BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//คณะไอซีที มหาวิทยาลัยมหิดล - ECPv6.1.3//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-ORIGINAL-URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/th
X-WR-CALDESC:Events for คณะไอซีที มหาวิทยาลัยมหิดล
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Krasnoyarsk
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0700
TZOFFSETTO:+0700
TZNAME:+07
DTSTART:20240101T000000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20240801T090000
DTEND;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20240802T170000
DTSTAMP:20260421T001026
CREATED:20240702T015308Z
LAST-MODIFIED:20240702T015748Z
UID:12940-1722502800-1722618000@www.ict.mahidol.ac.th
SUMMARY:Python for Business Intelligence and Analytics
DESCRIPTION:[vc_row][vc_column][vc_tta_tabs style=”modern” shape=”square” color=”mulled-wine” active_section=”1″][vc_tta_section title=”หลักการและเหตุผล” tab_id=”1719884931254-ed358f6c-1bdf”][vc_column_text] \nสำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล (depa) ร่วมกับ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารมหาวิทยาลัยมหิดล เปิดพัฒนาทักษะดิจิทัลแห่งอนาคต หลักสูตร Python for Business Intelligence and Analytics ภายใต้โครงการพัฒนาทักษะดิจิทัลแก่แรงงานไทยที่ไม่มีโอกาสและจะตกงาน (Future Digital Skill for Workforce) \n[/vc_column_text][vc_single_image image=”12943″ img_size=”full” alignment=”center” onclick=”link_image”][vc_column_text] \nคุณสมบัติของผู้สมัคร\n\nนักศึกษาชั้นปีการศึกษาที่ 4\nบัณฑิตจบแล้วไม่เกิน 2 ปีและไม่มีงานทำ\nบุคคลทั่วไปที่กำลังว่างงาน (สายงานที่เกี่ยวข้องทางด้านคอมพิวเตอร์)\n\nวัตถุประสงค์ของโครงการ\n\nเพื่อพัฒนายกระดับทักษะ Future Digital Skill ผู้เรียน ให้สอดคล้องกับความต้องการของภาคอุตสาหกรรม\nเพื่อลดปัญหาผู้ว่างงานและผลักดันแรงงาน เข้าสู่ภาคอุตสาหกรรมและระบบเศรษฐกิจใหม่\nเพื่อให้เกิดการจ้างงานจริงในภาคอุตสาหกรรมและระบบเศรษฐกิจใหม่ รวมทั้งสร้างความพร้อมให้กับแรงงาน\n\nผู้เข้าอบรมจะได้รับ Certificate ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านดิจิทัล (Digital Professional) จาก depa และ คณะ ICT มหาวิทยาลัยมหิดล \nเกณฑ์การได้รับ Certificate\nผู้เข้ารับการฝึกอบรมจะได้รับประกาศนียบัตรรับรองผลการฝึกอบรม เมื่อปฏิบัติตามข้อกำหนด ดังนี้ \n\nผู้เข้าอบรมจะต้องเข้ารับการทดสอบก่อนและหลังการอบรม (Pretest และ Posttest)\nเกณฑ์การวัดผลการฝึกอบรม ประกอบด้วย\n\n\nคะแนนการเข้าชั้นเรียนร้อยละ 10\nคะแนนการทำงานที่ได้รับมอบหมายในชั่วโมงเรียน (Lab/Workshop) ร้อยละ 30\nคะแนนสอบ Post-test ร้อยละ 20\nคะแนนนำเสนอและส่งผลงานในรูปแบบการ upload PPT\, source code และคลิป VDO presentation ไม่เกิน 5 นาที นำเสนอผลงานตามรูปแบบที่กำหนด ภายในไม่เกิน 7 วันหลังเรียนจบ ร้อยละ 40\nเกณฑ์ผ่านการฝึกอบรมคือ คะแนนรวมไม่ต่ำกว่า ร้อยละ 50 และส่งผลงาน\n\nพิเศษลุ้นรับสิทธิ์ เรียนจบ มีโอกาสสัมภาษณ์ และร่วมงานกับ depa (สำหรับผู้เรียนในหลักสูตรนี้เท่านั้น)[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”กำหนดการ” tab_id=”1719884931258-af934a66-4d14″][vc_column_text] \nDay 1 Foundations of Python for Analytics and Data Preprocessing\n\n\n\nเวลา\nเนื้อหา\n\n\n08.50 – 09.00 น.\nลงทะเบียน\n\n\n09.00 – 10.00 น.\nIntroduction to Python for Business Intelligence\n\n\n10.00 – 10.10 น.\nพักรับประทานของว่าง\n\n\n10.10 – 12.00 น.\nData Wrangling with Python\n\n\n12.00 – 13.00 น.\nพักรับประทานอาหารกลางวัน\n\n\n13.00 – 15.00 น.\nExploratory Data Analysis (EDA) with Python\n\n\n15.00 – 15.10 น.\nพักรับประทานของว่าง\n\n\n15.10 – 17.00 น.\nIntroduction to Python Visuals in Power BI\n\n\n\nDay 2 Microsoft Power BI Desktop for Business Intelligence\n\n\n\nเวลา\nเนื้อหา\n\n\n08.50 – 09.00 น.\nลงทะเบียน\n\n\n09.00 – 10.00 น.\nAdvanced Data Manipulation with Power Query\n\n\n10.00 – 10.10 น.\nพักรับประทานของว่าง\n\n\n10.10 – 12.00 น.\nData Modeling Fundamentals\n\n\n12.00 – 13.00 น.\nพักรับประทานอาหารกลางวัน\n\n\n13.00 – 15.00 น.\nIntroduction to DAX for Advanced Data Analysis\n\n\n15.00 – 15.10 น.\nพักรับประทานของว่าง\n\n\n15.10 – 17.00 น.\nThe Art of Insight Generation: Asking the Right Questions\n\n\n\nกำหนดการอาจมีการเปลี่ยนแปลงตามความเหมาะสม[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”วิทยากร” tab_id=”1719884971132-bd5d7568-00b9″][vc_column_text] \nอาจารย์ ดร. ทิพาจินต์ ไทยพิสุทธิกุล (อาจารย์ทิพ)\nอาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล\n \nอาจารย์ ดร. ศิริเพ็ญ พงษ์ไพเชฐ (อาจารย์อิง)\nอาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล \n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”ลงทะเบียน” tab_id=”1719884980673-512d7059-28d3″]\n    ลงทะเบียน คลิก\n    [vc_column_text] \n\nลงทะเบียนภายในวันที่ 22 กรกฎาคม 2567\nประกาศผลผู้ผ่านการคัดเลือกวันที่ 26 กรกฎาคม 2567\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][/vc_tta_tabs][/vc_column][/vc_row]
URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/event/python-for-business/
LOCATION:มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา\, คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร\, ศาลายา\, นครปฐม\, 73170\, Thailand
CATEGORIES:Upcoming Training
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/wp-content/uploads/2024/07/Python-for-Business-Intelligence-and-Analytics-cover.jpg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20240810T093000
DTEND;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20240811T163000
DTSTAMP:20260421T001026
CREATED:20240614T075629Z
LAST-MODIFIED:20240614T080955Z
UID:12780-1723282200-1723393800@www.ict.mahidol.ac.th
SUMMARY:อบรมเชิงปฏิบัติการ หลักสูตร AI Introduction for Image Processing
DESCRIPTION:[vc_row][vc_column][vc_row_inner gap=”5″][vc_column_inner width=”1/3″][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน คลิก\n    [/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_tta_tabs style=”modern” shape=”square” color=”violet” active_section=”1″][vc_tta_section title=”หลักการและเหตุผล” tab_id=”1718352248796-b5a3950d-980d”][vc_single_image image=”12784″ img_size=”full” onclick=”link_image”][vc_column_text] \nหลักสูตรนี้เรียนแล้วได้อะไรบ้าง :\n\nมีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับ Basic Python program for machine learning\nมีความรู้ความเข้าใจในเรื่องของ NN and CNN\nมีความรู้ความเข้าใจในเรื่องของ CNN’s ability for image analysis\nประสบการณ์ในเรื่องของ Hand-on experience on image analysis\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”กำหนดการ” tab_id=”1718352248800-0122f009-37db”][vc_column_text] \nหัวข้ออบรม:\n\nEnvironment setup\nBasic Python for AI\nBasic tools e.g. TensorFlow\, OpenCV\nIntroduction to NN/CNN\nComponents of CNN\nBasic CNN implementation for object classification and object localization\nCNN optimization\nProject discussion\n\nผู้เข้าอบรมควรมีพื้นฐาน:\n\nPython programing\nNeural network and/or Convolutional neural network แบบพื้นฐานหรือบางส่วน\n\n** (หากไม่มีความรู้พื้นฐานมาก่อน ให้ระบุเพื่อหลักสูตรจะออกแบบเพื่อปูพื้นฐานให้อีกครั้ง) **[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”วิทยากร” tab_id=”1718352272098-4299ddb5-c034″][vc_column_text] \nวิทยากรผู้ทรงคุณวุฒิ  :\nรศ. ดร. วรพันธ์ คู่สกุลนิรันดร์\n\nอาจารย์ประจำ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (ICT) มหาวิทยาลัยมหิดล\nอาจารย์ผู้เชี่ยวชาญที่มากด้วยประสบการณ์และความรู้ในด้าน AI และ Image Processing ทั้งระดับประเทศและระดับสากล\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”ค่าลงทะเบียน” tab_id=”1718352280596-cae14802-73be”][vc_column_text] \nการชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา\nหลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม\nกรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้ \n\n\n\nระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน\nอัตราที่คืน\n\n\n1. ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม\n100 %\n\n\n2. น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม\n75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน\n\n\n\nหมายเหตุ : \n\nกรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน\nกรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][/vc_tta_tabs][/vc_column][/vc_row]
URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/event/ai-for-image-processing/
LOCATION:มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา\, คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร\, ศาลายา\, นครปฐม\, 73170\, Thailand
CATEGORIES:Upcoming Training
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/wp-content/uploads/2024/06/AI-Introduction-for-Image-Processing-cover.jpg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20240822T090000
DTEND;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20240823T160000
DTSTAMP:20260421T001026
CREATED:20240701T090658Z
LAST-MODIFIED:20240822T073643Z
UID:12932-1724317200-1724428800@www.ict.mahidol.ac.th
SUMMARY:อบรมเชิงปฏิบัติการหลักสูตร “Docker and Kubernetes Essentials” รุ่นที่ 2
DESCRIPTION:[vc_row][vc_column width=”1/3″][/vc_column][vc_column width=”1/3″][/vc_column][vc_column width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน คลิก\n    [/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_tta_tabs style=”modern” shape=”square” color=”blue” active_section=”1″][vc_tta_section title=”หลักการและเหตุผล” tab_id=”1719825011328-72038e44-4383″][vc_column_text] \nContainer เป็นหนึ่งเทคโนโลยีที่กำลังเป็นที่นิยม โดยหลาย ๆ องค์กรนำมาประยุกต์ใช้ในการจัดการกับสภาพแวดล้อมของ Service และ Server ที่ให้บริการกับผู้ใช้ โดย Container ได้รับความนิยมสูงเนื่องจากการทำงานที่มีประสิทธิภาพ เช่น รองรับการทำงานแบบ High Availability และ Scalability เพื่อให้การให้บริการมีความเสถียร ทำให้ลดภาระงานของผู้ดูแลระบบและยังมีบทบาทอย่างมากในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์ อีกทั้งยังเป็นเครื่องมือที่สำคัญในการทำ DevSecOps อีกด้วย \nคณะ ICT ม. มหิดล จึงเล็งเห็นความสำคัญดังกล่าว จึงได้จัดการอบรมเกี่ยวกับเทคโนโลยี Container ขั้นพื้นฐานขึ้น ในหลักสูตร “Docker & Kubernetes Essentials” เป็นเวลา 2 วัน ๆ ละ 6 ชม. โดยในหลักสูตร จะประกอบไปด้วยเนื้อหาด้านทฤษฎีให้เข้าใจถึงหลักการ แนวคิดที่สำคัญของเทคโนโลยี Container และเนื้อหาด้านการฝึกปฏิบัติให้ลองการใช้งานจริง โดยในวันแรกจะเป็นเนื้อหาเกี่ยวกับเทคโนโลยี Container และ Docker และวันที่สองจะเป็นเนื้อหาเกี่ยวกับ Kubernetes โดยทั้งสองตัวเป็นซอร์ฟแวร์ที่เป็นที่นิยมที่สุดในการทำ Containers และ Container Orchestrator \nหลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ \nผู้ดูแลหรือบริหารระบบ (System Administrator) หรือวิศวกรระบบ (System Engineer) นักพัฒนาซอฟต์แวร์ รวมถึงนักเรียน นักศึกษา และบุคคลทั่วไป โดยผู้เข้าอบรมควรมีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับคำสั่งบนระบบปฏิบัติการ Linux \n[/vc_column_text][vc_single_image image=”12936″ img_size=”full” onclick=”link_image”][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”กำหนดการ” tab_id=”1719825011331-cefe47c3-1163″][vc_column_text] \nอบรมเชิงปฏิบัติการ หลักสูตร “Docker and Kubernetes Essentials” รุ่นที่ 2 \n22 – 23 สิงหาคม 2567 เวลา 9.00 – 16.00 น.\nณ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา \nDay 1: Docker\n\nIntroduction to container technology\nDocker concept and components\nDocker commands\nDocker image and Dockerfile\nDocker storage and networking\nDocker compose\n\nDay 2: Kubernetes\n\nKubernetes architecture\nPods and namespaces\nKubernetes deployment and services\nKubernetes scheduling\nVolumes\nConfigMap\, Secret\, RBAC\, Network Policy\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”วิทยากร” tab_id=”1719825051081-f9349c56-b956″][vc_column_text] \n\nดร. อิทธิพล รัศมีโรจน์\nอาจารย์ประจำคณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร \n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”ค่าลงทะเบียน” tab_id=”1719825060176-24004a2b-8d77″][vc_column_text] \nการชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา\nหลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม\nกรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้ \n\n\n\nระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน\nอัตราที่คืน\n\n\n1. ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม\n100 %\n\n\n2. น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม\n75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน\n\n\n\nหมายเหตุ : \n\nกรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน\nกรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][/vc_tta_tabs][/vc_column][/vc_row]
URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/event/docker2/
LOCATION:มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา\, คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร\, ศาลายา\, นครปฐม\, 73170\, Thailand
CATEGORIES:Upcoming Training
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/wp-content/uploads/2024/07/Docker-and-Kubernetes2-cover.jpg
END:VEVENT
END:VCALENDAR