{"id":15456,"date":"2025-11-04T13:59:45","date_gmt":"2025-11-04T06:59:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ict.mahidol.ac.th\/th\/?post_type=tribe_events&#038;p=15456"},"modified":"2026-03-23T12:20:26","modified_gmt":"2026-03-23T05:20:26","slug":"first-step-to-data-science","status":"publish","type":"tribe_events","link":"https:\/\/www.ict.mahidol.ac.th\/th\/event\/first-step-to-data-science\/","title":{"rendered":"First Step to Data Science: \u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e41\u0e23\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25"},"content":{"rendered":"<section class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row][vc_column width=&#8221;1\/3&#8243;][\/vc_column][vc_column width=&#8221;1\/3&#8243;][\/vc_column][vc_column width=&#8221;1\/3&#8243;]<a itemprop=\"url\" href=\"https:\/\/www2.ict.mahidol.ac.th\/academicservices\/TechTransferRegis\/Register.aspx?EventID=572\" target=\"_blank\" style=\"background-color: #dd3333\" class=\"eltdf-btn eltdf-btn-medium eltdf-btn-solid eltdf-btn-arrow\"  >\n    <span class=\"eltdf-btn-text\">\u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19 \u0e04\u0e25\u0e34\u0e01<\/span>\n    <\/a>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_tta_tabs shape=&#8221;square&#8221; color=&#8221;black&#8221; active_section=&#8221;1&#8243;][vc_tta_section title=&#8221;\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e1c\u0e25&#8221; tab_id=&#8221;1762239361791-4f3fe57e-48d4&#8243;][vc_column_text]<\/p>\n<h4>\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e15\u0e39\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e42\u0e25\u0e01\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07 Data Science! \u0e2a\u0e19\u0e38\u0e01\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 Python \u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27 \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e27\u0e49\u0e32\u0e27 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e31\u0e01 Machine Learning \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e01\u0e47\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e33\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e17\u0e38\u0e01\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19<\/h4>\n<p>[\/vc_column_text][vc_single_image image=&#8221;15459&#8243; img_size=&#8221;full&#8221; onclick=&#8221;link_image&#8221;][vc_column_text]<\/p>\n<h4>\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 14 \u2013 15 \u0e41\u0e25\u0e30 28 \u2013 29 \u0e21\u0e35\u0e19\u0e32\u0e04\u0e21 2569 \u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 09.00 \u2013 16.00 \u0e19. (\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21 4 \u0e27\u0e31\u0e19)<\/h4>\n<h4>\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49:<\/h4>\n<ul>\n<li>\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e07\u0e43\u0e19\u0e22\u0e38\u0e04 AI<\/li>\n<li>\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19 Python \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e01\u0e25\u0e31\u0e27\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14<\/li>\n<li>\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e19\u0e31\u0e01 Data \u0e15\u0e31\u0e27\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/li>\n<li>\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 Machine Learning \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19<\/li>\n<li>\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e27\u0e49\u0e32\u0e27 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e25\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e01\u2026<\/h4>\n<ul>\n<li>\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e01\u0e34\u0e25 Data Science \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/li>\n<li>\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e01\u0e40\u0e25\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22<\/li>\n<li>\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e31\u0e01 Machine Learning \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e33\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e16\u0e32\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21<\/h4>\n<ul>\n<li>\u0e1e\u0e35\u0e48\u0e25\u0e39\u0e01\u0e15\u0e32\u0e25 (\u0e01\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e28\u0e23) 063-268-9004<\/li>\n<li>E-mail : kanyasorn.sud@mahidol.th<\/li>\n<li>Line Official Account :\u00a0<a href=\"https:\/\/lin.ee\/fQRzCfR\">@049pbepn<\/a><\/li>\n<li>Facebook:\u00a0<a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/MUICTpublictraining\">MUICT public training<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_tta_section][vc_tta_section title=&#8221;\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23&#8221; tab_id=&#8221;1762239361794-d4fdfc55-ca48&#8243;][vc_column_text]<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>First Step to Data Science: \u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e41\u0e23\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/strong><br \/>\n\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 14 \u2013 15 \u0e41\u0e25\u0e30 28 \u2013 29 \u0e21\u0e35\u0e19\u0e32\u0e04\u0e21 2569 \u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 09.00 \u2013 16.00 \u0e19. (\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21 4 \u0e27\u0e31\u0e19)<br \/>\n\u0e13 \u0e04\u0e13\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23 \u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e21\u0e2b\u0e34\u0e14\u0e25<\/p>\n<table width=\"556\">\n<thead>\n<tr>\n<td colspan=\"2\" width=\"556\">\n<p style=\"text-align: left;\"><strong>(\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 1) \u0e27\u0e31\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48 14 \u0e21\u0e35\u0e19\u0e32\u0e04\u0e21 2569<br \/>\n<\/strong><strong>\u0e1c\u0e28. \u0e14\u0e23. \u0e2d\u0e31\u0e04\u0e23 \u0e2a\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e4c: \u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e31\u0e01\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30 Python \u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"122\"><strong>\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32<\/strong><\/td>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"434\"><strong>\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"122\">08.30 \u2013 09.00<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"434\">\u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"122\">09.00 \u2013 10.30<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"434\">Python \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19<\/p>\n<ul>\n<li>\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e31\u0e01 Python, Jupyter Notebook, VSCode, Google Colab, etc.<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"122\">10.30 \u2013 10.45<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"434\">\u0e1e\u0e31\u0e01\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e17\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"122\">10.45 \u2013 12.00<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"434\">Python \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19 (\u0e15\u0e48\u0e2d)<\/p>\n<ul>\n<li>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 Python \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e46 (\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02, \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21, \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01 \u0e46)<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"122\">12.00 \u2013 13.00<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"434\">\u0e1e\u0e31\u0e01\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"122\">13.00 \u2013 14.00 \u0e19.<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"434\">Python \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19 (\u0e15\u0e48\u0e2d)<\/p>\n<ul>\n<li>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 CSV\/Exce<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"122\">14.20 \u2013 14.30 \u0e19.<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"434\">\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 Pandas \u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19<\/p>\n<ul>\n<li>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"122\">14.30 \u2013 14.45<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"434\">\u0e1e\u0e31\u0e01\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e17\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"122\">14.45 \u2013 16.00<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"434\">\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 Pandas \u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19 (\u0e15\u0e48\u0e2d)<\/p>\n<ul>\n<li>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<table width=\"556\">\n<thead>\n<tr>\n<td colspan=\"2\" width=\"556\">\n<p style=\"text-align: left;\"><strong>(\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 2) \u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e17\u0e34\u0e15\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48 15 \u0e21\u0e35\u0e19\u0e32\u0e04\u0e21 2569<br \/>\n\u0e2d. \u0e14\u0e23. \u0e01\u0e19\u0e01\u0e28\u0e31\u0e01\u0e14\u0e34\u0e4c \u0e27\u0e31\u0e12\u0e19\u0e30\u0e42\u0e0a\u0e15\u0e34: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"122\"><strong>\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32<\/strong><\/td>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"434\"><strong>\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"122\">08.30 \u2013 09.00<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"434\">\u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"122\">09.00 \u2013 10.30<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"434\">\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/p>\n<ul>\n<li>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a missing data \u0e41\u0e25\u0e30 outliers<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"122\">10.30 \u2013 10.45<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"434\">\u0e1e\u0e31\u0e01\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e17\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"122\">10.45 \u2013 12.00<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"434\">\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (\u0e15\u0e48\u0e2d)<\/p>\n<ul>\n<li>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e46 (histogram, boxplot, scatter plot)<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"122\">12.00 \u2013 13.00<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"434\">\u0e1e\u0e31\u0e01\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"122\">13.00 \u2013 14.30<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"434\">\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21<\/p>\n<ul>\n<li>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 groupby, agg, pivot_table<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"122\">14.30 \u2013 14.45<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"434\">\u0e1e\u0e31\u0e01\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e17\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"122\">14.45 \u2013 16.00<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"434\">\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 (\u0e15\u0e48\u0e2d)<\/p>\n<ul>\n<li>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e46 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21, \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<table width=\"556\">\n<thead>\n<tr>\n<td colspan=\"2\" width=\"556\">\n<p style=\"text-align: left;\"><strong>(\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 3) \u0e27\u0e31\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48 28 \u0e21\u0e35\u0e19\u0e32\u0e04\u0e21 2569<br \/>\n\u0e2d. \u0e14\u0e23. \u0e2a\u0e34\u0e23\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e0d\u0e4c \u0e40\u0e27\u0e0a\u0e21\u0e19\u0e31\u0e2a: \u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 Machine Learning \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"122\"><strong>\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32<\/strong><\/td>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"434\"><strong>\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"122\">08.30 \u2013 09.00<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"434\">\u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"122\">09.00 \u2013 10.30<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"434\">\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 Machine Learning<\/p>\n<ul>\n<li>\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07 Machine Learning: Supervised vs Unsupervised<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"122\">10.30 \u2013 10.45<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"434\">\u0e1e\u0e31\u0e01\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e17\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"122\">10.45 \u2013 12.00<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"434\">\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 Machine Learning (\u0e15\u0e48\u0e2d)<\/p>\n<ul>\n<li>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Python \u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"122\">12.00 \u2013 13.00<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"434\">\u0e1e\u0e31\u0e01\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"122\">13.00 \u2013 14.30<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"434\">\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 Machine Learning (\u0e15\u0e48\u0e2d)<\/p>\n<ul>\n<li>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e39\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e46<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"122\">14.30 \u2013 14.45<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"434\">\u0e1e\u0e31\u0e01\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e17\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"122\">14.45 \u2013 16.00<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"434\">\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 Machine Learning (\u0e15\u0e48\u0e2d)<\/p>\n<ul>\n<li>\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<table width=\"556\">\n<thead>\n<tr>\n<td colspan=\"2\" width=\"556\">\n<p style=\"text-align: left;\"><strong>(\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 4) \u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e17\u0e34\u0e15\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48 29 \u0e21\u0e35\u0e19\u0e32\u0e04\u0e21 2569<br \/>\n<\/strong><strong>\u0e2d. \u0e14\u0e23. \u0e27\u0e38\u0e12\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e41\u0e2a\u0e27\u0e07\u0e1c\u0e25: \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e27\u0e49\u0e32\u0e27 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e25\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"122\"><strong>\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32<\/strong><\/td>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"434\"><strong>\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"122\">08.30 \u2013 09.00<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"434\">\u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"122\">09.00 \u2013 10.30<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"434\">\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"122\">10.30 \u2013 10.45<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"434\">\u0e1e\u0e31\u0e01\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e17\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"122\">10.45 \u2013 12.00<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"434\">Data Storytelling &amp; Dashboard<\/p>\n<ul>\n<li>Tableau<\/li>\n<li>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b insight \u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"122\">12.00 \u2013 13.00<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"434\">\u0e1e\u0e31\u0e01\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"122\">13.00 \u2013 14.30<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"434\">Data Storytelling &amp; Dashboard (\u0e15\u0e48\u0e2d)<\/p>\n<ul>\n<li>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b insight \u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"122\">14.30 \u2013 14.45<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"434\">\u0e1e\u0e31\u0e01\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e17\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"122\">14.45 \u2013 16.00<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\" width=\"434\">Data Storytelling &amp; Dashboard (\u0e15\u0e48\u0e2d)<\/p>\n<ul>\n<li>\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e42\u0e14\u0e19\u0e43\u0e08<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h4>**\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21<\/h4>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_tta_section][vc_tta_section title=&#8221;\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23&#8221; tab_id=&#8221;1762239555513-c5d95d73-fbb1&#8243;][vc_row_inner][vc_column_inner width=&#8221;1\/4&#8243;][vc_single_image image=&#8221;14802&#8243; img_size=&#8221;300&#215;396&#8243; alignment=&#8221;center&#8221;][vc_column_text]<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>\u0e1c\u0e28. \u0e14\u0e23. \u0e2d\u0e31\u0e04\u0e23 \u0e2a\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e4c<\/strong><br \/>\n\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e31\u0e01\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30 Python \u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19<br \/>\n\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 14 \u0e21\u0e35\u0e19\u0e32\u0e04\u0e21 2569<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=&#8221;1\/4&#8243;][vc_single_image image=&#8221;14172&#8243; img_size=&#8221;300&#215;396&#8243; alignment=&#8221;center&#8221;][vc_column_text]<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>\u0e2d. \u0e14\u0e23. \u0e01\u0e19\u0e01\u0e28\u0e31\u0e01\u0e14\u0e34\u0e4c \u0e27\u0e31\u0e12\u0e19\u0e30\u0e42\u0e0a\u0e15\u0e34<\/strong><br \/>\n\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<br \/>\n\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 15 \u0e21\u0e35\u0e19\u0e32\u0e04\u0e21 2569<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=&#8221;1\/4&#8243;][vc_single_image image=&#8221;11461&#8243; img_size=&#8221;300&#215;396&#8243; alignment=&#8221;center&#8221;][vc_column_text]<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>\u0e2d. \u0e14\u0e23. \u0e2a\u0e34\u0e23\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e0d\u0e4c \u0e40\u0e27\u0e0a\u0e21\u0e19\u0e31\u0e2a<\/strong><br \/>\n\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 Machine Learning \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19<br \/>\n\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 28 \u0e21\u0e35\u0e19\u0e32\u0e04\u0e21 2569<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=&#8221;1\/4&#8243;][vc_single_image image=&#8221;11463&#8243; img_size=&#8221;300&#215;396&#8243; alignment=&#8221;center&#8221;][vc_column_text]<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>\u0e2d. \u0e14\u0e23. \u0e27\u0e38\u0e12\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e41\u0e2a\u0e27\u0e07\u0e1c\u0e25<\/strong><br \/>\n\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e27\u0e49\u0e32\u0e27 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e25\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22<br \/>\n\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 29 \u0e21\u0e35\u0e19\u0e32\u0e04\u0e21 2569<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_tta_section][vc_tta_section title=&#8221;\u0e04\u0e48\u0e32\u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19&#8221; tab_id=&#8221;1762239748940-902ba14a-3267&#8243;][vc_column_text]<\/p>\n<h4><strong>\u0e04\u0e48\u0e32\u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19 :<\/strong>\u00a07,900 \u0e1a\u0e32\u0e17<\/h4>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e33\u0e23\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19 \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e23\u0e2d\u0e40\u0e08\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a \u0e17\u0e32\u0e07 Email \u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e21\u0e32<\/p>\n<p>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e37\u0e19\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21<\/p>\n<p>\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e41\u0e08\u0e49\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e04\u0e37\u0e19\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e25\u0e32\u0e22\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e4c\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e29\u0e23\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e08\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 (\u0e43\u0e2a\u0e48\u0e23\u0e32\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19)<\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\" 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%\u00a0<em>**\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19<\/em><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p><strong>\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38 :<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e04\u0e13\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e28\u0e22\u0e01\u0e40\u0e25\u0e34\u0e01\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21 \u0e04\u0e13\u0e30\u0e08\u0e30\u0e04\u0e37\u0e19\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19<\/li>\n<li>\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e13\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e28\u0e40\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e08\u0e31\u0e14 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e08\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e04\u0e37\u0e19\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19 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