สัมมนาวิชาการ MUICT-AST x Industry TechConnect 2026
2026-03-25 13:00 - 17:00 (Asia/Krasnoyarsk) | Mahidol University (Salaya), Faculty of ICT, Salaya, Nakhon Pathom, Salaya, Nakhon Pathom, 73170, Thailand
MUICT-AST x Industry TechConnect 2026
โครงการเชื่อมโยงการเรียนรู้จากตัวจริงในอุตสาหกรรม เพื่อเตรียมความพร้อมสู่โลกเทคโนโลยีปี 2026

Seminar: เจาะลึกเทรนด์ Prompt Engineering, Line Chatbots,Typhoon – Thai LLM, RAG และ Agile โดยผู้เชี่ยวชาญจากบริษัทชั้นนำ (SCB10X, BE8, Netbay และ Awiz )
Duration: สัมมนาเข้มข้น 3-4 ชั่วโมงต่อครั้ง
Matching: พัฒนาระบบ Student Profile แนะนำผู้เรียนให้ตรงใจสถานประกอบการ
Goal: สร้างกำลังคนคุณภาพผ่านประสบการณ์จริงและเครือข่ายความร่วมมือที่ยั่งยืน

สิ่งที่คุณจะได้รับจากการเข้าร่วม

อัปเดตความรู้ด้าน AI และ Innovation จากผู้เชี่ยวชาญตัวจริง
เรียนรู้ Use Case และประสบการณ์ตรงจากอุตสาหกรรม
เปิดโอกาสสู่ความร่วมมือในอนาคต เช่น ฝึกงาน, Co-op, Project-based Work และ Research Collaboration
ยกระดับทักษะให้สอดคล้องกับ ความต้องการของตลาดงานดิจิทัล
เป็นส่วนหนึ่งของการพัฒนา Student Profile เพื่อเชื่อมโยงผู้เรียนกับองค์กรที่เหมาะสม
ในรูปแบบ Online และ Onsite

พิเศษ! รับ E-Certificate จากคณะ ICT ม.มหิดล เพียงทำตามเงื่อนไขง่ายๆ:

เข้าร่วมสัมมนาครบ 4 ใน 5 หัวข้อ
ทำแบบทดสอบหลังเรียนได้คะแนน มากกว่า 80%
ทดสอบวัดผล (Onsite): 25 มีนาคม 2569 เวลา 16.15 – 16.45 น. (30 นาที)

กำหนดการจัดสัมมนาวิชาการ Prompt Engineering & Practical AI Tools for Learning and Work

19 กุมภาพันธ์ 2569 เวลา 16.00 – 17.00 น. Online ผ่าน Webex Meetings

เวลา

กิจกรรม

15.30 – 16.00 น.
ลงทะเบียนเข้าร่วมกิจกรรม เข้าระบบ Webex Meetings

16.00 – 17.00 น.
บรรยาย หัวข้อ Prompt Engineering & Practical AI Tools for Learning and Work

พื้นฐาน Prompt Engineering และองค์ประกอบของการเขียน Prompt
เทคนิคเขียน Prompt ตามโครงสร้าง
AI Tools สำหรับงานเรียน เช่น วิเคราะห์บทความ สรุปงาน ทำสไลด์
AI Tools สำหรับการทำงานจริง เช่น เขียนเอกสาร วางแผนโปรเจกต์ ช่วยเขียนโค้ด
Workflow การปรับใช้ AI ในลักษณะผู้ช่วยเสริมทักษะ
หลักการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและ Responsible AI

กำหนดการจัดสัมมนาวิชาการ Building Line Chatbots for Real Use Cases

25 กุมภาพันธ์ 2569 เวลา 13.00 – 16.00 น. ณ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

เวลา

กิจกรรม

12.30 – 13.00 น.
ลงทะเบียนเข้าร่วมกิจกรรม

13.00 – 13.10 น.
พิธีเปิด

13.10 – 15.50 น.
บรรยาย หัวข้อ Building Line Chatbots for Real Use Cases

พื้นฐาน Chatbot และ Conversational Design
โครงสร้างการทำ Line Chatbot
ตัวอย่างการใช้งานในธุรกิจจริงและงานบริการ (Use case)

15.50 – 16.00 น.

Q & A
มอบของที่ระลึกให้วิทยากร
ถ่ายภาพที่ระลึก

กำหนดการจัดสัมมนาวิชาการ Typhoon – Thai LLM

11 มีนาคม 2569 เวลา 13.00 – 15.00 น. ณ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

เวลา

กิจกรรม

12.30 – 13.00 น.
ลงทะเบียนเข้าร่วมกิจกรรม

13.00 – 13.10 น.
พิธีเปิด

13.10 – 14.50 น.
บรรยาย หัวข้อ Typhoon – Thai LLM

ความสำคัญของ Local LLM และ Open-Source LLM
รู้จักกับโมเดลของ Typhoon
ช่องทางและวิธีการใช้งาน Typhoon
ตัวอย่าง Use Cases การนำไปใช้งาน

14.50 – 15.00 น.

Q & A
มอบของที่ระลึกให้วิทยากร
ถ่ายภาพที่ระลึก

กำหนดการจัดสัมมนาวิชาการ Agentic RAG from Zero to Hero

18 มีนาคม 2569 เวลา 13.00 – 17.00 น. ณ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

เวลา

กิจกรรม

12.30 – 13.00 น.
ลงทะเบียนเข้าร่วมกิจกรรม

13.00 – 13.10 น.
พิธีเปิด

13.10 – 16.50 น.
บรรยาย หัวข้อ Agentic RAG from Zero to Hero

Introduction to Agentic RAG
The Architecture of Autonomy
Advanced Mechanisms
Use Cases & Benefits

16.50 – 17.00 น.

Q & A
มอบของที่ระลึกให้วิทยากร
ถ่ายภาพที่ระลึก

กำหนดการจัดสัมมนาวิชาการ Agile Scrum LEGO Workshop

25 มีนาคม 2569 เวลา 13.00 – 16.00 น. ณ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

เวลา

กิจกรรม

12.30 – 13.00 น.
ลงทะเบียนเข้าร่วมกิจกรรม

13.00 – 13.10 น.
พิธีเปิด

13.10 – 15.50 น.
บรรยาย หัวข้อ Agile Scrum LEGO Workshop

การปูพื้นฐานองค์กรและหลักการทำงานแบบ Agile
การลงมือปฏิบัติผ่าน Workshop (LEGO Simulation)
การเรียนรู้ผ่านวงจร Sprint (Iterative Development)
การสรุปบทเรียนและแลกเปลี่ยนประสบการณ์กับผู้เชี่ยวชาญ:

15.50 – 16.00 น.

Q & A
มอบของที่ระลึกให้วิทยากร
ถ่ายภาพที่ระลึก

16.00-16.30 น.
การทดสอบวัดความรู้หลังการอบรม (Post-test)

วิทยากร สัมมนาวิชาการ Prompt Engineering & Practical AI Tools for Learning and Work

วิทยากร สัมมนาวิชาการ Building Line Chatbots for Real Use Cases

วิทยากร สัมมนาวิชาการ Typhoon – Thai LLM

วิทยากร สัมมนาวิชาการ Agentic RAG from Zero to Hero

วิทยากร สัมมนาวิชาการ Agile Scrum LEGO Workshop

ลงทะเบียน สัมมนาวิชาการ Prompt Engineering & Practical AI Tools for Learning and Work

ลงทะเบียน คลิก

ลงทะเบียน สัมมนาวิชาการ Building Line Chatbots for Real Use Cases

ลงทะเบียน คลิก

ลงทะเบียน สัมมนาวิชาการ Typhoon – Thai LLM

ลงทะเบียน คลิก

ลงทะเบียน สัมมนาวิชาการ Agentic RAG from Zero to Hero

ลงทะเบียน คลิก

ลงทะเบียน สัมมนาวิชาการ Agile Scrum LEGO Workshop

ลงทะเบียน คลิก

First Step to Data Science: ก้าวแรกสู่การวิเคราะห์ข้อมูล
2026-03-28 09:00 - 2026-03-29 16:00 | Mahidol University (Salaya), Faculty of ICT, Salaya, Nakhon Pathom, Salaya, Nakhon Pathom, 73170, Thailand
ลงทะเบียน คลิก

เปิดประตูสู่โลกแห่ง Data Science! สนุกกับการใช้ Python วิเคราะห์ข้อมูลรอบตัว สร้างกราฟสุดว้าว และรู้จัก Machine Learning แบบเข้าใจง่าย พื้นฐานไม่แน่นก็เรียนได้ ลองทำจริงทุกขั้นตอน

วันที่ 14 – 15 และ 28 – 29 มีนาคม 2569 เวลา 09.00 – 16.00 น. (ระยะเวลาอบรม 4 วัน)
สิ่งที่จะได้เรียนรู้จากหลักสูตรนี้:

ข้อมูลรอบตัวเราสำคัญยังไงในยุค AI
เขียน Python ได้แบบไม่กลัวโค้ด
วิเคราะห์ข้อมูลเหมือนนัก Data ตัวจริง
รู้จักพื้นฐานของ Machine Learning แบบไม่ซับซ้อน
สร้างกราฟสุดว้าว และเล่าเรื่องด้วยข้อมูลิงลึกแบบเข้าใจง่าย

เหมาะสำหรับคนที่อยาก…

อยากได้สกิล Data Science ที่ใช้ต่อยอดจริง
อยากเล่าเรื่องด้วยข้อมูลิงลึกให้ผู้อื่นเข้าใจง่าย
อยากรู้จัก Machine Learning แบบไม่ซับซ้อน และลองทำเองได้

สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม

พี่ลูกตาล (กัญญศร) 063-268-9004
E-mail : kanyasorn.sud@mahidol.th
Line Official Account : @049pbepn
Facebook: MUICT public training

First Step to Data Science: ก้าวแรกสู่การวิเคราะห์ข้อมูล
วันที่ 14 – 15 และ 28 – 29 มีนาคม 2569 เวลา 09.00 – 16.00 น. (ระยะเวลาอบรม 4 วัน)
ณ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

(วันที่ 1) วันเสาร์ที่ 14 มีนาคม 2569
ผศ. ดร. อัคร สุประทักษ์: รู้จักกับการวิเคราะห์ข้อมูลและ Python เบื้องต้น

เวลา
หัวข้อ

08.30 – 09.00
ลงทะเบียน

09.00 – 10.30
Python สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น

ทำความรู้จัก Python, Jupyter Notebook, VSCode, Google Colab, etc.

10.30 – 10.45
พักรับประทานอาหารว่าง

10.45 – 12.00
Python สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น (ต่อ)

การใช้งาน Python กับข้อมูลง่าย ๆ (ตัวเลข, ข้อความ, ตารางเล็ก ๆ)

12.00 – 13.00
พักกลางวัน

13.00 – 14.00 น.
Python สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น (ต่อ)

การอ่านและจัดการข้อมูล CSV/Exce

14.20 – 14.30 น.
เริ่มใช้งาน Pandas เบื้องต้น

การเลือกข้อมูลและกรองข้อมูล

14.30 – 14.45
พักรับประทานอาหารว่าง

14.45 – 16.00
เริ่มใช้งาน Pandas เบื้องต้น (ต่อ)

การจัดเรียงและสรุปข้อมูลเบื้องต้น

(วันที่ 2) วันอาทิตย์ที่ 15 มีนาคม 2569
อ. ดร. กนกศักดิ์ วัฒนะโชติ: การสำรวจข้อมูลและการสรุปข้อมูล

เวลา
หัวข้อ

08.30 – 09.00
ลงทะเบียน

09.00 – 10.30
สำรวจและจัดเตรียมข้อมูล

การตรวจสอบ missing data และ outliers

10.30 – 10.45
พักรับประทานอาหารว่าง

10.45 – 12.00
สำรวจและจัดเตรียมข้อมูล (ต่อ)

การแสดงผลข้อมูลเบื้องต้นด้วยกราฟง่าย ๆ (histogram, boxplot, scatter plot)

12.00 – 13.00
พักกลางวัน

13.00 – 14.30
การสรุปข้อมูลเชิงกลุ่ม

การใช้ groupby, agg, pivot_table

14.30 – 14.45
พักรับประทานอาหารว่าง

14.45 – 16.00
การสรุปข้อมูลเชิงกลุ่ม (ต่อ)

การวิเคราะห์แนวโน้มง่าย ๆ เช่น คะแนนสอบตามกลุ่ม, ความชอบตามชั้นเรียน

(วันที่ 3) วันเสาร์ที่ 28 มีนาคม 2569
อ. ดร. สิรวิชญ์ เวชมนัส: พื้นฐาน Machine Learning สำหรับผู้เริ่มต้น

เวลา
หัวข้อ

08.30 – 09.00
ลงทะเบียน

09.00 – 10.30
แนวคิดพื้นฐาน Machine Learning

ประเภทของ Machine Learning: Supervised vs Unsupervised

10.30 – 10.45
พักรับประทานอาหารว่าง

10.45 – 12.00
แนวคิดพื้นฐาน Machine Learning (ต่อ)

การสร้างโมเดลด้วย Python เบื้องต้น

12.00 – 13.00
พักกลางวัน

13.00 – 14.30
แนวคิดพื้นฐาน Machine Learning (ต่อ)

การทดสอบผลลัพธ์และดูความแม่นยำง่าย ๆ

14.30 – 14.45
พักรับประทานอาหารว่าง

14.45 – 16.00
แนวคิดพื้นฐาน Machine Learning (ต่อ)

ให้โจทย์เพื่อให้ผู้เรียนได้ทำการใช้เทคนิคที่เรียนมา

(วันที่ 4) วันอาทิตย์ที่ 29 มีนาคม 2569
อ. ดร. วุฒิชาติ แสวงผล: สร้างกราฟสุดว้าว และเล่าเรื่องด้วยข้อมูลิงลึกแบบเข้าใจง่าย

เวลา
หัวข้อ

08.30 – 09.00
ลงทะเบียน

09.00 – 10.30
ให้โจทย์เพื่อให้ผู้เรียนได้ทำการใช้เทคนิคที่เรียนมาในการประมวลผลและสอนวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก

10.30 – 10.45
พักรับประทานอาหารว่าง

10.45 – 12.00
Data Storytelling & Dashboard

Tableau
การสรุป insight จากข้อมูล

12.00 – 13.00
พักกลางวัน

13.00 – 14.30
Data Storytelling & Dashboard (ต่อ)

การสรุป insight จากข้อมูล

14.30 – 14.45
พักรับประทานอาหารว่าง

14.45 – 16.00
Data Storytelling & Dashboard (ต่อ)

นำเสนอคำตอบของโจทย์ให้โดนใจ

**เนื้อหาอาจมีการปรับเปลี่ยนตามความเหมาะสม

ผศ. ดร. อัคร สุประทักษ์
รู้จักกับการวิเคราะห์ข้อมูลและ Python เบื้องต้น
วันที่ 14 มีนาคม 2569

อ. ดร. กนกศักดิ์ วัฒนะโชติ
การสำรวจข้อมูลและการสรุปข้อมูล
วันที่ 15 มีนาคม 2569

อ. ดร. สิรวิชญ์ เวชมนัส
พื้นฐาน Machine Learning สำหรับผู้เริ่มต้น
วันที่ 28 มีนาคม 2569

อ. ดร. วุฒิชาติ แสวงผล
สร้างกราฟสุดว้าว และเล่าเรื่องด้วยข้อมูลเชิงลึกแบบเข้าใจง่าย
วันที่ 29 มีนาคม 2569
ค่าลงทะเบียน : 7,900 บาท
การชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา
หลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม
กรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้ (ใส่รายละเอียดหน้าค่าลงทะเบียน)

ระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน
อัตราที่คืน

ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
100 %

น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน

หมายเหตุ :

กรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
กรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน

Fundamentals of Business Process Management รุ่น 2
2026-04-25 09:00 - 16:00 | Mahidol University (Salaya), Faculty of ICT, Salaya, Nakhon Pathom, Salaya, Nakhon Pathom, 73170, Thailand
ลงทะเบียน คลิก

เปลี่ยนงานที่วุ่นวาย ให้เป็นผลลัพธ์ที่จับต้องได้ ด้วย BPM

เหมาะสำหรับ

Business Owners / Entrepreneurs: เจ้าของธุรกิจที่ต้องการวางระบบงานให้เป็นมาตรฐานและขยายตัวได้
Process Analysts / Operations Managers: ผู้ที่ดูแลกระบวนการทำงานและต้องการเทคนิคการวิเคราะห์ปัญหาที่เห็นผลจริง
IT & Digital Transformation Teams: ทีมงานที่ต้องออกแบบ Workflow เพื่อเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัล
Students & Professionals: นักเรียน นักศึกษา หรือบุคคลทั่วไปที่ต้องการอัปเกรดทักษะด้าน Management Consulting

ถ้าคุณอยาก…

ทำงานเร็วขึ้น เป็นระบบ
ตัดสินใจจากข้อมูลจริง
เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

**ลงทะเบียนได้เลย!!**
ได้รับ Certificate (ไฟล์ PDF) หลังจบการอบรม
เจ้าหน้าที่จะดำเนินการส่งลิงก์การอบรมให้ประมาณ 3 – 5 วันก่อนการอบรม
สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม

ลูกตาล (กัญญศร) 063-268-9004
Line Official Account : @049pbepn
Facebook: MUICT public training
คุณกัญญศร (ลูกตาล) 063-268-9004
E-mail : kanyasorn.sud@mahidol.th

Fundamentals of Business Process Management รุ่น 2
วันเสาร์ที่ 25 เมษายน 2569 เวลา 09.00 – 16.00 น.
Online ผ่านระบบ Microsoft Teams

เวลา

เนื้อหา/รายละเอียด

08.45 – 09.00 น.
เปิดห้อง Microsoft Teams

09.00 – 10.30 น.
Module 1: BPM Foundation

ปูพื้นฐานความสำคัญของ BPM ต่อกลยุทธ์องค์กร
Business Process Concept: เข้าใจ Value Chain และกระบวนการสร้างมูลค่า

10.30 – 10.45 น.
พักเบรก

10.45 – 12.00 น.
Module 2: BPM Life Cycle

เจาะลึกวงจร BPM ทั้ง 6 ขั้นตอน
Process Identification: วิธีการเลือกและจัดลำดับความสำคัญของกระบวนการ

12.00 – 13.00 น.
พักรับประทานอาหารกลางวัน

13.00 – 14.30 น.
Module 3: Hands-on Signavio

แนะนำการใช้เครื่องมือ Signavio Process Modeler
Workshop: ฝึกวาด Process Map (As-Is) ด้วยมาตรฐาน BPMN 2.0

14.30 – 14.45 น.
พักเบรก

14.10 – 16.00 น.
Module 4: Analysis & Redesign

Process Analysis: วิเคราะห์ Waste และ Root Cause
The Devil Quadrangle: การบริหารสมดุลเพื่อออกแบบ To-Be Process

*เนื้อหาการสอนอาจมีการปรับเปลี่ยนได้ในภายหลัง

ผศ. ดร.ศรีสุภา ปาลกะวงศ์ ณ อยุธยา
อาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

ค่าลงทะเบียน จำนวน 1,500 บาท
การชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา
หลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม
กรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้

ระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน

อัตราที่คืน

ไม่น้อยกว่า 7 วัน ก่อนวันจัดฝึกอบรม
100 %

น้อยกว่า 7 วัน ก่อนวันจัดฝึกอบรม
75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน

หมายเหตุ :

กรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
กรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน

หลักสูตรการรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์สำหรับผู้ปฏิบัติงานด้านเทคโนโลยี (Cybersecurity for Technologist) (DGA 309)
2026-05-18 09:00 - 2026-06-30 16:00 | TK. Palace Hotel & Convention, 54/7 Chaengwattana Rd., Soi 15, Thungsonghong, Bangkok, Laksi, 10210, Thailand
หลักสูตรนี้เน้นให้เกิดความตระหนักถึงบทบาทหน้าที่ตามกฎหมายในเรื่องของการรักษาความมั่นคงปลอดภัย มีความรู้ความเข้าใจในการจัดการเกี่ยวกับภัยคุกคามด้านความมั่นคงปลอดภัยและความเสี่ยงทางด้านเทคโนโลยีดิจิทัลที่กำลังเป็นปัญหาในการทำงานในยุคดิจิทัลได้อย่างมีประสิทธิภาพตามแนวทางของ NIST Cybersecurity Framework โดยแบ่งออกเป็น 5 ขั้นตอนสำคัญ คือ Identity, Protect, Detect, Response และ Recovery สำหรับช่วยให้องค์กรสามารถวางแผนป้องกัน ตรวจจับ และตอบสนองต่อภัยคุกคามได้อย่างรวดเร็วและเป็นระบบ เนื้อหาในหลักสูตรจะเน้นให้ผู้เข้ารับการอบรมเกิดความตระหนักและเข้าใจในกระบวนการในการวางแผนรับมือกับภัยคุกคามและความเสี่ยงทางด้านเทคโนโลยีดิจิทัล การเข้าใจในกระบวนการจะทำให้เกิดการวางแผนที่ดีและยั่งยืนในการรับมือกับความเสี่ยงรูปแบบต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นทั้งในปัจจุบันและอนาคตที่มีการเปลี่ยนแปลงทางด้านเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว การจัดการเรียนการสอนในหลักสูตรเน้นองค์ความรู้ทั้งภาคทฤษฎี และภาคปฏิบัติเพื่อให้ผู้ปฏิบัติงานเฉพาะด้านเทคโนโลยีดิจิทัล ได้นำความรู้และทักษะจากหลักสูตรไปประยุกต์ใช้ ในการวางแผนการรับมือกับภัยคุกคามและความเสี่ยงทางด้านดิจิทัลในองค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ
กรอบการเรียนรู้ในหลักสูตร

หลักสูตรการรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์สำหรับผู้ปฏิบัติงานด้านเทคโนโลยี
Cybersecurity for Technologist (DGA309)
จำนวน 5 วัน รวม 30 ชั่วโมง
โรงแรมทีเค. พาเลซ แอนด์ คอนเวนชั่น 54/7 ถนนแจ้งวัฒนะ ซอย 15 หลักสี่ กรุงเทพฯ

วัน/เวลา
หัวข้อ

Day 1:

9.00-10.30 น.

ภาพรวมความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ (Security Overview)

สอนทฤษฎี 1.5 ชั่วโมง Workshop #1 (1 ชั่วโมง)

Security Awareness
Security Trend
Information Security Concept: CIA แนวคิดพื้นฐานของความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์

10.30-10.40 น.
พักรับประทานอาหารว่าง

10.40-12.00 น
· กฎหมายที่เกี่ยวข้องกับความมั่นคงปลอดภัย ไซเบอร์ (Laws and Regulation)
สอนทฤษฎี 40 นาที Workshop #2 (20 นาที)

พ.ร.บ. ว่าด้วยการกระทำความผิดเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ 2560
พ.ร.บ. การรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ พ.ศ. 2562
พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562
กรณีศึกษาที่เกี่ยวข้องกับกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์

12.00-13.00 น.
พักรับประทานอาหารกลางวัน

13.00–14.30 น.

การระบุความเสี่ยงด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ (Identify)

สอนทฤษฎี 1 ชั่วโมง Workshop #3 (2 ชั่วโมง)

การศึกษาทำความเข้าใจบริบท ทรัพยากรและกิจกรรมงานสำคัญ
Identity: Assessment and Auditing

14.30–14.40 น.
พักรับประทานอาหารว่าง

14.40–16.00 น.

การระบุความเสี่ยงด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ (Identify) (ต่อ)

Day 2:

9.00-10.30 น.

การป้องกันด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ (Protection)

สอนทฤษฎี 1.5 ชั่วโมง Workshop #4 (1.5 ชั่วโมง)

การศึกษาแนวทางการจัดทำและดำเนินการตามมาตรการป้องกันที่เหมาะสม
การศึกษากรอบงานความมั่นคงปลอดภัยทาง ไซเบอร์ (Cybersecurity Framework)
Protection: Security Design Principles
เทคโนโลยีในการรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์

10.30-10.40 น.
พักรับประทานอาหารว่าง

10.40-12.00 น

การป้องกันด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ (Protection) (ต่อ)

12.00-13.00 น.
พักรับประทานอาหารกลางวัน

13.00–14.30 น.

การเฝ้าระวังด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ (Detection)

สอนทฤษฎี 1.5 ชั่วโมง Workshop #5 (1.5 ชั่วโมง)

เรียนรู้การจัดทำและดำเนินกิจกรรม
Detection
เรียนรู้แนวทางการจัดตั้งศูนย์ปฏิบัติการเฝ้าระวังความมั่นคงปลอดภัยระบบ

14.30–14.40 น.
พักรับประทานอาหารว่าง

14.40–16.00 น.

การเฝ้าระวังด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ (Detection) (ต่อ)

Day 3:

9.00-10.30 น.

การรับมือด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ (Response)

สอนทฤษฎี 3 ชั่วโมง Workshop #6 (3 ชั่วโมง)

เรียนรู้การจัดทำและดำเนินกิจกรรมเพื่อตอบสนองต่อเหตุการณ์ด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ที่ตรวจพบ
เรียนรู้เกี่ยวกับกระบวนการ “Incident Response”
กรณีศึกษาของการจัดทำแผนการตอบสนองภัยคุกคาม (Incident Response Plan) ในองค์กรทั้งในและต่างประเทศ
กระบวนการและขั้นตอนในการจัดทำแผนการตอบสนองภัยคุกคาม (Incident Response Plan)

10.30-10.40 น.
พักรับประทานอาหารว่าง

10.40-12.00 น

การรับมือด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ (Response) (ต่อ)

12.00-13.00 น.
พักรับประทานอาหารกลางวัน

13.00–14.30 น.

การรับมือด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ (Response) (ต่อ)

14.30–14.40 น.
พักรับประทานอาหารว่าง

14.40–17.00 น.

การรับมือด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ (Response) (ต่อ)

Day 4:

9.00-10.30 น.

การกู้คืนด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ (Recovery)

สอนทฤษฎี 3 ชั่วโมง Workshop #7 (3 ชั่วโมง)

เรียนรู้การกู้คืนระบบในกรณีเกิดการโจมตี การกู้คืนข้อมูล เรียนรู้ในวิธีการและแนวทางในการกู้คืนระบบให้กลับสู่สภาวะปกติและแก้ไขสาเหตุที่ทำให้เกิดปัญหา
กรณีศึกษาและตัวอย่างของการกู้คืนระบบ(Recovery) ที่เกิดขึ้นจากการโจมตีทางไซเบอร์

10.30-10.40 น.
พักรับประทานอาหารว่าง

10.40-12.00 น

การกู้คืนด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ (Recovery) (ต่อ)

12.00-13.00 น.
พักรับประทานอาหารกลางวัน

13.00–14.30 น.

การกู้คืนด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ (Recovery) (ต่อ)

14.30–14.40 น.
พักรับประทานอาหารว่าง

14.40–16.00 น.

การกู้คืนด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ (Recovery) (ต่อ)

Day 5:

9.00-10.30 น.

การซักซ้อมแผนเพื่อเตรียมความพร้อมรับมือกับการโจมตีทางไซเบอร์ (Incident Drill)

สอนทฤษฎี 2 ชั่วโมง Workshop #8 (4 ชั่วโมง)

Incident Drill การจำลอง Cyber Attack เพื่อให้องค์กรสามารถซ้อมรับมือกับการโจมตีที่อาจจะเกิดขึ้น เพื่อให้ได้มีส่วนร่วมและได้ลองปฏิบัติจริง

10.30-10.40 น.
พักรับประทานอาหารว่าง

10.40-12.00 น

การซักซ้อมแผนเพื่อเตรียมความพร้อมรับมือกับการโจมตีทางไซเบอร์ (Incident Drill) (ต่อ)

12.00-13.00 น.
พักรับประทานอาหารกลางวัน

13.00–14.30 น.

การซักซ้อมแผนเพื่อเตรียมความพร้อมรับมือกับการโจมตีทางไซเบอร์ (Incident Drill) (ต่อ)

14.30–14.40 น.
พักรับประทานอาหารว่าง

14.40–16.00 น.

การซักซ้อมแผนเพื่อเตรียมความพร้อมรับมือกับการโจมตีทางไซเบอร์ (Incident Drill) (ต่อ)

อาจารย์ ผกาพร เพ็งศาสตร์
รองคณบดีฝ่ายโครงสร้างพื้นฐานและเทคโนโลยี
คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารมหาวิทยาลัยมหิดล

อาจารย์ ดร. อิทธิพล รัศมีโรจน์
ผู้ช่วยคณบดีฝ่ายโครงสร้างพื้นฐานและเทคโนโลยี
คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารมหาวิทยาลัยมหิดล

ค่าลงทะเบียน จำนวน 15,500 บาท
การชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา
รุ่น 1 วันที่ 22-24, 29-30 เมษายน 2569 เวลา 9.00 – 16.00 น.
ลงทะเบียน รุ่นที่ 1
รุ่นที่ 2 วันที่ 18-20, 25-26 พฤษภาคม 2569 เวลา 9.00 – 16.00 น.
ลงทะเบียน รุ่นที่ 2
รุ่นที่ 3 วันที่ 22-24 และ 29-30 มิถุนายน 2569 เวลา 9.00 – 16.00 น.
ลงทะเบียน รุ่นที่ 3

AI Vision Camp: ปั้นมือใหม่ให้เข้าใจ AI ด้วยรูปภาพ รุ่น 2
2026-06-13 09:00 - 2026-06-14 17:00 | Mahidol University (Salaya), Faculty of ICT, Salaya, Nakhon Pathom, Salaya, Nakhon Pathom, 73170, Thailand
ลงทะเบียน คลิก

MUICT-AST พร้อมปั้นเด็กสายเทคสู่โลก AI ด้วย Python & Computer Vision
เหมาะสำหรับ: น้อง ๆ มัธยมปลายและนักศึกษาที่สนใจ AI และเขียนโปรแกรม
สิ่งที่น้อง ๆ จะได้เรียนรู้:

พื้นฐาน Python เพื่อการประมวลผลภาพ
เรียนรู้แนวคิดของ AI และ Machine Learning
ทดลองสร้างโมเดล AI จำแนกรูปภาพด้วยตัวเอง
ลงมือเขียนโค้ดจริงผ่าน Google Colab

พิเศษสำหรับผู้เข้าร่วม! รับ Certificate หลังจบกิจกรรม สามารถนำไปยื่นรอบ Portfolio ได้!
สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม

พี่ลูกตาล (กัญญศร) 063-268-9004
E-mail : kanyasorn.sud@mahidol.th
Line Official Account : @049pbepn
Facebook: MUICT public training

AI Vision Camp: ปั้นมือใหม่ให้เข้าใจ AI ด้วยรูปภาพ รุ่น 2
วันที่ 13 – 14 มิถุนายน 2569 เวลา 09.00 – 16.00 น.

Day 1: ปูพื้นฐานสู่โลก AI และ Image Classification

เวลา
กิจกรรม

09.00 – 09.30 น.
Welcome & Icebreaker: “AI คืออะไรในสายตาคุณ?”
แนะนำเป้าหมายค่าย และโจทย์แยกแยะภาพ

09.30 – 10.30 น.
Python เบื้องต้นสำหรับ AI

ตัวแปร, ลูป, ฟังก์ชัน ฯลฯ
Coding ใน Google Colab

10.30 – 10.45 น.
พักเบรก

10.45 – 12.00 น.
ทำงานกับภาพด้วย Python

โหลด & แสดงภาพด้วย matplotlib / PIL
เขียนสคริปต์โชว์ภาพจากโฟลเดอร์

12.00 – 13.00 น.
พักกลางวัน

13.00 – 14.30 น.
ปูพื้น Machine Learning

แนวคิด ML + เวิร์กโฟลว์การจำแนกรูปภาพ
ทดลองโหลด MNIST หรือ CIFAR-10

14.30 – 14.45 น.
พักเบรก

14.45 – 17.00 น.
เทรนโมเดลแรกด้วย Keras

โมเดลง่ายๆ สำหรับจำแนกภาพ
ลองปรับเลเยอร์ และดูผลลัพธ์

Day 2: ลงมือสร้าง AI จำแนกรูปจริง!

เวลา
กิจกรรม

09.00 – 10.30 น.
ทบทวน + สำรวจ Dataset

เลือกชุดข้อมูลโครงงานเล็ก
โหลดและดูภาพ

10.30 – 10.45 น.
พักเบรก

10.45 – 12.00 น.
สร้างโมเดลของตัวเอง

เตรียมข้อมูล, แบ่งเทรน/เทสต์
เทรนโมเดลด้วยข้อมูลของตนเอง

12.00 – 13.00 น.
พักกลางวัน

13.00 – 14.30 น.
ปรับปรุงโมเดลให้ปัง!

ลองเพิ่ม epochs, เปลี่ยนชั้นในโมเดล
สังเกตกราฟ loss/accuracy

14.30 – 14.45 น.
พักเบรก

14.45 – 17.00 น.
Final Project Presentations

นำเสนอผลงาน AI จำแนกรูปภาพ
แชร์สิ่งที่ได้เรียนรู้

*เนื้อหาอาจมีการปรับเปลี่ยนตามความเหมาะสม
อาจารย์ ดร. กนกศักดิ์วัฒนะโชติ
อาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

อาจารย์ ดร. สิรวิชญ์ เวชมนัส
อาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

ค่าลงทะเบียน : 4,900 บาท
การชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา
หลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม
กรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้

ระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน
อัตราที่คืน

ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
100 %

น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน

หมายเหตุ :

กรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
กรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน

หลักสูตรอบรมเชิงปฏิบัติการ สร้างภาพสวยด้วย AI: เวิร์กช็อป Stable Diffusion สำหรับผู้เริ่มต้น
2026-06-20 09:00 - 16:00 | Mahidol University (Salaya), Sireeruckhachati Nature Learning Park, Nakhon Pathom, 73170, Thailand
ลงทะเบียน
สร้างภาพด้วย AI ได้เองในวันเดียว! เวิร์กช็อปสำหรับมือใหม่ที่อยากเริ่มใช้ Stable Diffusion แบบเข้าใจง่าย ครบทั้งพื้นฐาน เทคนิค และการใช้งานจริง ไม่ต้องมีพื้นฐานก็เรียนได้
เหมาะสำหรับ

นักเรียน/นักศึกษา/ผู้เริ่มต้น ที่อยากลองใช้ AI สร้างภาพ แต่ยังไม่มีพื้นฐานมาก่อน

สายคอนเทนต์/กราฟิก/การตลาด ที่อยากสร้างภาพประกอบ โพสต์ หรือสื่อโปรโมตแบบไวขึ้นด้วย AI

คนทำงานสายเทค หรือคนทั่วไปที่สนใจ AI ที่อยากเข้าใจ Generative AI และนำไปต่อยอดใช้งานจริง

สายครีเอทีฟ/คนมีไอเดียเยอะ ที่อยากเปลี่ยนจินตนาการให้กลายเป็นภาพได้แบบง่าย ๆ

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้

เข้าใจพื้นฐาน Generative AI และการสร้างภาพจากข้อความ (Text-to-Image) แบบไม่ต้องมีพื้นฐานมาก่อน
เขียน Prompt อย่างมีเทคนิค เพื่อให้ได้ภาพตรงใจ ทั้งสไตล์ แสง และรายละเอียด
ติดตั้งและใช้งาน Stable Diffusion บนเครื่องตัวเอง ได้จริง แบบไม่ต้องเสียค่า subscription แนะนำให้ใช้คอมพิวเตอร์ที่มีการ์ดจอแยก (NVIDIA GPU)
สร้างภาพ AI ได้หลากหลายสไตล์ ตั้งแต่ภาพครีเอทีฟไปจนถึงภาพใช้งานจริง
ปรับแต่งและพัฒนาผลงานให้ดูดีขึ้น ด้วยเทคนิคการ tweak prompt และเลือกผลลัพธ์
นำความรู้ไปต่อยอดใช้กับงาน เช่น คอนเทนต์ การตลาด หรือโปรเจกต์ส่วนตัวได้ทันที

ได้รับ Certificate (ไฟล์ PDF) หลังจบการอบรม
สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม

ลูกตาล (กัญญศร) 063-268-9004
Line Official Account : @049pbepn
Facebook: MUICT public training
คุณกัญญศร (ลูกตาล) 063-268-9004
E-mail : kanyasorn.sud@mahidol.th

เสกภาพด้วย AI: เริ่มใช้ Stable Diffusion ตั้งแต่ศูนย์
วันเสาร์ที่ 20 มิถุนายน 2569 เวลา 09.00 – 16.00 น.
ณ ห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

เวลา
เนื้อหา/รายละเอียด

08.45 – 09.00 น.
ลงทะเบียน

09.00 – 10.15 น.
พื้นฐาน Generative AI และ Stable Diffusion

เข้าใจแนวคิดการสร้างภาพด้วย AI (Text-to-Image)
รู้จัก Stable Diffusion และการนำไปใช้งาน

10.15 – 10.30 น.
พักเบรก

10.30 – 12.00 น.
เทคนิคการเขียน Prompt เพื่อสร้างภาพ

โครงสร้าง Prompt (subject, style, lighting, detail
เทคนิคสั่ง AI ให้ได้ภาพตรงใจ

12.00 – 13.00 น.
พักรับประทานอาหารกลางวัน

13.00 – 14.15 น.
การใช้งาน Stable Diffusion เบื้องต้น

แนะนำหน้าตาการใช้งานและ workflow
ทดลองสร้างภาพจาก prompt

14.15 – 14.30 น.
พักเบรก

14.30 – 16.00 น.
Workshop: ทดลองสร้างภาพและปรับแต่งผลลัพธ์

ลงมือสร้างภาพจริง
เทคนิคการปรับ prompt และเลือกผลงาน

*เนื้อหาการสอนอาจมีการปรับเปลี่ยนได้ในภายหลัง

ผศ. ดร.รวีศักดิ์ ธนวงศ์สุวรรณ
อาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

ค่าลงทะเบียน : 1,200 บาท
การชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา
หลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม
กรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้

ระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน
อัตราที่คืน

ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
100 %

น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
75 %
**เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน

หมายเหตุ :

กรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
กรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน

อบรมเชิงปฏิบัติการ หลักสูตร Android Forensics for Beginners
2026-06-27 09:00 - 16:00 | Mahidol University (Salaya), Sireeruckhachati Nature Learning Park, Nakhon Pathom, 73170, Thailand
ลงทะเบียน คลิก

เรียนรู้การพิสูจน์หลักฐานบน Android ตั้งแต่พื้นฐานไปจนถึงการลงมือปฏิบัติจริง พร้อมเสริมทักษะที่สามารถนำไปต่อยอดในสายงาน Cybersecurity ได้อย่างมืออาชีพ

เนื้อหาการอบรม

Digital Forensics Fundamentals
Android Architecture and Storage
Android Forensic Acquisition Techniques
Tools and Analysis
Hands-On Workshop

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ:
บุคคลทั่วไปที่มีพื้นฐานด้าน IT/Computer Science
รศ.ดร.วัสกา วิสุทธิวิเศษ

ผศ. ดร. ดลวรา คุณะดิลก

ค่าลงทะเบียน

Early Bird วันนี้ – 7 มิ.ย. 69

2,999 บาท

ค่าลงทะเบียนปกติ

3,499 บาท

การชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา
หลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม
กรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้

ระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน
อัตราที่คืน

ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
100 %

น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน

หมายเหตุ :

กรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
กรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน

อบรมเชิงปฏิบัติการ หลักสูตร PECB ISO/IEC 27001:2022 Foundation
2026-07-16 09:00 - 2026-07-17 16:00 | Mahidol University (Salaya), Faculty of ICT, Salaya, Nakhon Pathom, Salaya, Nakhon Pathom, 73170, Thailand
ลงทะเบียน คลิก

กำหนดการอบรม

เวลา

16 กรกฎาคม 2569

17 กรกฎาคม 2569

9:00-12:00

วัตถุประสงค์และโครงสร้างของหลักสูตรฝึกอบรม
มาตรฐานและกรอบการดำเนินการภายใต้ระเบียบข้อบังคับ
ระบบการจัดการความมั่นคงปลอดภัยของสารสนเทศ (ISMS)

การวางแผน
การสนับสนุน
การดำเนินการ
การประเมินผลการปฏิบัติงาน

13:00-16:00

แนวคิดและหลักการพื้นฐานของการรักษาความมั่นคงปลอดภัยของสารสนเทศ
การทำความเข้าใจเกี่ยวกับองค์กรและบริบทขององค์กร
ความเป็นผู้นำ

การปรับปรุง
มาตรการควบคุมการรักษาความมั่นคงปลอดภัยของสารสนเทศ
ปิดหลักสูตรฝึกอบรม

ดร.อัษฎารัตน์ คูรัตน์

ประวัติวิทยากร

ผู้ช่วยคณบดีฝ่ายการจัดการความเสี่ยงและความมั่นคงทางไซเบอร์ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล
เลขานุการหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาความมั่นคงไซเบอร์และการประกันสารสนเทศ
ที่ปรึกษาด้าน IT security

โครงการ E-passport เฟส 3 กรมการกงสุล กระทรวงต่างประเทศ (2566-2567)
สถาบันนิติวิทยาศาสตร์ (2561, 2562)
สำนักงานพัฒนาเศรษฐกิจจากฐานชีวภาพ (องค์การมหาชน) (2562)

Certificates:

CISSP (Certified Information Systems Security Professional)
ISO 27001:2022 (Lead Auditor)
CompTIA Security+, CTT+
ITIL4-Foundation
C-DPO (Certified Data Protection Officer)
CCNA1-4 Instructor
CCNA Security Instructor

ผศ. ดร. ธันวดี สุเนตนันท์

ประวัติวิทยากร

อาจารย์ประจำ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล
ที่ปรึกษาด้าน IT

โครงการ E-passport เฟส 3 กรมการกงสุล กระทรวงต่างประเทศ (2566-2567)
สถาบันนิติวิทยาศาสตร์ (2561, 2562)
สำนักงานพัฒนาเศรษฐกิจจากฐานชีวภาพ (องค์การมหาชน) (2562)
ที่ปรึกษาในการปรับปรุงกระบวนการซอฟต์แวร์ตามมาตรฐาน ISO/IEC 29110 ให้กับผู้ประกอบการ (2557 – ปัจจุบัน)

Certificates:

ISO 27001:2022 (Lead Auditor)
ITIL4-Foundation
ISO/IEC 29110 and ISO/IEC 15504 (33000) Expert for Consult, Auditor and Lecture Training Course
Certified Data Protection Officer (C-DPO)

ดร. วุฒิชาติ แสวงผล

ประวัติวิทยากร

ผู้ช่วยคณบดีฝ่ายวิจัย คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล
ประธานหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีเกมและเกมมิฟิเคชัน
ที่ปรึกษาด้าน IT security

สถาบันนิติวิทยาศาสตร์ (2565)

Certificates:

ISO/IEC 27001:2022 (Lead Auditor)

ค่าลงทะเบียน รวมค่าสอบ Certificate PECB

Early Bird วันนี้ -14 มิ.ย. 69

13,000 บาท

ค่าลงทะเบียนปกติ

15,000 บาท

การชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา
หลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม
กรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้

ระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน

อัตราที่คืน

1. ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
100 %

2. น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน

หมายเหตุ :

กรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
กรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
