BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//คณะไอซีที มหาวิทยาลัยมหิดล - ECPv6.1.3//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-ORIGINAL-URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/th
X-WR-CALDESC:Events for คณะไอซีที มหาวิทยาลัยมหิดล
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Krasnoyarsk
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0700
TZOFFSETTO:+0700
TZNAME:+07
DTSTART:20260101T000000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20260328T090000
DTEND;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20260329T160000
DTSTAMP:20260419T174516
CREATED:20251104T065945Z
LAST-MODIFIED:20260323T052026Z
UID:15456-1774688400-1774800000@www.ict.mahidol.ac.th
SUMMARY:First Step to Data Science: ก้าวแรกสู่การวิเคราะห์ข้อมูล
DESCRIPTION:[vc_row][vc_column width=”1/3″][/vc_column][vc_column width=”1/3″][/vc_column][vc_column width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน คลิก\n    [/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_tta_tabs shape=”square” color=”black” active_section=”1″][vc_tta_section title=”หลักการและเหตุผล” tab_id=”1762239361791-4f3fe57e-48d4″][vc_column_text] \nเปิดประตูสู่โลกแห่ง Data Science! สนุกกับการใช้ Python วิเคราะห์ข้อมูลรอบตัว สร้างกราฟสุดว้าว และรู้จัก Machine Learning แบบเข้าใจง่าย พื้นฐานไม่แน่นก็เรียนได้ ลองทำจริงทุกขั้นตอน\n[/vc_column_text][vc_single_image image=”15459″ img_size=”full” onclick=”link_image”][vc_column_text] \nวันที่ 14 – 15 และ 28 – 29 มีนาคม 2569 เวลา 09.00 – 16.00 น. (ระยะเวลาอบรม 4 วัน)\nสิ่งที่จะได้เรียนรู้จากหลักสูตรนี้:\n\nข้อมูลรอบตัวเราสำคัญยังไงในยุค AI\nเขียน Python ได้แบบไม่กลัวโค้ด\nวิเคราะห์ข้อมูลเหมือนนัก Data ตัวจริง\nรู้จักพื้นฐานของ Machine Learning แบบไม่ซับซ้อน\nสร้างกราฟสุดว้าว และเล่าเรื่องด้วยข้อมูลิงลึกแบบเข้าใจง่าย\n\nเหมาะสำหรับคนที่อยาก…\n\nอยากได้สกิล Data Science ที่ใช้ต่อยอดจริง\nอยากเล่าเรื่องด้วยข้อมูลิงลึกให้ผู้อื่นเข้าใจง่าย\nอยากรู้จัก Machine Learning แบบไม่ซับซ้อน และลองทำเองได้\n\nสอบถามข้อมูลเพิ่มเติม\n\nพี่ลูกตาล (กัญญศร) 063-268-9004\nE-mail : kanyasorn.sud@mahidol.th\nLine Official Account : @049pbepn\nFacebook: MUICT public training\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”กำหนดการ” tab_id=”1762239361794-d4fdfc55-ca48″][vc_column_text] \nFirst Step to Data Science: ก้าวแรกสู่การวิเคราะห์ข้อมูล\nวันที่ 14 – 15 และ 28 – 29 มีนาคม 2569 เวลา 09.00 – 16.00 น. (ระยะเวลาอบรม 4 วัน)\nณ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล \n\n\n\n\n(วันที่ 1) วันเสาร์ที่ 14 มีนาคม 2569\nผศ. ดร. อัคร สุประทักษ์: รู้จักกับการวิเคราะห์ข้อมูลและ Python เบื้องต้น \n\n\n\nเวลา\nหัวข้อ\n\n\n\n\n08.30 – 09.00\nลงทะเบียน\n\n\n09.00 – 10.30\nPython สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น \n\nทำความรู้จัก Python\, Jupyter Notebook\, VSCode\, Google Colab\, etc.\n\n\n\n\n10.30 – 10.45\nพักรับประทานอาหารว่าง\n\n\n10.45 – 12.00\nPython สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น (ต่อ) \n\nการใช้งาน Python กับข้อมูลง่าย ๆ (ตัวเลข\, ข้อความ\, ตารางเล็ก ๆ)\n\n\n\n\n12.00 – 13.00\nพักกลางวัน\n\n\n13.00 – 14.00 น.\nPython สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น (ต่อ) \n\nการอ่านและจัดการข้อมูล CSV/Exce\n\n\n\n\n14.20 – 14.30 น.\nเริ่มใช้งาน Pandas เบื้องต้น \n\nการเลือกข้อมูลและกรองข้อมูล\n\n\n\n\n14.30 – 14.45\nพักรับประทานอาหารว่าง\n\n\n14.45 – 16.00\nเริ่มใช้งาน Pandas เบื้องต้น (ต่อ) \n\nการจัดเรียงและสรุปข้อมูลเบื้องต้น\n\n\n\n\n\n  \n\n\n\n\n(วันที่ 2) วันอาทิตย์ที่ 15 มีนาคม 2569\nอ. ดร. กนกศักดิ์ วัฒนะโชติ: การสำรวจข้อมูลและการสรุปข้อมูล \n\n\n\nเวลา\nหัวข้อ\n\n\n\n\n08.30 – 09.00\nลงทะเบียน\n\n\n09.00 – 10.30\nสำรวจและจัดเตรียมข้อมูล \n\nการตรวจสอบ missing data และ outliers\n\n\n\n\n10.30 – 10.45\nพักรับประทานอาหารว่าง\n\n\n10.45 – 12.00\nสำรวจและจัดเตรียมข้อมูล (ต่อ) \n\nการแสดงผลข้อมูลเบื้องต้นด้วยกราฟง่าย ๆ (histogram\, boxplot\, scatter plot)\n\n\n\n\n12.00 – 13.00\nพักกลางวัน\n\n\n13.00 – 14.30\nการสรุปข้อมูลเชิงกลุ่ม \n\nการใช้ groupby\, agg\, pivot_table\n\n\n\n\n14.30 – 14.45\nพักรับประทานอาหารว่าง\n\n\n14.45 – 16.00\nการสรุปข้อมูลเชิงกลุ่ม (ต่อ) \n\nการวิเคราะห์แนวโน้มง่าย ๆ เช่น คะแนนสอบตามกลุ่ม\, ความชอบตามชั้นเรียน\n\n\n\n\n\n  \n\n\n\n\n(วันที่ 3) วันเสาร์ที่ 28 มีนาคม 2569\nอ. ดร. สิรวิชญ์ เวชมนัส: พื้นฐาน Machine Learning สำหรับผู้เริ่มต้น \n\n\n\nเวลา\nหัวข้อ\n\n\n\n\n08.30 – 09.00\nลงทะเบียน\n\n\n09.00 – 10.30\nแนวคิดพื้นฐาน Machine Learning \n\nประเภทของ Machine Learning: Supervised vs Unsupervised\n\n\n\n\n10.30 – 10.45\nพักรับประทานอาหารว่าง\n\n\n10.45 – 12.00\nแนวคิดพื้นฐาน Machine Learning (ต่อ) \n\nการสร้างโมเดลด้วย Python เบื้องต้น\n\n\n\n\n12.00 – 13.00\nพักกลางวัน\n\n\n13.00 – 14.30\nแนวคิดพื้นฐาน Machine Learning (ต่อ) \n\nการทดสอบผลลัพธ์และดูความแม่นยำง่าย ๆ\n\n\n\n\n14.30 – 14.45\nพักรับประทานอาหารว่าง\n\n\n14.45 – 16.00\nแนวคิดพื้นฐาน Machine Learning (ต่อ) \n\nให้โจทย์เพื่อให้ผู้เรียนได้ทำการใช้เทคนิคที่เรียนมา\n\n\n\n\n\n  \n\n\n\n\n(วันที่ 4) วันอาทิตย์ที่ 29 มีนาคม 2569\nอ. ดร. วุฒิชาติ แสวงผล: สร้างกราฟสุดว้าว และเล่าเรื่องด้วยข้อมูลิงลึกแบบเข้าใจง่าย \n\n\n\nเวลา\nหัวข้อ\n\n\n\n\n08.30 – 09.00\nลงทะเบียน\n\n\n09.00 – 10.30\nให้โจทย์เพื่อให้ผู้เรียนได้ทำการใช้เทคนิคที่เรียนมาในการประมวลผลและสอนวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก\n\n\n10.30 – 10.45\nพักรับประทานอาหารว่าง\n\n\n10.45 – 12.00\nData Storytelling & Dashboard \n\nTableau\nการสรุป insight จากข้อมูล\n\n\n\n\n12.00 – 13.00\nพักกลางวัน\n\n\n13.00 – 14.30\nData Storytelling & Dashboard (ต่อ) \n\nการสรุป insight จากข้อมูล\n\n\n\n\n14.30 – 14.45\nพักรับประทานอาหารว่าง\n\n\n14.45 – 16.00\nData Storytelling & Dashboard (ต่อ) \n\nนำเสนอคำตอบของโจทย์ให้โดนใจ\n\n\n\n\n\n**เนื้อหาอาจมีการปรับเปลี่ยนตามความเหมาะสม\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”วิทยากร” tab_id=”1762239555513-c5d95d73-fbb1″][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/4″][vc_single_image image=”14802″ img_size=”300×396″ alignment=”center”][vc_column_text] \nผศ. ดร. อัคร สุประทักษ์\nรู้จักกับการวิเคราะห์ข้อมูลและ Python เบื้องต้น\nวันที่ 14 มีนาคม 2569 \n[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/4″][vc_single_image image=”14172″ img_size=”300×396″ alignment=”center”][vc_column_text] \nอ. ดร. กนกศักดิ์ วัฒนะโชติ\nการสำรวจข้อมูลและการสรุปข้อมูล\nวันที่ 15 มีนาคม 2569 \n[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/4″][vc_single_image image=”11461″ img_size=”300×396″ alignment=”center”][vc_column_text] \nอ. ดร. สิรวิชญ์ เวชมนัส\nพื้นฐาน Machine Learning สำหรับผู้เริ่มต้น\nวันที่ 28 มีนาคม 2569 \n[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/4″][vc_single_image image=”11463″ img_size=”300×396″ alignment=”center”][vc_column_text] \nอ. ดร. วุฒิชาติ แสวงผล\nสร้างกราฟสุดว้าว และเล่าเรื่องด้วยข้อมูลเชิงลึกแบบเข้าใจง่าย\nวันที่ 29 มีนาคม 2569 \n[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”ค่าลงทะเบียน” tab_id=”1762239748940-902ba14a-3267″][vc_column_text] \nค่าลงทะเบียน : 7\,900 บาท\nการชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา \nหลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม \nกรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้ (ใส่รายละเอียดหน้าค่าลงทะเบียน) \n\n\n\nระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน\nอัตราที่คืน\n\n\nไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม\n100 %\n\n\nน้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม\n75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน\n\n\n\nหมายเหตุ : \n\nกรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน\nกรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][/vc_tta_tabs][/vc_column][/vc_row]
URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/event/first-step-to-data-science/
LOCATION:มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา\, คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร\, ศาลายา\, นครปฐม\, 73170\, Thailand
CATEGORIES:Upcoming Training
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/wp-content/uploads/2025/11/Data-Science-ก้าวแรกสู่การวิเคราะห์ข้อมูล-banner.jpg
END:VEVENT
END:VCALENDAR