BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//คณะไอซีที มหาวิทยาลัยมหิดล - ECPv6.1.3//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-ORIGINAL-URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/th
X-WR-CALDESC:Events for คณะไอซีที มหาวิทยาลัยมหิดล
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Krasnoyarsk
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0700
TZOFFSETTO:+0700
TZNAME:+07
DTSTART:20260101T000000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20260312T093000
DTEND;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20260313T163000
DTSTAMP:20260416T120332
CREATED:20260105T074146Z
LAST-MODIFIED:20260105T080249Z
UID:15748-1773307800-1773419400@www.ict.mahidol.ac.th
SUMMARY:หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างแดชบอร์ดด้วย Excel
DESCRIPTION:[vc_row][vc_column width=”1/3″][/vc_column][vc_column width=”1/3″][/vc_column][vc_column width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน คลิก\n    [/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_tta_tabs shape=”square” color=”black” active_section=”1″][vc_tta_section title=”หลักการและเหตุผล” tab_id=”1767598767864-f03a117f-8d08″][vc_column_text] \nหลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ ผู้ที่ทำงานด้านการวิเคราะห์ข้อมูล หรือ ผู้ที่มีความสนใจด้านการวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลเพื่อช่วยในการตัดสินใจ โดยใช้โปรแกรม Microsoft Excel ในยุคดิจิทัลนั้น การทำงานร่วมกับข้อมูลจำนวนมากในรูปแบบของตาราง Spreadsheet เป็นการทำงานที่ท้าทายความสามารถเป็นอย่างยิ่ง หลักสูตรนี้จะช่วยให้ท่านสามารถเปลี่ยนข้อมูลจำนวนมากให้เป็นข้อมูลที่มีมูลค่า และสามารถนำเสนอข้อมูลได้อย่างน่าสนใจ เข้าใจง่าย ช่วยในการตัดสินใจ โดยใช้เพียงโปรแกรม Microsoft Excel ด้วยเครื่องมือที่หลากหลาย เช่น Excel Function\, PowerQuery\, PivotTable\, PivotChart นำความรู้ไปต่อยอดให้เกิดความเชี่ยวชาญต่อตนเอง องค์กร หรือสังคมได้ \n[/vc_column_text][vc_empty_space][vc_single_image image=”15751″ img_size=”full” onclick=”link_image”][vc_column_text]วัตถุประสงค์ของหลักสูตร \n\nเพี่อพัฒนาทักษะด้านการจัดการข้อมูลจำนวนมาก และสร้างมูลค่าให้กับข้อมูล\nเพี่อพัฒนาทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น\nเพื่อพัฒนาทักษะในการออกแบบและสร้าง Dashboard เพื่อนำเสนอข้อมูล\n\nหลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ \n\nผู้ทำงานด้านนโยบายและวิชาการ (Academic)\nผู้ทำงานด้านบริการ (Service)\nผู้ปฏิบัติงานด้านเทคโนโลยีดิจิทัล (Technologist)\nผู้ปฏิบัติงานกลุ่มอื่น (Others)\nผู้บริหารเทคโนโลยีสารสนเทศระดับสูงระดับกระทรวง (MCIO)\nผู้บริหารเทคโนโลยีสารสนเทศระดับสูงระดับกรม (DCIO)\nผู้ช่วยผู้บริหารเทคโนโลยีสารสนเทศระดับสูงระดับกระทรวง กรม (CIO Assistant)\n\nความรู้พื้นฐานสำหรับผู้เข้ารับการอบรมต้องมีก่อนที่จะเข้ารับการอบรมในหลักสูตร \n\nพื้นฐานการใช้งาน Microsoft Excel เบื้องต้น\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”กำหนดการ” tab_id=”1767598767868-6aa3bae9-30b7″][vc_column_text]กำหนดการอบรม ( จำนวน 2 วัน รวม 12 ชั่วโมง) \n\n\n\n\nวันที่ 1\n\n\nหัวข้อ\n\n\nรายละเอียด (หัวข้อย่อย)\n\n\n\n\n\n09:00 – 09:30\nIntroduction\n\n\nอธิบายรายละเอียดของหลักสูตร\nทำความรู้จักผู้เข้าร่วมการอบรม + ทำแบบทดสอบก่อนเรียน\nทำความรู้จัก Dashboard\nกระบวนการในการสร้าง Dashboard\n\n\n\n\n09:30 – 10:30\nการจัดการข้อมูลให้พร้อมใช้งาน ด้วยเทคนิคต่างๆใน Excel\n\n\nการนำเข้าข้อมูลสู่ไฟล์ Excel จากหลายแหล่งที่มา เช่น CSV file\, Excel File\, Excel Table เป็นต้น\nการจัดการข้อมูลที่ซ้ำซ้อน (Highlight & Removing Duplicate Rows)\nการเติมข้อมูลที่ขาดหายไป (Filling Missing Data)\nเปลี่ยนประเภทของข้อมูล (Fixing data format)\nกำจัดตัวอักษรแปลกๆ และแทนที่คำ (Remove/Replace Word)\nเติมข้อมูลตามรูปแบบที่กำหนด (Flash Fill)\nรวม/แยกข้อมูลหลายคอลัมน์ (Merging and splitting columns)\nการแปลงและเพิ่มข้อมูล (Transforming & Enriching)\nนำข้อมูลจากอีกแหล่งมาผสม (Reconciling table data)\n\n\n\n\n10:30 – 10:45\nพัก 15 นาที\n\n\n\n10:45 – 12:00\nการจัดการข้อมูลแบบอัตโนมัติด้วย Power Query\n\n\nทำความรู้จักกับ Power Query\nการแปลง Layout ของข้อมูลให้เหมาะสม (Unpivot)\n\n\n\n\n12:00 – 13:00\nพักกลางวัน\n\n\n\n13:00 – 14:30\nการวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐาน Part I\n\n\nConditional Formatting\nExcel Table และการจัดการข้อมูล\nPivot Table\n\n\n\n\n14:30 – 14:45\nพัก 15 นาที\n\n\n\n14:45 – 15:15\nการวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐาน Part II\n\n\nPivot Chart\nSlicer\n\n\n\n\n15:15 – 16:00\nMini Workshop: สร้าง Dashboard ตามรูปแบบที่กำหนด\n\n\nสร้าง PivotTable & PivotChart จากข้อมูลให้พร้อม สำหรับการสร้าง Dashboard\n\n\n\n\n\n  \n\n\n\n\nวันที่ 2\n\n\nหัวข้อ\n\n\nรายละเอียด (หัวข้อย่อย)\n\n\n\n09:00 – 09:30\nทบทวนบทเรียนในวันที่ 1\n\n\nการจัดการข้อมูล\nการวิเคราะห์ข้อมูล\nการสร้าง Dashboard\n\n\n\n\n09:30 – 10:00\nเทคนิคการนำเสนอข้อมูลด้วยภาพอย่างมีประสิทธิภาพ\n\n\nการใช้ภาพแสดงความจริง\nการทำภาพให้เข้าใจง่าย\nหลักการเลือกรูปแบบให้เหมาะสมกับวัตถุประสงค์\nหลักการเลือกใช้สีสัน\n\n\n\n\n10:00 – 10:30\nเทคนิคการสร้าง Dashboard ด้วย Microsoft Excel และเปรียบเทียบกับเครื่องมืออื่น\n\n\nการออกแบบ Dashboard\nการสร้าง Dashboard\nตัวอย่างการนำ Dashboard ไปใช้ในการตัดสินใจ\nเปรียบเทียบเครื่องมืออื่นสำหรับสร้าง Dashboard\n\n\n\n\n10:30 – 10:45\nพัก 15 นาที\n\n\n\n10:45 – 12:00\nการรวมข้อมูลจากหลายไฟล์แบบอัตโนมัติด้วย Power Query\n\n\nรวบรวมข้อมูลจากหลาย files/sheets เข้าด้วยกัน (Merge Workbooks & Worksheets)\n\n\n\n\n12:00 – 13:00\nพักกลางวัน\n\n\n\n13:00 – 14:30\nWorkshop ฝึกสร้าง Dashboard ด้วยตัวเอง\n\n\nประยุกต์ใช้ความรู้ในการสร้าง Dashboard ด้วยตนเอง โดยได้รับคำแนะนำและความช่วยเหลือจากอาจารย์ผู้สอน ทั้งนี้ผู้เข้าร่วมการอบรมสามารถใช้ข้อมูลที่เตรียมไว้ให้ หรือลองใช้ข้อมูลของตนเองในการออกแบบ Dashboard ได้\n\n\n\n\n14:30 – 14:45\nพัก 15 นาที\n\n\n\n14:45 – 16:00\nนำเสนอผลงาน\n\n\nผู้เข้าร่วมการอบรมนำเสนอผลงาน และมอบรางวัล\nผู้เข้าร่วมการอบรมทำแบบทดสอบหลังเรียน และมอบประกาศนียบัตรให้กับผู้ผ่านการอบรม\n\n\n\n\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”วิทยากร” tab_id=”1767598796594-ce148c7c-ebdc”][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text] \n \nดร.ศิริเพ็ญ พงษ์ไพเชฐ\nอาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล \n[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text] \n \nนางสาวศิริพร โรจนโกศล\nนักวิชาการคอมพิวเตอร์ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล \n[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_column_text] \n \nนายปราชญ์ ชัยศิริ\nนักวิชาการคอมพิวเตอร์ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล \n[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”ค่าลงทะเบียน” tab_id=”1767598805370-b54fa826-6383″][vc_column_text] \nอัตราค่าลงทะเบียน\n\n\n\n\nประเภทการลงทะเบียน\n\n\nนักเรียน/นักศึกษา\n(แสดงหลักฐานบัตรประจำตัว)\n\n\nบุคลากร/ศิษย์เก่า ม.มหิดล\n\n\nบุคคลทั่วไป\n\n\n\n\nลงทะเบียนล่วงหน้า (ก่อน 20 กุมภาพันธ์ 2569)\n\n2\,000\n3\,000\n4\,000\n\n\n\nลงทะเบียนปกติ\n\n2\,500\n3\,500\n4\,500\n\n\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][/vc_tta_tabs][/vc_column][/vc_row]
URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/event/data-analysis-and-dashboard-with-excel/
LOCATION:มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา\, คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร\, ศาลายา\, นครปฐม\, 73170\, Thailand
CATEGORIES:Upcoming Training
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/wp-content/uploads/2026/01/Excel-Data-Analysis-2569-cover.jpg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20260325T130000
DTEND;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20260325T170000
DTSTAMP:20260416T120332
CREATED:20260106T091201Z
LAST-MODIFIED:20260323T052049Z
UID:15773-1774443600-1774458000@www.ict.mahidol.ac.th
SUMMARY:สัมมนาวิชาการ MUICT-AST x Industry TechConnect 2026
DESCRIPTION:[vc_row][vc_column][vc_tta_tabs shape=”square” color=”black” active_section=”1″][vc_tta_section title=”หลักการและเหตุผล” tab_id=”1767688363324-ecfd8e66-5129″][vc_column_text]MUICT-AST x Industry TechConnect 2026 \nโครงการเชื่อมโยงการเรียนรู้จากตัวจริงในอุตสาหกรรม เพื่อเตรียมความพร้อมสู่โลกเทคโนโลยีปี 2026 \n\nSeminar: เจาะลึกเทรนด์ Prompt Engineering\, Line Chatbots\,Typhoon – Thai LLM\, RAG และ Agile โดยผู้เชี่ยวชาญจากบริษัทชั้นนำ (SCB10X\, BE8\, Netbay และ Awiz )\nDuration: สัมมนาเข้มข้น 3-4 ชั่วโมงต่อครั้ง\nMatching: พัฒนาระบบ Student Profile แนะนำผู้เรียนให้ตรงใจสถานประกอบการ\nGoal: สร้างกำลังคนคุณภาพผ่านประสบการณ์จริงและเครือข่ายความร่วมมือที่ยั่งยืน\n\nสิ่งที่คุณจะได้รับจากการเข้าร่วม\n\nอัปเดตความรู้ด้าน AI และ Innovation จากผู้เชี่ยวชาญตัวจริง\nเรียนรู้ Use Case และประสบการณ์ตรงจากอุตสาหกรรม\nเปิดโอกาสสู่ความร่วมมือในอนาคต เช่น ฝึกงาน\, Co-op\, Project-based Work และ Research Collaboration\nยกระดับทักษะให้สอดคล้องกับ ความต้องการของตลาดงานดิจิทัล\nเป็นส่วนหนึ่งของการพัฒนา Student Profile เพื่อเชื่อมโยงผู้เรียนกับองค์กรที่เหมาะสม\nในรูปแบบ Online และ Onsite\n\nพิเศษ! รับ E-Certificate จากคณะ ICT ม.มหิดล เพียงทำตามเงื่อนไขง่ายๆ:\n\nเข้าร่วมสัมมนาครบ 4 ใน 5 หัวข้อ\nทำแบบทดสอบหลังเรียนได้คะแนน มากกว่า 80%\nทดสอบวัดผล (Onsite): 25 มีนาคม 2569 เวลา 16.15 – 16.45 น. (30 นาที)\n\n[/vc_column_text][vc_empty_space][vc_single_image image=”15945″ img_size=”full” onclick=”link_image”][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”กำหนดการ” tab_id=”1767688363328-9c034a0f-5781″]\n	\n	กำหนดการจัดสัมมนาวิชาการ Prompt Engineering & Practical AI Tools for Learning and Work\n\n\n	\n		[vc_column_text] \n19 กุมภาพันธ์ 2569 เวลา 16.00 – 17.00 น. Online ผ่าน Webex Meetings \n\n\n\n\nเวลา\n\n\nกิจกรรม\n\n\n\n15.30 – 16.00 น.\nลงทะเบียนเข้าร่วมกิจกรรม เข้าระบบ Webex Meetings\n\n\n16.00 – 17.00 น.\nบรรยาย หัวข้อ Prompt Engineering & Practical AI Tools for Learning and Work \n\nพื้นฐาน Prompt Engineering และองค์ประกอบของการเขียน Prompt\nเทคนิคเขียน Prompt ตามโครงสร้าง\nAI Tools สำหรับงานเรียน เช่น วิเคราะห์บทความ สรุปงาน ทำสไลด์\nAI Tools สำหรับการทำงานจริง เช่น เขียนเอกสาร วางแผนโปรเจกต์ ช่วยเขียนโค้ด\nWorkflow การปรับใช้ AI ในลักษณะผู้ช่วยเสริมทักษะ\nหลักการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและ Responsible AI\n\n\n\n\n\n[/vc_column_text]	\n\n	\n	กำหนดการจัดสัมมนาวิชาการ Building Line Chatbots for Real Use Cases\n\n\n	\n		[vc_column_text]25 กุมภาพันธ์ 2569 เวลา 13.00 – 16.00 น. ณ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล \n\n\n\n\nเวลา\n\n\nกิจกรรม\n\n\n\n12.30 – 13.00 น.\nลงทะเบียนเข้าร่วมกิจกรรม\n\n\n13.00 – 13.10 น.\nพิธีเปิด\n\n\n13.10 – 15.50 น.\nบรรยาย หัวข้อ Building Line Chatbots for Real Use Cases \n\nพื้นฐาน Chatbot และ Conversational Design\nโครงสร้างการทำ Line Chatbot\nตัวอย่างการใช้งานในธุรกิจจริงและงานบริการ (Use case)\n\n\n\n\n15.50 – 16.00 น.\n\n\nQ & A\nมอบของที่ระลึกให้วิทยากร\nถ่ายภาพที่ระลึก\n\n\n\n\n\n[/vc_column_text]	\n\n	\n	กำหนดการจัดสัมมนาวิชาการ Typhoon – Thai LLM\n\n\n	\n		[vc_column_text]11 มีนาคม 2569 เวลา 13.00 – 15.00 น. ณ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล \n\n\n\n\nเวลา\n\n\nกิจกรรม\n\n\n\n12.30 – 13.00 น.\nลงทะเบียนเข้าร่วมกิจกรรม\n\n\n13.00 – 13.10 น.\nพิธีเปิด\n\n\n13.10 – 14.50 น.\nบรรยาย หัวข้อ Typhoon – Thai LLM \n\nความสำคัญของ Local LLM และ Open-Source LLM\nรู้จักกับโมเดลของ Typhoon\nช่องทางและวิธีการใช้งาน Typhoon\nตัวอย่าง Use Cases การนำไปใช้งาน\n\n\n\n\n14.50 – 15.00 น.\n\n\nQ & A\nมอบของที่ระลึกให้วิทยากร\nถ่ายภาพที่ระลึก\n\n\n\n\n\n[/vc_column_text]	\n\n	\n	กำหนดการจัดสัมมนาวิชาการ Agentic RAG from Zero to Hero\n\n\n	\n		[vc_column_text]18 มีนาคม 2569 เวลา 13.00 – 17.00 น. ณ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล \n\n\n\n\nเวลา\n\n\nกิจกรรม\n\n\n\n12.30 – 13.00 น.\nลงทะเบียนเข้าร่วมกิจกรรม\n\n\n13.00 – 13.10 น.\nพิธีเปิด\n\n\n13.10 – 16.50 น.\nบรรยาย หัวข้อ Agentic RAG from Zero to Hero \n\nIntroduction to Agentic RAG\nThe Architecture of Autonomy\nAdvanced Mechanisms\nUse Cases & Benefits\n\n\n\n\n16.50 – 17.00 น.\n\n\nQ & A\nมอบของที่ระลึกให้วิทยากร\nถ่ายภาพที่ระลึก\n\n\n\n\n\n[/vc_column_text]	\n\n	\n	กำหนดการจัดสัมมนาวิชาการ Agile Scrum LEGO Workshop\n\n\n	\n		[vc_column_text]25 มีนาคม 2569 เวลา 13.00 – 16.00 น. ณ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล \n\n\n\n\nเวลา\n\n\nกิจกรรม\n\n\n\n12.30 – 13.00 น.\nลงทะเบียนเข้าร่วมกิจกรรม\n\n\n13.00 – 13.10 น.\nพิธีเปิด\n\n\n13.10 – 15.50 น.\nบรรยาย หัวข้อ Agile Scrum LEGO Workshop \n\nการปูพื้นฐานองค์กรและหลักการทำงานแบบ Agile\nการลงมือปฏิบัติผ่าน Workshop (LEGO Simulation)\nการเรียนรู้ผ่านวงจร Sprint (Iterative Development)\nการสรุปบทเรียนและแลกเปลี่ยนประสบการณ์กับผู้เชี่ยวชาญ:\n\n\n\n\n15.50 – 16.00 น.\n\n\nQ & A\nมอบของที่ระลึกให้วิทยากร\nถ่ายภาพที่ระลึก\n\n\n\n\n16.00-16.30 น.\nการทดสอบวัดความรู้หลังการอบรม (Post-test)\n\n\n\n[/vc_column_text]	\n[/vc_tta_section][vc_tta_section title=”วิทยากร” tab_id=”1767688396001-5e7f07cc-dac4″]\n	\n	วิทยากร สัมมนาวิชาการ Prompt Engineering & Practical AI Tools for Learning and Work\n\n\n	\n		[vc_single_image image=”15779″ img_size=”full”]	\n\n	\n	วิทยากร สัมมนาวิชาการ Building Line Chatbots for Real Use Cases\n\n\n	\n		[vc_single_image image=”15780″ img_size=”full”]	\n\n	\n	วิทยากร สัมมนาวิชาการ Typhoon – Thai LLM\n\n\n	\n		[vc_single_image image=”15950″ img_size=”full”]	\n\n	\n	วิทยากร สัมมนาวิชาการ Agentic RAG from Zero to Hero\n\n\n	\n		[vc_single_image image=”15782″ img_size=”full”]	\n\n	\n	วิทยากร สัมมนาวิชาการ Agile Scrum LEGO Workshop\n\n\n	\n		[vc_single_image image=”15951″ img_size=”full”]	\n[/vc_tta_section][vc_tta_section title=”ลงทะเบียน” tab_id=”1767688411422-ccdc8fdd-77ca”]\n	\n	ลงทะเบียน สัมมนาวิชาการ Prompt Engineering & Practical AI Tools for Learning and Work\n\n\n	\n		[vc_row_inner content_placement=”middle” gap=”10″][vc_column_inner width=”2/3″][vc_single_image image=”15779″ img_size=”full”][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน คลิก\n    [/vc_column_inner][/vc_row_inner]	\n\n	\n	ลงทะเบียน สัมมนาวิชาการ Building Line Chatbots for Real Use Cases\n\n\n	\n		[vc_row_inner content_placement=”middle” gap=”10″][vc_column_inner width=”2/3″][vc_single_image image=”15780″ img_size=”full”][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน คลิก\n    [/vc_column_inner][/vc_row_inner]	\n\n	\n	ลงทะเบียน สัมมนาวิชาการ Typhoon – Thai LLM\n\n\n	\n		[vc_row_inner content_placement=”middle” gap=”10″][vc_column_inner width=”2/3″][vc_single_image image=”15781″ img_size=”full”][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน คลิก\n    [/vc_column_inner][/vc_row_inner]	\n\n	\n	ลงทะเบียน สัมมนาวิชาการ Agentic RAG from Zero to Hero\n\n\n	\n		[vc_row_inner content_placement=”middle” gap=”10″][vc_column_inner width=”2/3″][vc_single_image image=”15782″ img_size=”full”][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน คลิก\n    [/vc_column_inner][/vc_row_inner]	\n\n	\n	ลงทะเบียน สัมมนาวิชาการ Agile Scrum LEGO Workshop\n\n\n	\n		[vc_row_inner content_placement=”middle” gap=”10″][vc_column_inner width=”2/3″][vc_single_image image=”15783″ img_size=”full”][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน คลิก\n    [/vc_column_inner][/vc_row_inner]	\n[/vc_tta_section][/vc_tta_tabs][/vc_column][/vc_row]
URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/event/techconnect2026/
LOCATION:มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา\, คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร\, ศาลายา\, นครปฐม\, 73170\, Thailand
CATEGORIES:Upcomimg Seminar
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/wp-content/uploads/2026/01/MUICT-AST-x-Industry-TechConnect-2026-AI-Innovation-baner.jpg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20260328T090000
DTEND;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20260329T160000
DTSTAMP:20260416T120332
CREATED:20251104T065945Z
LAST-MODIFIED:20260323T052026Z
UID:15456-1774688400-1774800000@www.ict.mahidol.ac.th
SUMMARY:First Step to Data Science: ก้าวแรกสู่การวิเคราะห์ข้อมูล
DESCRIPTION:[vc_row][vc_column width=”1/3″][/vc_column][vc_column width=”1/3″][/vc_column][vc_column width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน คลิก\n    [/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_tta_tabs shape=”square” color=”black” active_section=”1″][vc_tta_section title=”หลักการและเหตุผล” tab_id=”1762239361791-4f3fe57e-48d4″][vc_column_text] \nเปิดประตูสู่โลกแห่ง Data Science! สนุกกับการใช้ Python วิเคราะห์ข้อมูลรอบตัว สร้างกราฟสุดว้าว และรู้จัก Machine Learning แบบเข้าใจง่าย พื้นฐานไม่แน่นก็เรียนได้ ลองทำจริงทุกขั้นตอน\n[/vc_column_text][vc_single_image image=”15459″ img_size=”full” onclick=”link_image”][vc_column_text] \nวันที่ 14 – 15 และ 28 – 29 มีนาคม 2569 เวลา 09.00 – 16.00 น. (ระยะเวลาอบรม 4 วัน)\nสิ่งที่จะได้เรียนรู้จากหลักสูตรนี้:\n\nข้อมูลรอบตัวเราสำคัญยังไงในยุค AI\nเขียน Python ได้แบบไม่กลัวโค้ด\nวิเคราะห์ข้อมูลเหมือนนัก Data ตัวจริง\nรู้จักพื้นฐานของ Machine Learning แบบไม่ซับซ้อน\nสร้างกราฟสุดว้าว และเล่าเรื่องด้วยข้อมูลิงลึกแบบเข้าใจง่าย\n\nเหมาะสำหรับคนที่อยาก…\n\nอยากได้สกิล Data Science ที่ใช้ต่อยอดจริง\nอยากเล่าเรื่องด้วยข้อมูลิงลึกให้ผู้อื่นเข้าใจง่าย\nอยากรู้จัก Machine Learning แบบไม่ซับซ้อน และลองทำเองได้\n\nสอบถามข้อมูลเพิ่มเติม\n\nพี่ลูกตาล (กัญญศร) 063-268-9004\nE-mail : kanyasorn.sud@mahidol.th\nLine Official Account : @049pbepn\nFacebook: MUICT public training\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”กำหนดการ” tab_id=”1762239361794-d4fdfc55-ca48″][vc_column_text] \nFirst Step to Data Science: ก้าวแรกสู่การวิเคราะห์ข้อมูล\nวันที่ 14 – 15 และ 28 – 29 มีนาคม 2569 เวลา 09.00 – 16.00 น. (ระยะเวลาอบรม 4 วัน)\nณ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล \n\n\n\n\n(วันที่ 1) วันเสาร์ที่ 14 มีนาคม 2569\nผศ. ดร. อัคร สุประทักษ์: รู้จักกับการวิเคราะห์ข้อมูลและ Python เบื้องต้น \n\n\n\nเวลา\nหัวข้อ\n\n\n\n\n08.30 – 09.00\nลงทะเบียน\n\n\n09.00 – 10.30\nPython สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น \n\nทำความรู้จัก Python\, Jupyter Notebook\, VSCode\, Google Colab\, etc.\n\n\n\n\n10.30 – 10.45\nพักรับประทานอาหารว่าง\n\n\n10.45 – 12.00\nPython สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น (ต่อ) \n\nการใช้งาน Python กับข้อมูลง่าย ๆ (ตัวเลข\, ข้อความ\, ตารางเล็ก ๆ)\n\n\n\n\n12.00 – 13.00\nพักกลางวัน\n\n\n13.00 – 14.00 น.\nPython สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น (ต่อ) \n\nการอ่านและจัดการข้อมูล CSV/Exce\n\n\n\n\n14.20 – 14.30 น.\nเริ่มใช้งาน Pandas เบื้องต้น \n\nการเลือกข้อมูลและกรองข้อมูล\n\n\n\n\n14.30 – 14.45\nพักรับประทานอาหารว่าง\n\n\n14.45 – 16.00\nเริ่มใช้งาน Pandas เบื้องต้น (ต่อ) \n\nการจัดเรียงและสรุปข้อมูลเบื้องต้น\n\n\n\n\n\n  \n\n\n\n\n(วันที่ 2) วันอาทิตย์ที่ 15 มีนาคม 2569\nอ. ดร. กนกศักดิ์ วัฒนะโชติ: การสำรวจข้อมูลและการสรุปข้อมูล \n\n\n\nเวลา\nหัวข้อ\n\n\n\n\n08.30 – 09.00\nลงทะเบียน\n\n\n09.00 – 10.30\nสำรวจและจัดเตรียมข้อมูล \n\nการตรวจสอบ missing data และ outliers\n\n\n\n\n10.30 – 10.45\nพักรับประทานอาหารว่าง\n\n\n10.45 – 12.00\nสำรวจและจัดเตรียมข้อมูล (ต่อ) \n\nการแสดงผลข้อมูลเบื้องต้นด้วยกราฟง่าย ๆ (histogram\, boxplot\, scatter plot)\n\n\n\n\n12.00 – 13.00\nพักกลางวัน\n\n\n13.00 – 14.30\nการสรุปข้อมูลเชิงกลุ่ม \n\nการใช้ groupby\, agg\, pivot_table\n\n\n\n\n14.30 – 14.45\nพักรับประทานอาหารว่าง\n\n\n14.45 – 16.00\nการสรุปข้อมูลเชิงกลุ่ม (ต่อ) \n\nการวิเคราะห์แนวโน้มง่าย ๆ เช่น คะแนนสอบตามกลุ่ม\, ความชอบตามชั้นเรียน\n\n\n\n\n\n  \n\n\n\n\n(วันที่ 3) วันเสาร์ที่ 28 มีนาคม 2569\nอ. ดร. สิรวิชญ์ เวชมนัส: พื้นฐาน Machine Learning สำหรับผู้เริ่มต้น \n\n\n\nเวลา\nหัวข้อ\n\n\n\n\n08.30 – 09.00\nลงทะเบียน\n\n\n09.00 – 10.30\nแนวคิดพื้นฐาน Machine Learning \n\nประเภทของ Machine Learning: Supervised vs Unsupervised\n\n\n\n\n10.30 – 10.45\nพักรับประทานอาหารว่าง\n\n\n10.45 – 12.00\nแนวคิดพื้นฐาน Machine Learning (ต่อ) \n\nการสร้างโมเดลด้วย Python เบื้องต้น\n\n\n\n\n12.00 – 13.00\nพักกลางวัน\n\n\n13.00 – 14.30\nแนวคิดพื้นฐาน Machine Learning (ต่อ) \n\nการทดสอบผลลัพธ์และดูความแม่นยำง่าย ๆ\n\n\n\n\n14.30 – 14.45\nพักรับประทานอาหารว่าง\n\n\n14.45 – 16.00\nแนวคิดพื้นฐาน Machine Learning (ต่อ) \n\nให้โจทย์เพื่อให้ผู้เรียนได้ทำการใช้เทคนิคที่เรียนมา\n\n\n\n\n\n  \n\n\n\n\n(วันที่ 4) วันอาทิตย์ที่ 29 มีนาคม 2569\nอ. ดร. วุฒิชาติ แสวงผล: สร้างกราฟสุดว้าว และเล่าเรื่องด้วยข้อมูลิงลึกแบบเข้าใจง่าย \n\n\n\nเวลา\nหัวข้อ\n\n\n\n\n08.30 – 09.00\nลงทะเบียน\n\n\n09.00 – 10.30\nให้โจทย์เพื่อให้ผู้เรียนได้ทำการใช้เทคนิคที่เรียนมาในการประมวลผลและสอนวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก\n\n\n10.30 – 10.45\nพักรับประทานอาหารว่าง\n\n\n10.45 – 12.00\nData Storytelling & Dashboard \n\nTableau\nการสรุป insight จากข้อมูล\n\n\n\n\n12.00 – 13.00\nพักกลางวัน\n\n\n13.00 – 14.30\nData Storytelling & Dashboard (ต่อ) \n\nการสรุป insight จากข้อมูล\n\n\n\n\n14.30 – 14.45\nพักรับประทานอาหารว่าง\n\n\n14.45 – 16.00\nData Storytelling & Dashboard (ต่อ) \n\nนำเสนอคำตอบของโจทย์ให้โดนใจ\n\n\n\n\n\n**เนื้อหาอาจมีการปรับเปลี่ยนตามความเหมาะสม\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”วิทยากร” tab_id=”1762239555513-c5d95d73-fbb1″][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/4″][vc_single_image image=”14802″ img_size=”300×396″ alignment=”center”][vc_column_text] \nผศ. ดร. อัคร สุประทักษ์\nรู้จักกับการวิเคราะห์ข้อมูลและ Python เบื้องต้น\nวันที่ 14 มีนาคม 2569 \n[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/4″][vc_single_image image=”14172″ img_size=”300×396″ alignment=”center”][vc_column_text] \nอ. ดร. กนกศักดิ์ วัฒนะโชติ\nการสำรวจข้อมูลและการสรุปข้อมูล\nวันที่ 15 มีนาคม 2569 \n[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/4″][vc_single_image image=”11461″ img_size=”300×396″ alignment=”center”][vc_column_text] \nอ. ดร. สิรวิชญ์ เวชมนัส\nพื้นฐาน Machine Learning สำหรับผู้เริ่มต้น\nวันที่ 28 มีนาคม 2569 \n[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/4″][vc_single_image image=”11463″ img_size=”300×396″ alignment=”center”][vc_column_text] \nอ. ดร. วุฒิชาติ แสวงผล\nสร้างกราฟสุดว้าว และเล่าเรื่องด้วยข้อมูลเชิงลึกแบบเข้าใจง่าย\nวันที่ 29 มีนาคม 2569 \n[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”ค่าลงทะเบียน” tab_id=”1762239748940-902ba14a-3267″][vc_column_text] \nค่าลงทะเบียน : 7\,900 บาท\nการชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา \nหลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม \nกรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้ (ใส่รายละเอียดหน้าค่าลงทะเบียน) \n\n\n\nระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน\nอัตราที่คืน\n\n\nไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม\n100 %\n\n\nน้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม\n75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน\n\n\n\nหมายเหตุ : \n\nกรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน\nกรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][/vc_tta_tabs][/vc_column][/vc_row]
URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/event/first-step-to-data-science/
LOCATION:มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา\, คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร\, ศาลายา\, นครปฐม\, 73170\, Thailand
CATEGORIES:Upcoming Training
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.ict.mahidol.ac.th/th/wp-content/uploads/2025/11/Data-Science-ก้าวแรกสู่การวิเคราะห์ข้อมูล-banner.jpg
END:VEVENT
END:VCALENDAR