- This event has passed.
โครงการอบรมเชิงปฏิบัติการ “Deploy Machine Learning Model as a Service”
April 20 @ 9:00 am - April 27 @ 4:00 pm
คอร์ส “Deploy Machine Learning as a Service” จะช่วยคุณเรียนรู้วิธีการนำโมเดล Machine Learning ของคุณมาใช้งานในรูปแบบของ RESTful API และสร้าง Docker Image/Containers เพื่อให้ง่านต่อการติดตั้งและใช้งาน
ทำไมถึงควรเรียน ” Deploy Machine Learning Model as a Service ” ?
สามารถนำเอา Machine Learning ที่ถูกสร้างขึ้นมาสร้างเป็น API เพื่อเปิดโอกาสในการทดสอบ Machine Learning ของก่อนใช้งานจริง และสามารถพัฒนาต่อยอดเป็นแพลตฟอร์มที่ใช้ประโยชน์จาก Machine Learning ที่ถูกพัฒนาขึ้นได้
เนื้อหาการอบรมและสิ่งที่ท่านจะได้เรียนรู้จากคอร์สนี้
- สร้าง Machine Learning อย่างง่ายสำหรับปัญหาประเภทรูปภาพ
- สร้าง RESTful API เพื่อให้ผู้ใช้งานเข้าถึง Model ได้ง่าย
- เรียนรู้วิธีการเพิ่มความปลอดภัยให้กับ API อย่างง่ายด้วยการยืนยันตัวตนแบบ JWT Token-based Authentication
- สร้าง Docker Images/Containers สำหรับ deploy RESTful API
เหมาะสำหรับ
นักเรียน/นักศึกษา/บุคคลทั่วไป ที่มีความสนใจสร้าง API เพื่อเรียกใช้งาน Machine Learning
เรียนจบได้รับใบประกาศนียบัตรทันที
โครงการอบรมเชิงปฏิบัติการ “Deploy Machine Learning Model as a Service”
วันเสาร์ที่ 20 และ วันเสาร์ที่ 27 เมษายน 2567 เวลา 09.00 – 16.00 น.
| วันเสาร์ที่ 20 เมษายน 2567 | |
| เวลา | หัวข้อ |
| 08.30 – 09.00 น. | ลงทะเบียน |
| 09.00 – 10.30 น. | Session 1: สร้าง Machine Learning อย่างง่ายสำหรับปัญหาประเภทรูปภาพ |
| 10.30 – 10.45 น. | เบรค |
| 10.45 – 12.00 น. | Session 2: สร้าง Machine Learning อย่างง่ายสำหรับปัญหาประเภทรูปภาพ |
| 12.00 – 13.00 น. | พักกลางวัน |
| 13.00 – 14.30 น. | Session 3: เรียนรู้วิธีการสร้าง RESTful API ด้วย FastAPI |
| 14.30 – 14.45 น. | เบรค |
| 14.45 – 16.00 น. | Session 4: เรียนรู้วิธีการนำเอาระบบยืนยันตัวตนแบบ JWT Token-based Authentication มาเพิ่มความปลอดภัยให้กับ API |
| วันเสาร์ที่ 27 เมษายน 2567 | |
| เวลา | หัวข้อ |
| 08.30 – 09.00 น. | ลงทะเบียน |
| 09.00 – 10.30 น. | Session 1: เรียนรู้วิธีการนำเอา code machine learning model มาสร้างเป็น RESTful API |
| 10.30 – 10.45 น. | เบรค |
| 10.45 – 12.00 น. | Session 2: เรียนรู้วิธีการนำเอา code machine learning model มาสร้างเป็น RESTful API |
| 12.00 – 13.00 น. | พักกลางวัน |
| 13.00 – 14.30 น. | Session 3: การสร้าง Docker Image |
| 14.30 – 14.45 น. | เบรค |
| 14.45 – 16.00 น. | Session 4: การรัน Docker Container |
ผู้ช่วยศาสตรจารย์ ดร. อัคร สุประทักษ์
การศึกษา
- ปริญญาตรี สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล
- ปริญญาโท สาขา Computing (Software Engineering) จาก Imperial College London, UK
- ปริญาเอก สาขา Computing Research ด้วยวิทยานิพนธ์หัวข้อ Learning from Bio signals จาก Imperial College London, UK
ประสบการณ์
- อาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล
- อาจารย์สอนพิเศษในด้านการพัฒนา Deep Learning Model ให้กับหน่วยงาน ภาครัฐ และ ภาคเอกชน
- ประสบการณ์พัฒนาระบบเพื่อเชื่อต่อระบบของโรงพยาบาลเข้ากับระบบปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์ข้อมูลคนไข้
- ประสบการณ์เป็นที่ปรึกษาในการนำเอา Machine Learning ไปใช้พัฒนากระบวนการผลิตและตรวจสอบคุณภาพสินค้าให้กับบริษัทเอกชนต่าง ๆ
- ลงทะเบียน คลิก
การชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา
หลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม
กรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้
| ระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน | อัตราที่คืน |
| 1. ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม | 100 % |
| 2. น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม | 75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน |
หมายเหตุ :
- กรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
- กรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน