BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//คณะไอซีที มหาวิทยาลัยมหิดล - ECPv6.1.3//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-ORIGINAL-URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/th
X-WR-CALDESC:Events for คณะไอซีที มหาวิทยาลัยมหิดล
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Krasnoyarsk
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0700
TZOFFSETTO:+0700
TZNAME:+07
DTSTART:20260101T000000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20261028T090000
DTEND;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20261225T160000
DTSTAMP:20261024T183324
CREATED:20260922T044318Z
LAST-MODIFIED:20261021T072659Z
UID:16557-1793178000-1798214400@www.ict.mahidol.ac.th
SUMMARY:อบรมหลักสูตร DGA102 การใช้เครื่องมือดิจิทัลเพื่อการทำงาน (Essential Digital Tools for Workplace)
DESCRIPTION:[vc_row][vc_column][vc_tta_tabs shape=”square” color=”black” active_section=”1″][vc_tta_section title=”หลักการและเหตุผล” tab_id=”1759463875875-f4a25a14-72c4″][vc_column_text] \nการเปลี่ยนผ่านสู่รัฐบาลดิจิทัลในระยะต่อไปไม่ได้มุ่งเน้นเพียงการนำเทคโนโลยีมาใช้ทดแทนวิธีการทำงานเดิม แต่ให้ความสำคัญกับการปรับเปลี่ยนวิธีคิด วิธีทำงาน และกระบวนการปฏิบัติงานของภาครัฐ เพื่อให้สามารถใช้เทคโนโลยีดิจิทัล ข้อมูล และปัญญาประดิษฐ์ในการเพิ่มประสิทธิภาพ ลดขั้นตอน ลดความซ้ำซ้อน และยกระดับคุณภาพการให้บริการประชาชนอย่างเป็นรูปธรรม \n(ร่าง) แผนพัฒนารัฐบาลดิจิทัลของประเทศไทย พ.ศ. 2570–2575 กำหนดทิศทางการพัฒนาภาครัฐไปสู่การเป็นรัฐบาลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ (Data- and AI-driven Government) โดยให้ความสำคัญกับการออกแบบกระบวนงานโดยยึดผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง การใช้และเชื่อมโยงข้อมูล การใช้โครงสร้างพื้นฐานและบริการดิจิทัลร่วมกัน ตลอดจนการใช้ข้อมูลและ AI ภายใต้หลักธรรมาภิบาล ความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ และการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล \nนอกจากนี้ ยุทธศาสตร์ที่ 5 ของแผนดังกล่าวได้กำหนดให้มีการพัฒนาศักยภาพด้านดิจิทัลของเจ้าหน้าที่รัฐ โดยมุ่งพัฒนาทั้งความรู้ ทักษะ ทัศนคติ และพฤติกรรมการทำงาน เพื่อให้บุคลากรสามารถนำทักษะดิจิทัลไปประยุกต์ใช้ในการปฏิบัติงานจริง และพร้อมรับต่อการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง \nคณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล จึงเสนอหลักสูตร DGA102 การใช้เครื่องมือดิจิทัลเพื่อการทำงาน (Essential Digital Tools for Workplace) เพื่อพัฒนาสมรรถนะดิจิทัลของบุคลากรภาครัฐ โดยเฉพาะบุคลากรกลุ่มทั่วไป (Non-IT) ให้สามารถเลือกและประยุกต์ใช้เครื่องมือดิจิทัล ข้อมูล และ AI ในการปฏิบัติงานได้อย่างเหมาะสม มีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และรับผิดชอบ ตลอดจนสามารถนำความรู้ไปปรับปรุงกระบวนการทำงานของตนเองและการทำงานร่วมกับผู้อื่นได้อย่างเป็นรูปธรรม \nหลักสูตรเน้นการเรียนรู้ผ่านการฝึกปฏิบัติและโจทย์จากบริบทการทำงานภาครัฐ เพื่อให้ผู้เรียนไม่เพียง “รู้จัก” และ “ใช้เป็น” แต่สามารถ “นำไปใช้ปรับงานจริง” อันจะสนับสนุนการยกระดับสมรรถนะดิจิทัลของบุคลากรและการเปลี่ยนผ่านหน่วยงานภาครัฐสู่รัฐบาลดิจิทัลอย่างยั่งยืน \n[/vc_column_text][vc_empty_space height=”10px”][vc_single_image image=”16559″ img_size=”full” alignment=”center”][vc_empty_space height=”10px”][vc_single_image image=”16560″ img_size=”full” onclick=”link_image”][vc_empty_space height=”10px”][vc_single_image image=”16561″ img_size=”full” onclick=”link_image”][vc_empty_space height=”10px”][vc_single_image image=”16562″ img_size=”full” onclick=”link_image”][vc_empty_space height=”10px”][vc_single_image image=”16563″ img_size=”full” onclick=”link_image”][vc_empty_space height=”10px”][vc_single_image image=”16564″ img_size=”full” onclick=”link_image”][vc_empty_space height=”10px”][vc_single_image image=”16565″ img_size=”full” onclick=”link_image”][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”กำหนดการ” tab_id=”1759463875878-d4ef5e2e-0cb6″][vc_column_text] \n\n\nตารางการฝึกอบรม\nวันที่ 1: Think\, Design & Present in the Digital Workplace การใช้เครื่องมือดิจิทัลเพื่อการทำงานภาครัฐอย่างมีประสิทธิภาพ (6 ชั่วโมง) \nวิทยากร: ดร. ศุจิกา ศรีนันทกุล คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล\nวิทยากร: อาจารย์ปราชญ์ ชัยศิริ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล \n\n\n\n\n\n\n\n\nเวลา\n\n\nหัวข้อ\n\n\nเนื้อหา\n\n\n\n\n\n09.00–09.10\nแนะนำหลักสูตร\nเป้าหมายหลักสูตร / กรอบ “รู้จัก – ใช้เป็น – นำไปปรับปรุงงานจริง” / ระบบการเรียนและการวัดประเมินผล\n\n\n09.10–09.25\nPre-test 1\nDigital Workplace + Microsoft PowerPoint + Microsoft Word\n\n\n09.25–10.30\nGo Digital: Think\, Design & Present in the Digital Workplace\n\n\nRethink the Way We Work: ปรับวิธีคิดและทำงานในบริบทดิจิทัล\nUser-Centric Working: เข้าใจผู้ใช้/ผู้รับสารและเป้าหมายของงาน\nFrom Task to Tool: เลือกใช้ Digital Tools ให้เหมาะกับงาน\nContent & Information Design: คัดเลือก จัดโครงสร้าง และเลือกรูปแบบการสื่อสารก่อนลงมือสร้างงาน\n\n\n\n\n10.30–10.45\nพักรับประทานอาหารว่าง\n\n\n10.45–12.00\nการออกแบบและสื่อสารข้อมูลอย่างมืออาชีพด้วย Digital Tools \n \n\n\nการใช้ Microsoft PowerPoint และ Canva AI เพื่อออกแบบและสื่อสารข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ\n\nการออกแบบ Content & Visual Communication ให้เหมาะสมกับเนื้อหาและผู้รับสาร\nเทคนิค Graphic / Multimedia / Animation เพื่อสร้างงานสื่อสารที่เข้าใจง่ายและน่าสนใจ\nการใช้ AI ช่วยด้านเนื้อหา ภาพ และเสียงประกอบ\n\n\n\n\n\n\nMini Workshop: Digital Process Improvement\n\n\nประยุกต์ใช้แนวคิดและเครื่องมือดิจิทัลกับข้อมูลการทำงานจริง ของแต่ละหน่วยงาน\n\nเลือก → วิเคราะห์ → ออกแบบ → จัดทำ → ตรวจสอบ → ปรับปรุง\n\n\n\n\n\n\n12.00–13.00\nพักรับประทานอาหารกลางวัน\n\n\n13.00–14.30\nProfessional Digital Documents\n\n\nการจัดทำเอกสารและรายงานด้วย Microsoft Word อย่างเป็นระบบ\nแนวทางจัดรูปแบบเอกสารให้เป็นมาตรฐานและนำกลับมาใช้ซ้ำได้\nการอ้างอิงภายในเอกสาร สารบัญ / สารบัญภาพ / สารบัญตาราง\n\n\n\n\n14.30–14.45\nพักรับประทานอาหารว่าง\n\n\n14.45–15.30\nCollaborative & Paperless Working\n\n\nการแชร์เอกสารและทำงานร่วมกันแบบดิจิทัล\nVersion / Comment / Review และการลดไฟล์ซ้ำซ้อน\nแนวคิด Paperless Working และการลดขั้นตอนที่ไม่จำเป็น\n\n\n\n\n15.30–15.45\nMini Workshop: Digital Process Improvement #2\n\n\nเลือกงานประจำ 1 งาน และระบุ Pain Point\nเลือกเครื่องมือดิจิทัลที่เหมาะสมเพื่อปรับงาน\nกำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ: ลดเวลา ลดขั้นตอน หรือเพิ่มคุณภาพงาน\n\n\n\n\n15.45–16.00\nPost-test 1\nDigital Workplace + Microsoft PowerPoint + Microsoft Word\n\n\n\n\n\n\n\nวันที่ 2: Data-Driven Government in Practice การจัดการ วิเคราะห์ และใช้ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการทำงานและการตัดสินใจ (6 ชั่วโมง) \nวิทยากร: ผศ. ดร. ศิริเพ็ญ พงษ์ไพเชฐ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล\nวิทยากร: อาจารย์ศิริพร โรจนโกศล คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล\nวิทยากร: อาจารย์ปราชญ์ ชัยศิริ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล \n\n\n\n\n\n\n\n\nเวลา\n\n\nหัวข้อ\n\n\nเนื้อหา\n\n\n\n\n\n09.10–09.25\nPre-test 2\nData Literacy + Microsoft Excel\n\n\n09.25–10.30 \n(65 นาที)\nData Literacy in Action\n\n\nData Literacy in Action\n\nข้อมูลคืออะไร และข้อมูลที่ดีเป็นอย่างไร\nข้อมูลกับการตัดสินใจในงานประจำ\nข้อมูลส่วนบุคคลเบื้องต้น/ PDPA 101\n\n\n\n\n\n\nPractical Data Hygiene\n\n\nการออกแบบโครงสร้างข้อมูล (Rule of Clean Data)\n\nโครงสร้างตารางที่ดี vs ตารางที่ประมวลผลไม่ได้\nการป้องกันข้อมูลขยะ\n\n\nการตรวจสอบข้อมูล (Hands-on Audit)\n\nคุณภาพของข้อมูล\nสถิติพื้นฐาน และ outlier\n\n\n\n\n\n\n10.30–10.45\nพักรับประทานอาหารว่าง\n\n\n10.45–12.00 \n(75 นาที)\nData Cleaning & Processing\n\n\nการทำความสะอาดข้อมูล\n\nข้อมูลสูญหาย ข้อมูลซ้ำ ข้อมูลผิดรูปแบบ\n\n\nการประมวลผลข้อมูล\n\nการสร้างและแสดง Formula & Functions\nการสร้าง Excel Table\n\n\nแนวทางลดข้อผิดพลาดในการประมวลผลข้อมูล\n\n\n\n\n12.00–13.00\nพักรับประทานอาหารกลางวัน\n\n\n13.00–14.30 \n(90 นาที)\nData Analysis & Visualization\n\n\nการวิเคราะห์ข้อมูล\n\nประเภทการวิเคราะห์ข้อมูล\nPivot Table เพื่อสรุปข้อมูลหลายมิติ\n\n\nการนำเสนอข้อมูลเพื่อประกอบรายงาน\n\nการเลือกกราฟนำเสนอ\nPivot Chart เพื่อสรุปข้อมูลด้วยกราฟ\n\n\n\n\n\n\n14.30–14.45\nพักรับประทานอาหารว่าง\n\n\n14.45–15.15 \n(30 นาที)\nFrom Data to Decision\n\n\nพื้นฐานการตัดสินใจจากข้อมูล\n“So What” Framework\n\n\n\n\n15.15–15.45 \n(30 นาที) \n \nWorkshop & AI Integration: Data to Decision\n\n\nแนวทางการใช้ AI ตรวจทานข้อสรุปและสกัด Action Recommendation\nData to Decision Canvas\n\n\n\n\n15.45–16.00\nPost-test 2\nData Literacy + Microsoft Excel\n\n\n\n\n\n\n\nวันที่ 3: AI-Enabled & Trusted Government  การประยุกต์ใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และรับผิดชอบ (6 ชั่วโมง) \nวิทยากร: อาจารย์: ผศ. ดร. ทิพาจินต์ ไทยพิสุทธิกุล คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล \n\n\n\n\n\n\n\n\nเวลา\n\n\nหัวข้อ\n\n\nเนื้อหา\n\n\n\n\n\n09.10–09.25\nPre-test 3\n“AI เพื่อการทำงานภาครัฐ: คุณพร้อมแค่ไหน?”\n\n\n09.25–10.30\nAI Literacy for Government\n\n\nAI คืออะไร และบทบาทของ AI ต่อการทำงานภาครัฐ\nClassic ML / Generative AI / Agentic AI ในภาพรวม\nแนวทางเลือกใช้ Prompt / RAG / Fine-tune ให้เหมาะกับโจทย์\nภาพรวม Modern Data Platform ที่เชื่อมโยงกับการใช้ AI ในองค์กร\nGovernment AI Use Cases: งานเอกสาร งานประชุม การสื่อสาร และข้อมูล\nการเลือก Use Case ด้วยหลัก Value × Feasibility × Risk\n\n\n\n\n10.30–10.45\nพักรับประทานอาหารว่าง\n\n\n10.45–12.00\nPrompt Engineering & \nAI-assisted Working\n\n\nโครงสร้าง Prompt: Context / Role / Task / Output Format / Constraints\nการสรุปรายงานประชุมและเอกสาร\nการร่างหนังสือราชการและอีเมล\nการจัดโครงสร้างและสรุปข้อมูล\n\n\n\n\n12.00–13.00\nพักรับประทานอาหารกลางวัน\n\n\n13.00–13.30\nWorkshop: Prompt Engineering & \nAI-assisted Working\n\n\nWorkshop การออกแบบ Prompt สำหรับงานของผู้เข้าอบรม\nการตรวจสอบความถูกต้องและข้อจำกัดของผลลัพธ์จาก AI\n\n\n\n\n13.30–14.30\nAI for Documents\, Data & Communication\n\n\nใช้ AI ช่วยจัดทำรายงานและ Executive Summary\nการสร้างภาพ / Infographic / แผนภาพ / เสียงประกอบอย่างเหมาะสม\nการเตรียม Presentation และการสื่อสารข้อมูล\nWorkshop ประยุกต์ AI กับโจทย์งานภาครัฐ\n\n\n\n\n14.30–14.45\nพักรับประทานอาหารว่าง\n\n\n14.45–15.15\nResponsible AI & \nAI Governance\n\n\nAI Hallucination และการตรวจสอบข้อเท็จจริง\nBias / Human Oversight / Transparency\nCopyright / Intellectual Property\nหลักการใช้ AI อย่างรับผิดชอบและมีธรรมาภิบาล\n\n\n\n\n15.15–15.45\nDigital Workplace Improvement Challenge\n\n\nเลือกงานจริง 1 งานที่จะกลับไปปรับปรุง\nกำหนด Digital Tool / Data / AI ที่จะนำมาใช้\nระบุความเสี่ยง แนวทางป้องกัน และผลลัพธ์ที่คาดหวัง\nแลกเปลี่ยนแนวคิดและรับข้อเสนอแนะจากผู้สอน\n\n\n\n\n15.45–16.00\nPost-test 3 / สรุป\n“AI เพื่อการทำงานภาครัฐ: คุณพร้อมแค่ไหน?” และสรุปสิ่งที่จะนำกลับไปใช้ในหน่วยงาน\n\n\n\nหมายเหตุ \n\nในแต่ละวันมีการระบุชื่อวิทยากรหลายท่าน เนื่องจากวิทยากรแต่ละท่านสามารถจัดการเรียนการสอนแทนกันได้ โดยในทางปฏิบัติจริงแต่ละหัวข้อจะมีผู้สอนเพียงคนเดียว\nกำหนดการอาจมีการปรับเปลี่ยนได้ตามความเหมาะสม\n\n\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”วิทยากร” tab_id=”1759463949097-28d62a9b-45f2″][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_single_image image=”15325″ img_size=”full”][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_single_image image=”16567″ img_size=”full”][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_single_image image=”15326″ img_size=”full”][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_single_image image=”15327″ img_size=”full”][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_single_image image=”15324″ img_size=”full”][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”ค่าลงทะเบียน” tab_id=”1759463961032-ae3abddd-f4fd”][vc_column_text] \nค่าลงทะเบียน จำนวน 9\,300 บาท\nการชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”ลงทะเบียน” tab_id=”1759463970763-5a3e4d01-8605″][vc_row_inner content_placement=”middle” gap=”20″ simple_background_color=”#ffffff”][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text] \nรุ่นที่ 1 \n[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text]วันที่ 7 – 9 ต.ค. 69[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน รุ่นที่ 1\n    [/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner content_placement=”middle” gap=”20″][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text] \nรุ่นที่ 2 \n[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text]วันที่ 20 – 22 ต.ค. 69 [/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน รุ่นที่ 2\n    [/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner content_placement=”middle” gap=”20″ simple_background_color=”#ffffff”][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text] \nรุ่นที่ 3 \n[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text]วันที่ 28 – 30 ต.ค 69 [/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน รุ่นที่ 3\n    [/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner content_placement=”middle” gap=”20″][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text] \nรุ่นที่ 4 \n[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text]วันที่ 4 – 6 พ.ย. 69 [/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน รุ่นที่ 4\n    [/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner content_placement=”middle” gap=”20″ simple_background_color=”#ffffff”][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text] \nรุ่นที่ 5 \n[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text]วันที่ 18 – 20 พ.ย. 69 [/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน รุ่นที่ 5\n    [/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner content_placement=”middle” gap=”20″][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text] \nรุ่นที่ 6 \n[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text]วันที่ 23 – 25 ธ.ค. 69 [/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน รุ่นที่ 6\n    [/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_tta_section][/vc_tta_tabs][/vc_column][/vc_row]
URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/event/dga102-essential-digital-tools-for-workplace/
LOCATION:TK Palace Hotel & Convention\, 54/7 ถ.แจ้งวัฒนะ ซอย 15\, กรุงเทพมหานคร\, หลักสี่\, 10210\, Thailand
CATEGORIES:Upcoming Training
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/wp-content/uploads/2026/09/DGA102.jpg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20261120T090000
DTEND;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20261120T170000
DTSTAMP:20261024T183324
CREATED:20260916T072049Z
LAST-MODIFIED:20260916T072513Z
UID:16516-1795165200-1795194000@www.ict.mahidol.ac.th
SUMMARY:อบรมเชิงปฏิบัติการหลักสูตร AI Agent for Boosting Work Productivity with Claude Cowork“ ยกระดับประสิทธิภาพการทำงานด้วย AI Agent”
DESCRIPTION:[vc_row][vc_column width=”1/3″][/vc_column][vc_column width=”1/3″][/vc_column][vc_column width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน คลิก\n    [/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_tta_tabs shape=”square” color=”black” active_section=”1″][vc_tta_section title=”หลักการและเหตุผล” tab_id=”1789542878577-a5c2a438-c929″][vc_column_text] \nปัจจุบันบุคลากรในหลายองค์กรต้องรับผิดชอบงานหลากหลายรูปแบบ ทั้งการจัดทำเอกสาร การค้นหาและสรุปข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล การเตรียมงานนำเสนอ การผลิตสื่อ ตลอดจนงานประจำที่มีขั้นตอนซ้ำ ๆ ซึ่งต้องใช้ทั้งเวลาและทรัพยากรในการดำเนินงาน \nAI Agent เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถมอบหมายงานที่มีหลายขั้นตอนให้ AI ช่วยดำเนินการอย่างต่อเนื่องและเป็นระบบมากขึ้น อย่างไรก็ตาม การใช้งานให้เกิดประโยชน์ไม่ได้ขึ้นอยู่กับการเขียนคำสั่งเพียงอย่างเดียว แต่ต้องอาศัยความเข้าใจในการกำหนดเป้าหมาย จัดเตรียมข้อมูล แบ่งขั้นตอนการทำงาน ออกแบบ Workflow และตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์ \nหลักสูตรนี้จึงจัดขึ้นเพื่อให้ผู้เข้าอบรมได้เรียนรู้แนวคิดและทดลองใช้ AI Agent กับงานที่พบในชีวิตการทำงานจริง โดยเน้นการลงมือปฏิบัติ ตั้งแต่การมอบหมายงาน การจัดการไฟล์และข้อมูล การสร้างผลงานในรูปแบบต่าง ๆ ไปจนถึงการออกแบบกระบวนการทำงานที่ช่วยลดงานซ้ำและประหยัดเวลา ผู้เข้าอบรมจะได้เข้าใจทั้งศักยภาพ ข้อจำกัด และแนวทางตรวจสอบผลงาน เพื่อให้สามารถนำ AI Agent ไปประยุกต์ใช้ได้อย่างเหมาะสมกับบริบทของตนเอง \n[/vc_column_text][vc_single_image image=”16519″ img_size=”full” onclick=”link_image”][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”กำหนดการ” tab_id=”1789542878581-14a8efb2-0811″][vc_column_text] \nกำหนดการอบรม \n📅 วันศุกร์ที่ 20 พฤศจิกายน 2569\n⏰ เวลา 09.00–17.00 น.\n📍 คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (ICT) มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา \n  \nCOURSE HIGHLIGHTS \n5 ทักษะสำคัญที่คุณนำไปใช้ได้จริงภายใน 1 วัน \n📄 Document & Office Work: ร่าง สรุป ปรับปรุง และจัดรูปแบบเอกสาร พร้อมจัดการข้อมูลในงานสำนักงานได้อย่างรวดเร็ว \n📊 Data Analysis: วิเคราะห์ข้อมูล สกัด Insight สรุปผล และสร้างตารางหรือกราฟเพื่อช่วยสื่อสารข้อมูล \n🎞️ Content Creation: คิด Content\, Script และ Storyboard พร้อมสร้างสื่อประกอบและจัดการงานวิดีโอได้อย่างมีประสิทธิภาพ \n🖥️ Presentation: สกัดประเด็นสำคัญ วาง Storytelling และสร้างโครงสร้าง Presentation ได้อย่างรวดเร็ว \n⚙️ Task Automation: แปลงขั้นตอนการทำงานประจำให้เป็น Workflow ให้ AI ช่วยจัดการงานที่ทำซ้ำ ๆ และลดเวลาในการทำงาน \n  \n📋 Checklist สิ่งที่ต้องเตรียมก่อนเข้าอบรม \n✅ Laptop ส่วนตัว: อัปเดต Software เวอร์ชันล่าสุด และพร้อมเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต\n✅ ติดตั้งโปรแกรม: ดาวน์โหลดและสมัครบัญชี Claude Desktop ที่ https://claude.com/download\n✅ สมัคร Claude Pro: อัปเกรดเป็นแพ็กเกจ Claude Pro ($20 USD)\n✅ ทดสอบระบบ: ทดลอง Login เข้าใช้งานโปรแกรมให้เรียบร้อยก่อนเริ่มการอบรม[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”วิทยากร” tab_id=”1789543015980-b6aa9282-d6b6″][vc_column_text] \n \nผศ. ดร.ทิพาจินต์ ไทยพิสุทธิกุล\nอาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล \n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”ค่าลงทะเบียน” tab_id=”1789543023939-9984fe5d-9a03″][vc_column_text]🔥 Early Bird 3\,499 บาท \nลงทะเบียนภายในวันที่  26 ตุลาคม 2569 \n🏷️ ราคาปกติ 3\,999 บาท \nการชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา \nหลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม\nกรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้ \n\n\n\n\nระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน\n\n\nอัตราที่คืน\n\n\n\n1. ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม\n100 %\n\n\n2. น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม\n75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน\n\n\n\nหมายเหตุ : \n\nกรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน\nกรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][/vc_tta_tabs][/vc_column][/vc_row]
URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/event/ai-agent/
LOCATION:มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา\, โครงการจัดตั้งสถาบันอุทยานธรรมชาติวิทยาสิรีรุกขชาติ\, นครปฐม\, 73170\, Thailand
CATEGORIES:Upcoming Training
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/wp-content/uploads/2026/09/AI-Agent-for-Boosting-Work-Productivity-cover.jpg
END:VEVENT
END:VCALENDAR