BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Faculty of ICT, Mahidol U. - ECPv6.1.3//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:Faculty of ICT, Mahidol U.
X-ORIGINAL-URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/en
X-WR-CALDESC:Events for Faculty of ICT, Mahidol U.
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Krasnoyarsk
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0700
TZOFFSETTO:+0700
TZNAME:+07
DTSTART:20260101T000000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20261007T090000
DTEND;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20261225T160000
DTSTAMP:20261019T041016
CREATED:20260921T082118Z
LAST-MODIFIED:20260922T044805Z
UID:16999-1791363600-1798214400@www.ict.mahidol.ac.th
SUMMARY:หลักสูตร DGA102 การใช้เครื่องมือดิจิทัลเพื่อการทำงาน (Essential Digital Tools for Workplace)
DESCRIPTION:[vc_row content_placement=”middle”][vc_column][vc_tta_tabs shape=”square” color=”black” active_section=”1″][vc_tta_section title=”หลักการและเหตุผล” tab_id=”1759395641523-a129adc8-3556″][vc_column_text] \nการเปลี่ยนผ่านสู่รัฐบาลดิจิทัลในระยะต่อไปไม่ได้มุ่งเน้นเพียงการนำเทคโนโลยีมาใช้ทดแทนวิธีการทำงานเดิม แต่ให้ความสำคัญกับการปรับเปลี่ยนวิธีคิด วิธีทำงาน และกระบวนการปฏิบัติงานของภาครัฐ เพื่อให้สามารถใช้เทคโนโลยีดิจิทัล ข้อมูล และปัญญาประดิษฐ์ในการเพิ่มประสิทธิภาพ ลดขั้นตอน ลดความซ้ำซ้อน และยกระดับคุณภาพการให้บริการประชาชนอย่างเป็นรูปธรรม \n(ร่าง) แผนพัฒนารัฐบาลดิจิทัลของประเทศไทย พ.ศ. 2570–2575 กำหนดทิศทางการพัฒนาภาครัฐไปสู่การเป็นรัฐบาลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ (Data- and AI-driven Government) โดยให้ความสำคัญกับการออกแบบกระบวนงานโดยยึดผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง การใช้และเชื่อมโยงข้อมูล การใช้โครงสร้างพื้นฐานและบริการดิจิทัลร่วมกัน ตลอดจนการใช้ข้อมูลและ AI ภายใต้หลักธรรมาภิบาล ความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ และการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล \nนอกจากนี้ ยุทธศาสตร์ที่ 5 ของแผนดังกล่าวได้กำหนดให้มีการพัฒนาศักยภาพด้านดิจิทัลของเจ้าหน้าที่รัฐ โดยมุ่งพัฒนาทั้งความรู้ ทักษะ ทัศนคติ และพฤติกรรมการทำงาน เพื่อให้บุคลากรสามารถนำทักษะดิจิทัลไปประยุกต์ใช้ในการปฏิบัติงานจริง และพร้อมรับต่อการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง \nคณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล จึงเสนอหลักสูตร DGA102 การใช้เครื่องมือดิจิทัลเพื่อการทำงาน (Essential Digital Tools for Workplace) เพื่อพัฒนาสมรรถนะดิจิทัลของบุคลากรภาครัฐ โดยเฉพาะบุคลากรกลุ่มทั่วไป (Non-IT) ให้สามารถเลือกและประยุกต์ใช้เครื่องมือดิจิทัล ข้อมูล และ AI ในการปฏิบัติงานได้อย่างเหมาะสม มีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และรับผิดชอบ ตลอดจนสามารถนำความรู้ไปปรับปรุงกระบวนการทำงานของตนเองและการทำงานร่วมกับผู้อื่นได้อย่างเป็นรูปธรรม \nหลักสูตรเน้นการเรียนรู้ผ่านการฝึกปฏิบัติและโจทย์จากบริบทการทำงานภาครัฐ เพื่อให้ผู้เรียนไม่เพียง “รู้จัก” และ “ใช้เป็น” แต่สามารถ “นำไปใช้ปรับงานจริง” อันจะสนับสนุนการยกระดับสมรรถนะดิจิทัลของบุคลากรและการเปลี่ยนผ่านหน่วยงานภาครัฐสู่รัฐบาลดิจิทัลอย่างยั่งยืน \n[/vc_column_text][vc_column_text] \n \n[/vc_column_text][vc_empty_space height=”10px”][vc_single_image image=”17031″ img_size=”full” alignment=”center” onclick=”link_image”][vc_empty_space height=”10px”][vc_single_image image=”17032″ img_size=”full” alignment=”center” onclick=”link_image”][vc_empty_space height=”10px”][vc_single_image image=”17033″ img_size=”full” alignment=”center” onclick=”link_image”][vc_empty_space height=”10px”][vc_single_image image=”17034″ img_size=”full” alignment=”center” onclick=”link_image”][vc_empty_space height=”10px”][vc_single_image image=”17035″ img_size=”full” alignment=”center” onclick=”link_image”][vc_empty_space height=”10px”][vc_single_image image=”17036″ img_size=”full” alignment=”center” onclick=”link_image”][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”กำหนดการ” tab_id=”1759395641525-310f2edc-dd1f”][vc_column_text] \nตารางการฝึกอบรม\nวันที่ 1: Think\, Design & Present in the Digital Workplace การใช้เครื่องมือดิจิทัลเพื่อการทำงานภาครัฐอย่างมีประสิทธิภาพ (6 ชั่วโมง) \nวิทยากร: ดร. ศุจิกา ศรีนันทกุล คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล\nวิทยากร: อาจารย์ปราชญ์ ชัยศิริ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล[/vc_column_text][vc_column_text] \n\n\n\n\nเวลา\n\n\nหัวข้อ\n\n\nเนื้อหา\n\n\n\n\n\n09.00–09.10\nแนะนำหลักสูตร\nเป้าหมายหลักสูตร / กรอบ “รู้จัก – ใช้เป็น – นำไปปรับปรุงงานจริง” / ระบบการเรียนและการวัดประเมินผล\n\n\n09.10–09.25\nPre-test 1\nDigital Workplace + Microsoft PowerPoint + Microsoft Word\n\n\n09.25–10.30\nGo Digital: Think\, Design & Present in the Digital Workplace\n\n\nRethink the Way We Work: ปรับวิธีคิดและทำงานในบริบทดิจิทัล\nUser-Centric Working: เข้าใจผู้ใช้/ผู้รับสารและเป้าหมายของงาน\nFrom Task to Tool: เลือกใช้ Digital Tools ให้เหมาะกับงาน\nContent & Information Design: คัดเลือก จัดโครงสร้าง และเลือกรูปแบบการสื่อสารก่อนลงมือสร้างงาน\n\n\n\n\n10.30–10.45\nพักรับประทานอาหารว่าง\n\n\n10.45–12.00\nการออกแบบและสื่อสารข้อมูลอย่างมืออาชีพด้วย Digital Tools \n \n\n\nการใช้ Microsoft PowerPoint และ Canva AI เพื่อออกแบบและสื่อสารข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ\n\nการออกแบบ Content & Visual Communication ให้เหมาะสมกับเนื้อหาและผู้รับสาร\nเทคนิค Graphic / Multimedia / Animation เพื่อสร้างงานสื่อสารที่เข้าใจง่ายและน่าสนใจ\nการใช้ AI ช่วยด้านเนื้อหา ภาพ และเสียงประกอบ\n\n\n\n\n\n\nMini Workshop: Digital Process Improvement\n\n\nประยุกต์ใช้แนวคิดและเครื่องมือดิจิทัลกับข้อมูลการทำงานจริง ของแต่ละหน่วยงาน\n\nเลือก → วิเคราะห์ → ออกแบบ → จัดทำ → ตรวจสอบ → ปรับปรุง\n\n\n\n\n\n\n12.00–13.00\nพักรับประทานอาหารกลางวัน\n\n\n13.00–14.30\nProfessional Digital Documents\n\n\nการจัดทำเอกสารและรายงานด้วย Microsoft Word อย่างเป็นระบบ\nแนวทางจัดรูปแบบเอกสารให้เป็นมาตรฐานและนำกลับมาใช้ซ้ำได้\nการอ้างอิงภายในเอกสาร สารบัญ / สารบัญภาพ / สารบัญตาราง\n\n\n\n\n14.30–14.45\nพักรับประทานอาหารว่าง\n\n\n14.45–15.30\nCollaborative & Paperless Working\n\n\nการแชร์เอกสารและทำงานร่วมกันแบบดิจิทัล\nVersion / Comment / Review และการลดไฟล์ซ้ำซ้อน\nแนวคิด Paperless Working และการลดขั้นตอนที่ไม่จำเป็น\n\n\n\n\n15.30–15.45\nMini Workshop: Digital Process Improvement #2\n\n\nเลือกงานประจำ 1 งาน และระบุ Pain Point\nเลือกเครื่องมือดิจิทัลที่เหมาะสมเพื่อปรับงาน\nกำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ: ลดเวลา ลดขั้นตอน หรือเพิ่มคุณภาพงาน\n\n\n\n\n15.45–16.00\nPost-test 1\nDigital Workplace + Microsoft PowerPoint + Microsoft Word\n\n\n\n[/vc_column_text][vc_column_text]วันที่ 2: Data-Driven Government in Practice การจัดการ วิเคราะห์ และใช้ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการทำงานและการตัดสินใจ (6 ชั่วโมง) \nวิทยากร: ผศ. ดร. ศิริเพ็ญ พงษ์ไพเชฐ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล\nวิทยากร: อาจารย์ศิริพร โรจนโกศล คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล\nวิทยากร: อาจารย์ปราชญ์ ชัยศิริ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล[/vc_column_text][vc_column_text] \n\n\n\n\nเวลา\n\n\nหัวข้อ\n\n\nเนื้อหา\n\n\n\n\n\n09.10–09.25\nPre-test 2\nData Literacy + Microsoft Excel\n\n\n09.25–10.30 \n(65 นาที)\nData Literacy in Action\n\n\nData Literacy in Action\n\nข้อมูลคืออะไร และข้อมูลที่ดีเป็นอย่างไร\nข้อมูลกับการตัดสินใจในงานประจำ\nข้อมูลส่วนบุคคลเบื้องต้น/ PDPA 101\n\n\n\n\n\n\nPractical Data Hygiene\n\n\nการออกแบบโครงสร้างข้อมูล (Rule of Clean Data)\n\nโครงสร้างตารางที่ดี vs ตารางที่ประมวลผลไม่ได้\nการป้องกันข้อมูลขยะ\n\n\nการตรวจสอบข้อมูล (Hands-on Audit)\n\nคุณภาพของข้อมูล\nสถิติพื้นฐาน และ outlier\n\n\n\n\n\n\n10.30–10.45\nพักรับประทานอาหารว่าง\n\n\n10.45–12.00 \n(75 นาที)\nData Cleaning & Processing\n\n\nการทำความสะอาดข้อมูล\n\nข้อมูลสูญหาย ข้อมูลซ้ำ ข้อมูลผิดรูปแบบ\n\n\nการประมวลผลข้อมูล\n\nการสร้างและแสดง Formula & Functions\nการสร้าง Excel Table\n\n\nแนวทางลดข้อผิดพลาดในการประมวลผลข้อมูล\n\n\n\n\n12.00–13.00\nพักรับประทานอาหารกลางวัน\n\n\n13.00–14.30 \n(90 นาที)\nData Analysis & Visualization\n\n\nการวิเคราะห์ข้อมูล\n\nประเภทการวิเคราะห์ข้อมูล\nPivot Table เพื่อสรุปข้อมูลหลายมิติ\n\n\nการนำเสนอข้อมูลเพื่อประกอบรายงาน\n\nการเลือกกราฟนำเสนอ\nPivot Chart เพื่อสรุปข้อมูลด้วยกราฟ\n\n\n\n\n\n\n14.30–14.45\nพักรับประทานอาหารว่าง\n\n\n14.45–15.15 \n(30 นาที)\nFrom Data to Decision\n\n\nพื้นฐานการตัดสินใจจากข้อมูล\n“So What” Framework\n\n\n\n\n15.15–15.45 \n(30 นาที) \n \nWorkshop & AI Integration: Data to Decision\n\n\nแนวทางการใช้ AI ตรวจทานข้อสรุปและสกัด Action Recommendation\nData to Decision Canvas\n\n\n\n\n15.45–16.00\nPost-test 2\nData Literacy + Microsoft Excel\n\n\n\n[/vc_column_text][vc_column_text]วันที่ 3: AI-Enabled & Trusted Government  การประยุกต์ใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และรับผิดชอบ (6 ชั่วโมง) \nวิทยากร: อาจารย์: ผศ. ดร. ทิพาจินต์ ไทยพิสุทธิกุล คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล[/vc_column_text][vc_column_text] \n\n\n\n\nเวลา\n\n\nหัวข้อ\n\n\nเนื้อหา\n\n\n\n\n\n09.10–09.25\nPre-test 3\n“AI เพื่อการทำงานภาครัฐ: คุณพร้อมแค่ไหน?”\n\n\n09.25–10.30\nAI Literacy for Government\n\n\nAI คืออะไร และบทบาทของ AI ต่อการทำงานภาครัฐ\nClassic ML / Generative AI / Agentic AI ในภาพรวม\nแนวทางเลือกใช้ Prompt / RAG / Fine-tune ให้เหมาะกับโจทย์\nภาพรวม Modern Data Platform ที่เชื่อมโยงกับการใช้ AI ในองค์กร\nGovernment AI Use Cases: งานเอกสาร งานประชุม การสื่อสาร และข้อมูล\nการเลือก Use Case ด้วยหลัก Value × Feasibility × Risk\n\n\n\n\n10.30–10.45\nพักรับประทานอาหารว่าง\n\n\n10.45–12.00\nPrompt Engineering &  \nAI-assisted Working\n\n\nโครงสร้าง Prompt: Context / Role / Task / Output Format / Constraints\nการสรุปรายงานประชุมและเอกสาร\nการร่างหนังสือราชการและอีเมล\nการจัดโครงสร้างและสรุปข้อมูล\n\n\n\n\n12.00–13.00\nพักรับประทานอาหารกลางวัน\n\n\n13.00–13.30\nWorkshop: Prompt Engineering &  \nAI-assisted Working\n\n\nWorkshop การออกแบบ Prompt สำหรับงานของผู้เข้าอบรม\nการตรวจสอบความถูกต้องและข้อจำกัดของผลลัพธ์จาก AI\n\n\n\n\n13.30–14.30\nAI for Documents\, Data & Communication\n\n\nใช้ AI ช่วยจัดทำรายงานและ Executive Summary\nการสร้างภาพ / Infographic / แผนภาพ / เสียงประกอบอย่างเหมาะสม\nการเตรียม Presentation และการสื่อสารข้อมูล\nWorkshop ประยุกต์ AI กับโจทย์งานภาครัฐ\n\n\n\n\n14.30–14.45\nพักรับประทานอาหารว่าง\n\n\n14.45–15.15\nResponsible AI &  \nAI Governance\n\n\nAI Hallucination และการตรวจสอบข้อเท็จจริง\nBias / Human Oversight / Transparency\nCopyright / Intellectual Property\nหลักการใช้ AI อย่างรับผิดชอบและมีธรรมาภิบาล\n\n\n\n\n15.15–15.45\nDigital Workplace Improvement Challenge\n\n\nเลือกงานจริง 1 งานที่จะกลับไปปรับปรุง\nกำหนด Digital Tool / Data / AI ที่จะนำมาใช้\nระบุความเสี่ยง แนวทางป้องกัน และผลลัพธ์ที่คาดหวัง\nแลกเปลี่ยนแนวคิดและรับข้อเสนอแนะจากผู้สอน\n\n\n\n\n15.45–16.00\nPost-test 3 / สรุป\n“AI เพื่อการทำงานภาครัฐ: คุณพร้อมแค่ไหน?” และสรุปสิ่งที่จะนำกลับไปใช้ในหน่วยงาน\n\n\n\nหมายเหตุ \n\nในแต่ละวันมีการระบุชื่อวิทยากรหลายท่าน เนื่องจากวิทยากรแต่ละท่านสามารถจัดการเรียนการสอนแทนกันได้ โดยในทางปฏิบัติจริงแต่ละหัวข้อจะมีผู้สอนเพียงคนเดียว\nกำหนดการอาจมีการปรับเปลี่ยนได้ตามความเหมาะสม\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”วิทยากร” tab_id=”1759395675797-d98bccbb-4c48″][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_single_image image=”15424″ img_size=”full”][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_single_image image=”17047″ img_size=”full”][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_single_image image=”15425″ img_size=”full”][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_single_image image=”15426″ img_size=”full”][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_single_image image=”15423″ img_size=”full”][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”ค่าลงทะเบียน” tab_id=”1759395690152-c7ad1248-c816″][vc_column_text] \nค่าลงทะเบียน จำนวน 9\,300 บาท\nการชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”ลงทะเบียน” tab_id=”1759456751304-24a20264-e3ed”][vc_row_inner content_placement=”middle” gap=”20″][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text] \nรุ่นที่ 1  \n[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text]วันที่ 7 – 9 ต.ค. 69[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน รุ่นที่ 1\n    [/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner content_placement=”middle” gap=”20″ simple_background_color=”#ffffff”][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text] \nรุ่นที่ 2 \n[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text]วันที่ 20 – 22 ต.ค. 69[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน รุ่นที่ 2\n    [/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner content_placement=”middle” gap=”20″][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text] \nรุ่นที่ 3 \n[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text]วันที่ 28 – 30 ต.ค 69[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน รุ่นที่ 3\n    [/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner content_placement=”middle” gap=”20″ simple_background_color=”#ffffff”][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text] \nรุ่นที่ 4 \n[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text]วันที่ 4 – 6 พ.ย. 69[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน รุ่นที่ 4\n    [/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner content_placement=”middle” gap=”20″][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text] \nรุ่นที่ 5 \n[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text]วันที่ 18 – 20 พ.ย. 69[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน รุ่นที่ 5\n    [/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner content_placement=”middle” gap=”20″ simple_background_color=”#ffffff”][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text] \nรุ่นที่ 6 \n[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text]วันที่ 23 – 25 ธ.ค. 69[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน รุ่นที่ 6\n    [/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_tta_section][/vc_tta_tabs][/vc_column][/vc_row]
URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/en/event/dga102-essential-digital-tools-for-workplace/
LOCATION:TK. Palace Hotel & Convention\, 54/7 Chaengwattana Rd.\, Soi 15\, Thungsonghong\, Bangkok\, Laksi\, 10210\, Thailand
CATEGORIES:Training
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.ict.mahidol.ac.th/en/wp-content/uploads/2026/09/DGA102.jpg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20261021T130000
DTEND;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20261021T170000
DTSTAMP:20261019T041016
CREATED:20260921T030131Z
LAST-MODIFIED:20260924T075440Z
UID:16993-1792587600-1792602000@www.ict.mahidol.ac.th
SUMMARY:สัมมนาวิชาการ AI TIPs: What’s Next หัวข้อ Before 2026 Ends: GenAI Tools You Need to Know
DESCRIPTION:[vc_row][vc_column width=”1/3″][/vc_column][vc_column width=”1/3″][/vc_column][vc_column width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน คลิก\n    [/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_tta_tabs shape=”square” color=”black” active_section=”1″][vc_tta_section title=”หลักการและเหตุผล” tab_id=”1790234040433-6020445a-37cc”][vc_column_text] \n🚀 ก่อนก้าวเข้าสู่ปี 2027 มาอัปเดตว่า GenAI ทำอะไรได้มากกว่าที่คุณคิด \n[/vc_column_text][vc_single_image image=”17060″ img_size=”full” onclick=”link_image”][vc_column_text] \n   Generative AI กำลังเปลี่ยนจากเครื่องมือที่ช่วยเพียงค้นหาคำตอบหรือสร้างข้อความ ไปสู่เครื่องมือที่สามารถช่วยเรา เรียนรู้ คิด วิเคราะห์ สร้างสรรค์ วางแผน และจัดการงาน ได้หลากหลายมากขึ้น \n   ก่อนที่ปี 2026 จะจบลง นี่คือโอกาสที่จะพาคุณมาอัปเดตโลกของ GenAI ทำความรู้จักเครื่องมือและความสามารถที่น่าสนใจ พร้อมเรียนรู้แนวทางในการเลือกใช้ AI ให้เหมาะกับโจทย์ของตัวเอง \n   ไม่ว่าจะเป็นนักเรียน นักศึกษา คนทำงาน ผู้ประกอบการ หรือผู้ที่สนใจ AI ก็สามารถเข้าร่วมและนำแนวคิดไปต่อยอดได้ \n  \n💡 Why This Seminar? \nAI ไม่ได้มีแค่ “ถาม–ตอบ” อีกต่อไป \nทุกวันนี้ AI สามารถเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทำงาน ตั้งแต่การค้นคว้าและเรียนรู้ ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูล สร้าง Content วางแผนงาน และช่วยจัดการภารกิจต่าง ๆ แต่เมื่อมีเครื่องมือให้เลือกมากขึ้น คำถามสำคัญจึงไม่ใช่แค่ “AI ตัวไหนเก่งที่สุด?” แต่คือ 🤔 “เมื่อมีโจทย์แบบนี้ เราควรใช้ AI อะไร ใช้อย่างไร และจะเริ่มต้นตรงไหน?” \nสัมมนานี้จะชวนคุณมอง AI จากมุมของ การเลือกใช้ให้เหมาะกับโจทย์ มากกว่าการพยายามรู้จักเครื่องมือให้ได้มากที่สุด \n  \n🔎 What You’ll Explore \n01 — GenAI Tools 2026 \n\nอัปเดตเครื่องมือและความสามารถใหม่ที่ควรรู้ก่อนหมดปี 2026\nสำรวจภาพรวมของเครื่องมือ GenAI ที่น่าสนใจ และทำความเข้าใจว่าแต่ละประเภทสามารถช่วยเราในเรื่องใดได้บ้าง\n\n02 — Prompting \n\nสื่อสารกับ AI อย่างไรให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น\nทำความเข้าใจหลักคิดของการเขียน Prompt และเรียนรู้วิธีสื่อสารโจทย์กับ AI ให้ชัดเจน ตรงประเด็น และนำไปใช้งานได้จริง\n\n03 — Learn & Work with AI \n\nใช้ AI ช่วยเรียนรู้และทำงานได้อย่างไร\nสำรวจการประยุกต์ใช้ AI ในการค้นคว้า สรุปข้อมูล วิเคราะห์ วางแผน และต่อยอดไอเดีย\n\n04 — Create with GenAI \n\nจากไอเดียสู่ Content และสื่อรูปแบบต่าง ๆ\nทดลองมองความสามารถของ GenAI ในด้านการสร้างสรรค์ ทั้งภาพ Content และสื่อรูปแบบต่าง ๆ พร้อมเห็นแนวทางการนำไปประยุกต์ใช้\n\n05 — AI Agents & Beyond \n\nเมื่อ AI ไม่ได้แค่ตอบ แต่เริ่ม “ลงมือทำ”\nทำความรู้จัก AI Agents และแนวโน้มใหม่ของการทำงานร่วมกับ AI เพื่อมองเห็นว่า AI กำลังพัฒนาไปในทิศทางใด\n\n06 — Responsible AI Use \n\nใช้ AI อย่างปลอดภัย รอบคอบ และรับผิดชอบ\nเรียนรู้แนวคิดสำคัญในการใช้ AI อย่างเหมาะสม พร้อมตระหนักถึงข้อจำกัด ความถูกต้องของข้อมูล และความรับผิดชอบในการนำ AI มาใช้\n\n  \n🎯 What Will You Take Away? \nหลังจบสัมมนา คุณจะไม่ได้เพียงรู้จักชื่อเครื่องมือ AI เพิ่มขึ้น แต่จะได้มุมมองและแนวทางที่ช่วยให้คุณ \n🧭 เลือก AI ให้เหมาะกับโจทย์ เข้าใจว่า AI แต่ละประเภทเหมาะกับงานแบบไหน \n✍️ สื่อสารกับ AI ได้ดีขึ้น นำหลักการ Prompting ไปปรับใช้กับโจทย์จริง \n⚡ ทำงานและเรียนรู้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ใช้ AI ช่วยค้นคว้า สรุป วิเคราะห์ วางแผน และสร้างสรรค์ \n🔮 มองเห็นสิ่งที่กำลังจะเกิดขึ้น ทำความรู้จัก AI Agents และแนวโน้มใหม่ของการทำงานร่วมกับ AI \n  \n👥 Who Is This For? \nสัมมนานี้เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการทำความเข้าใจและนำ GenAI ไปใช้ในบริบทต่าง ๆ \n🎓 นักเรียนและนักศึกษา ใช้ AI ช่วยเรียนรู้ ค้นคว้า และสร้างผลงาน \n💼 คนทำงาน นำ AI มาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและจัดการงานในแต่ละวัน \n💡 ผู้ประกอบการ มองหาแนวทางนำ AI มาช่วยต่อยอดธุรกิจและการทำงาน \n🌱 ผู้ที่สนใจ AI อัปเดตเทคโนโลยีและเตรียมตัวให้พร้อมกับโลกที่กำลังเปลี่ยนไป \nไม่จำเป็นต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน AI เพียงมีความสนใจและอยากรู้ว่า AI จะช่วยคุณได้มากกว่าที่เคยอย่างไร \n  \n🚀 Ready for What’s Next? \nก่อนปี 2026 จะจบ มาอัปเดต GenAI และเตรียมพร้อมสำหรับปี 2027 ไปด้วยกัน \nสิ่งสำคัญไม่ใช่การรู้จัก AI ให้มากที่สุด แต่คือการรู้จักเลือกใช้ AI ให้เหมาะกับเรา \n  \n🌟 นักศึกษาที่เข้าร่วม จะได้รับคะแนน AT ด้าน Digital Literacy 4 ชั่วโมง 🌟 \n  \nสอบถามข้อมูลเพิ่มเติม \n\nลูกตาล (กัญญศร) 063-268-9004\nLine Official Account : @049pbepn\nFacebook: MUICT public training\nE-mail : kanyasorn.sud@mahidol.th\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”กำหนดการ” tab_id=”1790234040439-1b642e51-a984″][vc_column_text] \nสัมมนาวิชาการ AI TIPs: What’s Next\nBefore 2026 Ends: GenAI Tools You Need to Know\nวันพุธที่ 21 ตุลาคม 2569 เวลา 13.00 – 17.00 น.\nห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ 211 – 212 ชั้น 2 คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล \n\n\n\n\nเวลา\n\n\nรายละเอียด/กิจกรรม\n\n\n\n12.40 – 13.00 น.\nลงทะเบียนเข้าร่วมงาน ณ ห้อง 211 – 212 ชั้น 2 คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล\n\n\n13.00 – 14.00 น.\nGenAI Tools You Need to Know \n อัปเดตเครื่องมือและความสามารถของ GenAI ที่น่าสนใจในปี 2026\n\n\n14.00 – 15.00 น.\nLearn\, Work & Create with GenAI \nสำรวจการประยุกต์ใช้ AI เพื่อการเรียน การทำงาน การวิเคราะห์ และการสร้างสรรค์ Content\n\n\n15.00 – 16.00 น.\nPrompting & AI in Practice \nเรียนรู้แนวทางการสื่อสารกับ AI และทดลองประยุกต์ใช้กับโจทย์ต่าง ๆ\n\n\n16.00 – 16.40 น.\nAI Agents & What’s Next \nทำความรู้จัก AI Agents และแนวโน้มใหม่ของการทำงานร่วมกับ AI\n\n\n16.40 – 17.00 น.\nQ&A และแลกเปลี่ยนความคิดเห็น พร้อมสรุปแนวทางการนำ AI ไปประยุกต์ใช้\n\n\n\nหมายเหตุ: กำหนดการข้างต้นเป็นกำหนดการเบื้องต้น อาจมีการเปลี่ยนแปลงตามความเหมาะสม[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”วิทยากร” tab_id=”1790234083525-a76d5606-60d8″][vc_column_text] \nผศ. ดร.ทิพาจินต์ ไทยพิสุทธิกุล\nอาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล \n[/vc_column_text][/vc_tta_section][/vc_tta_tabs][/vc_column][/vc_row]
URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/en/event/genai-tools-you-need-to-know/
LOCATION:Mahidol University (Salaya)\, Faculty of ICT\, Salaya\, Nakhon Pathom\, Salaya\, Nakhon Pathom\, 73170\, Thailand
CATEGORIES:Seminar
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.ict.mahidol.ac.th/en/wp-content/uploads/2026/09/AI-TIPs-Whats-You-Need-to-Know-cover.jpg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20261028T130000
DTEND;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20261028T170000
DTSTAMP:20261019T041016
CREATED:20260901T022240Z
LAST-MODIFIED:20260910T103229Z
UID:16696-1793192400-1793206800@www.ict.mahidol.ac.th
SUMMARY:สัมมนาวิชาการเชิงปฏิบัติ Build with Kiro: AI Coding Workshop
DESCRIPTION:[vc_row][vc_column width=”1/3″][/vc_column][vc_column width=”1/3″][/vc_column][vc_column width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน คลิก\n    [/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_tta_tabs shape=”square” color=”black” active_section=”1″][vc_tta_section title=”หลักการและเหตุผล” tab_id=”1788228400129-f576ff64-4e61″][vc_column_text]งานบริการวิชาการและถ่ายทอดเทคโนโลยี [MUICT-AST] ร่วมกับ AWS Academy & AWS Tech Alliance ขอเชิญทุกท่านเปิดประสบการณ์ใหม่กับ AI Coding ที่จะเปลี่ยนไอเดียให้กลายเป็น Application ได้จริง ด้วย Kiro พร้อมลงมือสร้างไปด้วยกันใน Workshop แบบ Hands-on[/vc_column_text][vc_single_image image=”16941″ img_size=”full” onclick=”link_image”][vc_column_text] \nเปิดรับบุคลากรและนักศึกษามหาวิทยาลัยมหิดลที่สนใจเข้าร่วม\n**หากมีผู้สมัครเกินจำนวนที่นั่ง จะพิจารณาสิทธิ์สำหรับบุคลากรและนักศึกษาคณะ ICT เป็นลำดับแรก\nBuild with Kiro\nWorkshop แบบ Hands-on ที่จะพาผู้เข้าร่วมทำความรู้จักกับ Kiro และเรียนรู้แนวทางการใช้ AI เพื่อช่วยพัฒนา Software ตั้งแต่การเริ่มต้นโปรเจกต์ การเขียนและปรับปรุงโค้ด ไปจนถึงการ Deploy Application บน AWS \nผู้เข้าร่วมจะได้ทดลองใช้แนวคิดและความสามารถสำคัญของ Kiro ได้แก่ \n\nVibe Coding — ใช้ AI ช่วยเปลี่ยนความต้องการให้เป็นโค้ด\nSpec-Driven Development — วางแผนและพัฒนา Software อย่างเป็นระบบ\nSteering Documents — กำหนดบริบทและแนวทางให้ AI เข้าใจโปรเจกต์\nAgent Hooks — สร้าง Automation ที่ทำงานตาม Event\nMCP Integration — เชื่อมต่อ Kiro กับ AWS Documentation เพื่อเข้าถึงข้อมูลแบบ Real-time\nAgent Skills — เพิ่มความสามารถให้ AI Agent และช่วยจัดการ Workflow\nAWS Deployment — ทดลอง Deploy Application บน AWS\n\nWhat You’ll Learn\n\nGet Started with Kiro: ทำความรู้จัก Kiro และความสามารถหลัก พร้อมติดตั้งและตั้งค่าการใช้งาน\n\n\nBuild with AI: เรียนรู้ Vibe Coding และเทคนิคการเขียน Prompt เพื่อทำงานร่วมกับ AI อย่างมีประสิทธิภาพ\n\n\nDevelop with Specifications: ทดลองใช้ Spec-Driven Development เพื่อออกแบบและพัฒนา Feature ของ Application\n\n\nAutomate with Agents: สร้าง Agent Hooks และเรียนรู้การใช้ AI Agent เพื่อทำงานแบบอัตโนมัติ\n\n\nConnect with MCP: เชื่อมต่อ AWS Documentation MCP เพื่อให้ Kiro สามารถเข้าถึงข้อมูล Documentation ที่เกี่ยวข้อง\n\n\nDeploy to AWS: เรียนรู้ Agent Skills และทดลองใช้ Deploy-on-AWS Skill เพื่อ Deploy Application\n\nWhat You’ll Build\nตลอด Workshop ผู้เข้าร่วมจะได้ลงมือทำกับ Student Management Portal ซึ่งเป็น Demo Application สำหรับใช้เรียนรู้ Workflow การพัฒนา Software ด้วย Kiro ตั้งแต่ Set Up → Create → Develop → Deploy \nผู้เข้าร่วมจะได้ทดลองตั้งค่าโปรเจกต์ พัฒนา Feature สำหรับ ค้นหาและกรองข้อมูลนักเรียน และเรียนรู้กระบวนการนำ Application ไป Deploy บน AWS \nสอบถามข้อมูลเพิ่มเติม\n\nพี่ลูกตาล (กัญญศร) 063-268-9004\nE-mail : kanyasorn.sud@mahidol.th\nLine Official Account : @049pbepn\nFacebook: MUICT public training\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”กำหนดการ” tab_id=”1788228400133-59f7843b-1321″][vc_column_text] \nสัมมนาเชิงปฏิบัติการ Build with Kiro: AI Coding Workshop\nวันพุธที่ 28 ตุลาคม 2569 เวลา 13.00 – 17.00 น.\nณ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล \n  \n\n\n\n\nเวลา\n\n\nหัวข้อ/กิจกรรม\n\n\n\n12.45 – 13.00 น.\nลงทะเบียน\n\n\n13.00 – 13.20 น.\nKiro Overview + Install & Set Up\n\n\n13.20 – 13.50 น.\nDeploy the Demo Application\n\n\n13.50 – 14.15 น.\nSteering Documents\n\n\n14.15 – 14.55 น.\nVibe Coding\n\n\n14.55 – 15.05 น.\nพัก\n\n\n15.05 – 16.00 น.\nSpec-Driven Development — Hands-on\n\n\n16.00 – 16.20 น.\nAgent Hooks — Hands-on\n\n\n16.20 – 16.40 น.\nMCP Integration — Hands-on\n\n\n16.40 – 16.55 น.\nAgent Skills + Deploy — Hands-on\n\n\n16.55 – 17.00 น.\nQ&A + Wrap-up\n\n\n\n*เนื้อหาและกำหนดการอาจมีการปรับเปลี่ยนตามความเหมาะสม[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”วิทยากร” tab_id=”1788228433591-eb7df4b5-ed92″][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/2″][vc_column_text] \nAj. Chaisit Choosong\nAWS Instructor \n[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/2″][vc_column_text] \nAj. Chayothai Prasertsri\nAWS Instructor \n[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_tta_section][/vc_tta_tabs][/vc_column][/vc_row]
URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/en/event/build-with-kiro/
LOCATION:Mahidol University (Salaya)\, Faculty of ICT\, Salaya\, Nakhon Pathom\, Salaya\, Nakhon Pathom\, 73170\, Thailand
CATEGORIES:Seminar
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.ict.mahidol.ac.th/en/wp-content/uploads/2026/09/Flyer-Build-with-Kiro-AI-Coding-Workshop-cover-1.jpg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20261118T140000
DTEND;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20261118T160000
DTSTAMP:20261019T041016
CREATED:20261007T050851Z
LAST-MODIFIED:20261007T050851Z
UID:17123-1795010400-1795017600@www.ict.mahidol.ac.th
SUMMARY:สัมมนาวิชาการ IT Governance & Security: รู้ทันความเสี่ยง เมื่อองค์กรก้าวสู่ยุค AI
DESCRIPTION:[vc_row][vc_column width=”1/3″][/vc_column][vc_column width=”1/3″][/vc_column][vc_column width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน คลิก\n    [/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_tta_tabs shape=”square” color=”black” active_section=”1″][vc_tta_section title=”หลักการและเหตุผล” tab_id=”1791348480456-6eb020c9-ea74″][vc_column_text] \nAI เก่งขึ้นทุกวัน แล้วเราจะดูแลระบบและข้อมูลให้ปลอดภัยขึ้นอย่างไร?  \n[/vc_column_text][vc_single_image image=”17152″ img_size=”full” onclick=”link_image”][vc_column_text] \n   เมื่อเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามามีบทบาทต่อการทำงานและการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศมากขึ้น การทำความเข้าใจเรื่อง IT Governance และ IT Security จึงมีความสำคัญมากขึ้นเช่นกัน เพราะนอกจากการใช้ AI ให้เกิดประโยชน์แล้ว ยังจำเป็นต้องรู้เท่าทันความเสี่ยงและสามารถดูแลระบบ ข้อมูล และการใช้งานเทคโนโลยีได้อย่างเหมาะสมและต่อเนื่อง \n   คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล ขอเชิญผู้สนใจเข้าร่วม สัมมนาวิชาการ IT Governance & Security ในยุค AI เพื่อเรียนรู้พื้นฐานของ IT Governance และ Security ผ่านมุมมองและสถานการณ์จำลอง พร้อมทำความเข้าใจประเด็นที่ควรระวังเมื่อ AI เข้ามามีบทบาทในองค์กรและการทำงานในยุคปัจจุบัน \nผู้เข้าร่วมจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ\n\nความหมายและพื้นฐานของ IT Governance และ IT Security\nแนวทางการดูแลและบริหารจัดการระบบสารสนเทศอย่างเหมาะสม\nการเรียนรู้และวิเคราะห์ความเสี่ยงผ่านสถานการณ์จำลอง\nข้อควรระวังในการใช้งานและนำ AI มาใช้ในบริบทขององค์กร\nแนวทางการดูแล Governance และ Security ให้สามารถดำเนินการได้อย่างต่อเนื่องในยุค AI\n\nเหมาะสำหรับ\n\nบุคลากรที่เกี่ยวข้องกับระบบสารสนเทศและการบริหารจัดการเทคโนโลยี\nผู้ที่สนใจด้าน IT Governance และ IT Security\nผู้ที่ต้องการทำความเข้าใจความเสี่ยงและข้อควรระวังในการใช้ AI\nผู้สนใจทั่วไปที่ต้องการเพิ่มความรู้ด้านการกำกับดูแลและความมั่นคงปลอดภัยทางสารสนเทศในยุค AI\n\nสิ่งที่จะได้รับจากการเข้าร่วมสัมมนา\nผู้เข้าร่วมจะได้ทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานด้าน IT Governance และ Security สามารถมองเห็นประเด็นความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้เทคโนโลยีและ AI รวมถึงเรียนรู้แนวทางการรับมือผ่านสถานการณ์จำลอง เพื่อให้สามารถนำความรู้ไปประยุกต์ใช้ในการเรียน การทำงาน และการใช้งานเทคโนโลยีในชีวิตประจำวันได้อย่างเหมาะสม \n🌟 นักศึกษาที่เข้าร่วม จะได้รับคะแนน AT ด้าน Digital Literacy 2 ชั่วโมง 🌟\nสอบถามข้อมูลเพิ่มเติม\n\nลูกตาล (กัญญศร) 063-268-9004\nLine Official Account : @049pbepn\nFacebook: MUICT public training\nE-mail : kanyasorn.sud@mahidol.th\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”กำหนดการ” tab_id=”1791348480460-3994cbb2-ca14″][vc_column_text] \nสัมมนาวิชาการ IT Governance & Security: รู้ทันความเสี่ยง เมื่อองค์กรก้าวสู่ยุค AI \nวันพุธที่ 18 พฤศจิกายน 2569\nเวลา 14.00 – 16.00 น.\nคณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล \n\n\n\n\nเวลา\n\n\nรายละเอียด/กิจกรรม\n\n\n\n13.40 – 14.00 น.\nลงทะเบียนเข้าร่วมสัมมนา\n\n\n14.00 – 14.10 น.\nกล่าวต้อนรับและเปิดการสัมมนา\n\n\n14.10 – 15.00 น.\nบรรยาย IT Governance & Security ในยุค AI \n\nความรู้พื้นฐานด้าน IT Governance และ IT Security\nแนวทางการดูแลและบริหารจัดการระบบสารสนเทศ\n\n\n\n\n15.00 – 15.40 น.\nเรียนรู้ผ่าน สถานการณ์จำลอง \n\nวิเคราะห์ความเสี่ยงและแนวทางรับมือ\nข้อควรระวังในการใช้ AI ที่เกี่ยวข้องกับ Governance & Security\n\n\n\n\n15.40 – 15.55 น.\nแลกเปลี่ยนความคิดเห็นและตอบข้อซักถาม\n\n\n15.55 – 16.00 น.\nกล่าวปิดการสัมมนา\n\n\n\nหมายเหตุ: กำหนดการข้างต้นเป็นกำหนดการเบื้องต้น อาจมีการเปลี่ยนแปลงตามความเหมาะสม[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”วิทยากร” tab_id=”1791348546252-606ca9dc-ff92″][vc_column_text] \n \nคุณสิริณัฐ ตั้งธรรมจิต\nหัวหน้าทีมวิจัย ให้คำปรึกษา และพัฒนาทักษะ สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (ETDA) \n[/vc_column_text][/vc_tta_section][/vc_tta_tabs][/vc_column][/vc_row]
URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/en/event/it-governance-and-security/
LOCATION:Mahidol University (Salaya)\, Faculty of ICT\, Salaya\, Nakhon Pathom\, Salaya\, Nakhon Pathom\, 73170\, Thailand
CATEGORIES:Seminar
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.ict.mahidol.ac.th/en/wp-content/uploads/2026/10/IT-Governance-Security-cover.jpg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20261120T090000
DTEND;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20261120T170000
DTSTAMP:20261019T041016
CREATED:20260915T041848Z
LAST-MODIFIED:20260916T072528Z
UID:16864-1795165200-1795194000@www.ict.mahidol.ac.th
SUMMARY:อบรมเชิงปฏิบัติการหลักสูตร AI Agent for Boosting Work Productivity with Claude Cowork“ ยกระดับประสิทธิภาพการทำงานด้วย AI Agent”
DESCRIPTION:[vc_row][vc_column width=”1/3″][/vc_column][vc_column width=”1/3″][/vc_column][vc_column width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน คลิก\n    [/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_tta_tabs shape=”square” color=”black” active_section=”1″][vc_tta_section title=”หลักการและเหตุผล” tab_id=”1789541035197-136b7632-d1ca”][vc_column_text] \nปัจจุบันบุคลากรในหลายองค์กรต้องรับผิดชอบงานหลากหลายรูปแบบ ทั้งการจัดทำเอกสาร การค้นหาและสรุปข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล การเตรียมงานนำเสนอ การผลิตสื่อ ตลอดจนงานประจำที่มีขั้นตอนซ้ำ ๆ ซึ่งต้องใช้ทั้งเวลาและทรัพยากรในการดำเนินงาน \nAI Agent เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถมอบหมายงานที่มีหลายขั้นตอนให้ AI ช่วยดำเนินการอย่างต่อเนื่องและเป็นระบบมากขึ้น อย่างไรก็ตาม การใช้งานให้เกิดประโยชน์ไม่ได้ขึ้นอยู่กับการเขียนคำสั่งเพียงอย่างเดียว แต่ต้องอาศัยความเข้าใจในการกำหนดเป้าหมาย จัดเตรียมข้อมูล แบ่งขั้นตอนการทำงาน ออกแบบ Workflow และตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์ \nหลักสูตรนี้จึงจัดขึ้นเพื่อให้ผู้เข้าอบรมได้เรียนรู้แนวคิดและทดลองใช้ AI Agent กับงานที่พบในชีวิตการทำงานจริง โดยเน้นการลงมือปฏิบัติ ตั้งแต่การมอบหมายงาน การจัดการไฟล์และข้อมูล การสร้างผลงานในรูปแบบต่าง ๆ ไปจนถึงการออกแบบกระบวนการทำงานที่ช่วยลดงานซ้ำและประหยัดเวลา ผู้เข้าอบรมจะได้เข้าใจทั้งศักยภาพ ข้อจำกัด และแนวทางตรวจสอบผลงาน เพื่อให้สามารถนำ AI Agent ไปประยุกต์ใช้ได้อย่างเหมาะสมกับบริบทของตนเอง \n[/vc_column_text][vc_single_image image=”16947″ img_size=”full” onclick=”link_image”][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”กำหนดการ” tab_id=”1789541035201-bf2e7d37-243a”][vc_column_text] \nกำหนดการอบรม \n📅 วันศุกร์ที่ 20 พฤศจิกายน 2569\n⏰ เวลา 09.00–17.00 น.\n📍 คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (ICT) มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา \n  \nCOURSE HIGHLIGHTS \n5 ทักษะสำคัญที่คุณนำไปใช้ได้จริงภายใน 1 วัน \n📄 Document & Office Work: ร่าง สรุป ปรับปรุง และจัดรูปแบบเอกสาร พร้อมจัดการข้อมูลในงานสำนักงานได้อย่างรวดเร็ว \n📊 Data Analysis: วิเคราะห์ข้อมูล สกัด Insight สรุปผล และสร้างตารางหรือกราฟเพื่อช่วยสื่อสารข้อมูล \n🎞️ Content Creation: คิด Content\, Script และ Storyboard พร้อมสร้างสื่อประกอบและจัดการงานวิดีโอได้อย่างมีประสิทธิภาพ \n🖥️ Presentation: สกัดประเด็นสำคัญ วาง Storytelling และสร้างโครงสร้าง Presentation ได้อย่างรวดเร็ว \n⚙️ Task Automation: แปลงขั้นตอนการทำงานประจำให้เป็น Workflow ให้ AI ช่วยจัดการงานที่ทำซ้ำ ๆ และลดเวลาในการทำงาน \n  \n📋 Checklist สิ่งที่ต้องเตรียมก่อนเข้าอบรม \n✅ Laptop ส่วนตัว: อัปเดต Software เวอร์ชันล่าสุด และพร้อมเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต\n✅ ติดตั้งโปรแกรม: ดาวน์โหลดและสมัครบัญชี Claude Desktop ที่ https://claude.com/download\n✅ สมัคร Claude Pro: อัปเกรดเป็นแพ็กเกจ Claude Pro ($20 USD)\n✅ ทดสอบระบบ: ทดลอง Login เข้าใช้งานโปรแกรมให้เรียบร้อยก่อนเริ่มการอบรม[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”วิทยากร” tab_id=”1789541078510-70c947f6-f61a”][vc_column_text] \n \nผศ. ดร.ทิพาจินต์ ไทยพิสุทธิกุล\nอาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล \n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”ค่าลงทะเบียน” tab_id=”1789541087317-89a95ca6-a798″][vc_column_text]🔥 Early Bird 3\,499 บาท \nลงทะเบียนภายในวันที่  26 ตุลาคม 2569 \n🏷️ ราคาปกติ 3\,999 บาท \nการชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา \nหลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม\nกรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้ \n\n\n\n\nระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน\n\n\nอัตราที่คืน\n\n\n\n1. ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม\n100 %\n\n\n2. น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม\n75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน\n\n\n\nหมายเหตุ : \n\nกรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน\nกรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][/vc_tta_tabs][/vc_column][/vc_row]
URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/en/event/ai-agent/
LOCATION:Mahidol University (Salaya)\, Faculty of ICT\, Salaya\, Nakhon Pathom\, Salaya\, Nakhon Pathom\, 73170\, Thailand
CATEGORIES:Training
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.ict.mahidol.ac.th/en/wp-content/uploads/2026/09/AI-Agent-for-Boosting-Work-Productivity-cover.jpg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20261121T090000
DTEND;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20261121T170000
DTSTAMP:20261019T041016
CREATED:20260806T093439Z
LAST-MODIFIED:20260916T065955Z
UID:16667-1795251600-1795280400@www.ict.mahidol.ac.th
SUMMARY:อบรมเชิงปฏิบัติการหลักสูตร AI Agent OS for Data in Action
DESCRIPTION:[vc_row][vc_column width=”1/3″][/vc_column][vc_column width=”1/3″][/vc_column][vc_column width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน คลิก\n    [/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_tta_tabs shape=”square” color=”black” active_section=”1″][vc_tta_section title=”หลักการและเหตุผล” tab_id=”1788506456686-194afba8-4a70″][vc_column_text] \nในการปฏิบัติงานประจำวัน บุคลากรต้องจัดการเอกสาร ข้อความ อีเมล รายงาน และข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งใช้เวลานานและอาจเกิดข้อผิดพลาดหรืองานตกหล่นได้ การนำ AI Language Model มาเชื่อมต่อกับเครื่องมือ No-Code จึงช่วยลดภาระงานประจำได้ เช่น การสรุปและคัดกรองข้อมูล การจัดลำดับความเร่งด่วน การร่างข้อความตอบกลับ และการอัปเดตสถานะงาน \nหลักสูตร “AI Agent OS for Data in Action” จึงจัดขึ้นเพื่อให้ผู้เข้าอบรมได้เรียนรู้และฝึกปฏิบัติการนำ AI เช่น Claude Projects และ Claude Skills มาทำงานร่วมกับเครื่องมือสร้าง Workflow ตั้งแต่การกำหนดบริบทและเงื่อนไข การจัดการข้อมูลและคัดกรองงานตามเกณฑ์ ไปจนถึงการช่วยร่างเอกสารและจัดทำระบบแจ้งเตือน ทั้งนี้ เพื่อช่วยลดระยะเวลาในการจัดการงานเอกสาร เพิ่มความถูกต้องแม่นยำ และยกระดับการติดตามงานให้เป็นระบบและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น \n[/vc_column_text][vc_column_text]📋 Checklist สิ่งที่ต้องเตรียมก่อนเข้าอบรม \n✅ Laptop ส่วนตัว: อัปเดต Software เวอร์ชันล่าสุด และพร้อมเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต\n✅ ติดตั้งโปรแกรม: ดาวน์โหลดและสมัครบัญชี Claude Desktop ที่ https://claude.com/download\n✅ สมัคร Claude Pro: อัปเกรดเป็นแพ็กเกจ Claude Pro ($20 USD)\n✅ ทดสอบระบบ: ทดลอง Login เข้าใช้งานโปรแกรมให้เรียบร้อยก่อนเริ่มการอบรม \n [/vc_column_text][vc_single_image image=”16919″ img_size=”full” onclick=”link_image”][vc_column_text] \nหลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ\n\nผู้จัดการและหัวหน้าทีม (Manager / Team Lead) ที่ต้องการเห็นภาพรวม จัดลำดับความสำคัญ ตรวจจับความเสี่ยง และตัดสินใจได้รวดเร็วยิ่งขึ้น\nทีมปฏิบัติการ ธุรการ และสนับสนุน (Operations / Admin / Support) ที่ต้องการลดงานเอกสารและงานที่ต้องปฏิบัติซ้ำ ๆ พร้อมสร้างระบบแจ้งเตือนอัตโนมัติ\nนักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิเคราะห์ธุรกิจ (Data Analyst / Business Analyst) ที่ต้องการต่อยอดจากการจัดทำ Dashboard ไปสู่ระบบข้อเสนอแนะและ Workflow\nเจ้าของกิจการและผู้บริหาร ที่ต้องการใช้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจอย่างเป็นระบบ และพัฒนาระบบแจ้งเตือนเชิงรุก\nบุคลากรภาครัฐและสถาบันการศึกษา ที่ต้องจัดการเอกสาร คำร้อง โครงการ หรือ KPI พร้อมกระบวนการอนุมัติและตรวจสอบย้อนหลังได้\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”กำหนดการ” tab_id=”1788506456692-76e485b1-7f88″][vc_column_text] \nรายละเอียดเนื้อหาหลักสูตร (Course Outline)\nSession 1: The New Data-to-Action Stack & Context Management\n\nหลักการทำงานของ AI ในการอ่าน วิเคราะห์ และใช้เครื่องมือร่วมกับข้อมูล\nโครงสร้างและการใช้งาน Claude Cowork: การจัดเก็บ Project\, การสร้าง Skill และการจัดการ Context\nเทคนิคการเตรียมข้อมูลและตรวจสอบความถูกต้องก่อนนำเข้าสู่ระบบ\n[Workshop] การนำข้อมูลตัวอย่างเข้าสู่ระบบเพื่อทดลองให้ AI สรุปสถานการณ์และแนะนำขั้นตอนต่อไป\n\nSession 2: AI for Classification\, Prioritization and Decision Support\n\nการใช้ AI จำแนกหมวดหมู่ข้อมูล ประเมินความเสี่ยง และจัดลำดับความสำคัญ\nการตั้งเกณฑ์เงื่อนไข (Priority Scoring) เพื่อคัดกรองงานด่วนและลดปัญหางานตกหล่น\nการประมวลผลข้อมูลผสมระหว่างตัวเลขและข้อความ (ความคิดเห็น\, รายงาน\, คำร้อง)\n[Workshop] สร้าง Skill สำหรับคัดแยกประเภทข้อมูล ระบุความเร่งด่วน และระบุผู้รับผิดชอบ\n\nSession 3: Data-to-Action Automation Workflow (No-Code)\n\nการเชื่อมต่อผลวิเคราะห์จาก AI ไปยังกระบวนการทำงานอื่นโดยไม่ต้องเขียนโปรแกรม\nการออกแบบ Workflow: รับข้อมูล → AI วิเคราะห์ → จัดลำดับความสำคัญ → สร้างร่าง Action → มนุษย์ตรวจสอบ/อนุมัติ → อัปเดตสถานะ\nการสร้างระบบแจ้งเตือนอัตโนมัติเมื่อพบข้อมูลด่วนหรือข้อมูลผิดปกติ\n[Workshop] สร้าง Workflow เชื่อมโยงการสร้างร่างอีเมล ข้อความแจ้งเตือน และการอัปเดตสเปรดชีต\n\nSession 4: Predictive Analytics for Action Planning\n\nการใช้ AI ค้นหาจุดคอขวด (Bottleneck) และความล่าช้าในขั้นตอนการทำงาน\nการวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลังเพื่อหาแนวโน้มหรือปัญหาที่เกิดขึ้นซ้ำ\nการแปลงผลการวิเคราะห์เป็นแนวทางและแผนการทำงานประจำสัปดาห์/เดือน\n[Workshop] วิเคราะห์ข้อมูลตัวอย่างเพื่อหาจุดล่าช้า พร้อมสร้างรายงานสรุปและร่างแผนปฏิบัติงาน\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”วิทยากร” tab_id=”1788506505383-9d25cecd-e658″][vc_column_text] \nผศ. ดร.ทิพาจินต์ ไทยพิสุทธิกุล\nอาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล \n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”ค่าลงทะเบียน” tab_id=”1788506512968-84a15699-5c55″][vc_column_text] \nค่าลงทะเบียน (รวมค่าอาหารว่าง อาหารกลางวัน เอกสารประกอบการอบรม และ E-Certificate)\nค่าลงทะเบียน 3\,499 บาท (เมื่อลงทะเบียนภายใน 31 ตุลาคม 2569) \nค่าลงทะเบียนปกติ 3\,999 บาท \nการชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา \nหลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม\nกรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้ \n\n\n\n\nระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน\n\n\nอัตราที่คืน\n\n\n\n1. ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม\n100 %\n\n\n2. น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม\n75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน\n\n\n\nหมายเหตุ : \n\nกรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน\nกรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][/vc_tta_tabs][/vc_column][/vc_row]
URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/en/event/ai-agent-os/
LOCATION:Mahidol University (Salaya)\, Sireeruckhachati Nature Learning Park\, Nakhon Pathom\, 73170\, Thailand
CATEGORIES:Training
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.ict.mahidol.ac.th/en/wp-content/uploads/2026/08/AI-Agent-OS-cover.jpg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20261219T090000
DTEND;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20261220T170000
DTSTAMP:20261019T041016
CREATED:20251107T023259Z
LAST-MODIFIED:20261016T091557Z
UID:15671-1797670800-1797786000@www.ict.mahidol.ac.th
SUMMARY:AI Vision Camp: ปั้นมือใหม่ให้เข้าใจ AI ด้วยรูปภาพ รุ่น 2
DESCRIPTION:[vc_row][vc_column width=”1/3″][/vc_column][vc_column width=”1/3″][/vc_column][vc_column width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน คลิก\n    [/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_tta_tabs shape=”square” color=”black” active_section=”1″][vc_tta_section title=”หลักการและเหตุผล” tab_id=”1762481927470-4ce737cc-f436″][vc_column_text] \nMUICT-AST พร้อมปั้นเด็กสายเทคสู่โลก AI ด้วย Python & Computer Vision\n[/vc_column_text][vc_single_image image=”17180″ img_size=”full” onclick=”link_image”][vc_column_text]เหมาะสำหรับ: น้อง ๆ มัธยมปลายและนักศึกษาที่สนใจ AI และเขียนโปรแกรม \nสิ่งที่น้อง ๆ จะได้เรียนรู้: \n\nพื้นฐาน Python เพื่อการประมวลผลภาพ\nเรียนรู้แนวคิดของ AI และ Machine Learning\nทดลองสร้างโมเดล AI จำแนกรูปภาพด้วยตัวเอง\nลงมือเขียนโค้ดจริงผ่าน Google Colab\n\nพิเศษสำหรับผู้เข้าร่วม! รับ Certificate หลังจบกิจกรรม สามารถนำไปยื่นรอบ Portfolio ได้! \nสอบถามข้อมูลเพิ่มเติม \n\nพี่ลูกตาล (กัญญศร) 063-268-9004\nE-mail : kanyasorn.sud@mahidol.th\nLine Official Account : @049pbepn\nFacebook: MUICT public training\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”กำหนดการ” tab_id=”1762481927473-fdee0877-6d1d”][vc_column_text] \nAI Vision Camp: ปั้นมือใหม่ให้เข้าใจ AI ด้วยรูปภาพ รุ่น 2\nวันที่ 19 – 20 ธันวาคม 2569 เวลา 09.00 – 17.00 น. \n\n\n\n\nDay 1: ปูพื้นฐานสู่โลก AI และ Image Classification \n\n\n\nเวลา\nกิจกรรม\n\n\n\n\n09.00 – 09.30 น.\nWelcome & Icebreaker: “AI คืออะไรในสายตาคุณ?” \nแนะนำเป้าหมายค่าย และโจทย์แยกแยะภาพ\n\n\n09.30 – 10.30 น.\nPython เบื้องต้นสำหรับ AI \n\nตัวแปร\, ลูป\, ฟังก์ชัน ฯลฯ\nCoding ใน Google Colab\n\n\n\n\n10.30 – 10.45 น.\nพักเบรก\n\n\n10.45 – 12.00 น.\nทำงานกับภาพด้วย Python \n\nโหลด & แสดงภาพด้วย matplotlib / PIL\nเขียนสคริปต์โชว์ภาพจากโฟลเดอร์\n\n\n\n\n12.00 – 13.00 น.\nพักกลางวัน\n\n\n13.00 – 14.30 น.\nปูพื้น Machine Learning \n\nแนวคิด ML + เวิร์กโฟลว์การจำแนกรูปภาพ\nทดลองโหลด MNIST หรือ CIFAR-10\n\n\n\n\n14.30 – 14.45 น.\nพักเบรก\n\n\n14.45 – 17.00 น.\nเทรนโมเดลแรกด้วย Keras \n\nโมเดลง่ายๆ สำหรับจำแนกภาพ\nลองปรับเลเยอร์ และดูผลลัพธ์\n\n\n\n\n\n  \n\n\n\n\nDay 2: ลงมือสร้าง AI จำแนกรูปจริง! \n\n\n\nเวลา\nกิจกรรม\n\n\n\n\n09.00 – 10.30 น.\nทบทวน + สำรวจ Dataset \n\nเลือกชุดข้อมูลโครงงานเล็ก\nโหลดและดูภาพ\n\n\n\n\n10.30 – 10.45 น.\nพักเบรก\n\n\n10.45 – 12.00 น.\nสร้างโมเดลของตัวเอง \n\nเตรียมข้อมูล\, แบ่งเทรน/เทสต์\nเทรนโมเดลด้วยข้อมูลของตนเอง\n\n\n\n\n12.00 – 13.00 น.\nพักกลางวัน\n\n\n13.00 – 14.30 น.\nปรับปรุงโมเดลให้ปัง! \n\nลองเพิ่ม epochs\, เปลี่ยนชั้นในโมเดล\nสังเกตกราฟ loss/accuracy\n\n\n\n\n14.30 – 14.45 น.\nพักเบรก\n\n\n14.45 – 17.00 น.\nFinal Project Presentations \n\nนำเสนอผลงาน AI จำแนกรูปภาพ\nแชร์สิ่งที่ได้เรียนรู้\n\n\n\n\n\n*เนื้อหาอาจมีการปรับเปลี่ยนตามความเหมาะสม[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”วิทยากร” tab_id=”1762481961948-d7e7f8af-e5a8″][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/2″][vc_single_image image=”15748″ img_size=”300×300″ alignment=”center”][vc_column_text] \nอาจารย์ ดร. กนกศักดิ์วัฒนะโชติ\nอาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล \n[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/2″][vc_single_image image=”15213″ img_size=”300×300″ alignment=”center”][vc_column_text] \nอาจารย์ ดร. สิรวิชญ์ เวชมนัส\nอาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล \n[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”ค่าลงทะเบียน” tab_id=”1762482156823-fdc33534-bf32″][vc_column_text] \nค่าลงทะเบียน : 4\,900 บาท\nการชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา \nหลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม \nกรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้ \n\n\n\nระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน\nอัตราที่คืน\n\n\nไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม\n100 %\n\n\nน้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม\n75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน\n\n\n\nหมายเหตุ : \n\nกรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน\nกรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][/vc_tta_tabs][/vc_column][/vc_row]
URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/en/event/ai-vision-camp2/
LOCATION:Mahidol University (Salaya)\, Faculty of ICT\, Salaya\, Nakhon Pathom\, Salaya\, Nakhon Pathom\, 73170\, Thailand
CATEGORIES:Training
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.ict.mahidol.ac.th/en/wp-content/uploads/2025/11/Flyer-AI-Vision-Camp-2-cove.jpg
END:VEVENT
END:VCALENDAR