ในปัจจุบัน เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการยกระดับการให้บริการสุขภาพและการแพทย์ของประเทศทั่วโลก AI มีบทบาทในการวินิจฉัยโรคจากภาพทางการแพทย์ การคาดการณ์อาการของผู้ป่วย การสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก (Clinical Decision Support System) ตลอดจนการจัดการข้อมูลสุขภาพขนาดใหญ่ (Big Data) เพื่อสร้างระบบบริการที่แม่นยำ รวดเร็ว และเข้าถึงได้มากยิ่งขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศไทยที่กำลังเผชิญความท้าทายจาก สังคมสูงวัย, ภาวะโรคเรื้อรัง, และ ความเหลื่อมล้ำในการเข้าถึงบริการสุขภาพ เทคโนโลยี AI จึงเป็นโอกาสสำคัญที่จะเสริมศักยภาพระบบสาธารณสุขไทยอย่างยั่งยืน เพื่อให้การพัฒนานี้เกิดขึ้นได้จริง จำเป็นต้องมีการ บ่มเพาะบุคลากรด้าน AI ที่เข้าใจระบบสุขภาพอย่างลึกซึ้ง รวมถึงเปิดพื้นที่สำหรับการสร้างนวัตกรรมที่เชื่อมโยงองค์ความรู้จากหลากหลายสาขา ทั้งวิศวกรรมชีวการแพทย์ การออกแบบ UX สำหรับผู้ป่วย เทคโนโลยีการประมวลผลภาษาและภาพ ไปจนถึงการบริหารจัดการโรงพยาบาล

ด้วยเหตุนี้ สถาบันวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence Engineering Institute: AIEI) ซึ่งเป็นความร่วมมือของ 9 มหาวิทยาลัยชั้นนำ ได้แก่ มหาวิทยาลัยซีเอ็มเคแอล สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าฯ ลาดกระบัง มหาวิทยาลัยมหิดล มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ และมหาวิทยาลัยขอนแก่น จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ​สถาบันวิทยสิริเมธี ​ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี จึงได้ริเริ่มโครงการ AIEI Hackathon: นวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์เพื่อการแพทย์อัจฉริยะ เพื่อเป็นเวทีระดับประเทศที่เปิดโอกาสให้นักศึกษาจากหลากหลายสถาบันได้ทำงานร่วมกันข้ามสาขา ร่วมกันออกแบบต้นแบบนวัตกรรม AI ด้านสุขภาพที่ตอบโจทย์สถานการณ์จริง

Hackathon ครั้งนี้มีความโดดเด่นจากการผนวก โจทย์ปัญหาจากหน้างานจริง จากแพทย์ พยาบาล และเจ้าหน้าที่ของโรงพยาบาลชั้นนำอย่างรามาธิบดีและศิริราช โดยครอบคลุมทั้งการพัฒนาเทคโนโลยีสำหรับ

• Hospital Services เช่น ระบบลงทะเบียน, การประสานงานทีมแพทย์พยาบาล และระบบนำทางในโรงพยาบาล เป็นต้น
• Healthcare Services ภายนอก เช่น ระบบติดตามอาการ, telemedicine, เครื่องมือสุขภาพจิต, และการดูแลผู้สูงวัย เป็นต้น

ผู้เข้าร่วมจะได้ทำงานกับที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ (ทั้งด้านการแพทย์และเทคโนโลยี) พร้อมชุดข้อมูลตัวอย่าง เครื่องมือพัฒนา AI และโอกาสนำเสนอผลงานต่อคณะกรรมการเพื่อขยายผลงานสู่ภาคปฏิบัติจริง

โครงการนี้ไม่เพียงมุ่งเน้นการพัฒนาทักษะด้าน AI เท่านั้น แต่ยังสร้าง ecosystem ความร่วมมือระหว่างนักวิจัย นักพัฒนา และบุคลากรทางการแพทย์ เพื่อต่อยอดงานวิจัยหรือนวัตกรรมในอนาคตอย่างเป็นรูปธรรม พร้อมทั้งสนับสนุนเป้าหมายของ AIEI ในการสร้าง AI Talent Pipeline และนวัตกรรมสุขภาพอัจฉริยะให้เกิดขึ้นได้จริงในประเทศไทย

1. เพื่อส่งเสริมการพัฒนาแนวคิดนวัตกรรมด้าน AI สำหรับระบบสุขภาพ โดยเปิดโอกาสให้นักศึกษาได้ฝึกฝนการคิดเชิงระบบ วิเคราะห์ปัญหาจากบริบทจริง และเสนอแนวทางแก้ไขที่มีศักยภาพในการนำไปพัฒนาต่อ
2. เพื่อฝึกกระบวนการสร้างต้นแบบเบื้องต้น (Early-stage Prototyping) และเรียนรู้วิธีการทำงานแบบเร่งรัดภายใต้ข้อจำกัดด้านเวลา ผ่านกิจกรรม Hackathon ระยะสั้น ที่เน้นการเรียนรู้จากการลงมือทำ (Learning by Doing)
3. เพื่อบ่มเพาะทักษะการทำงานแบบสหวิทยาการ (Interdisciplinary Collaboration) ระหว่างนักศึกษาจากหลากหลายมหาวิทยาลัยและสาขาวิชา ทั้งด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรม แพทยศาสตร์ และการออกแบบระบบ
4. เพื่อสร้างต้นทางของนวัตกรรมสุขภาพอัจฉริยะ ที่สามารถต่อยอดไปสู่การพัฒนาเชิงลึกในระยะถัดไป เช่น โครงการวิจัยร่วม (Collaborative Research), การบ่มเพาะนวัตกรรม (Startup Incubation), หรือการนำไปทดลองใช้จริงในระบบบริการสุขภาพ (Pilot Testing)
5. เพื่อสร้างเครือข่ายความร่วมมือระดับชาติ ระหว่างนักศึกษา อาจารย์ ผู้เชี่ยวชาญ และภาคส่วนที่เกี่ยวข้อง พร้อมขับเคลื่อนระบบนิเวศด้าน Medical AI ในประเทศไทยให้เติบโตอย่างยั่งยืน

นักศึกษามหาวิทยาลัยชั้นนำ 9 แห่งของประเทศไทย ได้แก่

1. มหาวิทยาลัยซีเอ็มเคแอล
2. สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง
3. มหาวิทยาลัยมหิดล
4. มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
5. มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์
6. มหาวิทยาลัยขอนแก่น
7. จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
8. ​สถาบันวิทยสิริเมธี
9. มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

1. ผู้เข้าร่วมโครงการการแข่งขันต้องมีผลงานนำเสนอทุกทีม
2. ระดับความพึงพอใจของผู้เข้าร่วมโครงการการแข่งขันในภาพรวม ไม่น้อยกว่า 4.00 (จากคะแนนเต็ม 5)
3. ร้อยละผู้เข้าร่วมการแข่งขัน มีความรู้ความเข้าใจเพิ่มขึ้นสูงกว่าก่อนการแข่งขัน จากจำนวนผู้ตอบแบบประเมินทั้งหมด ไม่น้อยกว่า 80

1. ผู้เข้าร่วมมีความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ AI ในระบบสุขภาพ ทั้งในด้านการแพทย์ภายในโรงพยาบาลและบริการสุขภาพนอกสถานพยาบาล รวมถึงได้รับประสบการณ์ตรงในการออกแบบแนวคิดนวัตกรรมจากปัญหาหน้างานจริง
2. ผู้เข้าร่วมสามารถพัฒนาต้นแบบเบื้องต้น (Early-stage Prototype) หรือไอเดียนวัตกรรมที่มีศักยภาพต่อการพัฒนาในระดับลึก เช่น การวิจัยต่อยอด การทดสอบในสถานพยาบาล หรือการนำไปพัฒนาเชิงพาณิชย์ในระยะยาว
3. เกิดการบ่มเพาะทักษะการทำงานร่วมกันแบบสหวิทยาการ (Interdisciplinary Collaboration) ระหว่างนักศึกษาต่างคณะและต่างมหาวิทยาลัย สะท้อนแนวทางการทำงานจริงในโลกยุคดิจิทัล
4. เกิดเครือข่ายความร่วมมือระหว่างมหาวิทยาลัยชั้นนำในเครือ AIEI ทั้ง 9 แห่ง ซึ่งสามารถพัฒนาไปสู่โครงการร่วมวิจัย การแลกเปลี่ยนองค์ความรู้ และการสร้างสรรค์นวัตกรรมร่วมในอนาคต

• วันที่ 13 – 14 กันยายน 2568

คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล วิทยาเขตศาลายา