{"id":16667,"date":"2026-08-06T16:34:39","date_gmt":"2026-08-06T09:34:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ict.mahidol.ac.th\/en\/?post_type=tribe_events&p=16667"},"modified":"2026-09-07T12:20:24","modified_gmt":"2026-09-07T05:20:24","slug":"ai-agent-os","status":"publish","type":"tribe_events","link":"https:\/\/www.ict.mahidol.ac.th\/en\/event\/ai-agent-os\/","title":{"rendered":"\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23: AI Agent OS for Data in Action"},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column width=”1\/3″][\/vc_column][vc_column width=”1\/3″][\/vc_column][vc_column width=”1\/3″]\n \u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19 \u0e04\u0e25\u0e34\u0e01<\/span>\n <\/a>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_tta_tabs shape=”square” color=”black” active_section=”1″][vc_tta_section title=”\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e1c\u0e25” tab_id=”1788506456686-194afba8-4a70″][vc_column_text]<\/p>\n

\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e27\u0e31\u0e19 \u0e1a\u0e38\u0e04\u0e25\u0e32\u0e01\u0e23\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21 \u0e2d\u0e35\u0e40\u0e21\u0e25 \u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e19\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e32\u0e19\u0e15\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33 AI Language Model \u0e21\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d No-Code \u0e08\u0e36\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e20\u0e32\u0e23\u0e30\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e31\u0e14\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e14\u0e48\u0e27\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e1b\u0e40\u0e14\u0e15\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e30\u0e07\u0e32\u0e19<\/p>\n

\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23 \u201cAI Agent OS for Data in Action\u201d \u0e08\u0e36\u0e07\u0e08\u0e31\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33 AI \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 Claude Projects \u0e41\u0e25\u0e30 Claude Skills \u0e21\u0e32\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 Workflow \u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e31\u0e14\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c \u0e44\u0e1b\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e08\u0e49\u0e07\u0e40\u0e15\u0e37\u0e2d\u0e19 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23 \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e21\u0e32\u0e01\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n

[\/vc_column_text][vc_column_text]\ud83d\udccc \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38:<\/strong><\/span>
\n\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49 Claude Cowork<\/span> \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34<\/span><\/strong><\/span>
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\n\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22 \u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21<\/span><\/strong><\/span>[\/vc_column_text][vc_single_image image=”16880″ img_size=”full” onclick=”link_image”][vc_column_text]<\/p>\n

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  • \u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08 (Data Analyst \/ Business Analyst) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33 Dashboard \u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e30\u0e41\u0e25\u0e30 Workflow<\/li>\n
  • \u0e40\u0e08\u0e49\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e08\u0e49\u0e07\u0e40\u0e15\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e23\u0e38\u0e01<\/li>\n
  • \u0e1a\u0e38\u0e04\u0e25\u0e32\u0e01\u0e23\u0e20\u0e32\u0e04\u0e23\u0e31\u0e10\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23 \u0e04\u0e33\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d KPI \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e22\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49<\/li>\n<\/ul>\n

    [\/vc_column_text][\/vc_tta_section][vc_tta_section title=”\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23” tab_id=”1788506456692-76e485b1-7f88″][vc_column_text]<\/p>\n

    \u0e23\u0e32\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23 (Course Outline)<\/h3>\n

    Session 1: The New Data-to-Action Stack & Context Management<\/h4>\n
      \n
    • \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 AI \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19 \u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/li>\n
    • \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 Claude Cowork: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a Project, \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 Skill \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23 Context<\/li>\n
    • \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e19\u0e33\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a<\/li>\n
    • [Workshop]<\/strong> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49 AI \u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b<\/li>\n<\/ul>\n

      Session 2: AI for Classification, Prioritization and Decision Support<\/h4>\n
        \n
      • \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 AI \u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d<\/li>\n
      • \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02 (Priority Scoring) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e31\u0e14\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e14\u0e48\u0e27\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e14\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e07\u0e32\u0e19\u0e15\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e19<\/li>\n
      • \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21 (\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19, \u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19, \u0e04\u0e33\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e07)<\/li>\n
      • [Workshop]<\/strong> \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 Skill \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e31\u0e14\u0e41\u0e22\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e14\u0e48\u0e27\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e0a\u0e2d\u0e1a<\/li>\n<\/ul>\n

        Session 3: Data-to-Action Automation Workflow (No-Code)<\/h4>\n
          \n
        • \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1c\u0e25\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01 AI \u0e44\u0e1b\u0e22\u0e31\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21<\/li>\n
        • \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a Workflow: \u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u2192 AI \u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c \u2192 \u0e08\u0e31\u0e14\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u2192 \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07 Action \u2192 \u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\/\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34 \u2192 \u0e2d\u0e31\u0e1b\u0e40\u0e14\u0e15\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e30<\/li>\n
        • \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e08\u0e49\u0e07\u0e40\u0e15\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e48\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34<\/li>\n
        • [Workshop]<\/strong> \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 Workflow \u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e35\u0e40\u0e21\u0e25 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e08\u0e49\u0e07\u0e40\u0e15\u0e37\u0e2d\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e1b\u0e40\u0e14\u0e15\u0e2a\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e0a\u0e35\u0e15<\/li>\n<\/ul>\n

          Session 4: Predictive Analytics for Action Planning<\/h4>\n
            \n
          • \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 AI \u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e08\u0e38\u0e14\u0e04\u0e2d\u0e02\u0e27\u0e14 (Bottleneck) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e25\u0e48\u0e32\u0e0a\u0e49\u0e32\u0e43\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19<\/li>\n
          • \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e22\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e0b\u0e49\u0e33<\/li>\n
          • \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e1b\u0e14\u0e32\u0e2b\u0e4c\/\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19<\/li>\n
          • [Workshop]<\/strong> \u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e08\u0e38\u0e14\u0e25\u0e48\u0e32\u0e0a\u0e49\u0e32 \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e07\u0e32\u0e19<\/li>\n<\/ul>\n

            [\/vc_column_text][\/vc_tta_section][vc_tta_section title=”\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23” tab_id=”1788506505383-9d25cecd-e658″][vc_column_text]<\/p>\n

            \"\"\u0e1c\u0e28. \u0e14\u0e23.\u0e17\u0e34\u0e1e\u0e32\u0e08\u0e34\u0e19\u0e15\u0e4c \u0e44\u0e17\u0e22\u0e1e\u0e34\u0e2a\u0e38\u0e17\u0e18\u0e34\u0e01\u0e38\u0e25<\/strong>
            \n\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c\u0e04\u0e13\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23 \u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e21\u0e2b\u0e34\u0e14\u0e25<\/p>\n

            [\/vc_column_text][\/vc_tta_section][vc_tta_section title=”\u0e04\u0e48\u0e32\u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19” tab_id=”1788506512968-84a15699-5c55″][vc_column_text]<\/p>\n

            \u0e04\u0e48\u0e32\u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19 (\u0e23\u0e27\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19 \u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30 E-Certificate)<\/h4>\n

            \u0e04\u0e48\u0e32\u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19 3,499 \u0e1a\u0e32\u0e17<\/span> <\/span><\/strong><\/span>(<\/span>\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19 31 \u0e15\u0e38\u0e25\u0e32\u0e04\u0e21 2569)<\/span><\/span><\/p>\n

            \u0e04\u0e48\u0e32\u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34 3,999 \u0e1a\u0e32\u0e17<\/strong><\/span><\/p>\n

            \u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e33\u0e23\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19 \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e23\u0e2d\u0e40\u0e08\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a \u0e17\u0e32\u0e07 Email \u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e21\u0e32<\/p>\n

            \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e37\u0e19\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21<\/h4>\n

            \u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e41\u0e08\u0e49\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e04\u0e37\u0e19\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e25\u0e32\u0e22\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e4c\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e29\u0e23\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e08\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49<\/p>\n\n\n\n\n\n
            \n
            \u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e04\u0e37\u0e19\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19<\/strong><\/h5>\n<\/td>\n
            		\n
            \u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e37\u0e19<\/strong><\/h5>\n<\/td>\n<\/tr>\n
            1. \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 7 \u0e27\u0e31\u0e19\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e27\u0e31\u0e19\u0e08\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21<\/td>\n100 %<\/td>\n<\/tr>\n
            2. \u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 7 \u0e27\u0e31\u0e19\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e27\u0e31\u0e19\u0e08\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21<\/td>\n75 % **\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<\/table>\n

            \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u00a0<\/strong>:<\/strong><\/p>\n

              \n
            1. \u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e04\u0e13\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e28\u0e22\u0e01\u0e40\u0e25\u0e34\u0e01\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21 \u0e04\u0e13\u0e30\u0e08\u0e30\u0e04\u0e37\u0e19\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19<\/li>\n
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