คณะไอซีที มหาวิทยาลัยมหิดล

สัมมนาวิชาการ หัวข้อ AI Governance: From Principles to Practice
2025-12-19 09:00 - 16:00 (Asia/Krasnoyarsk) | มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา, คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร, ศาลายา, นครปฐม, 73170, Thailand
ลงทะเบียน คลิก

เนื้อหาอบรม Knowledge Sharing: AI Governance (6 ชั่วโมง)

Module 1: AI Foundation

ความหมายและวิวัฒนาการของ AI
AI Capabilities (CV, NLP, Generative AI ฯลฯ)
Workshop: AI Capabilities Matching

Module 2: AI Value Creation

Framework: Efficiency, Innovation, Risk Reduction
Impact × Feasibility Matrix
Workshop: Use Case Canvas

Module 3: AI Ethics

หลักจริยธรรมสากล (Transparency, Fairness, Accountability, Privacy, Human-Centricity)
Case Study: COMPAS, Recruitment Bias
Workshop: Ethics & Governance Canvas

Module 4: AI Governance

ความหมายและองค์ประกอบของ AI Governance
โครงสร้าง Governance, กลยุทธ์ และการจัดการความเสี่ยง
Workshop: Governance Canvas

Introduction to AI Impact and Risk Assessment

AI Impact Assessment: ประเภทผลกระทบ + Framework Risk Matrix
AI Risk Management: วงจร Identify – Assess – Mitigate – Monitor – Review
Integration Workshop: เชื่อมโยง Use Case จาก Day 1 กับการประเมินผลกระทบ

ผศ. ดร. ทิพาจินต์ ไทยพิสุทธิกุล

อ. ดร. ปวิตรา เลี่ยมรักษ์

สัมมนาวิชาการ AI for Smart Factory: พลิกโฉมโรงงานด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์
2026-01-21 13:00 - 16:00 | มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา, คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร, ศาลายา, นครปฐม, 73170, Thailand
ลงทะเบียน คลิก

สัมมนาวิชาการ AI for Smart Factory: พลิกโฉมโรงงานด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์
วันพุธที่ 21 มกราคม พ.ศ. 2569 เวลา 13.00 – 16.00 น.

เวลา
กิจกรรม

12.30 – 13.00 น.
ลงทะเบียนเข้าร่วมกิจกรรม

13.00 – 13.10 น.
พิธีเปิด

13.10 – 15.40 น.
บรรยาย

แนวโน้มและบทบาทของ AI ในอุตสาหกรรมยุค 4.0
ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ AI กับกล้อง CCTV ในโรงงาน (เช่น การตรวจสอบความปลอดภัย, นับจำนวนสินค้า, ตรวจจับความผิดปกติ)
การพัฒนาโซลูชัน AI แบบ End-to-End ตั้งแต่กล้องจนถึง Dashboard
Workshop สั้น ๆ: วิเคราะห์กรณีศึกษา “AI ช่วยลดต้นทุนแรงงานและเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตได้อย่างไร”

15.40 – 16.00 น.

Q & A
มอบของที่ระลึกให้วิทยากร
ถ่ายภาพที่ระลึก

คุณเขมรินทร์ วีระเผ่า
ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี (CTO) บริษัท คอนเน็คเต็ด เทค จำกัด (CONNECTED TECH)
ประวัติวิทยากร :

วิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์ และโทรคมนาคม มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (เกียรตินิยมอันดับ 1)
Super AI Engineer Session 2
ผู้ช่วยอาจารย์สมาคมปัญญาประดิษฐ์แห่งประเทศไทย
ปัจจุบัน: ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี (CTO) บริษัท คอนเน็คเต็ด เทค จำกัด (CONNECTED TECH)

สัมมนาวิชาการ Modern Systems & AI Integration with Rust: Building the Future on Solana
2026-01-28 13:00 - 16:00 | มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา, คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร, ศาลายา, นครปฐม, 73170, Thailand
ลงทะเบียน คลิก

Agenda
13:00 – 13:10: Opening & Welcome (Introduction of Guest from Solana Foundation)
13:10 – 14:30: Session Part 1: Modern Systems & Rust (by Katopz)
14:30 – 14:45: Zero-Waste Break (Networking & Coffee Break)
14:45 – 15:30: Session Part 2: Hands-on Solana Playground (by Katopz)
15:30 – 15:50: Special Fireside Chat: “Building the Future of Solana in Thailand” (Katopz x Gui Bibeau)
15:50 – 16:00: Q&A, Photo Session
📘 เนื้อหาการบรรยาย (Course Outline)
1. Introduction: The Tech Revolution

Why Rust? ทำไมภาษา Rust ถึงกลายเป็นภาษาที่บริษัทระดับโลก (Google, AWS, Microsoft) เลือกใช้
Memory Safety & Speed: ความสำคัญของการจัดการหน่วยความจำที่ปลอดภัยและรวดเร็วในระบบ AI และ Blockchain

2. Deep Dive: Solana Architecture & AI Integration

Blockchain Architecture 101: เจาะลึกโครงสร้าง Solana ในมุมมองนักพัฒนา (Parallel Processing & High Throughput)

About Solana: Fast, low-cost network for digital assets
https://www.helius.dev/blog/solana-executive-overview

AI & Blockchain: แนวคิด AI Agents on Chain

https://solana.com/ai

3. การบรรยายเชิงปฏิบัติการ: High-Performance Coding Concepts

Introduction to Rust: แนะนำแนวคิดการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Rust เบื้องต้น
Resources: การศึกษาต่อด้วยตนเองผ่านเครื่องมือระดับสากล

Hello World > Solana Playground: https://solana.com/docs/intro/quick-start
Rust Learning Path: https://rust-lang.org/, https://book.gist.rs/
Interactive Learning: https://blueshift.gg/ (On-chain program learning)

4. Career Path & Global Opportunities

Global Ecosystem: แนะนำการเข้าร่วม Community (Solana Developer Thailand / Solana in Thailang)
Grants & Hackathons: ช่องทางการขอทุนสนับสนุนการทำโปรเจกต์ (Grants) และการแข่งขันระดับโลก (Colosseum / Superteam / Gibwork / ShipyardTH)
Jobs: https://jobs.solana.com/
Q&A: ปรึกษาแนวทางการเรียนและการทำโปรเจกต์จบ (Senior Project)

5. Special Fireside Chat: “Building the Future of Solana in Thailand” (Katopz x Gui Bibeau)

วิทยากร คุณ Todsaporn Banjerdkit (พี่ต๊อบ / Katopz)

Rustaceans, AI / Solana Developer
Founder – Noob Learning
CTO Maxion Game
อดีต Data Engineer – PeopleDot (Japan)

แขกรับเชิญพิเศษ (Special Guest): Gui Bibeau
Head of Education @ Solana Foundation

My Order Cloud Hero Project
2026-02-22 09:00 - 16:00 | มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา, คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร, ศาลายา, นครปฐม, 73170, Thailand
เรียนรู้แบบจัดเต็ม 3 วัน เวลา 09.00 – 16.00 น.

Day 1 : Cloud and BigData Fundamental

Cloud Fundamental & AI-Powered Development
Big Data & Machine Learning Foundations

Day 2 : Generative AI Development Fundamental

Generative AI Application Development
LLM Implementation & Spec-Driven Development

Day 3 : Generative AI Development Advance

Multi AI Agents & MCP
RAG, ReAct & Evaluation

คุณปริพล ทู้ไพเราะ (P’Pae)
CEO & Founder, MEGA WIZ CO.,LTD.
DAY 1: เสาร์ที่ 14 ก.พ. 2569 | Cloud and BigData Fundamental
ลงทะเบียน
DAY 2: อาทิตย์ที่ 15 ก.พ. 2569 | Generative AI Development Fundamental
ลงทะเบียน
DAY 3: อาทิตย์ที่ 22 ก.พ. 2569 | Generative AI Development Advance
ลงทะเบียน

หลักสูตรการใช้เครื่องมือดิจิทัลเพื่อการทำงาน Essential Digital Tools for Workplace) (DGA102)
2026-02-25 09:00 - 2026-02-27 16:00 | TK Palace Hotel & Convention, 54/7 ถ.แจ้งวัฒนะ ซอย 15, กรุงเทพมหานคร, หลักสี่, 10210, Thailand
ปัญหาการปรับตัวของบุคลากรภาครัฐต่อเทคโนโลยีดิจิทัลยังเป็นอุปสรรคสำคัญในการพัฒนาประเทศ การพัฒนาทักษะดิจิทัลสำหรับบุคลากรภาครัฐในยุคปัจจุบันเป็นเรื่องจำเป็นอย่างยิ่ง เพื่อให้บุคลากรสามารถนำเทคโนโลยีมาประยุกต์ใช้ในการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ สร้างสรรค์นวัตกรรมและผลงานที่มีคุณภาพ และตอบสนองความต้องการของประชาชนได้อย่างทันท่วงที อีกทั้งยังช่วยกระตุ้นให้เกิดการตื่นรู้และปรับตัวต่อเทคโนโลยีใหม่อยู่เสมอ
หลักสูตร “DGA102 การใช้เครื่องมือดิจิทัลเพื่อการทำงาน” นี้เหมาะสำหรับบุคลากรภาครัฐทุกระดับที่ต้องการพัฒนาทักษะการใช้เครื่องดิจิทัลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน โดยมุ่งเน้นให้ผู้เรียน “รู้จัก” และ “ใช้เป็น” ตามกรอบการแนวคิดของหลักสูตร (ภาพที่ 1) ที่เน้นทั้งภาคทฤษฎีเพื่อให้รู้จัก และภาคปฏิบัติผ่านกิจกรรมเชิงปฏิบัติการ (workshop) เพื่อให้ใช้เป็น โดยมุ่งหวังให้ผู้เรียนสามารถนำความรู้ไปใช้กับการทำงานจริงทันทีหลังจบหลักสูตร อีกทั้งยังได้รับการฝึกฝนทำให้สามารถใช้เครื่องมือดิจิทัลได้อย่างคล่องแคล่วแบบมืออาชีพ เกิดความมั่นใจและกล้าที่จะเรียนรู้สิ่งใหม่ในการทำงานในสภาพแวดล้อมที่ถูกขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีอยู่ตลอดเวลา

เครื่องมือดิจิทัลในการทำงานนั้นมีอยู่มากมาย ในหลักสูตรนี้คณะผู้จัดทำหลักสูตรได้คัดเลือกเครื่องมือดิจิทัลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อตอบโจทย์ความต้องการขององค์กรภาครัฐส่วนใหญ่ เช่น โปรแกรมคอมพิวเตอร์ Microsoft PowerPoint, Microsoft Word, และ Microsoft Excel เพื่อให้สามารถสร้างงานนำเสนอที่น่าสนใจ สร้างเอกสารรายงานอย่างเป็นมืออาชีพ และช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ยังรวมไปถึงการนำเทคโนโลยีที่ทันสมัย เช่น AI (Artificial Intelligence) มาประยุกต์ในการสร้างสรรค์สื่อ และเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานอื่น เช่น การค้นหาข้อมูลให้รวดเร็ว การบริหารติดตามงานในแต่ละวัน เป็นต้น
ด้วยประสบการณ์และความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีดิจิทัล คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล มุ่งมั่นพัฒนาบุคลากรภาครัฐให้ก้าวทันเทคโนโลยี จึงจัดทำหลักสูตรนี้ขึ้นเพื่อให้บุคลากรระดับปฏิบัติการสามารถนำเครื่องมือดิจิทัลไปประยุกต์ใช้ในการทำงานจริง เพิ่มประสิทธิภาพ และสนับสนุนการสร้างรัฐบาลดิจิทัล ซึ่งทางผู้จัดทำมีความมั่นใจว่าเมื่อผู้เรียนผ่านหลักสูตรนี้แล้วจะรู้จักเครื่องมือดิจิทัลในการทำงาน และสามารถใช้เครื่องเหล่านั้น เพื่อช่วยให้การทำงานมีประสิทธิภาพ เกิดผลงานที่มีคุณภาพ มีความคิดสร้างสรรค์ และนำไปสู่นวัตกรรมได้
ตารางการฝึกอบรม

วันที่ 1: การสร้างผลงานนำเสนอ และ การสร้างเอกสารอย่างมืออาชีพ

การสร้างผลงานนำเสนอ และการพัฒนาสื่ออย่างสร้างสรรค์ (3 ชั่วโมง)
วิทยากร: ดร. ศุจิกา ศรีนันทกุล คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

การสร้างเอกสารอย่างมืออาชีพ (3 ชั่วโมง)
วิทยากร: นายปราชญ์ ชัยศิริ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

เวลา
หัวข้อ
เนื้อหา

9.00 – 9.10
แนะนำรายวิชา

ระบบการเรียน การวัดและประเมินผล

9.10 – 9.25
Pre – test 1

(Microsoft PowerPoint + Microsoft Word)

09:15 – 12:00

การนำเสนออย่างสร้างสรรค์และสื่อสารให้เข้าถึงผู้ฟัง ด้วย Microsoft PowerPoint

Content Design การออกแบบเนื้อหาก่อนสร้างงาน
เทคนิคใช้งานกราฟิก สื่อมัลติมีเดีย และแอนิเมชั่น
การใช้เสียงประกอบ Slide (สร้างด้วย AI) การแทรก Video และการ Export เป็น Movies สำหรับใช้ในงานบน Social Media และ Platform อื่นๆ

12:00 – 13.:00
พักรับประทานอาหารกลางวัน

13:00 – 15:45
การสร้างงานเอกสารด้วยโปรแกรม Microsoft Word แบบมืออาชีพ

เทคนิคการปรับแต่งเอกสาร

การกำหนดขนาดของเอกสาร
การใช้งาน Text Style / Ruler / Tab Stop
การตั้งค่าหัว/ท้ายกระดาษ
การแบ่งส่วนของเอกสาร
การใช้เครื่องมือ Navigation

การอ้างอิงเอกสารภายใน

แนะนำเครื่องมือสำหรับการอ้างอิงภายใน
การใช้งานสารบัญ / สารบัญภาพ

การใช้งาน Microsoft Office 2019 ขึ้นไป

การทำงานร่วมกัน และการแชร์เอกสาร

Tips & Tricks

การคัดลอก Copy as Picture
การแทรกวันที่และเวลา
การแปลงตัวเลขให้เป็นข้อความจำนวนเงิน

การเรียงลำดับภาษาไทยในตาราง เป็นต้น

15.:45 – 16.00
Post – test 1

(Microsoft PowerPoint + Microsoft Word)

วันที่ 2: การจัดการและการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ (6 ชั่วโมง)

วิทยากร:

ผศ. ดร. ศิริเพ็ญ พงษ์ไพเชฐ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล
นางสาว ศิริพร โรจนโกศล คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล
นาย ปราชญ์ ชัยศิริ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

เวลา
หัวข้อ
เนื้อหา

9.10 – 9.25
Pre – test 2

Microsoft Excel

09:25 – 10:30

การจัดเก็บและจัดเตรียมข้อมูลด้วยโปรแกรม Microsoft Excel

การจัดเก็บและออกแบบตารางข้อมูล

การออกแบบตารางข้อมูลให้เป็นระบบ
การนำเข้าข้อมูลจากหลากหลายแหล่ง
การใช้ Data Validation เพื่อลดข้อผิดพลาดในการกรอกข้อมูล
การจัดรูปแบบข้อมูลในแผ่นงาน

การจัดเตรียมข้อมูลด้วยเทคนิคต่างๆ

การสำรวจข้อมูล เช่น Conditional Formatting และ Sparkline เป็นต้น
การทำความสะอาดข้อมูล เช่น Text to Columns, Flash Fill, และ Remove Duplicate เป็นต้น

10.30 – 10.45
พักรับประทานอาหารว่าง

10.45 – 12.00
การประมวลผลข้อมูลด้วยโปรแกรม Microsoft Excel

การประมวลผลข้อมูลด้วย Formula & Function

การอ้างอิง Cell ในสูตร
การสร้างและแสดง Formula & Functions เช่น SUM, AVERAGE, และ VLOOKUP เป็นต้น

12:00 – 13.:00
พักรับประทานอาหารกลางวัน

13:00 – 14:30
การวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลด้วยโปรแกรม Microsoft Excel

การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ Excel Table

การแปลง Data Range ให้เป็น Excel Table
การเรียงลำดับและกรองข้อมูลใน Excel Table

การนำเสนอข้อมูลด้วยภาพโดยใช้ Excel Chart

การเลือกใช้แผนภูมิให้เหมาะสม
การสร้างแผนภูมิภาพ
การปรับแต่งองค์ประกอบของแผนภูมิ

14.30 – 14.45
พักรับประทานอาหารว่าง

14.45 – 15.45
การสร้างรายงานสรุปผลหลายมิติด้วยโปรแกรม Microsoft Excel

การสร้างรายงานสรุปหลายมิติด้วยเครื่องมือ Pivot
การสร้าง Pivot Table
การสร้าง Pivot Chart
การตั้งค่าการพิมพ์ Worksheet
การพิมพ์แผ่นงาน

15.:45 – 16.00
Post – test 2

Microsoft Excel

วันที่ 3: การใช้เทคโนโลยี AI ในการทำงาน (6 ชั่วโมง)

การเรียนรู้ที่เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligent)
วิทยากร: ผศ. ดร. ทิพาจินต์ ไทยพิสุทธิกุล คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

เวลา
หัวข้อ
เนื้อหา

9.10 – 9.25
Pre-test 3

“AI เพื่อการทำงานราชการ: คุณเข้าใจแค่ไหน?”

9.25 – 10.30

AI เบื้องต้นในงานราชการ

AI คืออะไร ใช้อย่างไรในงานเอกสาร/ประชุม/จัดการข้อมูล

ตัวอย่างการประยุกต์ AI ในงานราชการ เช่น การสรุปรายงานประชุม การจัดการหนังสือราชการ การตอบอีเมล
แนะนำเครื่องมือที่ใช้ได้ทันที เช่น ChatGPT, Gemini, Deepseek, perplexity

10.30 – 10.45
พักรับประทานอาหารว่าง

10.45 – 12.00
เทคนิคการตั้งคำสั่ง (Prompt Engineering) สำหรับงานราชการ

วิธีตั้งคำถามหรือคำสั่งให้ AI เข้าใจง่ายและได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ
ประเภทของ Prompt: อธิบาย สรุป เขียนจดหมายทางการ

กิจกรรมเวิร์กช็อป: ให้ผู้เข้าอบรมลองตั้งคำสั่ง AI เช่น สรุปรายงาน, เขียนหนังสือราชการเบื้องต้น, อีเมลนัดประชุม

12:00 – 13.:00
พักรับประทานอาหารกลางวัน

13:00 – 14:45
การสร้างเนื้อหาด้วย AI: รายงาน ภาพ และเสียง

ใช้ AI ช่วยจัดทำรายงาน นำเสนอภาพ และเสียงบรรยาย
สร้างปกรายงาน แผนภาพเบื้องต้นจากข้อความคำสั่ง

กิจกรรมเวิร์กช็อป: ให้ผู้เข้าอบรมลองใช้เครื่องมือต่างๆในการทำงาน

14.45 – 15.00
พักรับประทานอาหารว่าง

15.00 – 15.45
จริยธรรมและลิขสิทธิ์การใช้สื่อ AI

อธิบายเรื่องจริยธรรมและลิขสิทธิ์การใช้สื่อ AI

กิจกรรม: ทดลองสร้าง Infographic/เสียงสรุปประชุมจากข้อมูลจริง
ถาม-ตอบ ปิดท้าย และแหล่งเรียนรู้เพิ่มเติม
สรุปแนวคิดสำคัญของ AI
เปิดช่วง Q&A ถาม-ตอบข้อสงสัยเกี่ยวกับการใช้ AI ในงานของตนเอง
แจกไฟล์เครื่องมือและแหล่งเรียนรู้ AI ต่อเนื่อง

15.:45 – 16.00
Post – test 3

“AI เพื่อการทำงานราชการ: คุณเข้าใจแค่ไหน?”

หมายเหตุ

พักรับประทานอาหารว่าง ช่วงเช้า 1 ครั้ง และช่วงบ่าย 1 ครั้ง
พักรับประทานอาหารกลางวัน เวลา 12.00 – 13.00 น.
กำหนดการอาจมีการปรับเปลี่ยนได้ตามความเหมาะสม

ค่าลงทะเบียน จำนวน 9,300 บาท
การชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา
หลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม
กรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้

ระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน
อัตราที่คืน

1. ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
100 %

2. น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน

หมายเหตุ :

กรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
กรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน

รุ่นที่

วันที่จัดอบรม

1
รุ่นที่ 1 วันที่ 12 – 14 พ.ย. 68
ลงทะเบียน รุ่นที่ 1

2
รุ่นที่ 2 วันที่ 24 – 26 พ.ย. 68
ลงทะเบียน รุ่นที่ 2

3
รุ่นที่ 3 วันที่ 22 – 24 ธ.ค. 68
ลงทะเบียน รุ่นที่ 3

4
รุ่นที่ 4 วันที่ 12 – 14 ม.ค. 69
ลงทะเบียน รุ่นที่ 4

5
รุ่นที่ 5 วันที่ 26 – 28 ม.ค. 69
ลงทะเบียน รุ่นที่ 5

6
รุ่นที่ 6 วันที่ 9 – 11 ก.พ. 69
ลงทะเบียน รุ่นที่ 6

7
รุ่นที่ 7 วันที่ 25 – 27 ก.พ. 69
ลงทะเบียน รุ่นที่ 7

หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างแดชบอร์ดด้วย Excel
2026-03-12 09:30 - 2026-03-13 16:30 | มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา, คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร, ศาลายา, นครปฐม, 73170, Thailand
ลงทะเบียน คลิก

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ ผู้ที่ทำงานด้านการวิเคราะห์ข้อมูล หรือ ผู้ที่มีความสนใจด้านการวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลเพื่อช่วยในการตัดสินใจ โดยใช้โปรแกรม Microsoft Excel ในยุคดิจิทัลนั้น การทำงานร่วมกับข้อมูลจำนวนมากในรูปแบบของตาราง Spreadsheet เป็นการทำงานที่ท้าทายความสามารถเป็นอย่างยิ่ง หลักสูตรนี้จะช่วยให้ท่านสามารถเปลี่ยนข้อมูลจำนวนมากให้เป็นข้อมูลที่มีมูลค่า และสามารถนำเสนอข้อมูลได้อย่างน่าสนใจ เข้าใจง่าย ช่วยในการตัดสินใจ โดยใช้เพียงโปรแกรม Microsoft Excel ด้วยเครื่องมือที่หลากหลาย เช่น Excel Function, PowerQuery, PivotTable, PivotChart นำความรู้ไปต่อยอดให้เกิดความเชี่ยวชาญต่อตนเอง องค์กร หรือสังคมได้
วัตถุประสงค์ของหลักสูตร

เพี่อพัฒนาทักษะด้านการจัดการข้อมูลจำนวนมาก และสร้างมูลค่าให้กับข้อมูล
เพี่อพัฒนาทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
เพื่อพัฒนาทักษะในการออกแบบและสร้าง Dashboard เพื่อนำเสนอข้อมูล

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

ผู้ทำงานด้านนโยบายและวิชาการ (Academic)
ผู้ทำงานด้านบริการ (Service)
ผู้ปฏิบัติงานด้านเทคโนโลยีดิจิทัล (Technologist)
ผู้ปฏิบัติงานกลุ่มอื่น (Others)
ผู้บริหารเทคโนโลยีสารสนเทศระดับสูงระดับกระทรวง (MCIO)
ผู้บริหารเทคโนโลยีสารสนเทศระดับสูงระดับกรม (DCIO)
ผู้ช่วยผู้บริหารเทคโนโลยีสารสนเทศระดับสูงระดับกระทรวง กรม (CIO Assistant)

ความรู้พื้นฐานสำหรับผู้เข้ารับการอบรมต้องมีก่อนที่จะเข้ารับการอบรมในหลักสูตร

พื้นฐานการใช้งาน Microsoft Excel เบื้องต้น

กำหนดการอบรม ( จำนวน 2 วัน รวม 12 ชั่วโมง)

วันที่ 1

หัวข้อ

รายละเอียด (หัวข้อย่อย)

09:00 – 09:30
Introduction

อธิบายรายละเอียดของหลักสูตร
ทำความรู้จักผู้เข้าร่วมการอบรม + ทำแบบทดสอบก่อนเรียน
ทำความรู้จัก Dashboard
กระบวนการในการสร้าง Dashboard

09:30 – 10:30
การจัดการข้อมูลให้พร้อมใช้งาน ด้วยเทคนิคต่างๆใน Excel

การนำเข้าข้อมูลสู่ไฟล์ Excel จากหลายแหล่งที่มา เช่น CSV file, Excel File, Excel Table เป็นต้น
การจัดการข้อมูลที่ซ้ำซ้อน (Highlight & Removing Duplicate Rows)
การเติมข้อมูลที่ขาดหายไป (Filling Missing Data)
เปลี่ยนประเภทของข้อมูล (Fixing data format)
กำจัดตัวอักษรแปลกๆ และแทนที่คำ (Remove/Replace Word)
เติมข้อมูลตามรูปแบบที่กำหนด (Flash Fill)
รวม/แยกข้อมูลหลายคอลัมน์ (Merging and splitting columns)
การแปลงและเพิ่มข้อมูล (Transforming & Enriching)
นำข้อมูลจากอีกแหล่งมาผสม (Reconciling table data)

10:30 – 10:45
พัก 15 นาที

10:45 – 12:00
การจัดการข้อมูลแบบอัตโนมัติด้วย Power Query

ทำความรู้จักกับ Power Query
การแปลง Layout ของข้อมูลให้เหมาะสม (Unpivot)

12:00 – 13:00
พักกลางวัน

13:00 – 14:30
การวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐาน Part I

Conditional Formatting
Excel Table และการจัดการข้อมูล
Pivot Table

14:30 – 14:45
พัก 15 นาที

14:45 – 15:15
การวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐาน Part II

Pivot Chart
Slicer

15:15 – 16:00
Mini Workshop: สร้าง Dashboard ตามรูปแบบที่กำหนด

สร้าง PivotTable & PivotChart จากข้อมูลให้พร้อม สำหรับการสร้าง Dashboard

วันที่ 2

หัวข้อ

รายละเอียด (หัวข้อย่อย)

09:00 – 09:30
ทบทวนบทเรียนในวันที่ 1

การจัดการข้อมูล
การวิเคราะห์ข้อมูล
การสร้าง Dashboard

09:30 – 10:00
เทคนิคการนำเสนอข้อมูลด้วยภาพอย่างมีประสิทธิภาพ

การใช้ภาพแสดงความจริง
การทำภาพให้เข้าใจง่าย
หลักการเลือกรูปแบบให้เหมาะสมกับวัตถุประสงค์
หลักการเลือกใช้สีสัน

10:00 – 10:30
เทคนิคการสร้าง Dashboard ด้วย Microsoft Excel และเปรียบเทียบกับเครื่องมืออื่น

การออกแบบ Dashboard
การสร้าง Dashboard
ตัวอย่างการนำ Dashboard ไปใช้ในการตัดสินใจ
เปรียบเทียบเครื่องมืออื่นสำหรับสร้าง Dashboard

10:30 – 10:45
พัก 15 นาที

10:45 – 12:00
การรวมข้อมูลจากหลายไฟล์แบบอัตโนมัติด้วย Power Query

รวบรวมข้อมูลจากหลาย files/sheets เข้าด้วยกัน (Merge Workbooks & Worksheets)

12:00 – 13:00
พักกลางวัน

13:00 – 14:30
Workshop ฝึกสร้าง Dashboard ด้วยตัวเอง

ประยุกต์ใช้ความรู้ในการสร้าง Dashboard ด้วยตนเอง โดยได้รับคำแนะนำและความช่วยเหลือจากอาจารย์ผู้สอน ทั้งนี้ผู้เข้าร่วมการอบรมสามารถใช้ข้อมูลที่เตรียมไว้ให้ หรือลองใช้ข้อมูลของตนเองในการออกแบบ Dashboard ได้

14:30 – 14:45
พัก 15 นาที

14:45 – 16:00
นำเสนอผลงาน

ผู้เข้าร่วมการอบรมนำเสนอผลงาน และมอบรางวัล
ผู้เข้าร่วมการอบรมทำแบบทดสอบหลังเรียน และมอบประกาศนียบัตรให้กับผู้ผ่านการอบรม

ดร.ศิริเพ็ญ พงษ์ไพเชฐ
อาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

นางสาวศิริพร โรจนโกศล
นักวิชาการคอมพิวเตอร์ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

นายปราชญ์ ชัยศิริ
นักวิชาการคอมพิวเตอร์ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

อัตราค่าลงทะเบียน

ประเภทการลงทะเบียน

นักเรียน/นักศึกษา
(แสดงหลักฐานบัตรประจำตัว)

บุคลากร/ศิษย์เก่า ม.มหิดล

บุคคลทั่วไป

ลงทะเบียนล่วงหน้า (ก่อน 20 กุมภาพันธ์ 2569)

2,000
3,000
4,000

ลงทะเบียนปกติ

2,500
3,500
4,500

สัมมนาวิชาการ MUICT-AST x Industry TechConnect 2026
2026-03-25 13:00 - 17:00 | มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา, คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร, ศาลายา, นครปฐม, 73170, Thailand
MUICT-AST x Industry TechConnect 2026
โครงการเชื่อมโยงการเรียนรู้จากตัวจริงในอุตสาหกรรม เพื่อเตรียมความพร้อมสู่โลกเทคโนโลยีปี 2026

Seminar: เจาะลึกเทรนด์ Prompt Engineering, Line Chatbots,Typhoon – Thai LLM, RAG และ Agile โดยผู้เชี่ยวชาญจากบริษัทชั้นนำ (SCB10X, BE8, Netbay และ Awiz )
Duration: สัมมนาเข้มข้น 3-4 ชั่วโมงต่อครั้ง
Matching: พัฒนาระบบ Student Profile แนะนำผู้เรียนให้ตรงใจสถานประกอบการ
Goal: สร้างกำลังคนคุณภาพผ่านประสบการณ์จริงและเครือข่ายความร่วมมือที่ยั่งยืน

สิ่งที่คุณจะได้รับจากการเข้าร่วม

อัปเดตความรู้ด้าน AI และ Innovation จากผู้เชี่ยวชาญตัวจริง
เรียนรู้ Use Case และประสบการณ์ตรงจากอุตสาหกรรม
เปิดโอกาสสู่ความร่วมมือในอนาคต เช่น ฝึกงาน, Co-op, Project-based Work และ Research Collaboration
ยกระดับทักษะให้สอดคล้องกับ ความต้องการของตลาดงานดิจิทัล
เป็นส่วนหนึ่งของการพัฒนา Student Profile เพื่อเชื่อมโยงผู้เรียนกับองค์กรที่เหมาะสม
ในรูปแบบ Online และ Onsite

พิเศษ! รับ E-Certificate จากคณะ ICT ม.มหิดล เพียงทำตามเงื่อนไขง่ายๆ:

เข้าร่วมสัมมนาครบ 4 ใน 5 หัวข้อ
ทำแบบทดสอบหลังเรียนได้คะแนน มากกว่า 80%
ทดสอบวัดผล (Onsite): 25 มีนาคม 2569 เวลา 16.15 – 16.45 น. (30 นาที)

กำหนดการจัดสัมมนาวิชาการ Prompt Engineering & Practical AI Tools for Learning and Work

19 กุมภาพันธ์ 2569 เวลา 16.00 – 17.00 น. Online ผ่าน Webex Meetings

เวลา

กิจกรรม

15.30 – 16.00 น.
ลงทะเบียนเข้าร่วมกิจกรรม เข้าระบบ Webex Meetings

16.00 – 17.00 น.
บรรยาย หัวข้อ Prompt Engineering & Practical AI Tools for Learning and Work

พื้นฐาน Prompt Engineering และองค์ประกอบของการเขียน Prompt
เทคนิคเขียน Prompt ตามโครงสร้าง
AI Tools สำหรับงานเรียน เช่น วิเคราะห์บทความ สรุปงาน ทำสไลด์
AI Tools สำหรับการทำงานจริง เช่น เขียนเอกสาร วางแผนโปรเจกต์ ช่วยเขียนโค้ด
Workflow การปรับใช้ AI ในลักษณะผู้ช่วยเสริมทักษะ
หลักการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและ Responsible AI

กำหนดการจัดสัมมนาวิชาการ Building Line Chatbots for Real Use Cases

25 กุมภาพันธ์ 2569 เวลา 13.00 – 16.00 น. ณ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

เวลา

กิจกรรม

12.30 – 13.00 น.
ลงทะเบียนเข้าร่วมกิจกรรม

13.00 – 13.10 น.
พิธีเปิด

13.10 – 15.50 น.
บรรยาย หัวข้อ Building Line Chatbots for Real Use Cases

พื้นฐาน Chatbot และ Conversational Design
โครงสร้างการทำ Line Chatbot
ตัวอย่างการใช้งานในธุรกิจจริงและงานบริการ (Use case)

15.50 – 16.00 น.

Q & A
มอบของที่ระลึกให้วิทยากร
ถ่ายภาพที่ระลึก

กำหนดการจัดสัมมนาวิชาการ Typhoon – Thai LLM

11 มีนาคม 2569 เวลา 13.00 – 15.00 น. ณ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

เวลา

กิจกรรม

12.30 – 13.00 น.
ลงทะเบียนเข้าร่วมกิจกรรม

13.00 – 13.10 น.
พิธีเปิด

13.10 – 14.50 น.
บรรยาย หัวข้อ Typhoon – Thai LLM

ความสำคัญของ Local LLM และ Open-Source LLM
รู้จักกับโมเดลของ Typhoon
ช่องทางและวิธีการใช้งาน Typhoon
ตัวอย่าง Use Cases การนำไปใช้งาน

14.50 – 15.00 น.

Q & A
มอบของที่ระลึกให้วิทยากร
ถ่ายภาพที่ระลึก

กำหนดการจัดสัมมนาวิชาการ Agentic RAG from Zero to Hero

18 มีนาคม 2569 เวลา 13.00 – 17.00 น. ณ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

เวลา

กิจกรรม

12.30 – 13.00 น.
ลงทะเบียนเข้าร่วมกิจกรรม

13.00 – 13.10 น.
พิธีเปิด

13.10 – 16.50 น.
บรรยาย หัวข้อ Agentic RAG from Zero to Hero

Introduction to Agentic RAG
The Architecture of Autonomy
Advanced Mechanisms
Use Cases & Benefits

16.50 – 17.00 น.

Q & A
มอบของที่ระลึกให้วิทยากร
ถ่ายภาพที่ระลึก

กำหนดการจัดสัมมนาวิชาการ Agile Scrum LEGO Workshop

25 มีนาคม 2569 เวลา 13.00 – 16.00 น. ณ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

เวลา

กิจกรรม

12.30 – 13.00 น.
ลงทะเบียนเข้าร่วมกิจกรรม

13.00 – 13.10 น.
พิธีเปิด

13.10 – 15.50 น.
บรรยาย หัวข้อ Agile Scrum LEGO Workshop

การปูพื้นฐานองค์กรและหลักการทำงานแบบ Agile
การลงมือปฏิบัติผ่าน Workshop (LEGO Simulation)
การเรียนรู้ผ่านวงจร Sprint (Iterative Development)
การสรุปบทเรียนและแลกเปลี่ยนประสบการณ์กับผู้เชี่ยวชาญ:

15.50 – 16.00 น.

Q & A
มอบของที่ระลึกให้วิทยากร
ถ่ายภาพที่ระลึก

16.00-16.30 น.
การทดสอบวัดความรู้หลังการอบรม (Post-test)

วิทยากร สัมมนาวิชาการ Prompt Engineering & Practical AI Tools for Learning and Work

วิทยากร สัมมนาวิชาการ Building Line Chatbots for Real Use Cases

วิทยากร สัมมนาวิชาการ Typhoon – Thai LLM

วิทยากร สัมมนาวิชาการ Agentic RAG from Zero to Hero

วิทยากร สัมมนาวิชาการ Agile Scrum LEGO Workshop

ลงทะเบียน สัมมนาวิชาการ Prompt Engineering & Practical AI Tools for Learning and Work

ลงทะเบียน คลิก

ลงทะเบียน สัมมนาวิชาการ Building Line Chatbots for Real Use Cases

ลงทะเบียน คลิก

ลงทะเบียน สัมมนาวิชาการ Typhoon – Thai LLM

ลงทะเบียน คลิก

ลงทะเบียน สัมมนาวิชาการ Agentic RAG from Zero to Hero

ลงทะเบียน คลิก

ลงทะเบียน สัมมนาวิชาการ Agile Scrum LEGO Workshop

ลงทะเบียน คลิก

First Step to Data Science: ก้าวแรกสู่การวิเคราะห์ข้อมูล
2026-03-28 09:00 - 2026-03-29 16:00 | มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา, คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร, ศาลายา, นครปฐม, 73170, Thailand
ลงทะเบียน คลิก

เปิดประตูสู่โลกแห่ง Data Science! สนุกกับการใช้ Python วิเคราะห์ข้อมูลรอบตัว สร้างกราฟสุดว้าว และรู้จัก Machine Learning แบบเข้าใจง่าย พื้นฐานไม่แน่นก็เรียนได้ ลองทำจริงทุกขั้นตอน

วันที่ 14 – 15 และ 28 – 29 มีนาคม 2569 เวลา 09.00 – 16.00 น. (ระยะเวลาอบรม 4 วัน)
สิ่งที่จะได้เรียนรู้จากหลักสูตรนี้:

ข้อมูลรอบตัวเราสำคัญยังไงในยุค AI
เขียน Python ได้แบบไม่กลัวโค้ด
วิเคราะห์ข้อมูลเหมือนนัก Data ตัวจริง
รู้จักพื้นฐานของ Machine Learning แบบไม่ซับซ้อน
สร้างกราฟสุดว้าว และเล่าเรื่องด้วยข้อมูลิงลึกแบบเข้าใจง่าย

เหมาะสำหรับคนที่อยาก…

อยากได้สกิล Data Science ที่ใช้ต่อยอดจริง
อยากเล่าเรื่องด้วยข้อมูลิงลึกให้ผู้อื่นเข้าใจง่าย
อยากรู้จัก Machine Learning แบบไม่ซับซ้อน และลองทำเองได้

สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม

พี่ลูกตาล (กัญญศร) 063-268-9004
E-mail : kanyasorn.sud@mahidol.th
Line Official Account : @049pbepn
Facebook: MUICT public training

First Step to Data Science: ก้าวแรกสู่การวิเคราะห์ข้อมูล
วันที่ 14 – 15 และ 28 – 29 มีนาคม 2569 เวลา 09.00 – 16.00 น. (ระยะเวลาอบรม 4 วัน)
ณ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

(วันที่ 1) วันเสาร์ที่ 14 มีนาคม 2569
ผศ. ดร. อัคร สุประทักษ์: รู้จักกับการวิเคราะห์ข้อมูลและ Python เบื้องต้น

เวลา
หัวข้อ

08.30 – 09.00
ลงทะเบียน

09.00 – 10.30
Python สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น

ทำความรู้จัก Python, Jupyter Notebook, VSCode, Google Colab, etc.

10.30 – 10.45
พักรับประทานอาหารว่าง

10.45 – 12.00
Python สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น (ต่อ)

การใช้งาน Python กับข้อมูลง่าย ๆ (ตัวเลข, ข้อความ, ตารางเล็ก ๆ)

12.00 – 13.00
พักกลางวัน

13.00 – 14.00 น.
Python สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น (ต่อ)

การอ่านและจัดการข้อมูล CSV/Exce

14.20 – 14.30 น.
เริ่มใช้งาน Pandas เบื้องต้น

การเลือกข้อมูลและกรองข้อมูล

14.30 – 14.45
พักรับประทานอาหารว่าง

14.45 – 16.00
เริ่มใช้งาน Pandas เบื้องต้น (ต่อ)

การจัดเรียงและสรุปข้อมูลเบื้องต้น

(วันที่ 2) วันอาทิตย์ที่ 15 มีนาคม 2569
อ. ดร. กนกศักดิ์ วัฒนะโชติ: การสำรวจข้อมูลและการสรุปข้อมูล

เวลา
หัวข้อ

08.30 – 09.00
ลงทะเบียน

09.00 – 10.30
สำรวจและจัดเตรียมข้อมูล

การตรวจสอบ missing data และ outliers

10.30 – 10.45
พักรับประทานอาหารว่าง

10.45 – 12.00
สำรวจและจัดเตรียมข้อมูล (ต่อ)

การแสดงผลข้อมูลเบื้องต้นด้วยกราฟง่าย ๆ (histogram, boxplot, scatter plot)

12.00 – 13.00
พักกลางวัน

13.00 – 14.30
การสรุปข้อมูลเชิงกลุ่ม

การใช้ groupby, agg, pivot_table

14.30 – 14.45
พักรับประทานอาหารว่าง

14.45 – 16.00
การสรุปข้อมูลเชิงกลุ่ม (ต่อ)

การวิเคราะห์แนวโน้มง่าย ๆ เช่น คะแนนสอบตามกลุ่ม, ความชอบตามชั้นเรียน

(วันที่ 3) วันเสาร์ที่ 28 มีนาคม 2569
อ. ดร. สิรวิชญ์ เวชมนัส: พื้นฐาน Machine Learning สำหรับผู้เริ่มต้น

เวลา
หัวข้อ

08.30 – 09.00
ลงทะเบียน

09.00 – 10.30
แนวคิดพื้นฐาน Machine Learning

ประเภทของ Machine Learning: Supervised vs Unsupervised

10.30 – 10.45
พักรับประทานอาหารว่าง

10.45 – 12.00
แนวคิดพื้นฐาน Machine Learning (ต่อ)

การสร้างโมเดลด้วย Python เบื้องต้น

12.00 – 13.00
พักกลางวัน

13.00 – 14.30
แนวคิดพื้นฐาน Machine Learning (ต่อ)

การทดสอบผลลัพธ์และดูความแม่นยำง่าย ๆ

14.30 – 14.45
พักรับประทานอาหารว่าง

14.45 – 16.00
แนวคิดพื้นฐาน Machine Learning (ต่อ)

ให้โจทย์เพื่อให้ผู้เรียนได้ทำการใช้เทคนิคที่เรียนมา

(วันที่ 4) วันอาทิตย์ที่ 29 มีนาคม 2569
อ. ดร. วุฒิชาติ แสวงผล: สร้างกราฟสุดว้าว และเล่าเรื่องด้วยข้อมูลิงลึกแบบเข้าใจง่าย

เวลา
หัวข้อ

08.30 – 09.00
ลงทะเบียน

09.00 – 10.30
ให้โจทย์เพื่อให้ผู้เรียนได้ทำการใช้เทคนิคที่เรียนมาในการประมวลผลและสอนวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก

10.30 – 10.45
พักรับประทานอาหารว่าง

10.45 – 12.00
Data Storytelling & Dashboard

Tableau
การสรุป insight จากข้อมูล

12.00 – 13.00
พักกลางวัน

13.00 – 14.30
Data Storytelling & Dashboard (ต่อ)

การสรุป insight จากข้อมูล

14.30 – 14.45
พักรับประทานอาหารว่าง

14.45 – 16.00
Data Storytelling & Dashboard (ต่อ)

นำเสนอคำตอบของโจทย์ให้โดนใจ

**เนื้อหาอาจมีการปรับเปลี่ยนตามความเหมาะสม

ผศ. ดร. อัคร สุประทักษ์
รู้จักกับการวิเคราะห์ข้อมูลและ Python เบื้องต้น
วันที่ 14 มีนาคม 2569

อ. ดร. กนกศักดิ์ วัฒนะโชติ
การสำรวจข้อมูลและการสรุปข้อมูล
วันที่ 15 มีนาคม 2569

อ. ดร. สิรวิชญ์ เวชมนัส
พื้นฐาน Machine Learning สำหรับผู้เริ่มต้น
วันที่ 28 มีนาคม 2569

อ. ดร. วุฒิชาติ แสวงผล
สร้างกราฟสุดว้าว และเล่าเรื่องด้วยข้อมูลเชิงลึกแบบเข้าใจง่าย
วันที่ 29 มีนาคม 2569

ค่าลงทะเบียน : 7,900 บาท
การชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา
หลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม
กรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้ (ใส่รายละเอียดหน้าค่าลงทะเบียน)

ระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน
อัตราที่คืน

ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
100 %

น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน

หมายเหตุ :

กรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
กรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน

Fundamentals of Business Process Management รุ่น 2
2026-04-25 09:00 - 16:00 | มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา, คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร, ศาลายา, นครปฐม, 73170, Thailand
เปลี่ยนงานที่วุ่นวาย ให้เป็นผลลัพธ์ที่จับต้องได้ ด้วย BPM

เหมาะสำหรับ

Business Owners / Entrepreneurs: เจ้าของธุรกิจที่ต้องการวางระบบงานให้เป็นมาตรฐานและขยายตัวได้
Process Analysts / Operations Managers: ผู้ที่ดูแลกระบวนการทำงานและต้องการเทคนิคการวิเคราะห์ปัญหาที่เห็นผลจริง
IT & Digital Transformation Teams: ทีมงานที่ต้องออกแบบ Workflow เพื่อเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัล
Students & Professionals: นักเรียน นักศึกษา หรือบุคคลทั่วไปที่ต้องการอัปเกรดทักษะด้าน Management Consulting

ถ้าคุณอยาก…

ทำงานเร็วขึ้น เป็นระบบ
ตัดสินใจจากข้อมูลจริง
เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

**ลงทะเบียนได้เลย!!**
ได้รับ Certificate (ไฟล์ PDF) หลังจบการอบรม
เจ้าหน้าที่จะดำเนินการส่งลิงก์การอบรมให้ประมาณ 3 – 5 วันก่อนการอบรม
สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม

ลูกตาล (กัญญศร) 063-268-9004
Line Official Account : @049pbepn
Facebook: MUICT public training
คุณกัญญศร (ลูกตาล) 063-268-9004
E-mail : kanyasorn.sud@mahidol.th

Fundamentals of Business Process Management รุ่น 2
วันเสาร์ที่ 25 เมษายน 2569 เวลา 09.00 – 16.00 น.
Online ผ่านระบบ Microsoft Teams

เวลา

เนื้อหา/รายละเอียด

08.45 – 09.00 น.
เปิดห้อง Microsoft Teams

09.00 – 10.30 น.
Module 1: BPM Foundation

ปูพื้นฐานความสำคัญของ BPM ต่อกลยุทธ์องค์กร
Business Process Concept: เข้าใจ Value Chain และกระบวนการสร้างมูลค่า

10.30 – 10.45 น.
พักเบรก

10.45 – 12.00 น.
Module 2: BPM Life Cycle

เจาะลึกวงจร BPM ทั้ง 6 ขั้นตอน
Process Identification: วิธีการเลือกและจัดลำดับความสำคัญของกระบวนการ

12.00 – 13.00 น.
พักรับประทานอาหารกลางวัน

13.00 – 14.30 น.
Module 3: Hands-on Signavio

แนะนำการใช้เครื่องมือ Signavio Process Modeler
Workshop: ฝึกวาด Process Map (As-Is) ด้วยมาตรฐาน BPMN 2.0

14.30 – 14.45 น.
พักเบรก

14.10 – 16.00 น.
Module 4: Analysis & Redesign

Process Analysis: วิเคราะห์ Waste และ Root Cause
The Devil Quadrangle: การบริหารสมดุลเพื่อออกแบบ To-Be Process

*เนื้อหาการสอนอาจมีการปรับเปลี่ยนได้ในภายหลัง
ผศ. ดร.ศรีสุภา ปาลกะวงศ์ ณ อยุธยา
อาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

ค่าลงทะเบียน จำนวน 1,500 บาท
การชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา
หลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม
กรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้

ระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน

อัตราที่คืน

ไม่น้อยกว่า 7 วัน ก่อนวันจัดฝึกอบรม
100 %

น้อยกว่า 7 วัน ก่อนวันจัดฝึกอบรม
75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน

หมายเหตุ :

กรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
กรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน

AI Vision Camp: ปั้นมือใหม่ให้เข้าใจ AI ด้วยรูปภาพ รุ่น 2
2026-06-13 09:00 - 2026-06-14 17:00 | มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา, คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร, ศาลายา, นครปฐม, 73170, Thailand
ลงทะเบียน คลิก

MUICT-AST พร้อมปั้นเด็กสายเทคสู่โลก AI ด้วย Python & Computer Vision
เหมาะสำหรับ: น้อง ๆ มัธยมปลายและนักศึกษาที่สนใจ AI และเขียนโปรแกรม
สิ่งที่น้อง ๆ จะได้เรียนรู้:

พื้นฐาน Python เพื่อการประมวลผลภาพ
เรียนรู้แนวคิดของ AI และ Machine Learning
ทดลองสร้างโมเดล AI จำแนกรูปภาพด้วยตัวเอง
ลงมือเขียนโค้ดจริงผ่าน Google Colab

พิเศษสำหรับผู้เข้าร่วม! รับ Certificate หลังจบกิจกรรม สามารถนำไปยื่นรอบ Portfolio ได้!
สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม

พี่ลูกตาล (กัญญศร) 063-268-9004
E-mail : kanyasorn.sud@mahidol.th
Line Official Account : @049pbepn
Facebook: MUICT public training

AI Vision Camp: ปั้นมือใหม่ให้เข้าใจ AI ด้วยรูปภาพ รุ่น 2
วันที่ 13 – 14 มิถุนายน 2569 เวลา 09.00 – 16.00 น.

Day 1: ปูพื้นฐานสู่โลก AI และ Image Classification

เวลา
กิจกรรม

09.00 – 09.30 น.
Welcome & Icebreaker: “AI คืออะไรในสายตาคุณ?”
แนะนำเป้าหมายค่าย และโจทย์แยกแยะภาพ

09.30 – 10.30 น.
Python เบื้องต้นสำหรับ AI

ตัวแปร, ลูป, ฟังก์ชัน ฯลฯ
Coding ใน Google Colab

10.30 – 10.45 น.
พักเบรก

10.45 – 12.00 น.
ทำงานกับภาพด้วย Python

โหลด & แสดงภาพด้วย matplotlib / PIL
เขียนสคริปต์โชว์ภาพจากโฟลเดอร์

12.00 – 13.00 น.
พักกลางวัน

13.00 – 14.30 น.
ปูพื้น Machine Learning

แนวคิด ML + เวิร์กโฟลว์การจำแนกรูปภาพ
ทดลองโหลด MNIST หรือ CIFAR-10

14.30 – 14.45 น.
พักเบรก

14.45 – 17.00 น.
เทรนโมเดลแรกด้วย Keras

โมเดลง่ายๆ สำหรับจำแนกภาพ
ลองปรับเลเยอร์ และดูผลลัพธ์

Day 2: ลงมือสร้าง AI จำแนกรูปจริง!

เวลา
กิจกรรม

09.00 – 10.30 น.
ทบทวน + สำรวจ Dataset

เลือกชุดข้อมูลโครงงานเล็ก
โหลดและดูภาพ

10.30 – 10.45 น.
พักเบรก

10.45 – 12.00 น.
สร้างโมเดลของตัวเอง

เตรียมข้อมูล, แบ่งเทรน/เทสต์
เทรนโมเดลด้วยข้อมูลของตนเอง

12.00 – 13.00 น.
พักกลางวัน

13.00 – 14.30 น.
ปรับปรุงโมเดลให้ปัง!

ลองเพิ่ม epochs, เปลี่ยนชั้นในโมเดล
สังเกตกราฟ loss/accuracy

14.30 – 14.45 น.
พักเบรก

14.45 – 17.00 น.
Final Project Presentations

นำเสนอผลงาน AI จำแนกรูปภาพ
แชร์สิ่งที่ได้เรียนรู้

*เนื้อหาอาจมีการปรับเปลี่ยนตามความเหมาะสม
อาจารย์ ดร. กนกศักดิ์วัฒนะโชติ
อาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

อาจารย์ ดร. สิรวิชญ์ เวชมนัส
อาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

ค่าลงทะเบียน : 4,900 บาท
การชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา
หลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม
กรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้

ระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน
อัตราที่คืน

ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
100 %

น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน

หมายเหตุ :

กรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
กรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน

หลักสูตรอบรมเชิงปฏิบัติการ สร้างภาพสวยด้วย AI: เวิร์กช็อป Stable Diffusion สำหรับผู้เริ่มต้น
2026-06-20 09:00 - 16:00 | มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา, คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร, ศาลายา, นครปฐม, 73170, Thailand
ลงทะเบียน
สร้างภาพด้วย AI ได้เองในวันเดียว! เวิร์กช็อปสำหรับมือใหม่ที่อยากเริ่มใช้ Stable Diffusion แบบเข้าใจง่าย ครบทั้งพื้นฐาน เทคนิค และการใช้งานจริง ไม่ต้องมีพื้นฐานก็เรียนได้
เหมาะสำหรับ

นักเรียน/นักศึกษา/ผู้เริ่มต้น ที่อยากลองใช้ AI สร้างภาพ แต่ยังไม่มีพื้นฐานมาก่อน

สายคอนเทนต์/กราฟิก/การตลาด ที่อยากสร้างภาพประกอบ โพสต์ หรือสื่อโปรโมตแบบไวขึ้นด้วย AI

คนทำงานสายเทค หรือคนทั่วไปที่สนใจ AI ที่อยากเข้าใจ Generative AI และนำไปต่อยอดใช้งานจริง

สายครีเอทีฟ/คนมีไอเดียเยอะ ที่อยากเปลี่ยนจินตนาการให้กลายเป็นภาพได้แบบง่าย ๆ

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้

เข้าใจพื้นฐาน Generative AI และการสร้างภาพจากข้อความ (Text-to-Image) แบบไม่ต้องมีพื้นฐานมาก่อน
เขียน Prompt อย่างมีเทคนิค เพื่อให้ได้ภาพตรงใจ ทั้งสไตล์ แสง และรายละเอียด
ติดตั้งและใช้งาน Stable Diffusion บนเครื่องตัวเอง ได้จริง แบบไม่ต้องเสียค่า subscription แนะนำให้ใช้คอมพิวเตอร์ที่มีการ์ดจอแยก (NVIDIA GPU)
สร้างภาพ AI ได้หลากหลายสไตล์ ตั้งแต่ภาพครีเอทีฟไปจนถึงภาพใช้งานจริง
ปรับแต่งและพัฒนาผลงานให้ดูดีขึ้น ด้วยเทคนิคการ tweak prompt และเลือกผลลัพธ์
นำความรู้ไปต่อยอดใช้กับงาน เช่น คอนเทนต์ การตลาด หรือโปรเจกต์ส่วนตัวได้ทันที

ได้รับ Certificate (ไฟล์ PDF) หลังจบการอบรม
สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม

ลูกตาล (กัญญศร) 063-268-9004
Line Official Account : @049pbepn
Facebook: MUICT public training
คุณกัญญศร (ลูกตาล) 063-268-9004
E-mail : kanyasorn.sud@mahidol.th

เสกภาพด้วย AI: เริ่มใช้ Stable Diffusion ตั้งแต่ศูนย์
วันเสาร์ที่ 20 มิถุนายน 2569 เวลา 09.00 – 16.00 น.
ณ ห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

เวลา
เนื้อหา/รายละเอียด

08.45 – 09.00 น.
ลงทะเบียน

09.00 – 10.15 น.
พื้นฐาน Generative AI และ Stable Diffusion

เข้าใจแนวคิดการสร้างภาพด้วย AI (Text-to-Image)
รู้จัก Stable Diffusion และการนำไปใช้งาน

10.15 – 10.30 น.
พักเบรก

10.30 – 12.00 น.
เทคนิคการเขียน Prompt เพื่อสร้างภาพ

โครงสร้าง Prompt (subject, style, lighting, detail
เทคนิคสั่ง AI ให้ได้ภาพตรงใจ

12.00 – 13.00 น.
พักรับประทานอาหารกลางวัน

13.00 – 14.15 น.
การใช้งาน Stable Diffusion เบื้องต้น

แนะนำหน้าตาการใช้งานและ workflow
ทดลองสร้างภาพจาก prompt

14.15 – 14.30 น.
พักเบรก

14.30 – 16.00 น.
Workshop: ทดลองสร้างภาพและปรับแต่งผลลัพธ์

ลงมือสร้างภาพจริง
เทคนิคการปรับ prompt และเลือกผลงาน

*เนื้อหาการสอนอาจมีการปรับเปลี่ยนได้ในภายหลัง

ผศ. ดร.รวีศักดิ์ ธนวงศ์สุวรรณ
อาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

ค่าลงทะเบียน : 1,200 บาท
การชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา
หลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม
กรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้

ระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน
อัตราที่คืน

ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
100 %

น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
75 %**เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน

หมายเหตุ :

กรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
กรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน

อบรมเชิงปฏิบัติการ หลักสูตร Android Forensics for Beginners
2026-06-27 09:00 - 16:00 | มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา, คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร, ศาลายา, นครปฐม, 73170, Thailand
ลงทะเบียน คลิก

เรียนรู้การพิสูจน์หลักฐานบน Android ตั้งแต่พื้นฐานไปจนถึงการลงมือปฏิบัติจริง พร้อมเสริมทักษะที่สามารถนำไปต่อยอดในสายงาน Cybersecurity ได้อย่างมืออาชีพ

เนื้อหาการอบรม

Digital Forensics Fundamentals
Android Architecture and Storage
Android Forensic Acquisition Techniques
Tools and Analysis
Hands-On Workshop

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ:
บุคคลทั่วไปที่มีพื้นฐานด้าน IT/Computer Science
รศ.ดร.วัสกา วิสุทธิวิเศษ

ผศ. ดร. ดลวรา คุณะดิลก

ค่าลงทะเบียน

Early Bird วันนี้ – 7 มิ.ย. 69

2,999 บาท

ค่าลงทะเบียนปกติ

3,499 บาท

การชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา
หลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม
กรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้

ระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน
อัตราที่คืน

ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
100 %

น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน

หมายเหตุ :

กรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
กรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน

อบรมเชิงปฏิบัติการ หลักสูตร PECB ISO/IEC 27001:2022 Foundation
2026-07-16 09:00 - 2026-07-17 16:00 | มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา, คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร, ศาลายา, นครปฐม, 73170, Thailand
ลงทะเบียน คลิก

กำหนดการอบรม

เวลา

16 กรกฎาคม 2569

17 กรกฎาคม 2569

9:00-12:00

วัตถุประสงค์และโครงสร้างของหลักสูตรฝึกอบรม
มาตรฐานและกรอบการดำเนินการภายใต้ระเบียบข้อบังคับ
ระบบการจัดการความมั่นคงปลอดภัยของสารสนเทศ (ISMS)

การวางแผน
การสนับสนุน
การดำเนินการ
การประเมินผลการปฏิบัติงาน

13:00-16:00

แนวคิดและหลักการพื้นฐานของการรักษาความมั่นคงปลอดภัยของสารสนเทศ
การทำความเข้าใจเกี่ยวกับองค์กรและบริบทขององค์กร
ความเป็นผู้นำ

การปรับปรุง
มาตรการควบคุมการรักษาความมั่นคงปลอดภัยของสารสนเทศ
ปิดหลักสูตรฝึกอบรม

ดร.อัษฎารัตน์ คูรัตน์

ประวัติวิทยากร

ผู้ช่วยคณบดีฝ่ายการจัดการความเสี่ยงและความมั่นคงทางไซเบอร์ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล
เลขานุการหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาความมั่นคงไซเบอร์และการประกันสารสนเทศ
ที่ปรึกษาด้าน IT security

โครงการ E-passport เฟส 3 กรมการกงสุล กระทรวงต่างประเทศ (2566-2567)
สถาบันนิติวิทยาศาสตร์ (2561, 2562)
สำนักงานพัฒนาเศรษฐกิจจากฐานชีวภาพ (องค์การมหาชน) (2562)

Certificates:

CISSP (Certified Information Systems Security Professional)
ISO 27001:2022 (Lead Auditor)
CompTIA Security+, CTT+
ITIL4-Foundation
C-DPO (Certified Data Protection Officer)
CCNA1-4 Instructor
CCNA Security Instructor

ผศ. ดร. ธันวดี สุเนตนันท์

ประวัติวิทยากร

อาจารย์ประจำ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล
ที่ปรึกษาด้าน IT

โครงการ E-passport เฟส 3 กรมการกงสุล กระทรวงต่างประเทศ (2566-2567)
สถาบันนิติวิทยาศาสตร์ (2561, 2562)
สำนักงานพัฒนาเศรษฐกิจจากฐานชีวภาพ (องค์การมหาชน) (2562)
ที่ปรึกษาในการปรับปรุงกระบวนการซอฟต์แวร์ตามมาตรฐาน ISO/IEC 29110 ให้กับผู้ประกอบการ (2557 – ปัจจุบัน)

Certificates:

ISO 27001:2022 (Lead Auditor)
ITIL4-Foundation
ISO/IEC 29110 and ISO/IEC 15504 (33000) Expert for Consult, Auditor and Lecture Training Course
Certified Data Protection Officer (C-DPO)

ดร. วุฒิชาติ แสวงผล

ประวัติวิทยากร

ผู้ช่วยคณบดีฝ่ายวิจัย คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล
ประธานหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีเกมและเกมมิฟิเคชัน
ที่ปรึกษาด้าน IT security

สถาบันนิติวิทยาศาสตร์ (2565)

Certificates:

ISO/IEC 27001:2022 (Lead Auditor)

ค่าลงทะเบียน รวมค่าสอบ Certificate PECB

Early Bird วันนี้ – 14 มิ.ย. 69

13,000 บาท

ค่าลงทะเบียนปกติ

15,000 บาท

การชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา
หลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม
กรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้

ระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน

อัตราที่คืน

1. ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
100 %

2. น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม
75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน

หมายเหตุ :

กรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
กรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
