BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Faculty of ICT, Mahidol U. - ECPv6.1.3//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-ORIGINAL-URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/en
X-WR-CALDESC:Events for Faculty of ICT, Mahidol U.
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Krasnoyarsk
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0700
TZOFFSETTO:+0700
TZNAME:+07
DTSTART:20260101T000000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20261121T090000
DTEND;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20261121T170000
DTSTAMP:20261020T192505
CREATED:20260806T093439Z
LAST-MODIFIED:20260916T065955Z
UID:16667-1795251600-1795280400@www.ict.mahidol.ac.th
SUMMARY:อบรมเชิงปฏิบัติการหลักสูตร AI Agent OS for Data in Action
DESCRIPTION:[vc_row][vc_column width=”1/3″][/vc_column][vc_column width=”1/3″][/vc_column][vc_column width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน คลิก\n    [/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_tta_tabs shape=”square” color=”black” active_section=”1″][vc_tta_section title=”หลักการและเหตุผล” tab_id=”1788506456686-194afba8-4a70″][vc_column_text] \nในการปฏิบัติงานประจำวัน บุคลากรต้องจัดการเอกสาร ข้อความ อีเมล รายงาน และข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งใช้เวลานานและอาจเกิดข้อผิดพลาดหรืองานตกหล่นได้ การนำ AI Language Model มาเชื่อมต่อกับเครื่องมือ No-Code จึงช่วยลดภาระงานประจำได้ เช่น การสรุปและคัดกรองข้อมูล การจัดลำดับความเร่งด่วน การร่างข้อความตอบกลับ และการอัปเดตสถานะงาน \nหลักสูตร “AI Agent OS for Data in Action” จึงจัดขึ้นเพื่อให้ผู้เข้าอบรมได้เรียนรู้และฝึกปฏิบัติการนำ AI เช่น Claude Projects และ Claude Skills มาทำงานร่วมกับเครื่องมือสร้าง Workflow ตั้งแต่การกำหนดบริบทและเงื่อนไข การจัดการข้อมูลและคัดกรองงานตามเกณฑ์ ไปจนถึงการช่วยร่างเอกสารและจัดทำระบบแจ้งเตือน ทั้งนี้ เพื่อช่วยลดระยะเวลาในการจัดการงานเอกสาร เพิ่มความถูกต้องแม่นยำ และยกระดับการติดตามงานให้เป็นระบบและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น \n[/vc_column_text][vc_column_text]📋 Checklist สิ่งที่ต้องเตรียมก่อนเข้าอบรม \n✅ Laptop ส่วนตัว: อัปเดต Software เวอร์ชันล่าสุด และพร้อมเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต\n✅ ติดตั้งโปรแกรม: ดาวน์โหลดและสมัครบัญชี Claude Desktop ที่ https://claude.com/download\n✅ สมัคร Claude Pro: อัปเกรดเป็นแพ็กเกจ Claude Pro ($20 USD)\n✅ ทดสอบระบบ: ทดลอง Login เข้าใช้งานโปรแกรมให้เรียบร้อยก่อนเริ่มการอบรม \n [/vc_column_text][vc_single_image image=”16919″ img_size=”full” onclick=”link_image”][vc_column_text] \nหลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ\n\nผู้จัดการและหัวหน้าทีม (Manager / Team Lead) ที่ต้องการเห็นภาพรวม จัดลำดับความสำคัญ ตรวจจับความเสี่ยง และตัดสินใจได้รวดเร็วยิ่งขึ้น\nทีมปฏิบัติการ ธุรการ และสนับสนุน (Operations / Admin / Support) ที่ต้องการลดงานเอกสารและงานที่ต้องปฏิบัติซ้ำ ๆ พร้อมสร้างระบบแจ้งเตือนอัตโนมัติ\nนักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิเคราะห์ธุรกิจ (Data Analyst / Business Analyst) ที่ต้องการต่อยอดจากการจัดทำ Dashboard ไปสู่ระบบข้อเสนอแนะและ Workflow\nเจ้าของกิจการและผู้บริหาร ที่ต้องการใช้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจอย่างเป็นระบบ และพัฒนาระบบแจ้งเตือนเชิงรุก\nบุคลากรภาครัฐและสถาบันการศึกษา ที่ต้องจัดการเอกสาร คำร้อง โครงการ หรือ KPI พร้อมกระบวนการอนุมัติและตรวจสอบย้อนหลังได้\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”กำหนดการ” tab_id=”1788506456692-76e485b1-7f88″][vc_column_text] \nรายละเอียดเนื้อหาหลักสูตร (Course Outline)\nSession 1: The New Data-to-Action Stack & Context Management\n\nหลักการทำงานของ AI ในการอ่าน วิเคราะห์ และใช้เครื่องมือร่วมกับข้อมูล\nโครงสร้างและการใช้งาน Claude Cowork: การจัดเก็บ Project\, การสร้าง Skill และการจัดการ Context\nเทคนิคการเตรียมข้อมูลและตรวจสอบความถูกต้องก่อนนำเข้าสู่ระบบ\n[Workshop] การนำข้อมูลตัวอย่างเข้าสู่ระบบเพื่อทดลองให้ AI สรุปสถานการณ์และแนะนำขั้นตอนต่อไป\n\nSession 2: AI for Classification\, Prioritization and Decision Support\n\nการใช้ AI จำแนกหมวดหมู่ข้อมูล ประเมินความเสี่ยง และจัดลำดับความสำคัญ\nการตั้งเกณฑ์เงื่อนไข (Priority Scoring) เพื่อคัดกรองงานด่วนและลดปัญหางานตกหล่น\nการประมวลผลข้อมูลผสมระหว่างตัวเลขและข้อความ (ความคิดเห็น\, รายงาน\, คำร้อง)\n[Workshop] สร้าง Skill สำหรับคัดแยกประเภทข้อมูล ระบุความเร่งด่วน และระบุผู้รับผิดชอบ\n\nSession 3: Data-to-Action Automation Workflow (No-Code)\n\nการเชื่อมต่อผลวิเคราะห์จาก AI ไปยังกระบวนการทำงานอื่นโดยไม่ต้องเขียนโปรแกรม\nการออกแบบ Workflow: รับข้อมูล → AI วิเคราะห์ → จัดลำดับความสำคัญ → สร้างร่าง Action → มนุษย์ตรวจสอบ/อนุมัติ → อัปเดตสถานะ\nการสร้างระบบแจ้งเตือนอัตโนมัติเมื่อพบข้อมูลด่วนหรือข้อมูลผิดปกติ\n[Workshop] สร้าง Workflow เชื่อมโยงการสร้างร่างอีเมล ข้อความแจ้งเตือน และการอัปเดตสเปรดชีต\n\nSession 4: Predictive Analytics for Action Planning\n\nการใช้ AI ค้นหาจุดคอขวด (Bottleneck) และความล่าช้าในขั้นตอนการทำงาน\nการวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลังเพื่อหาแนวโน้มหรือปัญหาที่เกิดขึ้นซ้ำ\nการแปลงผลการวิเคราะห์เป็นแนวทางและแผนการทำงานประจำสัปดาห์/เดือน\n[Workshop] วิเคราะห์ข้อมูลตัวอย่างเพื่อหาจุดล่าช้า พร้อมสร้างรายงานสรุปและร่างแผนปฏิบัติงาน\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”วิทยากร” tab_id=”1788506505383-9d25cecd-e658″][vc_column_text] \nผศ. ดร.ทิพาจินต์ ไทยพิสุทธิกุล\nอาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล \n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”ค่าลงทะเบียน” tab_id=”1788506512968-84a15699-5c55″][vc_column_text] \nค่าลงทะเบียน (รวมค่าอาหารว่าง อาหารกลางวัน เอกสารประกอบการอบรม และ E-Certificate)\nค่าลงทะเบียน 3\,499 บาท (เมื่อลงทะเบียนภายใน 31 ตุลาคม 2569) \nค่าลงทะเบียนปกติ 3\,999 บาท \nการชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา \nหลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม\nกรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้ \n\n\n\n\nระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน\n\n\nอัตราที่คืน\n\n\n\n1. ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม\n100 %\n\n\n2. น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม\n75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน\n\n\n\nหมายเหตุ : \n\nกรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน\nกรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][/vc_tta_tabs][/vc_column][/vc_row]
URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/en/event/ai-agent-os/
LOCATION:Mahidol University (Salaya)\, Sireeruckhachati Nature Learning Park\, Nakhon Pathom\, 73170\, Thailand
CATEGORIES:Training
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.ict.mahidol.ac.th/en/wp-content/uploads/2026/08/AI-Agent-OS-cover.jpg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20261219T090000
DTEND;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20261220T170000
DTSTAMP:20261020T192505
CREATED:20251107T023259Z
LAST-MODIFIED:20261019T065534Z
UID:15671-1797670800-1797786000@www.ict.mahidol.ac.th
SUMMARY:อบรมเชิงปฏิบัติการหลักสูตร AI Vision Camp รุ่น 2
DESCRIPTION:[vc_row][vc_column width=”1/3″][/vc_column][vc_column width=”1/3″][/vc_column][vc_column width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน คลิก\n    [/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_tta_tabs shape=”square” color=”black” active_section=”1″][vc_tta_section title=”หลักการและเหตุผล” tab_id=”1762481927470-4ce737cc-f436″][vc_column_text] \nAI มองเห็นรูปภาพได้ยังไง? มาลองสร้าง AI ด้วยตัวเอง!\nเปิดประสบการณ์การเรียนรู้โลกของ Artificial Intelligence (AI) ผ่านการลงมือปฏิบัติจริงกับ AI VISION CAMP รุ่น 2\nกิจกรรมที่จะพาทุกคนไปรู้จักเทคโนโลยี Computer Vision หรือ AI ที่สามารถวิเคราะห์และทำความเข้าใจรูปภาพ พร้อมทดลองสร้าง AI Model ด้วยตัวเอง\nตั้งแต่พื้นฐานการเขียนโปรแกรม Python ไปจนถึงการพัฒนาโมเดล AI สำหรับจำแนกรูปภาพ \n[/vc_column_text][vc_empty_space][vc_single_image image=”17180″ img_size=”full” onclick=”link_image”][vc_column_text] \nสิ่งที่จะได้เรียนรู้ใน AI VISION CAMP \n1. Python Programming – เริ่มต้นเขียนโค้ด\nทำความรู้จักภาษา Python และเรียนรู้พื้นฐานการเขียนโปรแกรมที่จำเป็นสำหรับการพัฒนา AI พร้อมฝึกเขียนโค้ดผ่านโจทย์และกิจกรรมปฏิบัติจริง \n2. Computer Vision – สอน AI ให้เข้าใจภาพ\nเรียนรู้หลักการทำงานของ Computer Vision เทคโนโลยีที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถประมวลผลและวิเคราะห์รูปภาพ พร้อมทำความเข้าใจแนวคิดสำคัญเบื้องหลังการรู้จำภาพ \n3. AI Model – สร้าง AI สำหรับจำแนกรูปภาพ\nเรียนรู้กระบวนการสร้างและทดลองใช้งาน AI Model สำหรับจำแนกรูปภาพ ตั้งแต่การทำความเข้าใจข้อมูลภาพไปจนถึงการทดสอบผลลัพธ์จากโมเดล \n4. Hands-on Lab – ลงมือทำผ่าน Google Colab\nทดลองเขียนโค้ดและสร้างผลงานผ่าน Google Colab พร้อมเรียนรู้จากผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นจริง เพื่อให้เห็นภาพรวมของการนำ AI ไปประยุกต์ใช้งาน \nAI Vision Camp เหมาะกับใคร?\n\nนักเรียนระดับมัธยมศึกษาที่สนใจเทคโนโลยีและปัญญาประดิษฐ์\nผู้ที่สนใจการพัฒนา AI และการประมวลผลภาพ\nผู้ที่อยากทดลองสร้าง AI Model ด้วยตัวเอง\nผู้ที่กำลังค้นหาประสบการณ์การเรียนรู้ด้าน AI เพื่อต่อยอดการศึกษาและสร้างผลงานในอนาคต\n\nอย่าพลาดโอกาสที่จะได้ทดลองสร้าง AI ด้วยตัวเอง พร้อมเก็บเกี่ยวประสบการณ์และผลงานที่สามารถนำไปต่อยอดในอนาคต \n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”กำหนดการ” tab_id=”1762481927473-fdee0877-6d1d”][vc_column_text] \nอบรมเชิงปฏิบัติการหลักสูตร AI Vision Camp รุ่น 2\nวันที่ 19 – 20 ธันวาคม 2569 เวลา 09.00 – 17.00 น. \n\n\n\n\nDay 1: ปูพื้นฐานสู่โลก AI และ Image Classification \n\n\n\nเวลา\nกิจกรรม\n\n\n\n\n09.00 – 09.30 น.\nWelcome & Icebreaker: “AI คืออะไรในสายตาคุณ?” \nแนะนำเป้าหมายค่าย และโจทย์แยกแยะภาพ\n\n\n09.30 – 10.30 น.\nPython เบื้องต้นสำหรับ AI \n\nตัวแปร\, ลูป\, ฟังก์ชัน ฯลฯ\nCoding ใน Google Colab\n\n\n\n\n10.30 – 10.45 น.\nพักเบรก\n\n\n10.45 – 12.00 น.\nทำงานกับภาพด้วย Python \n\nโหลด & แสดงภาพด้วย matplotlib / PIL\nเขียนสคริปต์โชว์ภาพจากโฟลเดอร์\n\n\n\n\n12.00 – 13.00 น.\nพักกลางวัน\n\n\n13.00 – 14.30 น.\nปูพื้น Machine Learning \n\nแนวคิด ML + เวิร์กโฟลว์การจำแนกรูปภาพ\nทดลองโหลด MNIST หรือ CIFAR-10\n\n\n\n\n14.30 – 14.45 น.\nพักเบรก\n\n\n14.45 – 17.00 น.\nเทรนโมเดลแรกด้วย Keras \n\nโมเดลง่ายๆ สำหรับจำแนกภาพ\nลองปรับเลเยอร์ และดูผลลัพธ์\n\n\n\n\n\n  \n\n\n\n\nDay 2: ลงมือสร้าง AI จำแนกรูปจริง! \n\n\n\nเวลา\nกิจกรรม\n\n\n\n\n09.00 – 10.30 น.\nทบทวน + สำรวจ Dataset \n\nเลือกชุดข้อมูลโครงงานเล็ก\nโหลดและดูภาพ\n\n\n\n\n10.30 – 10.45 น.\nพักเบรก\n\n\n10.45 – 12.00 น.\nสร้างโมเดลของตัวเอง \n\nเตรียมข้อมูล\, แบ่งเทรน/เทสต์\nเทรนโมเดลด้วยข้อมูลของตนเอง\n\n\n\n\n12.00 – 13.00 น.\nพักกลางวัน\n\n\n13.00 – 14.30 น.\nปรับปรุงโมเดลให้ปัง! \n\nลองเพิ่ม epochs\, เปลี่ยนชั้นในโมเดล\nสังเกตกราฟ loss/accuracy\n\n\n\n\n14.30 – 14.45 น.\nพักเบรก\n\n\n14.45 – 17.00 น.\nFinal Project Presentations \n\nนำเสนอผลงาน AI จำแนกรูปภาพ\nแชร์สิ่งที่ได้เรียนรู้\n\n\n\n\n\n*เนื้อหาอาจมีการปรับเปลี่ยนตามความเหมาะสม[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”วิทยากร” tab_id=”1762481961948-d7e7f8af-e5a8″][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/2″][vc_single_image image=”15748″ img_size=”300×300″ alignment=”center”][vc_column_text] \nอาจารย์ ดร. กนกศักดิ์วัฒนะโชติ\nอาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล \n[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/2″][vc_single_image image=”15213″ img_size=”300×300″ alignment=”center”][vc_column_text] \nอาจารย์ ดร. สิรวิชญ์ เวชมนัส\nอาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล \n[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”ค่าลงทะเบียน” tab_id=”1762482156823-fdc33534-bf32″][vc_column_text] \nค่าลงทะเบียน : 4\,900 บาท\nการชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา \nหลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม \nกรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้ \n\n\n\nระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน\nอัตราที่คืน\n\n\nไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม\n100 %\n\n\nน้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม\n75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน\n\n\n\nหมายเหตุ : \n\nกรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน\nกรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][/vc_tta_tabs][/vc_column][/vc_row]
URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/en/event/ai-vision-camp2/
LOCATION:Mahidol University (Salaya)\, Faculty of ICT\, Salaya\, Nakhon Pathom\, Salaya\, Nakhon Pathom\, 73170\, Thailand
CATEGORIES:Training
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.ict.mahidol.ac.th/en/wp-content/uploads/2025/11/Flyer-AI-Vision-Camp-2-cove.jpg
END:VEVENT
END:VCALENDAR