BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//คณะไอซีที มหาวิทยาลัยมหิดล - ECPv6.1.3//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-ORIGINAL-URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/th
X-WR-CALDESC:Events for คณะไอซีที มหาวิทยาลัยมหิดล
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Krasnoyarsk
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0700
TZOFFSETTO:+0700
TZNAME:+07
DTSTART:20240101T000000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20240701T090000
DTEND;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20240712T160000
DTSTAMP:20260512T041544
CREATED:20240423T032105Z
LAST-MODIFIED:20250221T025227Z
UID:11731-1719824400-1720800000@www.ict.mahidol.ac.th
SUMMARY:การรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์สำหรับผู้ปฏิบัติงานด้านเทคโนโลยี (Cybersecurity for Technologist) (DGA309) รุ่นที่ 1 และ รุ่นที่ 2
DESCRIPTION:[vc_row][vc_column][vc_row_inner gap=”10″][vc_column_inner width=”1/3″]\n    สมัคร Online รุ่น 1\n    [/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″]\n    สมัคร Online รุ่น 2\n    [/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_empty_space][vc_tta_tabs shape=”square” color=”blue” active_section=”1″][vc_tta_section title=”หลักการและเหตุผล” tab_id=”1713781513338-c7c7cc2c-53c1″][vc_column_text] \nหลักสูตรนี้เน้นให้เกิดความตระหนักถึงบทบาทหน้าที่ตามกฎหมายในเรื่องของการรักษาความมั่นคงปลอดภัย มีความรู้ความเข้าใจในการจัดการเกี่ยวกับภัยคุกคามด้านความมั่นคงปลอดภัยและความเสี่ยงทางด้านเทคโนโลยีดิจิทัลที่กำลังเป็นปัญหาในการทำงานในยุคดิจิทัลได้อย่างมีประสิทธิภาพตามแนวทางของ NIST Cybersecurity Framework โดยแบ่งออกเป็น 5 ขั้นตอนสำคัญ คือ Identity\, Protect\, Detect\, Response และ Recovery สำหรับช่วยให้องค์กรสามารถวางแผนป้องกัน ตรวจจับ และตอบสนองต่อภัยคุกคามได้อย่างรวดเร็วและเป็นระบบ เนื้อหาในหลักสูตรจะเน้นให้ผู้เข้ารับการอบรมเกิดความตระหนักและเข้าใจในกระบวนการในการวางแผนรับมือกับภัยคุกคามและความเสี่ยงทางด้านเทคโนโลยีดิจิทัล การเข้าใจในกระบวนการจะทำให้เกิดการวางแผนที่ดีและยั่งยืนในการรับมือกับความเสี่ยงรูปแบบต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นทั้งในปัจจุบันและอนาคตที่มีการเปลี่ยนแปลงทางด้านเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว การจัดการเรียนการสอนในหลักสูตรเน้นองค์ความรู้ทั้งภาคทฤษฎี และภาคปฏิบัติเพื่อให้ผู้ปฏิบัติงานเฉพาะด้านเทคโนโลยีดิจิทัล ได้นำความรู้และทักษะจากหลักสูตรไปประยุกต์ใช้ ในการวางแผนการรับมือกับภัยคุกคามและความเสี่ยงทางด้านดิจิทัลในองค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ \nวัตถุประสงค์ \n\nเพื่อให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรม มีความตระหนักรู้ในการใช้งานเทคโนโลยีอย่างมั่นคงปลอดภัย\nเพื่อให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรม มีความรู้เกี่ยวกับกฎหมายในการรักษาความมั่นคงปลอดภัยและเข้าใจในบทบาทหน้าที่ที่ต้องปฏิบัติตามกฎหมาย\nเพื่อให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรม มีความรู้และความเข้าใจกรอบในการรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ตามแนวทางของ NIST Cybersecurity Framework\nเพื่อให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรม สามารถวางแผนป้องกันและรับมือกับความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ได้ตามหลักการ\nเพื่อให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรม สามารถนำความรู้ไปประยุกต์ใช้ในการวางแผนรับมือเกี่ยวกับความเสี่ยงทางไซเบอร์ในองค์กรได้\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”กำหนดการ” tab_id=”1713781513341-63cd2602-77b5″][vc_column_text]หัวข้อการอบรม \n\n\n\nเวลา\nหัวข้อ\nเนื้อหา\n\n\n\n\nDay 1\n\n\n9.00 – 12.00 น.\nภาพรวมความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ (Security Overview)\n\n\nSecurity Awareness การรู้เท่าทันการโจมตีและความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ สถานการณ์ต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นในการองค์กรทั้งภาครัฐและเอกชน กรณีศึกษาต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นทั้งในประเทศและต่างประเทศ การเรีนรู้ถึงความเสียหายที่เกิดขึ้นจากภัยคุกคามไซเบอร์\nSecurity Trend แนวโน้มของภัยคุกคามต่าง ๆ แนวโน้มของความมั่นคงปลอดภัย ไซเบอร์\nInformation security Concept: CIA แนวคิดพื้นฐานของความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์\n\nConfidentiality คือ การรักษาความลับของ ไซเบอร์\nIntegrityคือความถูกต้องของข้อมูลไซเบอร์\nAvailability คือความพร้อมใช้งานของเทคโนโลยีไซเบอร์\n\n\n\n\n\n\nกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับความมั่นคงปลอดภัย ไซเบอร์ (Laws and Regulation) \n \n\n\nพ.ร.บ. ว่าด้วยการกระทำความผิดเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ 2560\n\nความเป็นมาและข้อมูลของพ.ร.บ. ว่าด้วยการกระทำความผิดเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ 2560\nหมวดและมาตราที่สำคัญสำหรับหน่วยงานภาครัฐ\nตัวอย่าง การกระทำความผิดเกี่ยวกับ พรบ คอมพิวเตอร์ พร้อมบทลงโทษ\n\n\nพ.ร.บ.การรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ พ.ศ. 2562\n\nความเป็นมาและมาตรฐานที่สำคัญของ พ.ร.บ.\nบทบาทหน้าที่ของหน่วยงานภาครัฐที่ต้องเตรียมการวางแผนดำเนินการและปฏิบัติงานให้สอดคล้องกับพ.ร.บ.การรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ พ.ศ. 2562\n\n\nพ.ร.บ.คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562-\n\nความเป็นมาและมาตรฐานที่สำคัญของ พ.ร.บ.\nบทบาทหน้าที่ของหน่วยงานภาครัฐที่ต้องเตรียมการวางแผนดำเนินการและปฏิบัติงานให้สอดคล้องกับพ.ร.บ.คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562\n\n\nกรณีศึกษาที่เกี่วข้องกับกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์และการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล\n\n\n\n\n13.00 – 16.00 น.\nการระบุความเสี่ยงด้านความมั่นคงปลอดภัย ไซเบอร์ (Identify)\n\n\nกรอบการทำงานด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ และหลักการสำคัญของ NIST Cybersecurity Framework\nหลักการของ Information Security Management System\nการศึกษาทำความเข้าใจบริบท ทรัพยากรและกิจกรรมงานสำคัญเพื่อบริหารจัดการความเสี่ยงด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ที่มีต่อระบบ ทรัพย์สิน ข้อมูล และขีดความสามารถ\nIdentity: Assessment and Auditing แนวทางและกรอบในการการประเมินองค์กรด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ และความเสี่ยง เพื่อวิเคราะห์ช่องว่าง (Gap Analysis) หรือจุดอ่อนของกระบวนการในการรักษาความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ขององค์กร ตัวอย่างของ Framework ในการประเมินขององค์กรต่าง ๆ\n\n\n\n\n\n  \n\n\n\nDay 2\n\n\n9.00 – 12.00 น.\nการป้องกันด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ (Protection)\n\n\nหลักการของสถาปัตยกรรมด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ อาทิ Defense in Depth\, Multi-layered Secure Architecture และ Zero Trust Architecture\nการศึกษาแนวทางการจัดทำและดำเนินการตามมาตรการป้องกันที่เหมาะสม เพื่อการจำกัดระดับผลกระทบของเหตุการณ์ด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์และการสร้างความตระหนักมาตรการควบคุมการเข้าถึงและมาตรการด้านความมั่นคงปลอดภัยต่าง ๆ ทั้งกระบวนการและวิธีปฏิบัติ\nการศึกษากรอบงานความมั่นคงปลอดภัยทาง ไซเบอร์ (Cybersecurity framework)\nProtection: Security Design Principles ความรู้พื้นฐานและแนวทางการออกแบบระบบให้มีความมั่นคงปลอดภัย แนวทางการเลือกใช้วิธีการ ระบบหรือเทคโนโลยีเพื่อการรักษาความมั่นคงปลอดภัยในองค์กร เช่น ไฟร์วอล (Firewall) การป้องกันเครื่องอุปกรณ์ปลายทาง (Endpoint Security) การสำรองข้อมูล (Data backup) และฮาร์ดเดนนิง (Hardening) เพื่อให้เหมาะสมกับการใช้งานในองค์กร\nเทคโนโลยีในการรักษาความมั่นคงปลอดภัย ไซเบอร์\n\n\n\n\n13.00 – 16.00 น.\nการเฝ้าระวังด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ (Detection)\n\n\nเรียนรู้การจัดทำและดำเนินกิจกรรมเพื่อตรวจหาเหตุการณ์ด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ที่อาจเกิดขึ้น\nDetection: Security Monitoring การเรียนรู้แนวทางการวิเคราะห์ เฝ้าระวังและแจ้งเตือนภัยคุกคามทางคอมพิวเตอร์ (Security Monitoring Service) การวิเคราะห์ความเกี่ยวโยงของเหตุการณ์และภัยคุกคามด้านความปลอดภัยไซเบอร์ (Security Monitoring) จากข้อมูลจราจรทางคอมพิวเตอร์ (Log) ของเครื่องแม่ข่าย อุปกรณ์เครือข่ายและระบบงานต่าง ๆ\nเรียนรู้แนวทางการจัดตั้งศูนย์ปฏิบัติการเฝ้าระวังความมั่นคงปลอดภัยระบบ\nแนวทางการเลือกใช้ซอฟต์แวร์สนับสนุนเพื่อสนับสันการทำงาน (เช่น Security Information and Event Management (SIEM)\, Vulnerability Assessment และ Penetration Testing Tools)\n\n\n\n\nDay 3\n\n\n9.00 – 16.00 น.\nการรับมือด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ (Response)\n\n\nเรียนรู้การจัดทำและดำเนินกิจกรรมเพื่อตอบสนองต่อเหตุการณ์ด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ที่ตรวจพบ ครอบคลุมถึงการวางแผนรับมือ การสื่อสาร การวิเคราะห์ การลดความเสี่ยง และการปรับปรุง\nเรียนรู้เกี่ยวกับกระบวนการ “Incident Response”การตอบสนองต่อสถานการณ์ไม่พึงประสงค์และไม่คาดคิดเพื่อให้องค์กรสามารถควบคุมสถานการณ์และมูลค่าความเสียหายที่เกิดขึ้นให้รวดเร็วทันการณ์และลดความเสียหาย\nกรณีศึกษาของการจัดทำแผนการตอบสนองภัยคุกคาม (Incident Response Plan) ในองค์กรทั้งในและต่างประเทศ\nกระบวนการและขั้นตอนในการจัดทำแผนการตอบสนองภัยคุกคาม (Incident Response Plan)\nแนวปฏิบัติสำหรับหน่วยงานในกรณีศึกษาดังต่อไปนี้\n\nPersonal Data Breach Incidents\nแนวทางการจัดทำแผนบริหารความต่อเนื่องทางธุรกิจหรือแผน BCP: Business Continuity Plan และแผนการกอบกู้ระบบหรือ DRP: Disaster Recovery Plan\n\n\n\n\n\n\nDay 4\n\n\n9.00 – 16.00 น.\nการกู้คืนด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ (Recovery) \n\n\nเรียนรู้การกู้คืนระบบในกรณีเกิดการโจมตี การกู้คืนข้อมูล เรียนรู้ในวิธีการและแนวทางในการกู้คืนระบบให้กลับสู่สภาวะปกติและแก้ไขสาเหตุที่ทำให้เกิดปัญหา\nกรณีศึกษาและตัวอย่างของการกู้คืนระบบ(Recovery) ที่เกิดขึ้นจากการโจมตีทางไซเบอร์\n\n\n\n\nDay 5\n\n\n9.00 – 16.00 น.\nการซักซ้อมแผนเพื่อเตรียมความพร้อมรับมือกับการโจมตีทางไซเบอร์ (Incident Drill)\n\n\nIncident Drill การจำลอง Cyber Attack เพื่อให้องค์กรสามารถซ้อมรับมือกับการโจมตีที่อาจจะเกิดขึ้น เพื่อให้ได้มีส่วนร่วมและได้ลองปฏิบัติจริง\nซึ่งจะต้องมีการซักซ้อมทำความเข้าใจและจำลองสถานการณ์ว่าเมื่อเกิดเหตุการณ์แล้วผู้ที่ตกเป็นเหยื่อ จะต้องดำเนินการอย่างไร เจ้าหน้าที่ในแผนกไอทีและผู้มีส่วนเกี่ยวข้องจะต้องดำเนินการอย่างไร เพื่อให้สามารถตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น (Incident response) ได้อย่างถูกต้อง รวดเร็ว และส่งผลให้เกิดผลกระทบกับองค์กรน้อยที่สุด\n\n\n\n\n\nหมายเหตุ : \n\nพักรับประทานอาหารว่าง ช่วงเช้า เวลา 10.30 – 10.45 น. ช่วงบ่าย เวลา 14.30 – 14.45 น.\nพักรับประทานอาหารกลางวัน เวลา 12.00 – 13.00 น.\nกำหนดการอาจมีการเปลี่ยนแปลงตามความเหมาะสม\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”วิทยากร” tab_id=”1713781537792-efbd289c-a501″][vc_column_text] \n \nอาจารย์ ผกาพร เพ็งศาสตร์\nรองคณบดีฝ่ายโครงสร้างพื้นฐานและเทคโนโลยี\nอาจารย์ประจำคณะ ICT ม.มหิดล \n  \n \nดร. อิทธิพล รัศมีโรจน์\nผู้ช่วยคณบดีฝ่ายโครงสร้างพื้นฐานและเทคโนโลยี\nอาจารย์ประจำคณะ ICT ม.มหิดล \n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”ชำระค่าลงทะบียน” tab_id=”1713781553680-2fe6b39f-c37e”][vc_column_text] \nการชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา\nหลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม\nกรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้ \n\n\n\nระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน\nอัตราที่คืน\n\n\n1. ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม\n100 %\n\n\n2. น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม\n75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน\n\n\n\nหมายเหตุ : \n\nกรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน\nกรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][/vc_tta_tabs][/vc_column][/vc_row]
URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/event/dga309/
LOCATION:VIC3 Bangkok Hotel\, 89 PHAHON YOTHIN SOI 3 PHAYA THAI\, BANGKOK\, Bangkok\, 10400\, Thailand
CATEGORIES:Upcoming Training
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/wp-content/uploads/2024/04/DGA309-cover.jpg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20240703T090000
DTEND;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20240703T120000
DTSTAMP:20260512T041544
CREATED:20240402T030614Z
LAST-MODIFIED:20240425T021139Z
UID:11471-1719997200-1720008000@www.ict.mahidol.ac.th
SUMMARY:First Look at the ISO/IEC 42001:2023 AI Management system:  เรียนรู้มาตรฐาน ISO ใหม่ล่าสุดที่ใช้บริหารจัดการระบบ AI “ลดความเสี่ยง เพิ่มความปลอดภัยในการพัฒนาและใช้ระบบ AI”
DESCRIPTION:[vc_row][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/3″][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน On-site คลิก\n    [/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน Online คลิก\n    [/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_empty_space][vc_tta_tabs style=”modern” shape=”square” color=”violet” active_section=”1″][vc_tta_section title=”หลักการและเหตุผล” tab_id=”1712030268882-4b734b1a-0851″][vc_single_image image=”11486″ img_size=”full” onclick=”link_image”][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”กำหนดการ” tab_id=”1712030268885-674a9237-434e”][vc_column_text] \nวันพุธที่ 3 กรกฎาคม 2567 เวลา 9.00 – 12.00 น. (รวม 3  ชั่วโมง) (จัดอบรมในรูปแบบ Hybrid)\nสถานที่อบรม: On-site ณ ห้องอบรม ชั้น 25 คณะ ICT มหาวิทยาลัยมหิดล (อาคารมิว) ถนนวิภาวดีรังสิต\nOnline ผ่านระบบ Webex \nหัวข้อการบรรยาย : \n\nการกำหนด AI Policy\nการทำ AI risk assessment & treatment\nการทำการปรับปรุง AI อย่างต่อเนื่อง (continual improvement)\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”วิทยากร” tab_id=”1712030297176-4c3a527a-83aa”][vc_column_text] \nดร. ชัยยงค์ รักขิตเวชสกุล\nอาจารย์ประจำกลุ่มวิชาวิทยากรคอมพิวเตอร์ คณะ ICT มหาวิทยาลัยมหิดล \n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”ค่าลงทะเบียน” tab_id=”1712030317871-11f4ac26-9254″][vc_column_text] \nการชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา\nหลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม\nกรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้ \n\n\n\nระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน\nอัตราที่คืน\n\n\n1. ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม\n100 %\n\n\n2. น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม\n75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน\n\n\n\nหมายเหตุ : \n\nกรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน\nกรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][/vc_tta_tabs][/vc_column][/vc_row]
URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/event/isoiec42001_2023/
LOCATION:นครปฐม
CATEGORIES:Upcoming Training
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/wp-content/uploads/2024/04/ISOIEC-cover.jpg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20240717T133000
DTEND;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20240717T150000
DTSTAMP:20260512T041544
CREATED:20240319T093213Z
LAST-MODIFIED:20240403T031913Z
UID:11294-1721223000-1721228400@www.ict.mahidol.ac.th
SUMMARY:สัมมนาวิชาการ Applied AI on multidisciplinary topics (Onsite และ Online)
DESCRIPTION:[vc_row][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/3″][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน Onsite คลิก\n    [/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน Online คลิก\n    [/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_empty_space][vc_tta_tabs shape=”square” color=”blue” active_section=”1″][vc_tta_section title=”หลักการและเหตุผล” tab_id=”1710839128084-d376fde9-1f0f”][vc_single_image image=”11301″ img_size=”full” onclick=”link_image”][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”กำหนดการ” tab_id=”1710839128087-28fc66ff-cc01″][vc_empty_space height=”20px”][vc_column_text] \nสัมมนาวิชาการ Applied AI on multidisciplinary topics (Onsite และ Online)\nวันพุธ ที่ 17 กรกฎาคม พ.ศ. 2567 เวลา 13.30 – 15.00 น.\nณ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา\nจัดโดย MUSC-MUICT \n  \n\n\n\nเวลา\nกิจกรรม\n\n\n13.00 – 13.30 น.\nลงทะเบียนเข้าร่วมกิจกรรม\n\n\n13.30 – 13.40 น.\nพิธีเปิด\n\n\n13.40 – 14.10\nบรรยาย หัวข้อ “AI in vehicle routing problems” โดย ผศ. ดร.วสกร แลสันกลาง \nภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล \nOnsite และ Online\n\n\n14.10 – 14.40 น.\nบรรยาย หัวข้อ “Applied AI on Image and Video Data” โดย รศ. ดร. วรพันธ์ คู่สกุลนิรันดร์ \nคณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล \nOnsite และ Online\n\n\n14.40 – 15.00 น.\nกิจกรรม Networking (พบปะ พูดคุย สร้างพันธมิตรทางด้านงานวิจัย) \nOnsite เท่านั้น\n\n\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”วิทยากร” tab_id=”1710839189048-b6262cfe-4008″][vc_empty_space height=”20px”][vc_column_text] \nผศ. ดร. วสกร แลสันกลาง\nภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล \n \nรศ. ดร. วรพันธ์ คู่สกุลนิรันดร์\nคณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล \n[/vc_column_text][/vc_tta_section][/vc_tta_tabs][/vc_column][/vc_row]
URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/event/applied-ai/
LOCATION:มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา\, คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร\, ศาลายา\, นครปฐม\, 73170\, Thailand
CATEGORIES:Upcomimg Seminar
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/wp-content/uploads/2024/03/Applied-AI-cover.jpg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20240718T093000
DTEND;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20240719T163000
DTSTAMP:20260512T041544
CREATED:20240516T042329Z
LAST-MODIFIED:20240516T045740Z
UID:12119-1721295000-1721406600@www.ict.mahidol.ac.th
SUMMARY:การวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างแดชบอร์ดด้วย Excel (Data Analysis and Dashboard with Excel)
DESCRIPTION:[vc_row][vc_column width=”1/3″][/vc_column][vc_column width=”1/3″][/vc_column][vc_column width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน คลิก\n    [/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_tta_tabs shape=”square” color=”vista-blue” active_section=”1″][vc_tta_section title=”หลักการและเหตุผล” tab_id=”1715833480725-ab533f47-a782″][vc_column_text] \nหลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ ผู้ที่ทำงานด้านการวิเคราะห์ข้อมูล หรือ ผู้ที่มีความสนใจด้านการวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลเพื่อช่วยในการตัดสินใจ โดยใช้โปรแกรม Microsoft Excel\nในยุคดิจิทัลนั้น การทำงานร่วมกับข้อมูลจำนวนมากในรูปแบบของตาราง Spreadsheet เป็นการทำงานที่ท้าทายความสามารถเป็นอย่างยิ่ง หลักสูตรนี้จะช่วยให้ท่านสามารถเปลี่ยนข้อมูลจำนวนมากให้เป็นข้อมูลที่มีมูลค่า และสามารถนำเสนอข้อมูลได้อย่างน่าสนใจ เข้าใจง่าย ช่วยในการตัดสินใจ โดยใช้เพียงโปรแกรม Microsoft Excel ด้วยเครื่องมือที่หลากหลาย เช่น Excel Function\, PowerQuery\, PivotTable\, PivotChart นำความรู้ไปต่อยอดให้เกิดความเชี่ยวชาญต่อตนเอง องค์กร หรือสังคมได้ \n[/vc_column_text][vc_single_image image=”12129″ img_size=”full” onclick=”link_image”][vc_column_text] \nวัตถุประสงค์ของหลักสูตร \n\nเพี่อพัฒนาทักษะด้านการจัดการข้อมูลจำนวนมาก และสร้างมูลค่าให้กับข้อมูล\nเพี่อพัฒนาทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น\nเพื่อพัฒนาทักษะในการออกแบบและสร้าง Dashboard เพื่อนำเสนอข้อมูล\n\nหลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ  ผู้อำนวยการกอง (Management) \n\nผู้ทำงานด้านนโยบายและวิชาการ (Academic)\nผู้ทำงานด้านบริการ (Service)\nผู้ปฏิบัติงานด้านเทคโนโลยีดิจิทัล (Technologist)\nผู้ปฏิบัติงานกลุ่มอื่น (Others)\nผู้บริหารเทคโนโลยีสารสนเทศระดับสูงระดับกระทรวง (MCIO)\nผู้บริหารเทคโนโลยีสารสนเทศระดับสูงระดับกรม (DCIO)\nผู้ช่วยผู้บริหารเทคโนโลยีสารสนเทศระดับสูงระดับกระทรวง กรม (CIO Assistant)\n\nความรู้พื้นฐานสำหรับผู้เข้ารับการอบรมต้องมีก่อนที่จะเข้ารับการอบรมในหลักสูตร \n\nพื้นฐานการใช้งาน Microsoft Excel เบื้องต้น\n\nผลที่คาดว่าจะได้รับ \n\nผู้รับการอบรมสามารถอธิบายเทคนิคการใช้โปรแกรม Microsoft Excel เพื่อจัดการข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูลและสร้างแดชบอร์ดเบื้องต้นเพื่อนำเสนอข้อมูลให้เข้าใจได้ง่าย โดยวัดผลจากผลคะแนนของผู้รับการอบรมในแบบทดสอบก่อนและหลังการอบรม ซึ่งต้องได้คะแนนสูงขึ้นในแบบทดสอบหลังการอบรมและผ่านเกณฑ์ที่กำหนด (ร้อยละ 80)\nผู้รับการอบรมสามารถประยุกต์ใช้เครื่องมือในโปรแกรม Microsoft Excel เพื่อจัดการข้อมูลให้พร้อมใช้สำหรับการวิเคราะห์และนำเสนอ โดยวัดผลจากการทำแบบฝึกหัดระหว่างเรียน และการทำโครงงานตามรายละเอียดที่กำหนด โดยผู้เรียนสามารถใช้ข้อมูลที่ทางผู้สอนจัดเตรียมไว้ หรือสามารถเตรียมข้อมูลของตนเองในการทำโครงงานก็ได้\n\nผู้รับการอบรมสามารถประยุกต์ใช้เครื่องมือในโปรแกรม Microsoft Excel เพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างแดชบอร์ดเพื่อนำเสนอข้อมูลให้เข้าใจได้ง่าย ช่วยให้ผู้ใช้งานแดชบอร์ดสามารถเห็นข้อมูลเชิงลึกได้ โดยวัดผลจากการทำแบบฝึกหัดระหว่างเรียน และการทำโครงงานตามรายละเอียดที่กำหนด โดยผู้เรียนสามารถใช้ข้อมูลที่ทางผู้สอนจัดเตรียมไว้ หรือสามารถเตรียมข้อมูลของตนเองในการทำโครงงานก็ได้ \n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”กำหนดการ” tab_id=”1715833480730-3bb7ba9b-5347″][vc_column_text] \nวันที่ 18 – 19 กรกฎาคม 2567 เวลา 9.30 – 16.30 น.\nสถานที่ ณ ห้องปฎิบัติการคอมพิวเตอร์ IT 105 ชั้น 1 คณะ ICT ม.มหิดล ศาลายา \n\n\n\nวันที่ 1\nหัวข้อ\nรายละเอียด (หัวข้อย่อย)\n\n\n\n\n09:00 – 09:30\nIntroduction\n\n\nอธิบายรายละเอียดของหลักสูตร\nทำความรู้จักผู้เข้าร่วมการอบรม + ทำแบบทดสอบก่อนเรียน\nทำความรู้จัก Dashboard\nกระบวนการในการสร้าง Dashboard\n\n\n\n\n09:30 – 10:30\nการจัดการข้อมูลให้พร้อมใช้งาน ด้วยเทคนิคต่างๆใน Excel\n\n\nการนำเข้าข้อมูลสู่ไฟล์ Excel จากหลายแหล่งที่มา เช่น CSV file\, Excel File\, Excel Table เป็นต้น\nการจัดการข้อมูลที่ซ้ำซ้อน (Highlight & Removing Duplicate Rows)\nการเติมข้อมูลที่ขาดหายไป (Filling Missing Data)\nเปลี่ยนประเภทของข้อมูล (Fixing data format)\nกำจัดตัวอักษรแปลกๆ และแทนที่คำ (Remove/Replace Word)\nเติมข้อมูลตามรูปแบบที่กำหนด (Flash Fill)\nรวม/แยกข้อมูลหลายคอลัมน์ (Merging and splitting columns)\nการแปลงและเพิ่มข้อมูล (Transforming & Enriching)\nนำข้อมูลจากอีกแหล่งมาผสม (Reconciling table data)\n\n\n\n\n10:30 – 10:45\nพัก 15 นาที\n\n\n\n10:45 – 12:00\nการจัดการข้อมูลแบบอัตโนมัติด้วย Power Query\n\n\nทำความรู้จักกับ Power Query\nการแปลง Layout ของข้อมูลให้เหมาะสม (Unpivot)\n\n\n\n\n12:00 – 13:00\nพักกลางวัน\n\n\n\n13:00 – 14:30\nการวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐาน Part I\n\n\nConditional Formatting\nExcel Table และการจัดการข้อมูล\nPivot Table\n\n\n\n\n14:30 – 14:45\nพัก 15 นาที\n\n\n\n14:45 – 15:15\nการวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐาน Part II\n\n\nPivot Chart\nSlicer\n\n\n\n\n15:15 – 16:00\nMini Workshop: สร้าง Dashboard ตามรูปแบบที่กำหนด\n\n\nสร้าง PivotTable & PivotChart จากข้อมูลให้พร้อม สำหรับการสร้าง Dashboard\n\n\n\n\n\n  \n  \n\n\n\nวันที่ 2\nหัวข้อ\nรายละเอียด (หัวข้อย่อย)\n\n\n09:00 – 09:30\nทบทวนบทเรียนในวันที่ 1\n\n\nการจัดการข้อมูล\nการวิเคราะห์ข้อมูล\nการสร้าง Dashboard\n\n\n\n\n09:30 – 10:00\nเทคนิคการนำเสนอข้อมูลด้วยภาพอย่างมีประสิทธิภาพ\n\n\nการใช้ภาพแสดงความจริง\nการทำภาพให้เข้าใจง่าย\nหลักการเลือกรูปแบบให้เหมาะสมกับวัตถุประสงค์\nหลักการเลือกใช้สีสัน\n\n\n\n\n10:00 – 10:30\nเทคนิคการสร้าง Dashboard ด้วย Microsoft Excel และเปรียบเทียบกับเครื่องมืออื่น\n\n\nการออกแบบ Dashboard\nการสร้าง Dashboard\nตัวอย่างการนำ Dashboard ไปใช้ในการตัดสินใจ\nเปรียบเทียบเครื่องมืออื่นสำหรับสร้าง Dashboard\n\n\n\n\n10:30 – 10:45\nพัก 15 นาที\n\n\n\n10:45 – 12:00\nการรวมข้อมูลจากหลายไฟล์แบบอัตโนมัติด้วย Power Query\n\n\nรวบรวมข้อมูลจากหลาย files/sheets เข้าด้วยกัน (Merge Workbooks & Worksheets)\n\n\n\n\n12:00 – 13:00\nพักกลางวัน\n\n\n\n13:00 – 14:30\nWorkshop ฝึกสร้าง Dashboard ด้วยตัวเอง\n\n\nประยุกต์ใช้ความรู้ในการสร้าง Dashboard ด้วยตนเอง โดยได้รับคำแนะนำและความช่วยเหลือจากอาจารย์ผู้สอน ทั้งนี้ผู้เข้าร่วมการอบรมสามารถใช้ข้อมูลที่เตรียมไว้ให้ หรือลองใช้ข้อมูลของตนเองในการออกแบบ Dashboard ได้\n\n\n\n\n14:30 – 14:45\nพัก 15 นาที\n\n\n\n14:45 – 16:00\nนำเสนอผลงาน\n\n\nผู้เข้าร่วมการอบรมนำเสนอผลงาน และมอบรางวัล\nผู้เข้าร่วมการอบรมทำแบบทดสอบหลังเรียน\nและมอบประกาศนียบัตรให้กับผู้ผ่านการอบรม\n\n\n\n\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”วิทยากร” tab_id=”1715833511754-d078d703-91df”][vc_column_text] \nดร. ศิริเพ็ญ พงษ์ไพเชฐ\nอาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล \n \nนางสาวศิริพร โรจนโกศล\nนักวิชาการคอมพิวเตอร์ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล \n\nนายปราชญ์ ชัยศิริ\nนักวิชาการคอมพิวเตอร์ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล \n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”ชำระค่าลงทะเบียน” tab_id=”1715833520929-fa46a760-d76f”][vc_column_text] \nการชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา\nหลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม\nกรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้ \n\n\n\nระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน\nอัตราที่คืน\n\n\n1. ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม\n100 %\n\n\n2. น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม\n75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน\n\n\n\nหมายเหตุ : \n\nกรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน\nกรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][/vc_tta_tabs][/vc_column][/vc_row]
URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/event/excel/
LOCATION:มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา\, คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร\, ศาลายา\, นครปฐม\, 73170\, Thailand
CATEGORIES:Upcoming Training
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/wp-content/uploads/2024/05/Banner_Excel-Data-Analysis-2567-01.jpg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20240730T110000
DTEND;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20240730T120000
DTSTAMP:20260512T041544
CREATED:20240617T042252Z
LAST-MODIFIED:20240617T043028Z
UID:12825-1722337200-1722340800@www.ict.mahidol.ac.th
SUMMARY:[MUICT – AST The series] Fundamentals of Responsible: From general view of AI/ML practitioners
DESCRIPTION:[vc_row][vc_column width=”1/3″][/vc_column][vc_column width=”1/3″][/vc_column][vc_column width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน คลิก\n    [/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_tta_tabs style=”modern” shape=”square” color=”mulled-wine” active_section=”1″][vc_tta_section title=”หลักการและเหตุผล” tab_id=”1718598269620-f1699d8a-5df6″][vc_column_text] \n\n\nThis talk is suitable for everyone\, including AI/ML practitioners\, data scientists\, and policymakers\, interested in responsible AI practices in Thailand. \n\n\n[/vc_column_text][vc_single_image image=”12790″ img_size=”full” onclick=”link_image”][vc_column_text] \n\n\nWhat you will learn: \n\n\n\n\nThis brief talk will cover the fundamentals of responsibility in AI and ML\, focusing on best practices to prevent algorithmic bias and manage data quality. In the context of Thailand\, participants will learn about the importance of transparency\, fairness\, and accountability for the impacts of AI/ML usage in analysis and decision-making\, considering the country’s specific social and cultural environment. \n\n\n\n\nSkill you will gain:\nYou will gain insights into best practices for responsible AI\, specifically in Thailand’s context. \n\n\n\n\nMahidol students will be awarded an AT in Internationalization 1 hour. \n\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”กำหนดการ” tab_id=”1718598269626-47afbd05-ac24″][vc_column_text] \nSchedule\n\n\n\nTime\nDetail\n\n\n10.50 – 11.00 AM\nOpen Webex room\n\n\n11.00 – 11.50 AM\nTalk about Fundamentals of Responsible: From general view of AI/ML practitioners\n\n\n11.50 – 12.00 PM\nQ&A\n\n\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”วิทยากร” tab_id=”1718598484110-8d907cf4-a7df”][vc_column_text] \nDr. Tipajin Thaipisutikul\n(Instructor of Faculty of ICT\, Mahidol University) \n[/vc_column_text][/vc_tta_section][/vc_tta_tabs][/vc_column][/vc_row]
URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/event/ai-ml/
LOCATION:มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา\, คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร\, ศาลายา\, นครปฐม\, 73170\, Thailand
CATEGORIES:Upcomimg Seminar
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/wp-content/uploads/2024/06/AI-ML-cover.jpg
END:VEVENT
END:VCALENDAR