาวุโส
DIGITAL RETAIL & STRATEGIC ALLIANCE, The mall Group

Agile Scrum LEGO Workshop: เรียนรู้ Agile & Scrum แบบสนุกสุดมือ ด้วย LEGO
2025-10-15 13:00 - 16:00 | Mahidol University (Salaya), Faculty of ICT, Salaya, Nakhon Pathom, Salaya, Nakhon Pathom, 73170, Thailand
ลงทะเบียน คลิก
งานบริการวิชาการและถ่ายทอดเทคโนโลยี [MUICT-AST] ร่วมกับ บริษัท เน็ตเบย์ จำกัด (มหาชน) [NETbay] ขอชวนน้อง ๆ ทุกคน มาร่วมเรียนรู้ Agile & Scrum แบบสนุกสุดมือด้วย LEGO กิจกรรมโดย ทีมผู้เชี่ยวชาญ จากบริษัท เน็ตเบย์ จำกัด (มหาชน)
น้อง ๆ จะได้เรียนรู้

เรียนรู้ Agile และ Scrum อย่างง่าย และเข้าถึงได้จริง
สวมบทบาท Product Owner, Scrum Master, Dev Team
สัมผัสการทำงานแบบ Agile: Sprint Planning, Daily Stand-up, Review และ Retrospective
ปลุกพลัง soft skills! ทั้ง การสื่อสาร, วางแผน, แก้ปัญหาเฉพาะหน้า, และส่งมอบงานคุณภาพ

นักศึกษามหาวิทยาลัยมหิดลที่เข้าร่วม จะได้รับคะแนน AT

Internationalization 1 ชั่วโมง
Digital Literacy 1 ชั่วโมง
Financial Literacy 1 ชั่วโมง

กิจกรรม
คำอธิบาย

Company Introduction

แนะนำบริษัท แนะนำทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ รูปแบบการทำงาน

Introduction to Agile & Scrum

แนะนำ Agile, Scrum และ Iterative Development
อธิบายหลักการของ Scrum (Product Owner, Scrum Master, Dev Team)

แบ่งทีม & อธิบายโจทย์

แบ่งกลุ่มทีมละ 4-5 คน
แจก LEGO และอธิบาย Requirement
แนะนำบทบาท Scrum

Sprint 1 – Planning & Development

Product Owner อธิบาย Requirement
ทีมวางแผน Sprint และเริ่มพัฒนา

Sprint 1 Review & Retrospective

นำเสนอผลงาน
Product Owner ให้ Feedback

Sprint 2 – Development & Improvement

ปรับปรุงจาก Sprint 1 และพัฒนาต่อ

Sprint 2 Review & Retrospective

นำเสนอผลงาน และรับ Feedback

Sprint 3 – Final Build & Presentation

พัฒนาผลงานจนสมบูรณ์
เตรียมสรุปการนำเสนอ

Final Demo & Showcase

นำเสนอผลงานของแต่ละทีม
Product Owner ให้คะแนน

Reflection & Discussion

สรุปบทเรียนจากเวิร์กชอป
ถาม-ตอบเกี่ยวกับ Agile & Scrum

Q&A & Wrap-Up

เปิดโอกาสให้แชร์ประสบการณ์

Q&A ถามตอบกับพี่ๆ QA , Dev , Product

เปิดโอกาสให้ ถามตอบ เกี่ยวกับ บทบาท การทำงานของ Role ต่างๆ

สัมมนาวิชาการ พื้นฐานการวิเคราะห์การลงทุน และ พื้นฐานการเขียนโปรแกรมเพื่อการลงทุน
2025-09-17 13:00 - 16:00 | Mahidol University (Salaya), Faculty of ICT, Salaya, Nakhon Pathom, Salaya, Nakhon Pathom, 73170, Thailand
ลงทะเบียน 10 กันยายน 2568

ลงทะเบียน 17 กันยายน 2568

หัวข้อการสัมมนา:
วันที่ : วันพุธที่ 10 กันยายน พ.ศ. 2568
เวลา : 13.00 – 16.00 น.
วิทยากร :

คุณสุโชติ ถิรวรรณรัตน์ ผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยหลักทรัพย์ บริษัทหลักทรัพย์ เคจีไอ และ
คุณธนัฐธร เกิดเนตร รองผู้จัดการฝ่ายวิจัยหลักทรัพย์ บริษัทหลักทรัพย์ เคจีไอ

หัวข้อสัมมนา : พื้นฐานการวิเคราะห์การลงทุน (Investment Analysis – Fundamental & Technical)
Timeline Seminar
12:00 – 12.30 น. คณะทีมงาน KGI และ คณะทีมงาน ICT จัดเตรียมสถานที่บรรยาย
12:30 – 13.00 น. ลงทะเบียนรับปากกา + สมุด Notepads KGI คนละ 1 ชุด
13:00 – 13.15 น. พิธีกร คณบดี และ คณาจารย์ เปิดพิธีการบรรยาย (ปรับเปลี่ยนตามความเหมาะสม)
13:15 – 14:45 น. พื้นฐานการวิเคราะห์การลงทุน (Investment-Fundamental Analysis) โดย คุณสุโชติ ถิรวรรณรัตน์ (เอกสารประกอบการอบรม)

แนะนำแนวคิดการลงทุนและการจัดการความเสี่ยง
พื้นฐานการวิเคราะห์งบการเงินและมูลค่าหุ้น

14:45 – 15:00 น. พักเบรค 15 นาที (ทานของว่าง)
15:00 – 16:30 น. การวิเคราะห์ทางเทคนิค (Technical Analysis) คุณธนัฐธร เกิดเนตร (เอกสารประกอบการอบรม)

ทฤษฎีดาว เส้นแนวโน้ม รูปแบบแท่งเทียน
เครื่องมือ Indicator ต่าง ๆ และแนวทาง Market Timing

16.30 – 16:45 น. Q&A Session with KGI
16.45 – 16:50 น. ถ่ายรูปหมู่เป็นที่ระลึก

วันที่ : วันพุธที่ 17 กันยายน พ.ศ. 2568
เวลา : 13.00 – 16.00 น.
วิทยากร : คุณวิธาน มีนาภินันท์ Founder Investic Analytics Company Limited
หัวข้อสัมมนา : ปูพื้นฐานการเขียนโปรแกรมเพื่อการลงทุน (Algorithmic Trading & Python Workshop)
Timeline Seminar
12:00 – 12.30 น. คณะทีมงาน KGI และ คณะทีมงาน ICT จัดเตรียมสถานที่บรรยาย
12:30 – 13.00 น. ลงทะเบียนเซ็นชื่อเข้าสัมมนา
13:00 – 13.15 น. พิธีกร คณบดี และ คณาจารย์ เปิดพิธีการบรรยาย (อาจจะไม่มี เริ่มบรรยายเลย)
13:15 – 14:45 น. ปูพื้นฐานการเขียนโปรแกรมเพื่อการลงทุน (Algorithmic Trading & Python Workshop) (เอกสารประกอบการอบรม)
14:45 – 15:00 น. พักเบรค 15 นาที (ทานของว่าง)
15:00 – 16:15 น. บรรยายต่อ
16.15 – 16:30 น. Q&A กับ วิทยากร คุณวิธาน มีนาภินันท์
16.30 – 16:45 น. Q&A Session with KGI เกี่ยวกับการแข่งขัน ALGO Trading
16.45 – 16:50 น. ถ่ายรูปหมู่เป็นที่ระลึก
หมายเหตุ :
1. ผู้สัมมนาควรจะมีพื้นฐานความรู้การ Coding ด้วย Python มาบ้าง
2. ผู้สัมมนาสามารถเอา Notebook มาเองได้หรือ Workshop ในห้องปฏิบัติการมีคอมพิวเตอร์
3. ยกตัวอย่างการใช้หรือทำ Workshop Coding ด้วย Google Colab หรือ Visual Studio
รายละเอียดและช่องลงทะเบียนการแข่งขัน
ALGO TRADING BOOTCAMP & COMPETIION 2025
ชิงทุนการศึกษามูลค่ารวมสูงสุด 200,000 บาท
รายละเอียดและช่องทางสมัครแข่ง : https://www.kgieworld.co.th/ApiUniversity/algo-trading
ระยะเวลาการแข่งขัน : วันที่ 1 – 30 พฤศจิกายน 2568 (20 วันทำการ)

วันพุธที่ 10 กันยายน 2568 เวลา 13.00 – 16.00 น.
หัวข้อ: พื้นฐานการวิเคราะห์การลงทุน (Investment Analysis – Fundamental & Technical)
วิทยากร:

คุณสุโชติ ถิรวรรณรัตน์
KGI Research

คุณธนัฐธร เกิดเนตร
KGI Research

วันพุธที่ 17 กันยายน 2568 เวลา 13.00 – 16.00 น.
หัวข้อ: ปูพื้นฐานการเขียนโปรแกรมเพื่อการลงทุน (Algorithmic Trading & Python Workshop)
วิทยากร:
คุณวิธาน มีนาภินันท์
Founder Investic Analytics Company Limited

สัมมนาวิชาการ Smart AI, Smart Health, Smarter You
2025-09-03 10:00 - 2025-09-09 15:00 | Mahidol University (Salaya), Faculty of ICT, Salaya, Nakhon Pathom, Salaya, Nakhon Pathom, 73170, Thailand
งานบริการวิชาการและถ่ายทอดเทคโนโลยี คณะ ICT มหาวิทยาลัยมหิดล (MUICT-AST) ร่วมกับสถาบันวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI Engineering Institute: AIEI) ขอเชิญนักศึกษาและบุคลากรจากสถาบันเครือข่ายทั้ง 9 แห่ง เข้าร่วมงานสัมมนาวิชาการในรูปแบบออนไลน์ พบกับวิทยากรชั้นนำที่จะมาร่วมแบ่งปันองค์ความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีแห่งอนาคต วันพุธที่ 3 กันยายน 2568 เวลา 10.00 – 11.00 น.
“เปิดโลกนวัตกรรมสุขภาพด้วยพลังแห่งความเข้าใจ ผสาน AI กับ Human Intelligence เพื่อเปลี่ยนอนาคตการแพทย์อย่างเหนือชั้น”
หัวข้อ The Empathy Engine: Powering Healthcare Innovation with AI and Human Intelligence.
วิทยากร: คุณจิรุตถ์ วัดตูม, Head of Innovation and Portfolio Management, SCGC วันจันทร์ที่ 8 กันยายน 2568 เวลา 10.00 – 11.00 น.
“รู้ไหม? แค่คลื่นสมองก็สั่งการคอมพิวเตอร์ได้! มารู้จักเทคโนโลยี Brain-Computer Interface ที่เปลี่ยนความคิดให้กลายเป็นการควบคุมอุปกรณ์ต่าง ๆ ได้จริง”
หัวข้อ Brain-Computer Interfaces: From Neural Signals to Control Systems
วิทยากร: Dr. Fawad Asadi, Faculty Member, CMKL University วันจันทร์ที่ 8 กันยายน 2568 เวลา 14.00 – 15.00 น.
“เมื่อ AI ก้าวไวกว่าที่เคย มาร่วมค้นหาแนวทาง ปรับกลยุทธ์ และจุดแข็ง เพื่อ startup ไทย ให้อยู่รอดและเติบโต”
หัวข้อ ก้าวทันโลก AI: ทางรอดของ startup ไทยในยุคปัญญาประดิษฐ์
วิทยากร: คุณชนกานต์ ชินชัชวาล, CEO Robolingo Co., Ltd. (Zwiz.AI) วันอังคารที่ 9 กันยายน 2568 เวลา 10.00 – 11.00 น.
“ก้าวสู่ยุคใหม่ของปัญญาประดิษฐ์วงการสุขภาพ ที่ช่วยพลิกโฉมการรักษา วิเคราะห์ และดูแลผู้ป่วยอย่างได้อย่างแม่นยำและรวดเร็วกว่าเดิม”
หัวข้อ Next Generation AI for Healthcare
วิทยากร: ผศ. ดร. ศรัณย์ กุลยานนท์, Faculty Member, CMKL University วันอังคารที่ 9 กันยายน 2568 เวลา 14.00 – 15.00 น.
“เรียนรู้เคล็ดลับและโอกาสทองที่จะพาธุรกิจคุณทะยานสู่ความสำเร็จ เจาะลึกโลกของ Venture Capital รู้จักกลไกการลงทุน และค้นหาธุรกิจที่พร้อมสร้างความปังจน VC ต้องลงทุน!”
หัวข้อ VC 101: How Venture Capital Works? and What business will excite VC?
วิทยากร: คุณโอม ขาวสอาด, Head of Venture Capital, INNOPOWER วันอังคารที่ 3 กันยายน 2568 เวลา 10.00 – 11.00 น.
หัวข้อ The Empathy Engine: Powering Healthcare Innovation with AI and Human Intelligence.
วิทยากร: คุณจิรุตถ์ วัดตูม, Head of Innovation and Portfolio Management, SCGC วันจันทร์ที่ 8 กันยายน 2568 เวลา 10.00 – 11.00 น.
หัวข้อ Brain-Computer Interfaces: From Neural Signals to Control Systems
วิทยากร: Dr. Fawad Asadi, Faculty Member, CMKL University วันจันทร์ที่ 8 กันยายน 2568 เวลา 14.00 – 15.00 น.
หัวข้อ ก้าวทันโลก AI: ทางรอดของ startup ไทยในยุคปัญญาประดิษฐ์
วิทยากร: คุณชนกานต์ ชินชัชวาล, CEO Robolingo Co., Ltd. (Zwiz.AI) วันอังคารที่ 9 กันยายน 2568 เวลา 10.00 – 11.00 น.
หัวข้อ Next Generation AI for Healthcare
วิทยากร: ผศ. ดร. ศรัณย์ กุลยานนท์, Faculty Member, CMKL University วันอังคารที่ 9 กันยายน 2568 เวลา 14.00 – 15.00 น.
หัวข้อ VC 101: How Venture Capital Works? and What business will excite VC?
วิทยากร: คุณโอม ขาวสอาด, Head of Venture Capital, INNOPOWER วันอังคารที่ 3 กันยายน 2568 เวลา 10.00 – 11.00 น.
หัวข้อ The Empathy Engine: Powering Healthcare Innovation with AI and Human Intelligence.
ลงทะเบียน คลิก
วันจันทร์ที่ 8 กันยายน 2568 เวลา 10.00 – 11.00 น.
หัวข้อ Brain-Computer Interfaces: From Neural Signals to Control Systems
ลงทะเบียน คลิก
วันจันทร์ที่ 8 กันยายน 2568 เวลา 14.00 – 15.00 น.
หัวข้อ ก้าวทันโลก AI: ทางรอดของ startup ไทยในยุคปัญญาประดิษฐ์
ลงทะเบียน คลิก
วันอังคารที่ 9 กันยายน 2568 เวลา 10.00 – 11.00 น.
หัวข้อ Next Generation AI for Healthcare
ลงทะเบียน คลิก
วันอังคารที่ 9 กันยายน 2568 เวลา 14.00 – 15.00 น.
หัวข้อ VC 101: How Venture Capital Works? and What business will excite VC?
ลงทะเบียน คลิก

สัมมนาวิชาการ RT-Thread IoT Operating System
2025-08-30 09:00 - 17:00 | Mahidol University (Salaya), Faculty of ICT, Salaya, Nakhon Pathom, Salaya, Nakhon Pathom, 73170, Thailand
ลงทะเบียน คลิก

เวลา

หัวข้อ

9:00 – 10.15 น

ระบบปฏิบัติการ RT-Thread
การใช้บอร์ด Renesas RA8 หน่วยประมวลผล ARM Cortex-M85
การติดตั้ง RT-Thread Studio และ Software ต่าง ๆ

10.15 – 10.30 น.
พักเบรก (ตามอัธยาศัย)

10.30 – 12.00 น
การเขียนและ Build โปรแกรม

12:00 – 13:00 น
พักรับประทานอาหารกลางวัน (ตามอัธยาศัย)

13:00 – 15:00 น
การใช้กล้องร่วมกับ Open MV

15.00 – 15.30 น
พักเบรก (ตามอัธยาศัย)

15.30 – 17.00 น
การเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ IoT ผ่าน WiFi

สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม: ว่าที่ร้อยตรีสารัชย์ เจี่ยภักดี โทร.092-256-1570 Email: sarachaya.chi@mahidol.ac.th
วิทยากร: คุณสว่างพงศ์ หมวดเพชร
บริษัทโคโมมิ จำกัด

ผู้ช่วยวิทยากร: ผศ.ดร. ฐิตินันท์ ตันติธรรม

EduAutomation: ยกระดับการสอน ด้วย Workflow ที่ทำงานแทนคุณ
2025-08-30 09:00 - 17:00 | Mahidol University (Salaya), Faculty of ICT, Salaya, Nakhon Pathom, Salaya, Nakhon Pathom, 73170, Thailand
ลงทะเบียน คลิก
From Prompts to Products สร้างระบบ AI Automation ที่เปลี่ยนงานของครูหรืออาจารย์ให้ง่ายขึ้น เหมาะสำหรับ:

ครู อาจารย์ วิทยากร และบุคลากรทางการศึกษา ที่ต้องการเริ่มต้นเรียนรู้การใช้ AI และระบบอัตโนมัติเพื่อสนับสนุนการสอน งานเอกสาร และการจัดการชั้นเรียน โดยไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานเขียนโค้ด
เจ้าหน้าที่สนับสนุนงานวิชาการ หรือผู้ที่เกี่ยวข้องกับการจัดการเรียนการสอน เช่น การเก็บคะแนน สรุปผล แจ้งเตือน หรือส่งข้อมูลซ้ำ ๆ ที่ต้องการลดภาระงานด้วย Workflow Automation
บุคลากรด้านการศึกษาในทุกระดับ (โรงเรียน วิทยาลัย มหาวิทยาลัย) ที่สนใจเชื่อมต่อเครื่องมือที่ใช้อยู่ เช่น Google Workspace, LINE, Email กับระบบอัตโนมัติเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
ผู้บริหารสถานศึกษา หรือผู้ที่ขับเคลื่อนนวัตกรรมการเรียนรู้ ซึ่งต้องการยกระดับกระบวนการทำงานให้ทันสมัย ยืดหยุ่น และตอบโจทย์ยุคดิจิทัล
ผู้สอนยุคใหม่ที่ต้องการเตรียมความพร้อมสู่การทำงานร่วมกับ AI และพัฒนาทักษะที่จำเป็นต่อโลกการศึกษาในศตวรรษที่ 21

ตารางการอบรม

เวลา
หัวข้อ
รายละเอียดกิจกรรม

08.30 – 09.00 น.
ลงทะเบียน

09.00 – 09.15 น.
เตรียมความพร้อมก่อนเรียน Sign-in และลงโปรแกรมเพื่อเตรียมความพร้อมก่อนเรียน

09:15 – 10:00 น.
ความรู้พื้นฐานด้าน AI และระบบอัตโนมัติสำหรับครู (AI & Automation Literacy)

ความเข้าใจเบื้องต้นเกี่ยวกับ AI และเครื่องมือ Automation เช่น n8n
เหตุผลที่ครูยุคใหม่ควรใช้ระบบ Automation ในงานสอนและงานประจำ
แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของทักษะในโลกงานใหม่ (AI x Human Collaboration)

10:00 – 11:00 น.
การออกแบบ Prompt และใช้งาน LLMs

พื้นฐานการเขียน Prompt สำหรับการตรวจงาน การสรุป หรือออกข้อสอบ

11:00 – 12:00 น.
เครื่องมือและระบบ AI Automation

รู้จัก n8n: คืออะไร ใช้อย่างไร
การสมัครใช้งาน n8n.cloud
แนวคิดการทำงานแบบ Flow-based
เชื่อม Webhook / HTTP Request กับ Google Sheets, Gmail

12.00 – 13.00 น.
พักรับประทานอาหารกลางวัน

–

12.45 – 13.00 น.
*LA ช่วย Sign-in และลงโปรแกรมเพื่อเตรียมความพร้อมก่อนเรียนในช่วงบ่าย
*Workshop อาจมีการเปลี่ยนแปลงตามข้อมูลความต้องการของผู้เรียน

13:00 – 14:00 น.
Hands-on Lab #1:

แบบฟอร์มส่งงาน (Google Form) → Google Sheet → ส่ง Email ตอบกลับอัตโนมัติ

14:00 – 15:00 น.
Hands-on Lab #2

นักเรียนส่งงาน → ใช้ AI สรุป/ตรวจงาน → ส่งผลกลับครูทางอีเมล

15:00 – 16:00 น.
Hands-on Lab #3

ผู้เรียนเลือก Use Case ของตนเอง
เขียน Flowchart / ลงมือสร้างบน n8n พร้อมผู้สอนให้คำแนะนำเป็นรายกลุ่ม

16:00 – 17:00 น.
Hands-on Lab #4

ผู้เรียนเลือก Use Case ของตนเอง
เขียน Flowchart / ลงมือสร้างบน n8n พร้อมผู้สอนให้คำแนะนำเป็นรายกลุ่ม

ผศ. ดร. ทิพาจินต์ ไทยพิสุทธิกุล
อาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

ค่าลงทะเบียน จำนวน 4,900 บาท
การชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา
หลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม
กรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้

ระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน

อัตราที่คืน

1. ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
100 %

2. น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน

หมายเหตุ :

กรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
กรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน

Automate Your World: AI Automation for Everyone
2025-08-23 09:00 - 17:00 | Mahidol University (Salaya), Faculty of ICT, Salaya, Nakhon Pathom, Salaya, Nakhon Pathom, 73170, Thailand
ลงทะเบียน คลิก
From Prompts to Products สร้างระบบ AI Automation ที่เปลี่ยนการทำงานของคุณไปตลอดกาล
เหมาะสำหรับ:

ผู้ที่ต้องการเริ่มต้นเรียนรู้ AI และการสร้างระบบอัตโนมัติแบบไม่ต้องเขียนโค้ด
พนักงานออฟฟิศ นักการตลาด นักพัฒนาธุรกิจ และบุคลากรทุกสายงานที่อยากทำงานอย่างชาญฉลาดขึ้น
ผู้ที่สนใจเชื่อมต่อระบบต่างๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานด้วย Workflow Automation
เจ้าของกิจการหรือฟรีแลนซ์ที่ต้องการประหยัดเวลาและลดงานซ้ำซาก
บุคคลทั่วไปที่อยากเตรียมความพร้อมสู่โลกการทำงานแห่งอนาคต

ตารางการอบรม

เวลา

หัวข้อ

รายละเอียดกิจกรรม

08.30 – 09.00 น.
ลงทะเบียน

09.00 – 09.15 น.
เตรียมความพร้อมก่อนเรียน Sign-in และลงโปรแกรมเพื่อเตรียมความพร้อมก่อนเรียน

09:15 – 10:00 น.
AI Literacy for Everyone

ความเข้าใจเบื้องต้นเกี่ยวกับ AI, LLMs, และ AI Agents
การทำงานของ LLMs และความสามารถของ AI Memory
แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของทักษะในโลกงานใหม่ (AI x Human Collaboration)แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของทักษะในอนาคต

10:00 – 11:00 น.
การออกแบบ Prompt และใช้งาน LLMs

พื้นฐานการเขียน Prompt อย่างมีประสิทธิภาพ
การเชื่อม LLMs เช่น ChatGPT เข้ากับระบบอัตโนมัติ

11:00 – 12:00 น.
เครื่องมือและระบบ AI Automation

แนะนำเครื่องมือ No-Code สำหรับสร้าง Workflow เช่น n8n และแนวคิดการเชื่อมระบบด้วย API เบื้องต้น

12.00 – 13.00 น.
พักรับประทานอาหารกลางวัน

12.45 – 13.00 น.
*LA ช่วย Sign-in และลงโปรแกรมเพื่อเตรียมความพร้อมก่อนเรียนในช่วงบ่าย
*Workshop อาจมีการเปลี่ยนแปลงตามข้อมูลความต้องการของผู้เรียน

13:00 – 14:00 น.
Hands-on Lab #1:

สร้าง Workflow แรก: การวิเคราะห์ความคิดเห็นลูกค้า

14:00 – 15:00 น.
Hands-on Lab #2

ระบบ OCR และแปลงเอกสารอัตโนมัติจากรูปภาพ

15:00 – 16:00 น.
Hands-on Lab #3

การแจ้งเตือนอัตโนมัติผ่าน Email เมื่อตรวจพบข้อมูลผิดปกติ

16:00 – 17:00 น.
Hands-on Lab #4

การสร้าง Internal Chatbot ภายในองค์กร

ผศ. ดร. ทิพาจินต์ ไทยพิสุทธิกุล
อาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

ค่าลงทะเบียน จำนวน 4,900 บาท
การชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา
หลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม
กรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้

ระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน

อัตราที่คืน

1. ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
100 %

2. น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน

หมายเหตุ :

กรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
กรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน

AI Vision Camp: ปั้นมือใหม่ให้เข้าใจ AI ด้วยรูปภาพ
2025-08-16 09:00 - 2025-08-17 17:00 | Mahidol University (Salaya), Faculty of ICT, Salaya, Nakhon Pathom, Salaya, Nakhon Pathom, 73170, Thailand
ลงทะเบียน คลิก
MUICT-AST พร้อมปั้นเด็กสายเทคสู่โลก AI ด้วย Python & Image Classification! เหมาะสำหรับ: น้อง ๆ มัธยมปลายและนักศึกษาที่สนใจ AI และเขียนโปรแกรม
สิ่งที่น้อง ๆ จะได้เรียนรู้:

พื้นฐาน Python เพื่อการประมวลผลภาพ
เรียนรู้แนวคิดของ AI และ Machine Learning
ทดลองสร้างโมเดล AI จำแนกรูปภาพด้วยตัวเอง
ลงมือเขียนโค้ดจริงผ่าน Google Collab

พิเศษสำหรับผู้เข้าร่วม! รับ Certificate หลังจบกิจกรรม สามารถนำไปยื่นรอบ Portfolio ได้!
AI Vision Camp: ปั้นมือใหม่ให้เข้าใจ AI ด้วยรูปภาพ
วันที่ 16 – 17 สิงหาคม 2568 เวลา 09.00 – 16.00 น.

Day 1: ปูพื้นฐานสู่โลก AI และ Image Classification

เวลา
กิจกรรม

09.00 – 09.30 น.
Welcome & Icebreaker: “AI คืออะไรในสายตาคุณ?”
แนะนำเป้าหมายค่าย และโจทย์แยกแยะภาพ

09.30 – 10.30 น.
Python เบื้องต้นสำหรับ AI

ตัวแปร, ลูป, ฟังก์ชัน ฯลฯ
Coding ใน Google Colab

10.30 – 10.45 น.
พักเบรก

10.45 – 12.00 น.
ทำงานกับภาพด้วย Python

โหลด & แสดงภาพด้วย matplotlib / PIL
เขียนสคริปต์โชว์ภาพจากโฟลเดอร์

12.00 – 13.00 น.
พักกลางวัน

13.00 – 14.30 น.
ปูพื้น Machine Learning

แนวคิด ML + เวิร์กโฟลว์การจำแนกรูปภาพ
ทดลองโหลด MNIST หรือ CIFAR-10

14.30 – 14.45 น.
พักเบรก

14.45 – 17.00 น.
เทรนโมเดลแรกด้วย Keras

โมเดลง่ายๆ สำหรับจำแนกภาพ
ลองปรับเลเยอร์ และดูผลลัพธ์

Day 2: ลงมือสร้าง AI จำแนกรูปจริง!

เวลา
กิจกรรม

09.00 – 10.30 น.
ทบทวน + สำรวจ Dataset

เลือกชุดข้อมูลโครงงานเล็ก
โหลดและดูภาพ

10.30 – 10.45 น.
พักเบรก

10.45 – 12.00 น.
สร้างโมเดลของตัวเอง

เตรียมข้อมูล, แบ่งเทรน/เทสต์
เทรนโมเดลด้วยข้อมูลของตนเอง

12.00 – 13.00 น.
พักกลางวัน

13.00 – 14.30 น.
ปรับปรุงโมเดลให้ปัง!

ลองเพิ่ม epochs, เปลี่ยนชั้นในโมเดล
สังเกตกราฟ loss/accuracy

14.30 – 14.45 น.
พักเบรก

14.45 – 17.00 น.
Final Project Presentations

นำเสนอผลงาน AI จำแนกรูปภาพ
แชร์สิ่งที่ได้เรียนรู้

อาจารย์ ดร. กนกศักดิ์ วัฒนะโชติ
อาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

อาจารย์ ดร. สิรวิชญ์ เวชมนัส
อาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

ค่าลงทะเบียน 4,900 บาท
การชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา
หลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม
กรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้

ระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน
อัตราที่คืน

1. ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
100 %

2. น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน

หมายเหตุ :

กรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
กรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน

หลักสูตร Entrepreneurship in Motion: A Strategy Simulation Workshop
2025-08-13 09:00 - 16:00 | Mahidol University (Salaya), Faculty of ICT, Salaya, Nakhon Pathom, Salaya, Nakhon Pathom, 73170, Thailand
ลงทะเบียน คลิก

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ :

ผู้ที่สนใจเริ่มต้นธุรกิจ หรือมีแนวคิดอยากเป็นผู้ประกอบการ
นักศึกษาและบุคลากรสายบริหาร/ธุรกิจ/นวัตกรรม
ผู้ที่ต้องการพัฒนาทักษะการคิดเชิงกลยุทธ์และการตัดสินใจ
ผู้บริหารรุ่นใหม่ หรือ หัวหน้างาน ที่ต้องการเสริมมุมมองการบริหารธุรกิจแบบผู้ประกอบการ
ผู้ที่ชอบเรียนรู้จากการลงมือทำจริง ผ่านกิจกรรมจำลองสถานการณ์ธุรกิจ

ความรู้ที่จะได้รับ :

เข้าใจหลักการพื้นฐานของกลยุทธ์ธุรกิจและการนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมที่มีความเปลี่ยนแปลง
พัฒนาทักษะผู้ประกอบการ เช่น การคิดเชิงกลยุทธ์ การประเมินความเสี่ยง และการบริหารทรัพยากร
เสริมสร้างทักษะการตัดสินใจและการแก้ปัญหาในสถานการณ์ที่ต้องทำงานร่วมกับผู้อื่น
ได้ฝึกฝนการวางแผนธุรกิจและการวิเคราะห์ผลการดำเนินงานผ่านเครื่องมือจำลองสถานการณ์

ผศ. ดร. มรกต เชิดเกียรติกุล
อาจารย์ประจำกลุ่มวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะ ICT ม.มหิดล

คุณพงศ์ภัค ดวงแก้ว
ที่ปรึกษาด้านนวัตกรรมการศึกษาและเทคโนโลยี

ค่าลงทะเบียน (รวมค่าอาหารว่าง 2 มื้อ และค่าอาหารกลางวัน 1 มื้อ)

นักเรียน/นักศึกษา คนละ 599 บาท
บุคลากร/ศิษย์เก่าของม.มหิดล คนละ 799 บาท
บุคคลทั่วไป คนละ 999 บาท

การชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา
หลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม
กรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้

ระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน

อัตราที่คืน

1. ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
100 %

2. น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน

หมายเหตุ :

กรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
กรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน

สัมมนาวิชาการ Software Testing for Everyone (Crash Course)
2025-08-06 13:30 - 16:30 | Mahidol University (Salaya), Faculty of ICT, Salaya, Nakhon Pathom, Salaya, Nakhon Pathom, 73170, Thailand
ลงทะเบียน คลิก

สัมมนาวิชาการ Software Testing for Everyone (Crash Course)
6 สิงหาคม 2568 เวลา 13.30 -16.30 น.

เวลา
กิจกรรม

12.30 – 13.30 น.
ลงทะเบียนเข้าร่วมกิจกรรม

13.30 – 13.40 น.
พิธีเปิด

13.40 – 14.00 น.
Software Testing in Real Life
(เล่าประสบการณ์การทำงาน Tester ในบริษัทใหญ่)

14.00 – 14.30 น.
Software Testing Techniques

14.30 – 15.00 น.
Test Scenario/Test Script/Test Case

15.30 – 16.00 น.
Software Testing Workshop

16.00 – 16.30 น.

Summary
Q & A
มอบของที่ระลึกให้วิทยากร
ถ่ายภาพที่ระลึก

คุณชนกานต์ ชินชัชวาล
CEO บริษัท โรโบลิงโก้ จำกัด

Fun Fundamentals of Python Programming
2025-07-19 09:00 - 16:00 | Mahidol University (Salaya), Faculty of ICT, Salaya, Nakhon Pathom, Salaya, Nakhon Pathom, 73170, Thailand
ลงทะเบียน คลิก

โค้ดปัง อนาคตเป๊ะ กับ คอร์ส Python พื้นฐาน สำหรับผู้เริ่มต้น
พิเศษ! สำหรับน้องๆ ม.4 และ ม.5 ชวนมาเก็บหน่วยกิตล่วงหน้า
จบคอร์สนี้เอาไปใช้เรียนต่อ DST ที่คณะ ICT มหิดลได้เลย
เกณฑ์การให้คะแนน: เกรด B ขึ้นไป (≥ 75) จะได้รับหน่วยกิต รายวิชา ITDS120 จำนวน 3 หน่วยกิต)
สิ่งที่น้อง ๆ จะได้เรียนรู้จากหลักสูตรนี้:

ปูพื้นฐาน Python แบบเน้น ๆ เริ่มจาก 0 ก็เทิร์นโปรได้!
เจาะลึกการควบคุมโปรแกรม ทั้งเงื่อนไขและลูปต่าง ๆ คุมโค้ดได้อยู่หมัด
จัดการข้อมูลให้โปรอย่างมืออาชีพ ด้วย Lists, Dictionaries และอีกเพียบ
สร้างฟังก์ชันและโปรแกรมที่ใช้งานซ้ำได้ โค้ดให้เจ๋ง โค้ดให้เป็นโมดูล
สนุกกับ Modules & Libraries ใช้เครื่องมือเจ๋ง ๆ ต่อยอดให้โค้ดปังยิ่งกว่าเดิม
รู้ลึกรู้จริงเรื่องการจัดการไฟล์และข้อความ จัดการทุกอย่างในมือได้!
รีวิวและประเมินทักษะส่งท้าย พร้อมเช็คความแม่นก่อนสอบ

ตารางเกรด:

A: ≥ 85
B+: ≥ 80
B: ≥ 75
C+: ≥ 70
C: ≥ 65
D+: ≥ 60
D: ≥ 50
F: < 50

สามารถศึกษารายละเอียดหลักสูตร การรับสมัคร และเกณฑ์การรับสมัครเข้าศึกษาต่อได้ที่ลิงก์ https://www.ict.mahidol.ac.th/th/programs/dst/
Fun Fundamentals of Programming
(AP Test Preparation Course for ITDS120: Fundamentals of Programming)
21, 28 มิถุนายน 5, 19 กรกฎาคม 2568 เวลา 09.00 – 16.00 น.
ณ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

วันที่ 1: วันเสาร์ที่ 21 มิถุนายน 2568

เวลา
หัวข้อ

08.30 – 09.00
ลงทะเบียน

09.00 – 10.30
Session 1: Hello, Python!

Python คืออะไร? ทำไมถึงเป็นภาษายอดนิยม?
ติดตั้ง Python และเครื่องมือเขียนโค้ด
การใส่คอมเมนต์ในโค้ด

10.30 – 10.45
พักรับประทานอาหารว่าง

10.45 – 12.00
Session 2: ตัวแปรและชนิดข้อมูล

ตัวแปร (int, float, string, boolean)
การรับค่า Input (input())

12.00 – 13.00
พักกลางวัน

13.00 – 14.30
Session 3: คำสั่งเงื่อนไข (if-else)

ตัวดำเนินการเปรียบเทียบ (==, !=, >, <, >=, <=)
เงื่อนไข if, elif, else

14.30 – 14.45
พักรับประทานอาหารว่าง

14.45 – 16.00
Session 4: วนลูป (Loop) และการทำซ้ำ

for loop, while loop
คำสั่ง break, continue

วันที่ 2: วันเสาร์ที่ 28 มิถุนายน 2568

เวลา
หัวข้อ

08.30 – 09.00
ลงทะเบียน

09.00 – 10.30
Session 1: ฟังก์ชัน (Function)

ฟังก์ชันคืออะไร?
การสร้างฟังก์ชัน (def)

10.30 – 10.45
พักรับประทานอาหารว่าง

10.45 – 12.00
Session 2: List และ Tuple

List: เก็บข้อมูลหลายค่าในตัวแปรเดียว
Tuple: ข้อมูลเปลี่ยนแปลงไม่ได้

12.00 – 13.00
พักกลางวัน

13.00 – 14.30
Session 3: Dictionary และ Set

Dictionary: จัดเก็บข้อมูลแบบคู่ (Key-Value)
Set: ค่าที่ไม่ซ้ำกัน

14.30 – 14.45
พักรับประทานอาหารว่าง

14.45 – 16.00
Session 4: จัดการ String แบบโปร

การจัดรูปแบบข้อความ (split(), join(), replace())

วันที่ 3: วันเสาร์ที่ 5 กรกฎาคม 2568

เวลา
หัวข้อ

08.30 – 09.00
ลงทะเบียน

09.00 – 10.30
Session 4: จัดการ String แบบโปร

การจัดรูปแบบข้อความ (split(), join(), replace())

10.30 – 10.45
พักรับประทานอาหารว่าง

10.45 – 12.00
Session 2: การจัดการข้อผิดพลาด (Error Handling)

ใช้ try-except จัดการ Error

12.00 – 13.00
พักกลางวัน

13.00 – 14.30
Session 3: เรียนรู้ OOP (Object-Oriented Programming) เบื้องต้น

การสร้างคลาส (class) และอ็อบเจ็กต์ (object)

14.30 – 14.45
พักรับประทานอาหารว่าง

14.45 – 16.00
Session 4: OOP ระดับสูงขึ้น

การสืบทอดคลาส (Inheritance)

วันที่ 4: วันเสาร์ที่ 19 กรกฎาคม 2568

เวลา
หัวข้อ

08.30 – 09.00
ลงทะเบียน

09.00 – 10.30
Session 1: ทบทวนพื้นฐานโปรแกรมมิ่ง

ทบทวนตัวแปรและชนิดข้อมูล (int, float, string, boolean)
เงื่อนไข (if-else) และลูป (for, while)

10.30 – 10.45
พักรับประทานอาหารว่าง

10.45 – 12.00
Session 2: โครงสร้างข้อมูลและฟังก์ชัน

ทบทวน List, Tuple, Dictionary, Set
การสร้างและใช้งานฟังก์ชัน (def, return)

12.00 – 13.00
พักกลางวัน

13.00 – 14.30
Session 3: ทบทวน OOP และการจัดการไฟล์

คลาส (class), อ็อบเจ็กต์ (object), การสืบทอด (Inheritance)
อ่าน-เขียนไฟล์ (open(), read(), write())

14.30 – 14.45
พักรับประทานอาหารว่าง

14.45 – 16.00
สอบวัดผล

**เนื้อหาอาจมีการปรับเปลี่ยนตามความเหมาะสม

ผศ. ดร. ทิพาจินต์ ไทยพิสุทธิกุล
อาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล
(สอนวันที่ 21, 28 มิถุนายน และ 5 กรกฎาคม 2568)

ผศ. ดร. ธนพล นรเสฏฐ์
อาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล
(สอนวันที่ 19 กรกฎาคม 2568)

การชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา
หลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม
กรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้

ระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน
อัตราที่คืน

1. ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
100 %

2. น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน

หมายเหตุ :

กรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
กรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน

หลักสูตร ISO/IEC 42001:2023 AI Management System: Requirements สรุปมาตรฐาน ISO ใหม่ล่าสุดที่ใช้บริหารจัดการระบบ AI
2025-07-02 09:00 - 12:00 | Mahidol University (Salaya), Faculty of ICT, Salaya, Nakhon Pathom, Salaya, Nakhon Pathom, 73170, Thailand
ลงทะเบียน คลิก
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ที่ทำงานหรือบริษัท ที่ต้องการ

ทำซอฟต์แวร์ และให้บริการซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องกับ AI
มองหามาตรฐาน เพื่อนำไปควบคุมกระบวนการพัฒนา AI
มีความสนใจ ด้านการบริหารจัดการระบบ AI

หัวข้อการบรรยาย :

การกำหนด AI Policy
การทำ AI risk assessment & treatment
การทำการปรับปรุง AI อย่างต่อเนื่อง (continual improvement)

ผศ. ดร. ชัยยงค์ รักขิตเวชสกุล
อาจารย์ประจำกลุ่มวิชาวิทยากรคอมพิวเตอร์ คณะ ICT มหาวิทยาลัยมหิดล
ค่าลงทะเบียน (รวมค่าอาหารว่าง 1 มื้อ และค่าอาหารกลางวัน 1 มื้อ)

นักเรียน/นักศึกษา คนละ 900 บาท
บุคลากร/ศิษย์เก่าของม.มหิดล คนละ 1,200 บาท
บุคคลทั่วไป คนละ 1,500 บาท

การชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา
หลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม
กรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้

ระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน
อัตราที่คืน

1. ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
100 %

2. น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน

หมายเหตุ :

กรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
กรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน

หลักสูตร Foundations of Low-Code Development : A Beginner's Workshop Low-Code สำหรับผู้เริ่มต้น
2025-06-19 09:00 - 2025-06-20 16:00 | Mahidol University (Salaya), Faculty of ICT, Salaya, Nakhon Pathom, Salaya, Nakhon Pathom, 73170, Thailand
ลงทะเบียน คลิก

หัวข้ออบรม :

Introduction to Mendix
Building Your First Application: Hello World and Domain Model Creation
Understanding the Development Flow and Using Widgets
Implementing Access Control in Your Application

ผศ. ดร. มรกต เชิดเกียรติกุล
วิทยากร

ผศ. ดร. ชัยยงค์ รักขิตเวชสกุล
วิทยากร

นาย พิพัฒพงษ์ นิยมมั่งมี
ผู้ช่วยวิทยากร

ค่าลงทะเบียน จำนวน 2,500 บาท
การชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา
หลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม
กรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้

ระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน

อัตราที่คืน

1. ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
100 %

2. น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน

หมายเหตุ :

กรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
กรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน

หลักสูตรเสริมสร้างทักษะด้าน ICT สู่สังคม MUICT-AST The Series ที่สุดแห่งปี 2568
2025-06-07 09:30 - 17:00 | Mahidol University (Salaya), Faculty of ICT, Salaya, Nakhon Pathom, Salaya, Nakhon Pathom, 73170, Thailand
วันเสาร์ที่ 7 มิถุนายน 2568

ช่วงเวลา
หัวข้อ
วิทยากร

9.30 – 11.30 น.
Database Administration for DBA
ผศ. ดร. ปรีชา ตั้งวรกิจถาวร

12.30 – 14.30 น.
Virtual Reality
ผศ. ดร. โมเรศ ปรัชญพฤทธิ์

15.00 – 17.00 น.
Introduction to Computational Photography
ผศ. ดร. รวีศักดิ์ ธนวงศ์สุวรรณ

ผศ. ดร. ปรีชา ตั้งวรกิจถาวร
หัวข้อ Database Administration for DBA

ผศ. ดร. โมเรศ ปรัชญพฤทธิ์
หัวข้อ Virtual Reality

ผศ. ดร. รวีศักดิ์ ธนวงศ์สุวรรณ
หัวข้อ Introduction to Computational Photography

MUICT-AST The Series 2568 หัวข้อ Database Administration for DBA
MUICT-AST The Series 2568 หัวข้อ Virtual Reality
MUICT-AST The Series 2568 หัวข้อ Introduction to Computational Photography

Fundamentals of Business Process Management
2025-06-07 09:00 - 16:00 | Mahidol University (Salaya), Faculty of ICT, Salaya, Nakhon Pathom, Salaya, Nakhon Pathom, 73170, Thailand
ลงทะเบียน คลิก

ก้าวแรกสู่ความสำเร็จในโลกธุรกิจ เรียนรู้การจัดการกระบวนการธุรกิจอย่างมืออาชีพ

เหมาะสำหรับ

ผู้บริหารธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง
ผู้ประกอบการใหม่

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้

การแนะนำแนวคิดและหลักการบริหารจัดการกระบวนการทางธุรกิจ (Introduction to Business Process Management)
การทำความเข้าใจวงจรชีวิตของกระบวนการทางธุรกิจ (Business Process Life Cycle)
การสร้างแบบจำลองและการวิเคราะห์กระบวนการทางธุรกิจ (Business Process Modeling & Analysis)
แนวทางการออกแบบกระบวนการทางธุรกิจใหม่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ (Business Process Redesign Concept)

ได้รับ Certificate (ไฟล์ PDF) หลังจบการอบรม
เจ้าหน้าที่จะดำเนินการส่งลิงก์การอบรมให้ประมาณ 3 – 5 วันก่อนการอบรม

Fundamentals of Business Process Management
วันเสาร์ที่ 7 มิถุนายน 2568 เวลา 09.00 – 16.00 น. Online ผ่านระบบ Microsoft Teams

เวลา
เนื้อหา/รายละเอียด

08.45 – 09.00 น.

09.00 – 10.00 น.
แนะนำการบริหารจัดการกระบวนการทางธุรกิจ

ความสำคัญของการบริหารจัดการกระบวนการธุรกิจ (BPM)
พื้นฐานแนวคิดและการนำ BPM ไปใช้ในธุรกิจ

10.00 – 10.10 น.
พักเบรค

10.10 – 11.00 น.
วงจรชีวิตของกระบวนการทางธุรกิจ

ขั้นตอนในวงจรชีวิตของกระบวนการทางธุรกิจ
วิธีการและเครื่องมือในการจัดการกระบวนการ

11.00 – 12.00 น.
การสร้างแบบจำลองและการวิเคราะห์กระบวนการทางธุรกิจ

ความสำคัญของการสร้างแบบจำลองกระบวนการ (BPMN)
การใช้เครื่องมือในการวิเคราะห์และปรับปรุงกระบวนการ

12.00 – 13.00 น.
พักรับประทานอาหารกลางวัน

13.00 – 14.00 น.
แนวคิดการออกแบบกระบวนการทางธุรกิจใหม่

กระบวนการปรับปรุงและออกแบบใหม่ (Business Process Redesign)
การประยุกต์ใช้แนวคิดการออกแบบใหม่ในองค์กร

14.00 – 14.10 น.
พักเบรค

14.10 – 16.00 น.
การประยุกต์ใช้ BPM ในสถานการณ์จริง

ตัวอย่างกรณีศึกษาขององค์กรที่ใช้ BPM เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
การสอนการประยุกต์ใช้ BPM ในงานที่ผู้เรียนทำ

*เนื้อหาการสอนอาจมีการปรับเปลี่ยนได้ในภายหลัง
ผศ. ดร. ศรีสุภา ปาลกะวงศ์ ณ อยุธยา
อาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

การชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา
หลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม
กรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้

ระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน
อัตราที่คืน

1. ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
100 %

2. น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน

หมายเหตุ :

กรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
กรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน

อบรมเชิงปฏิบัติการหลักสูตร “การบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ในเนื้อหารายวิชาของหลักสูตรการศึกษาระดับมัธยมศึกษา”
2025-05-28 09:00 - 16:00 | Mahidol University (Salaya), Faculty of ICT, Salaya, Nakhon Pathom, Salaya, Nakhon Pathom, 73170, Thailand
ลงทะเบียน คลิก

หลักสูตรนี้ เหมาะกับ
1) คุณครูระดับชั้นมัธยมศึกษา
2) นักวิชาการการศึกษา
3) บุคคลทั่วไปที่สนใจด้านการเรียนการสอนปัญญาประดิษฐ์
ในยุคดิจิทัลที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence หรือ AI) มีบทบาทสำคัญอย่างยิ่งต่อการดำเนินชีวิต การทำงาน และการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคม การเตรียมความพร้อมให้กับเยาวชนในการเข้าใจและใช้เทคโนโลยีเหล่านี้อย่างมีวิจารณญาณเป็นสิ่งที่จำเป็นอย่างยิ่ง โดยเฉพาะในระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย (ม.4 – ม.6) ซึ่งเป็นช่วงวัยที่นักเรียนเน้นการพัฒนาทักษะด้านการคิดวิเคราะห์ การแก้ปัญหา และการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อเตรียมความพร้อมเข้าสู่การศึกษาระดับมหาวิทยาลัย
ปัจจุบันหลายประเทศได้มีการบูรณาการ AI ในการศึกษา ทั้งในรูปแบบของการเพิ่มรายวิชาที่เสริมสร้างประสบการณ์การเรียนรู้ของนักเรียนด้าน AI เข้าไว้ในหลักสูตร และในรูปแบบของการบูรณาการเข้ากับเนื้อหารายวิชา เช่น บูรณาการกับรายวิชาที่สอนการเขียนโปรแกรมและการคิดเชิงคำนวณ หรือจัดกิจกรรมในรูปแบบ Unplugged ซึ่งเป็นกิจกรรมการเรียนรู้เกี่ยวกับวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือแนวคิดด้านเทคโนโลยี โดยไม่ใช้คอมพิวเตอร์หรืออุปกรณ์ดิจิทัล
การอบรมเชิงปฏิบัติการอ้างอิงแนวคิดพื้นฐานของ AI หรือกรอบ “Five Big Ideas in AI” ซึ่งเป็นหลักการที่พัฒนาขึ้นโดย AI4K12 Initiative เพื่อส่งเสริมการสอน AI ในโรงเรียนตั้งแต่ระดับอนุบาลถึงมัธยมศึกษาตอนปลาย โดยการอบรมเชิงปฏิบัติการนี้จะมุ่งเน้นการบูรณาการกรอบแนวคิดดังกล่าวเข้าในเนื้อหารายวิชาต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็นด้านวิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์ ภาษาไทยและสังคม เพื่อให้เกิดประสบการณ์การเรียนรู้ AI ที่บูรณาผสานกับวัตถุประสงค์การเรียนรู้ของรายวิชาต่าง ๆ โดยจะใช้รายวิชาของหลักสูตรระดับมัธยมศึกษาตอนปลายเป็นกรณีศึกษา
การบูรณาการ AI ในการจัดการเรียนรู้ระดับมัธยมศึกษา ถือเป็นก้าวสำคัญหนึ่งในการพัฒนาหลักสูตรให้นักเรียนมีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่กำลังเปลี่ยนแปลงโลก เพื่อเตรียมพร้อมนักเรียนให้สามารถปรับตัวและเติบโตในโลกอนาคตได้อย่างมั่นใจ

หลักสูตรอบรมเชิงปฏิบัติการ “การบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ในเนื้อหารายวิชาของหลักสูตรการศึกษาระดับมัธยมศึกษา”

เวลา
วันที่ 28 พฤษภาคม 2568

9:00 – 12:00 น.

แนะนำ 5 แนวคิดพื้นฐานของ AI หรือกรอบ “Five Big Ideas in AI”
วิธีการออกแบบกิจกรรมเพื่อบูรณาการ AI กับวัตถุประสงค์การเรียนรู้ของรายวิชาของหลักสูตรระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย

13:00 – 16:00 น.

การฝึกปฏิบัติในการวางแผนและออกแบบกิจกรรมสำหรับรายวิชาของหลักสูตรระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย

ผศ. ดร. อนันต์ ศรีสุภาพ

ผศ. ดร. ธันวดี สุเนตนันท์

ผศ. ดร. ปรีชา ตั้งวรกิจถาวร

ผศ. ดร. ปิยนุช ศิลปะโชติ

ค่าลงทะเบียน จำนวน 2,000 บาท
การชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา
หลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม
กรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้

ระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน
อัตราที่คืน

1. ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
100 %

2. น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน

หมายเหตุ :

กรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
กรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน

สัมมนาวิชาการ MUICT-AST The series "ภาษาจีนกลางเพื่อการสื่อสารเบื้องต้น"
2025-05-26 09:00 - 16:00 | Mahidol University (Salaya), Faculty of ICT, Salaya, Nakhon Pathom, Salaya, Nakhon Pathom, 73170, Thailand
ลงทะเบียน คลิก

สัมมนาวิชาการ MUICT-AST The series “ภาษาจีนกลางเพื่อการสื่อสารเบื้องต้น”

เวลา
กิจกรรม

08.30 – 09.00 น.
ลงทะเบียน

09.00 – 12.00 น.
Session 1: Greetings & Basic Introductions

Vocabulary: 你好 (nǐ hǎo), 謝謝 (xièxie), 再見 (zàijiàn), 我叫… (wǒ jiào…), 你叫什麼 名字？ (nǐ jiào shénme míngzi?)
Grammar: Simple sentences with “是” (shì, “to be”)
Practice: Role-playing introductions

Session 2: Numbers, Colors & Shopping

Vocabulary: Numbers 1-100, 多少錢？ (duōshǎo qián?), 貴 (guì, expensive), 便宜 (piányi, cheap)
Grammar: Measure words (個 gè, 杯 bēi)
Practice: Simulating market bargaining

Session 3: Ordering Food and Tastes

Vocabulary: 我要… (wǒ yào…), 牛肉麵 (niúròu miàn), 奶茶 (nǎichá), 水 (shuǐ), 好吃 (hǎochī)
Grammar: “要” (yào, “want”) vs. “想” (xiǎng, “would like”)
Practice: Role-playing at a night market

12.00 – 13.00 น.
พักรับประทานอาหาร

13.00 – 16.00 น.
Session 4: Asking for Directions, and Preposition Words

Vocabulary: 哪裡？(nǎlǐ?), 左 (zuǒ, left), 右 (yòu, right), 捷運 (jiéyùn, MRT), 廁所 (cèsuǒ)
Grammar: “怎麼去…?” (zěnme qù…? “How to go to…?”)
Practice: Giving directions in Taipei

Session 5: Time & Dates

Vocabulary: 今天 (jīntiān), 明天 (míngtiān), 幾點？ (jǐ diǎn?), 星期 (xīngqī)
Grammar: Time structure (Year-Month-Day-Hour-Minute)
Practice: Scheduling meetups

Session 6: Transportation and Adverbs

Vocabulary: 火車 (huǒchē), 公車 (gōngchē), 票 (piào), 站 (zhàn)
Grammar: “怎麼坐…?” (zěnme zuò…? “How to take…?”)
Practice: Buying a train ticket

ดร. กนกศักดิ์ วัฒนะโชติ
อาจารย์ประจำกลุ่มวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะ ICT ม.มหิดล

Player Psychology: Understanding Fear to Enhance Game Design
2025-04-23 13:00 - 16:00 | Mahidol University (Salaya), Faculty of ICT, Salaya, Nakhon Pathom, Salaya, Nakhon Pathom, 73170, Thailand
ลงทะเบียน คลิก
น้อง ๆ จะได้เรียนรู้ การเจาะลึกพื้นฐานทางทฤษฎีและจิตวิทยาของความกลัว ที่สามารถนำมาใช้ในการออกแบบเกม เพื่อสร้างประสบการณ์สุดระทึกและดึงดูดใจผู้เล่น ได้แก่

พื้นฐานทางทฤษฎี: ความกลัวในเชิงจิตวิทยาและประสาทวิทยา
การประยุกต์ใช้จิตวิทยาทางด้านความกลัวกับการออกแบบเกม
การตอบสนองต่อความกลัวของผู้เล่นในการศึกษาเชิงประจักษ์และข้อมูลเชิงลึกด้านพฤติกรรม
การพิจารณาทางจริยธรรมในการออกแบบเกมสยองขวัญ

พี่กอล์ฟ ณัชพล มิ่งมหาพันธ์
นักศึกษาคณะ ICT มหาวิทยาลัยมหิดล และ สมาชิกชมรม DevClub Game
