BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//คณะไอซีที มหาวิทยาลัยมหิดล - ECPv6.1.3//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:คณะไอซีที มหาวิทยาลัยมหิดล
X-ORIGINAL-URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/th
X-WR-CALDESC:Events for คณะไอซีที มหาวิทยาลัยมหิดล
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Krasnoyarsk
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0700
TZOFFSETTO:+0700
TZNAME:+07
DTSTART:20260101T000000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20261028T090000
DTEND;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20261225T160000
DTSTAMP:20261024T151038
CREATED:20260922T044318Z
LAST-MODIFIED:20261021T072659Z
UID:16557-1793178000-1798214400@www.ict.mahidol.ac.th
SUMMARY:อบรมหลักสูตร DGA102 การใช้เครื่องมือดิจิทัลเพื่อการทำงาน (Essential Digital Tools for Workplace)
DESCRIPTION:[vc_row][vc_column][vc_tta_tabs shape=”square” color=”black” active_section=”1″][vc_tta_section title=”หลักการและเหตุผล” tab_id=”1759463875875-f4a25a14-72c4″][vc_column_text] \nการเปลี่ยนผ่านสู่รัฐบาลดิจิทัลในระยะต่อไปไม่ได้มุ่งเน้นเพียงการนำเทคโนโลยีมาใช้ทดแทนวิธีการทำงานเดิม แต่ให้ความสำคัญกับการปรับเปลี่ยนวิธีคิด วิธีทำงาน และกระบวนการปฏิบัติงานของภาครัฐ เพื่อให้สามารถใช้เทคโนโลยีดิจิทัล ข้อมูล และปัญญาประดิษฐ์ในการเพิ่มประสิทธิภาพ ลดขั้นตอน ลดความซ้ำซ้อน และยกระดับคุณภาพการให้บริการประชาชนอย่างเป็นรูปธรรม \n(ร่าง) แผนพัฒนารัฐบาลดิจิทัลของประเทศไทย พ.ศ. 2570–2575 กำหนดทิศทางการพัฒนาภาครัฐไปสู่การเป็นรัฐบาลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ (Data- and AI-driven Government) โดยให้ความสำคัญกับการออกแบบกระบวนงานโดยยึดผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง การใช้และเชื่อมโยงข้อมูล การใช้โครงสร้างพื้นฐานและบริการดิจิทัลร่วมกัน ตลอดจนการใช้ข้อมูลและ AI ภายใต้หลักธรรมาภิบาล ความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ และการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล \nนอกจากนี้ ยุทธศาสตร์ที่ 5 ของแผนดังกล่าวได้กำหนดให้มีการพัฒนาศักยภาพด้านดิจิทัลของเจ้าหน้าที่รัฐ โดยมุ่งพัฒนาทั้งความรู้ ทักษะ ทัศนคติ และพฤติกรรมการทำงาน เพื่อให้บุคลากรสามารถนำทักษะดิจิทัลไปประยุกต์ใช้ในการปฏิบัติงานจริง และพร้อมรับต่อการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง \nคณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล จึงเสนอหลักสูตร DGA102 การใช้เครื่องมือดิจิทัลเพื่อการทำงาน (Essential Digital Tools for Workplace) เพื่อพัฒนาสมรรถนะดิจิทัลของบุคลากรภาครัฐ โดยเฉพาะบุคลากรกลุ่มทั่วไป (Non-IT) ให้สามารถเลือกและประยุกต์ใช้เครื่องมือดิจิทัล ข้อมูล และ AI ในการปฏิบัติงานได้อย่างเหมาะสม มีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และรับผิดชอบ ตลอดจนสามารถนำความรู้ไปปรับปรุงกระบวนการทำงานของตนเองและการทำงานร่วมกับผู้อื่นได้อย่างเป็นรูปธรรม \nหลักสูตรเน้นการเรียนรู้ผ่านการฝึกปฏิบัติและโจทย์จากบริบทการทำงานภาครัฐ เพื่อให้ผู้เรียนไม่เพียง “รู้จัก” และ “ใช้เป็น” แต่สามารถ “นำไปใช้ปรับงานจริง” อันจะสนับสนุนการยกระดับสมรรถนะดิจิทัลของบุคลากรและการเปลี่ยนผ่านหน่วยงานภาครัฐสู่รัฐบาลดิจิทัลอย่างยั่งยืน \n[/vc_column_text][vc_empty_space height=”10px”][vc_single_image image=”16559″ img_size=”full” alignment=”center”][vc_empty_space height=”10px”][vc_single_image image=”16560″ img_size=”full” onclick=”link_image”][vc_empty_space height=”10px”][vc_single_image image=”16561″ img_size=”full” onclick=”link_image”][vc_empty_space height=”10px”][vc_single_image image=”16562″ img_size=”full” onclick=”link_image”][vc_empty_space height=”10px”][vc_single_image image=”16563″ img_size=”full” onclick=”link_image”][vc_empty_space height=”10px”][vc_single_image image=”16564″ img_size=”full” onclick=”link_image”][vc_empty_space height=”10px”][vc_single_image image=”16565″ img_size=”full” onclick=”link_image”][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”กำหนดการ” tab_id=”1759463875878-d4ef5e2e-0cb6″][vc_column_text] \n\n\nตารางการฝึกอบรม\nวันที่ 1: Think\, Design & Present in the Digital Workplace การใช้เครื่องมือดิจิทัลเพื่อการทำงานภาครัฐอย่างมีประสิทธิภาพ (6 ชั่วโมง) \nวิทยากร: ดร. ศุจิกา ศรีนันทกุล คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล\nวิทยากร: อาจารย์ปราชญ์ ชัยศิริ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล \n\n\n\n\n\n\n\n\nเวลา\n\n\nหัวข้อ\n\n\nเนื้อหา\n\n\n\n\n\n09.00–09.10\nแนะนำหลักสูตร\nเป้าหมายหลักสูตร / กรอบ “รู้จัก – ใช้เป็น – นำไปปรับปรุงงานจริง” / ระบบการเรียนและการวัดประเมินผล\n\n\n09.10–09.25\nPre-test 1\nDigital Workplace + Microsoft PowerPoint + Microsoft Word\n\n\n09.25–10.30\nGo Digital: Think\, Design & Present in the Digital Workplace\n\n\nRethink the Way We Work: ปรับวิธีคิดและทำงานในบริบทดิจิทัล\nUser-Centric Working: เข้าใจผู้ใช้/ผู้รับสารและเป้าหมายของงาน\nFrom Task to Tool: เลือกใช้ Digital Tools ให้เหมาะกับงาน\nContent & Information Design: คัดเลือก จัดโครงสร้าง และเลือกรูปแบบการสื่อสารก่อนลงมือสร้างงาน\n\n\n\n\n10.30–10.45\nพักรับประทานอาหารว่าง\n\n\n10.45–12.00\nการออกแบบและสื่อสารข้อมูลอย่างมืออาชีพด้วย Digital Tools \n \n\n\nการใช้ Microsoft PowerPoint และ Canva AI เพื่อออกแบบและสื่อสารข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ\n\nการออกแบบ Content & Visual Communication ให้เหมาะสมกับเนื้อหาและผู้รับสาร\nเทคนิค Graphic / Multimedia / Animation เพื่อสร้างงานสื่อสารที่เข้าใจง่ายและน่าสนใจ\nการใช้ AI ช่วยด้านเนื้อหา ภาพ และเสียงประกอบ\n\n\n\n\n\n\nMini Workshop: Digital Process Improvement\n\n\nประยุกต์ใช้แนวคิดและเครื่องมือดิจิทัลกับข้อมูลการทำงานจริง ของแต่ละหน่วยงาน\n\nเลือก → วิเคราะห์ → ออกแบบ → จัดทำ → ตรวจสอบ → ปรับปรุง\n\n\n\n\n\n\n12.00–13.00\nพักรับประทานอาหารกลางวัน\n\n\n13.00–14.30\nProfessional Digital Documents\n\n\nการจัดทำเอกสารและรายงานด้วย Microsoft Word อย่างเป็นระบบ\nแนวทางจัดรูปแบบเอกสารให้เป็นมาตรฐานและนำกลับมาใช้ซ้ำได้\nการอ้างอิงภายในเอกสาร สารบัญ / สารบัญภาพ / สารบัญตาราง\n\n\n\n\n14.30–14.45\nพักรับประทานอาหารว่าง\n\n\n14.45–15.30\nCollaborative & Paperless Working\n\n\nการแชร์เอกสารและทำงานร่วมกันแบบดิจิทัล\nVersion / Comment / Review และการลดไฟล์ซ้ำซ้อน\nแนวคิด Paperless Working และการลดขั้นตอนที่ไม่จำเป็น\n\n\n\n\n15.30–15.45\nMini Workshop: Digital Process Improvement #2\n\n\nเลือกงานประจำ 1 งาน และระบุ Pain Point\nเลือกเครื่องมือดิจิทัลที่เหมาะสมเพื่อปรับงาน\nกำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ: ลดเวลา ลดขั้นตอน หรือเพิ่มคุณภาพงาน\n\n\n\n\n15.45–16.00\nPost-test 1\nDigital Workplace + Microsoft PowerPoint + Microsoft Word\n\n\n\n\n\n\n\nวันที่ 2: Data-Driven Government in Practice การจัดการ วิเคราะห์ และใช้ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการทำงานและการตัดสินใจ (6 ชั่วโมง) \nวิทยากร: ผศ. ดร. ศิริเพ็ญ พงษ์ไพเชฐ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล\nวิทยากร: อาจารย์ศิริพร โรจนโกศล คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล\nวิทยากร: อาจารย์ปราชญ์ ชัยศิริ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล \n\n\n\n\n\n\n\n\nเวลา\n\n\nหัวข้อ\n\n\nเนื้อหา\n\n\n\n\n\n09.10–09.25\nPre-test 2\nData Literacy + Microsoft Excel\n\n\n09.25–10.30 \n(65 นาที)\nData Literacy in Action\n\n\nData Literacy in Action\n\nข้อมูลคืออะไร และข้อมูลที่ดีเป็นอย่างไร\nข้อมูลกับการตัดสินใจในงานประจำ\nข้อมูลส่วนบุคคลเบื้องต้น/ PDPA 101\n\n\n\n\n\n\nPractical Data Hygiene\n\n\nการออกแบบโครงสร้างข้อมูล (Rule of Clean Data)\n\nโครงสร้างตารางที่ดี vs ตารางที่ประมวลผลไม่ได้\nการป้องกันข้อมูลขยะ\n\n\nการตรวจสอบข้อมูล (Hands-on Audit)\n\nคุณภาพของข้อมูล\nสถิติพื้นฐาน และ outlier\n\n\n\n\n\n\n10.30–10.45\nพักรับประทานอาหารว่าง\n\n\n10.45–12.00 \n(75 นาที)\nData Cleaning & Processing\n\n\nการทำความสะอาดข้อมูล\n\nข้อมูลสูญหาย ข้อมูลซ้ำ ข้อมูลผิดรูปแบบ\n\n\nการประมวลผลข้อมูล\n\nการสร้างและแสดง Formula & Functions\nการสร้าง Excel Table\n\n\nแนวทางลดข้อผิดพลาดในการประมวลผลข้อมูล\n\n\n\n\n12.00–13.00\nพักรับประทานอาหารกลางวัน\n\n\n13.00–14.30 \n(90 นาที)\nData Analysis & Visualization\n\n\nการวิเคราะห์ข้อมูล\n\nประเภทการวิเคราะห์ข้อมูล\nPivot Table เพื่อสรุปข้อมูลหลายมิติ\n\n\nการนำเสนอข้อมูลเพื่อประกอบรายงาน\n\nการเลือกกราฟนำเสนอ\nPivot Chart เพื่อสรุปข้อมูลด้วยกราฟ\n\n\n\n\n\n\n14.30–14.45\nพักรับประทานอาหารว่าง\n\n\n14.45–15.15 \n(30 นาที)\nFrom Data to Decision\n\n\nพื้นฐานการตัดสินใจจากข้อมูล\n“So What” Framework\n\n\n\n\n15.15–15.45 \n(30 นาที) \n \nWorkshop & AI Integration: Data to Decision\n\n\nแนวทางการใช้ AI ตรวจทานข้อสรุปและสกัด Action Recommendation\nData to Decision Canvas\n\n\n\n\n15.45–16.00\nPost-test 2\nData Literacy + Microsoft Excel\n\n\n\n\n\n\n\nวันที่ 3: AI-Enabled & Trusted Government  การประยุกต์ใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และรับผิดชอบ (6 ชั่วโมง) \nวิทยากร: อาจารย์: ผศ. ดร. ทิพาจินต์ ไทยพิสุทธิกุล คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล \n\n\n\n\n\n\n\n\nเวลา\n\n\nหัวข้อ\n\n\nเนื้อหา\n\n\n\n\n\n09.10–09.25\nPre-test 3\n“AI เพื่อการทำงานภาครัฐ: คุณพร้อมแค่ไหน?”\n\n\n09.25–10.30\nAI Literacy for Government\n\n\nAI คืออะไร และบทบาทของ AI ต่อการทำงานภาครัฐ\nClassic ML / Generative AI / Agentic AI ในภาพรวม\nแนวทางเลือกใช้ Prompt / RAG / Fine-tune ให้เหมาะกับโจทย์\nภาพรวม Modern Data Platform ที่เชื่อมโยงกับการใช้ AI ในองค์กร\nGovernment AI Use Cases: งานเอกสาร งานประชุม การสื่อสาร และข้อมูล\nการเลือก Use Case ด้วยหลัก Value × Feasibility × Risk\n\n\n\n\n10.30–10.45\nพักรับประทานอาหารว่าง\n\n\n10.45–12.00\nPrompt Engineering & \nAI-assisted Working\n\n\nโครงสร้าง Prompt: Context / Role / Task / Output Format / Constraints\nการสรุปรายงานประชุมและเอกสาร\nการร่างหนังสือราชการและอีเมล\nการจัดโครงสร้างและสรุปข้อมูล\n\n\n\n\n12.00–13.00\nพักรับประทานอาหารกลางวัน\n\n\n13.00–13.30\nWorkshop: Prompt Engineering & \nAI-assisted Working\n\n\nWorkshop การออกแบบ Prompt สำหรับงานของผู้เข้าอบรม\nการตรวจสอบความถูกต้องและข้อจำกัดของผลลัพธ์จาก AI\n\n\n\n\n13.30–14.30\nAI for Documents\, Data & Communication\n\n\nใช้ AI ช่วยจัดทำรายงานและ Executive Summary\nการสร้างภาพ / Infographic / แผนภาพ / เสียงประกอบอย่างเหมาะสม\nการเตรียม Presentation และการสื่อสารข้อมูล\nWorkshop ประยุกต์ AI กับโจทย์งานภาครัฐ\n\n\n\n\n14.30–14.45\nพักรับประทานอาหารว่าง\n\n\n14.45–15.15\nResponsible AI & \nAI Governance\n\n\nAI Hallucination และการตรวจสอบข้อเท็จจริง\nBias / Human Oversight / Transparency\nCopyright / Intellectual Property\nหลักการใช้ AI อย่างรับผิดชอบและมีธรรมาภิบาล\n\n\n\n\n15.15–15.45\nDigital Workplace Improvement Challenge\n\n\nเลือกงานจริง 1 งานที่จะกลับไปปรับปรุง\nกำหนด Digital Tool / Data / AI ที่จะนำมาใช้\nระบุความเสี่ยง แนวทางป้องกัน และผลลัพธ์ที่คาดหวัง\nแลกเปลี่ยนแนวคิดและรับข้อเสนอแนะจากผู้สอน\n\n\n\n\n15.45–16.00\nPost-test 3 / สรุป\n“AI เพื่อการทำงานภาครัฐ: คุณพร้อมแค่ไหน?” และสรุปสิ่งที่จะนำกลับไปใช้ในหน่วยงาน\n\n\n\nหมายเหตุ \n\nในแต่ละวันมีการระบุชื่อวิทยากรหลายท่าน เนื่องจากวิทยากรแต่ละท่านสามารถจัดการเรียนการสอนแทนกันได้ โดยในทางปฏิบัติจริงแต่ละหัวข้อจะมีผู้สอนเพียงคนเดียว\nกำหนดการอาจมีการปรับเปลี่ยนได้ตามความเหมาะสม\n\n\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”วิทยากร” tab_id=”1759463949097-28d62a9b-45f2″][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_single_image image=”15325″ img_size=”full”][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_single_image image=”16567″ img_size=”full”][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_single_image image=”15326″ img_size=”full”][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_single_image image=”15327″ img_size=”full”][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_single_image image=”15324″ img_size=”full”][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”ค่าลงทะเบียน” tab_id=”1759463961032-ae3abddd-f4fd”][vc_column_text] \nค่าลงทะเบียน จำนวน 9\,300 บาท\nการชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”ลงทะเบียน” tab_id=”1759463970763-5a3e4d01-8605″][vc_row_inner content_placement=”middle” gap=”20″ simple_background_color=”#ffffff”][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text] \nรุ่นที่ 1 \n[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text]วันที่ 7 – 9 ต.ค. 69[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน รุ่นที่ 1\n    [/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner content_placement=”middle” gap=”20″][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text] \nรุ่นที่ 2 \n[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text]วันที่ 20 – 22 ต.ค. 69 [/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน รุ่นที่ 2\n    [/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner content_placement=”middle” gap=”20″ simple_background_color=”#ffffff”][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text] \nรุ่นที่ 3 \n[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text]วันที่ 28 – 30 ต.ค 69 [/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน รุ่นที่ 3\n    [/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner content_placement=”middle” gap=”20″][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text] \nรุ่นที่ 4 \n[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text]วันที่ 4 – 6 พ.ย. 69 [/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน รุ่นที่ 4\n    [/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner content_placement=”middle” gap=”20″ simple_background_color=”#ffffff”][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text] \nรุ่นที่ 5 \n[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text]วันที่ 18 – 20 พ.ย. 69 [/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน รุ่นที่ 5\n    [/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner content_placement=”middle” gap=”20″][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text] \nรุ่นที่ 6 \n[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text]วันที่ 23 – 25 ธ.ค. 69 [/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน รุ่นที่ 6\n    [/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_tta_section][/vc_tta_tabs][/vc_column][/vc_row]
URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/event/dga102-essential-digital-tools-for-workplace/
LOCATION:TK Palace Hotel & Convention\, 54/7 ถ.แจ้งวัฒนะ ซอย 15\, กรุงเทพมหานคร\, หลักสี่\, 10210\, Thailand
CATEGORIES:Upcoming Training
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/wp-content/uploads/2026/09/DGA102.jpg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20261121T090000
DTEND;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20261121T170000
DTSTAMP:20261024T151038
CREATED:20260904T084729Z
LAST-MODIFIED:20260916T070131Z
UID:16475-1795251600-1795280400@www.ict.mahidol.ac.th
SUMMARY:อบรมเชิงปฏิบัติการหลักสูตร AI Agent OS for Data in Action
DESCRIPTION:[vc_row][vc_column width=”1/3″][/vc_column][vc_column width=”1/3″][/vc_column][vc_column width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน คลิก\n    [/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_tta_tabs shape=”square” color=”black” active_section=”1″][vc_tta_section title=”หลักการและเหตุผล” tab_id=”1788511224056-0133141a-f029″][vc_column_text] \nในการปฏิบัติงานประจำวัน บุคลากรต้องจัดการเอกสาร ข้อความ อีเมล รายงาน และข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งใช้เวลานานและอาจเกิดข้อผิดพลาดหรืองานตกหล่นได้ การนำ AI Language Model มาเชื่อมต่อกับเครื่องมือ No-Code จึงช่วยลดภาระงานประจำได้ เช่น การสรุปและคัดกรองข้อมูล การจัดลำดับความเร่งด่วน การร่างข้อความตอบกลับ และการอัปเดตสถานะงาน \nหลักสูตร “AI Agent OS for Data in Action” จึงจัดขึ้นเพื่อให้ผู้เข้าอบรมได้เรียนรู้และฝึกปฏิบัติการนำ AI เช่น Claude Projects และ Claude Skills มาทำงานร่วมกับเครื่องมือสร้าง Workflow ตั้งแต่การกำหนดบริบทและเงื่อนไข การจัดการข้อมูลและคัดกรองงานตามเกณฑ์ ไปจนถึงการช่วยร่างเอกสารและจัดทำระบบแจ้งเตือน ทั้งนี้ เพื่อช่วยลดระยะเวลาในการจัดการงานเอกสาร เพิ่มความถูกต้องแม่นยำ และยกระดับการติดตามงานให้เป็นระบบและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น \n[/vc_column_text][vc_column_text]📋 Checklist สิ่งที่ต้องเตรียมก่อนเข้าอบรม \n✅ Laptop ส่วนตัว: อัปเดต Software เวอร์ชันล่าสุด และพร้อมเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต\n✅ ติดตั้งโปรแกรม: ดาวน์โหลดและสมัครบัญชี Claude Desktop ที่ https://claude.com/download\n✅ สมัคร Claude Pro: อัปเกรดเป็นแพ็กเกจ Claude Pro ($20 USD)\n✅ ทดสอบระบบ: ทดลอง Login เข้าใช้งานโปรแกรมให้เรียบร้อยก่อนเริ่มการอบรม \n [/vc_column_text][vc_single_image image=”16487″ img_size=”full” onclick=”link_image”][vc_column_text] \nหลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ\n\nผู้จัดการและหัวหน้าทีม (Manager / Team Lead) ที่ต้องการเห็นภาพรวม จัดลำดับความสำคัญ ตรวจจับความเสี่ยง และตัดสินใจได้รวดเร็วยิ่งขึ้น\nทีมปฏิบัติการ ธุรการ และสนับสนุน (Operations / Admin / Support) ที่ต้องการลดงานเอกสารและงานที่ต้องปฏิบัติซ้ำ ๆ พร้อมสร้างระบบแจ้งเตือนอัตโนมัติ\nนักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิเคราะห์ธุรกิจ (Data Analyst / Business Analyst) ที่ต้องการต่อยอดจากการจัดทำ Dashboard ไปสู่ระบบข้อเสนอแนะและ Workflow\nเจ้าของกิจการและผู้บริหาร ที่ต้องการใช้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจอย่างเป็นระบบ และพัฒนาระบบแจ้งเตือนเชิงรุก\nบุคลากรภาครัฐและสถาบันการศึกษา ที่ต้องจัดการเอกสาร คำร้อง โครงการ หรือ KPI พร้อมกระบวนการอนุมัติและตรวจสอบย้อนหลังได้\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”กำหนดการ” tab_id=”1788511224060-a44aaf97-a9ae”][vc_column_text] \nรายละเอียดเนื้อหาหลักสูตร (Course Outline)\nSession 1: The New Data-to-Action Stack & Context Management\n\nหลักการทำงานของ AI ในการอ่าน วิเคราะห์ และใช้เครื่องมือร่วมกับข้อมูล\nโครงสร้างและการใช้งาน Claude Cowork: การจัดเก็บ Project\, การสร้าง Skill และการจัดการ Context\nเทคนิคการเตรียมข้อมูลและตรวจสอบความถูกต้องก่อนนำเข้าสู่ระบบ\n[Workshop] การนำข้อมูลตัวอย่างเข้าสู่ระบบเพื่อทดลองให้ AI สรุปสถานการณ์และแนะนำขั้นตอนต่อไป\n\nSession 2: AI for Classification\, Prioritization and Decision Support\n\nการใช้ AI จำแนกหมวดหมู่ข้อมูล ประเมินความเสี่ยง และจัดลำดับความสำคัญ\nการตั้งเกณฑ์เงื่อนไข (Priority Scoring) เพื่อคัดกรองงานด่วนและลดปัญหางานตกหล่น\nการประมวลผลข้อมูลผสมระหว่างตัวเลขและข้อความ (ความคิดเห็น\, รายงาน\, คำร้อง)\n[Workshop] สร้าง Skill สำหรับคัดแยกประเภทข้อมูล ระบุความเร่งด่วน และระบุผู้รับผิดชอบ\n\nSession 3: Data-to-Action Automation Workflow (No-Code)\n\nการเชื่อมต่อผลวิเคราะห์จาก AI ไปยังกระบวนการทำงานอื่นโดยไม่ต้องเขียนโปรแกรม\nการออกแบบ Workflow: รับข้อมูล → AI วิเคราะห์ → จัดลำดับความสำคัญ → สร้างร่าง Action → มนุษย์ตรวจสอบ/อนุมัติ → อัปเดตสถานะ\nการสร้างระบบแจ้งเตือนอัตโนมัติเมื่อพบข้อมูลด่วนหรือข้อมูลผิดปกติ\n[Workshop] สร้าง Workflow เชื่อมโยงการสร้างร่างอีเมล ข้อความแจ้งเตือน และการอัปเดตสเปรดชีต\n\nSession 4: Predictive Analytics for Action Planning\n\nการใช้ AI ค้นหาจุดคอขวด (Bottleneck) และความล่าช้าในขั้นตอนการทำงาน\nการวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลังเพื่อหาแนวโน้มหรือปัญหาที่เกิดขึ้นซ้ำ\nการแปลงผลการวิเคราะห์เป็นแนวทางและแผนการทำงานประจำสัปดาห์/เดือน\n[Workshop] วิเคราะห์ข้อมูลตัวอย่างเพื่อหาจุดล่าช้า พร้อมสร้างรายงานสรุปและร่างแผนปฏิบัติงาน\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”วิทยากร” tab_id=”1788511276351-146db539-063b”][vc_column_text] \nผศ. ดร.ทิพาจินต์ ไทยพิสุทธิกุล\nอาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล \n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”ค่าลงทะเบียน” tab_id=”1788511284467-ff28da24-701f”][vc_column_text] \nค่าลงทะเบียน (รวมค่าอาหารว่าง อาหารกลางวัน เอกสารประกอบการอบรม และ E-Certificate)\nค่าลงทะเบียน 3\,499 บาท (เมื่อลงทะเบียนภายใน 31 ตุลาคม 2569) \nค่าลงทะเบียนปกติ 3\,999 บาท \nการชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา \nหลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม\nกรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้ \n\n\n\n\nระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน\n\n\nอัตราที่คืน\n\n\n\n1. ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม\n100 %\n\n\n2. น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม\n75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน\n\n\n\nหมายเหตุ : \n\nกรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน\nกรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][/vc_tta_tabs][/vc_column][/vc_row]
URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/event/ai-agent-os/
LOCATION:มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา\, คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร\, ศาลายา\, นครปฐม\, 73170\, Thailand
CATEGORIES:Upcoming Training
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/wp-content/uploads/2026/09/AI-Agent-OS-cover.jpg
END:VEVENT
END:VCALENDAR