หลักสูตรนี้ครอบคลุมเกี่ยวกับเทคโนโลยีเรียนรู้เชิงลึกและวิทยาศาสตร์ข้อมูลสมัยใหม่ โดยเนื้อหาจะเริ่มต้นด้วยหลักการพื้นฐานของการเขียนโปรแกรม Python การใช้งาน ChatGPT ในการวิเคราะห์ข้อมูล การศึกษาเกี่ยวกับการเรียนรู้ข้อมูลเชิงลึกทั้งภาคทฤษฎีและภาคปฏิบัติ และยังรวมเนื้อหาใหม่ล่าสุดเกี่ยวกับ  Generative AI in Text using LangChain คอร์สเรียนนี้ครอบคลุมหัวข้อที่กว้างและครบถ้วนเหมาะสำหรับผู้เรียนที่อยากจะ upskill ให้ทันโลกในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI

ลักษณะการเรียนการสอน:

เรียน lecture เสาร์ที่ 1, 8 และ 15 มิถุนายน 2567 ผู้เรียนสามารถเลือก time slots การส่งงาน lab exercises หรือเข้าปรึกษาเกี่ยวกับเนื้อหาหรือแบบฝึกหัดได้ ในช่วงเวลาที่ตนเองสะดวก ในช่วงเย็นวันธรรมดา ก่อนถึงคาบเรียนครั้งหน้า

ทำไมต้องเรียนคอร์สนี้:

• หลักสูตรที่รวมความรู้ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI ตั้งแต่พื้นฐานการเขียนโปรแกรม Python ไปจนถึงการใช้ ChatGPT ในการวิเคราะห์ข้อมูล, การเรียนรู้ข้อมูลลึก, และการสร้าง AI สำหรับเนื้อหาด้วย
• หลักสูตรนี้มี 1-1 Mentor program ที่ให้ผู้เรียนสามารถเข้าปรึกษาและส่งงาน Lab Exercises ก่อนคาบเรียนต่อไป
• รับ certificate 3 ใบในคอร์สเดียว ใส่ port สร้าง profile ไปจุกๆ (ได้ certificate เฉพาะครั้งที่เรียน)
• เหมาะสำหรับทั้งคนที่ไม่มีพื้นฐาน python programming หรือมีพื้นฐานมาบ้างแล้ว

เรียนจบคอร์สนี้แล้วไปต่อยอดอะไรได้บ้าง: สามารถเรียนต่อยอดในคอร์ส “Deploy Machine Learning as a Service” ได้เลย

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับใคร: ทุกคนที่สนใจอยากเรียนรู้

ผู้เรียนควรมีพื้นฐานอะไรบ้าง : บุคคลที่เคยเขียนโปรแกรมมาบ้าง หรือ ไม่ต้องมีพื้นฐานก็สามารถเรียนได้

Day1 (1 มิ.ย. 67) : (7 ชม.) 

Python Programming for Absolute Beginner, ChatGPT in the Age of Data Science and Data Analysis in Python

• ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม
• หลักภาษาและไวยากรณ์ทั่วของภาษา Python (variables, data types, expressions)
• การเขียนคำสั่งเกี่ยวกับทางเลือก (condition)
• การเขียนคำสั่งวนลูป (Loop)
• โครงสร้างข้อมูลในภาษาโปรแกรม Python (list, Tuple, Dictionary, Set)
• การสร้างและใช้งานฟังก์ชัน (Function)
• Machine Learning Libraries in Python
• Data Analytics with ChatGPT (free version)

Day2 (8 มิ.ย. 67) : (7 ชม.): Introduction to Deep Learning Shortcut: Practical Neural Network Labs for Beginner

• Get to know about Data
• Introduction to Machine Learning 101 (ML Types)
• Classification and Regression Models
• Introduction to Artificial Neural Network (ANN)
• Wrap Up all Machine Learning and Deep Learning

Day3 (15 มิ.ย. 67) : (6 ชม.) Generative AI in Text using LangChain

• Large Language Models and Text Generation
• Using OpenAI Assistant API
• Using LangChain to Customize LLM Knowledge

ดร. ทิพาจินต์ ไทยพิสุทธิกุล

ผศ. ดร. ธนพล นรเสฏฐ์

• ลงทะเบียน คลิก  

ค่าลงทะเบียนจำนวน 1,500 บาท

การชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา

หลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม

กรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้

หมายเหตุ :

1. กรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
2. กรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน