BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//คณะไอซีที มหาวิทยาลัยมหิดล - ECPv6.1.3//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:คณะไอซีที มหาวิทยาลัยมหิดล
X-ORIGINAL-URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/th
X-WR-CALDESC:Events for คณะไอซีที มหาวิทยาลัยมหิดล
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Krasnoyarsk
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0700
TZOFFSETTO:+0700
TZNAME:+07
DTSTART:20230101T000000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20231025T130000
DTEND;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20231025T160000
DTSTAMP:20260414T160413
CREATED:20231012T025740Z
LAST-MODIFIED:20231012T031533Z
UID:6018-1698238800-1698249600@www.ict.mahidol.ac.th
SUMMARY:สัมมนาวิชาการ MUICT-AST The series for Mahidol People เพื่อคนมหิดลให้รู้ทัน Technology เรื่อง “Rebranding เพื่อองค์กร”
DESCRIPTION:[vc_row][vc_column][vc_tta_tabs shape=”square” color=”vista-blue” active_section=”1″][vc_tta_section title=”หลักการและเหตุผล” tab_id=”1697075721949-32301929-150e”][vc_single_image image=”6021″ img_size=”full” alignment=”center” onclick=”link_image”][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”กำหนดการ” tab_id=”1697075721952-c3a7b55b-b8b3″][vc_empty_space][vc_column_text] \nสัมมนาวิชาการ MUICT-AST The series for Mahidol People เพื่อคนมหิดลให้รู้ทัน Technology\nเรื่อง “Rebranding เพื่อองค์กร”\nวันพุธที่ 25 ตุลาคม 2566 เวลา 13.00 – 16.00 น. \n\n\n\nเวลา\nหัวข้อ\n\n\n12.30 – 13.00 น.\nลงทะเบียน\n\n\n13.00 – 13.15 น.\nกล่าวต้อนรับและแนะนำ Edupluz และอาจารย์เกียรติรัตน์ จินดามณี\n\n\n13.15 – 15.20 น.\nบรรยายหัวข้อ “Rebranding เพื่อองค์กร”\n\n\n15.20 – 15.30 น.\nกิจกรรม Workshop\n\n\n15.30 – 16.00 น.\nQ&A\n\n\n\nตารางเวลาและหัวข้ออาจมีการเปลี่ยนแปลงตามความเหมาะสม[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”วิทยากร” tab_id=”1697075757186-9c691b3d-e5c9″][vc_empty_space][vc_single_image image=”6024″ img_size=”medium” alignment=”center”][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”ลงทะเบียน” tab_id=”1697075775516-a5d0d447-4cce”][vc_empty_space][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/4″][vc_btn title=”ลงทะเบียน Onsite คลิก” color=”warning” link=”url:https%3A%2F%2Fwww2.ict.mahidol.ac.th%2Facademicservices%2FTechTransferRegis%2FRegister.aspx%3FEventID%3D392|title:Click|target:_blank”][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/4″][vc_btn title=”ลงทะเบียน Online คลิก” color=”success” link=”url:https%3A%2F%2Fwww2.ict.mahidol.ac.th%2Facademicservices%2FTechTransferRegis%2FRegister.aspx%3FEventID%3D393|title:Click|target:_blank”][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/4″][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/4″][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_tta_section][/vc_tta_tabs][/vc_column][/vc_row]
URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/event/rebranding/
LOCATION:มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา\, คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร\, ศาลายา\, นครปฐม\, 73170\, Thailand
CATEGORIES:Upcomimg Seminar
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/wp-content/uploads/2023/10/Rebranding-cover.jpg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20231025T140000
DTEND;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20231025T160000
DTSTAMP:20260414T160413
CREATED:20231012T051147Z
LAST-MODIFIED:20231017T153215Z
UID:6039-1698242400-1698249600@www.ict.mahidol.ac.th
SUMMARY:สัมมนาวิชาการ เรื่อง “Interpretable Decision Tree Ensemble Learning with Abstract Argumentation for Binary Classification”
DESCRIPTION:[vc_row][vc_column][vc_tta_tabs shape=”square” color=”vista-blue” active_section=”1″][vc_tta_section title=”หลักการและเหตุผล” tab_id=”1697075721949-32301929-150e”][vc_column_text]Abstract: \nWe marry two powerful ideas: decision tree ensemble for rule induction and abstract argumentation for aggregating inferences from diverse decision trees to produce better predictive performance and intrinsically interpretable than state-of-the-art ensemble models. Our approach called Arguing Tree Ensemble is a self-explainable model that first learns a group of decision trees from a given dataset. It then treats all decision trees as knowledgeable agents and lets them argue with each other to conclude a prediction. Unlike conventional ensemble methods\, this proposal offers full transparency to the prediction process. Therefore\, AI users are able to interpret and diagnose the prediction’s output. \n[/vc_column_text][vc_single_image image=”6041″ img_size=”full” alignment=”center” onclick=”link_image”][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”กำหนดการ” tab_id=”1697075721952-c3a7b55b-b8b3″][vc_column_text] \nโครงการบริการวิชาการสู่สังคม สัมมนาวิชาการ\nเรื่อง Interpretable Decision Tree Ensemble Learning with Abstract Argumentation for Binary Classification\nโดย Dr. Teeradaj Racharak (Senior Lecturer) Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST)\nวันพุธที่ 25 ตุลาคม 2566 เวลา 14.00 – 16.00 น.\nณ ห้อง IT210 ชั้น 2 คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล วิทยาเขตศาลายา \n\n\n\nเวลา\nหัวข้อและกิจกรรม\n\n\n\n\n13.00 – 14.00 น.\nลงทะเบียน\n\n\n14.00 – 14.10 น.\nกล่าวต้อนรับและพิธีเปิดการสัมมนา\n\n\n14.10 – 15.50 น.\nสัมมนาเรื่อง “Interpretable Decision Tree Ensemble Learning with Abstract Argumentation for Binary Classification”\n\n\n15.50 – 16.00 น.\nQ & A กล่าวปิดและถ่ายรูปร่วมกัน\n\n\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”วิทยากร” tab_id=”1697075757186-9c691b3d-e5c9″][vc_empty_space][vc_single_image image=”6042″ alignment=”center”][vc_column_text]Dr. Teeradaj Racharak (Senior Lecturer)\nJapan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST) \nBio: \nTeeradaj Racharak is a Senior Lecturer (Junior Associate Professor) at the School of Information Science\, Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST)\, and runs ReaLearn (the Reasoning & Learning for Trustworthy AI laboratory) at JAIST.  Before JAIST\, he was a software and DevOps engineer\, involved in the development of large-scale web applications including MangaMagazine.net and Inkblazers. He is broadly interested in mathematical modeling and implementation of AI. He specializes in logic and machine learning\, particularly in Description Logic\, Computational Argumentation\, and Deep Learning. He has a diverse educational background and work experience in universities and software industries. His research interests (but are not limited to) span across: Knowledge Representation and Reasoning (KRR) for Explainable AI\, Machine Learning (ML) and its applications\, and Integration of KRR and ML for Robust and Explainable AI. \n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”ลงทะเบียน” tab_id=”1697075775516-a5d0d447-4cce”][vc_btn title=”ลงทะเบียน คลิก” color=”warning” link=”url:https%3A%2F%2Fwww2.ict.mahidol.ac.th%2Facademicservices%2FTechTransferRegis%2FRegister.aspx%3FEventID%3D399|title:Click|target:_blank”][/vc_tta_section][/vc_tta_tabs][/vc_column][/vc_row]
URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/event/interpretable-decision-tree-ensemble-learning/
LOCATION:มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา\, คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร\, ศาลายา\, นครปฐม\, 73170\, Thailand
CATEGORIES:Upcomimg Seminar
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/wp-content/uploads/2023/10/Interpretable-Decision-cover.jpg
END:VEVENT
END:VCALENDAR