BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//คณะไอซีที มหาวิทยาลัยมหิดล - ECPv6.1.3//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:คณะไอซีที มหาวิทยาลัยมหิดล
X-ORIGINAL-URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/th
X-WR-CALDESC:Events for คณะไอซีที มหาวิทยาลัยมหิดล
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Krasnoyarsk
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0700
TZOFFSETTO:+0700
TZNAME:+07
DTSTART:20240101T000000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20240601T090000
DTEND;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20240615T170000
DTSTAMP:20260405T003424
CREATED:20240202T052106Z
LAST-MODIFIED:20240403T031448Z
UID:10066-1717232400-1718470800@www.ict.mahidol.ac.th
SUMMARY:หลักสูตร Full Spectrum Data Science: From Python Basics to ChatGPT Deep Learning and Generative AI with LangChain
DESCRIPTION:[vc_row][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/3″][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน คลิก\n    [/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_empty_space][vc_tta_tabs shape=”square” color=”blue” active_section=”1″][vc_tta_section title=”หลักการและเหตุผล” tab_id=”1706851361364-e60a2dbe-f9c2″][vc_column_text] \nหลักสูตรนี้ครอบคลุมเกี่ยวกับเทคโนโลยีเรียนรู้เชิงลึกและวิทยาศาสตร์ข้อมูลสมัยใหม่ โดยเนื้อหาจะเริ่มต้นด้วยหลักการพื้นฐานของการเขียนโปรแกรม Python การใช้งาน ChatGPT ในการวิเคราะห์ข้อมูล การศึกษาเกี่ยวกับการเรียนรู้ข้อมูลเชิงลึกทั้งภาคทฤษฎีและภาคปฏิบัติ และยังรวมเนื้อหาใหม่ล่าสุดเกี่ยวกับ  Generative AI in Text using LangChain คอร์สเรียนนี้ครอบคลุมหัวข้อที่กว้างและครบถ้วนเหมาะสำหรับผู้เรียนที่อยากจะ upskill ให้ทันโลกในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI \nลักษณะการเรียนการสอน: \nเรียน lecture เสาร์ที่ 1\, 8 และ 15 มิถุนายน 2567 ผู้เรียนสามารถเลือก time slots การส่งงาน lab exercises หรือเข้าปรึกษาเกี่ยวกับเนื้อหาหรือแบบฝึกหัดได้ ในช่วงเวลาที่ตนเองสะดวก ในช่วงเย็นวันธรรมดา ก่อนถึงคาบเรียนครั้งหน้า \nทำไมต้องเรียนคอร์สนี้: \n\nหลักสูตรที่รวมความรู้ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI ตั้งแต่พื้นฐานการเขียนโปรแกรม Python ไปจนถึงการใช้ ChatGPT ในการวิเคราะห์ข้อมูล\, การเรียนรู้ข้อมูลลึก\, และการสร้าง AI สำหรับเนื้อหาด้วย\nหลักสูตรนี้มี 1-1 Mentor program ที่ให้ผู้เรียนสามารถเข้าปรึกษาและส่งงาน Lab Exercises ก่อนคาบเรียนต่อไป\nรับ certificate 3 ใบในคอร์สเดียว ใส่ port สร้าง profile ไปจุกๆ (ได้ certificate เฉพาะครั้งที่เรียน)\nเหมาะสำหรับทั้งคนที่ไม่มีพื้นฐาน python programming หรือมีพื้นฐานมาบ้างแล้ว\n\nเรียนจบคอร์สนี้แล้วไปต่อยอดอะไรได้บ้าง: สามารถเรียนต่อยอดในคอร์ส “Deploy Machine Learning as a Service” ได้เลย \nหลักสูตรนี้เหมาะสำหรับใคร: ทุกคนที่สนใจอยากเรียนรู้ \nผู้เรียนควรมีพื้นฐานอะไรบ้าง : บุคคลที่เคยเขียนโปรแกรมมาบ้าง หรือ ไม่ต้องมีพื้นฐานก็สามารถเรียนได้ \n[/vc_column_text][vc_empty_space][vc_single_image image=”11023″ img_size=”full” onclick=”link_image”][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”กำหนดการ” tab_id=”1706851361366-9c305dbe-dc04″][vc_column_text]Day1 (1 มิ.ย. 67) : (7 ชม.)  \nPython Programming for Absolute Beginner\, ChatGPT in the Age of Data Science and Data Analysis in Python \n\nความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม\nหลักภาษาและไวยากรณ์ทั่วของภาษา Python (variables\, data types\, expressions)\nการเขียนคำสั่งเกี่ยวกับทางเลือก (condition)\nการเขียนคำสั่งวนลูป (Loop)\nโครงสร้างข้อมูลในภาษาโปรแกรม Python (list\, Tuple\, Dictionary\, Set)\nการสร้างและใช้งานฟังก์ชัน (Function)\nMachine Learning Libraries in Python\nData Analytics with ChatGPT (free version)\n\nLab exercises & Consult1: 3-7 มิถุนายน 2567 (เวลา จะแจ้งในภายหลัง)\n\nDay2 (8 มิ.ย. 67) : (7 ชม.): Introduction to Deep Learning Shortcut: Practical Neural Network Labs for Beginner \n\nGet to know about Data\nIntroduction to Machine Learning 101 (ML Types)\nClassification and Regression Models\nIntroduction to Artificial Neural Network (ANN)\nWrap Up all Machine Learning and Deep Learning\n\nLab exercises & Consult1: 10 – 14 มิถุนายน 2567 (เวลา จะแจ้งในภายหลัง)\n\nDay3 (15 มิ.ย. 67) : (6 ชม.) Generative AI in Text using LangChain \n\nLarge Language Models and Text Generation\nUsing OpenAI Assistant API\nUsing LangChain to Customize LLM Knowledge\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”วิทยากร” tab_id=”1706851494819-2ca5b0eb-edf4″][vc_column_text] \nดร. ทิพาจินต์ ไทยพิสุทธิกุล \n  \n\nผศ. ดร. ธนพล นรเสฏฐ์ \n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”ค่าลงทะเบียน” tab_id=”1706852004156-a19833f1-b7e8″][vc_column_text] \nค่าลงทะเบียนจำนวน 1\,500 บาท\nการชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา\nหลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม\nกรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้ \n\n\n\nระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน\nอัตราที่คืน\n\n\n1. ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม\n100 %\n\n\n2. น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม\n75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน\n\n\n\nหมายเหตุ : \n\nกรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน\nกรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][/vc_tta_tabs][/vc_column][/vc_row]
URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/event/fullspectrumdatascience/
LOCATION:มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา\, คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร\, ศาลายา\, นครปฐม\, 73170\, Thailand
CATEGORIES:Upcoming Training
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/wp-content/uploads/2024/02/Full-Spectrum-Data-Science-cover-1.jpg
END:VEVENT
END:VCALENDAR