อบรมเชิงปฏิบัติการหลักสูตร: AI Agent OS for Data in Action
ในการปฏิบัติงานประจำวัน บุคลากรต้องจัดการเอกสาร ข้อความ อีเมล รายงาน และข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งใช้เวลานานและอาจเกิดข้อผิดพลาดหรืองานตกหล่นได้ การนำ AI Language Model มาเชื่อมต่อกับเครื่องมือ No-Code จึงช่วยลดภาระงานประจำได้ เช่น การสรุปและคัดกรองข้อมูล การจัดลำดับความเร่งด่วน การร่างข้อความตอบกลับ และการอัปเดตสถานะงาน
หลักสูตร “AI Agent OS for Data in Action” จึงจัดขึ้นเพื่อให้ผู้เข้าอบรมได้เรียนรู้และฝึกปฏิบัติการนำ AI เช่น Claude Projects และ Claude Skills มาทำงานร่วมกับเครื่องมือสร้าง Workflow ตั้งแต่การกำหนดบริบทและเงื่อนไข การจัดการข้อมูลและคัดกรองงานตามเกณฑ์ ไปจนถึงการช่วยร่างเอกสารและจัดทำระบบแจ้งเตือน ทั้งนี้ เพื่อช่วยลดระยะเวลาในการจัดการงานเอกสาร เพิ่มความถูกต้องแม่นยำ และยกระดับการติดตามงานให้เป็นระบบและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น
หมายเหตุ: การอบรมหลักสูตรนี้ใช้ Claude cowork ผู้เข้าอบรมกรุณาสมัครและอัปเกรดเป็นบัญชี Claude Pro ให้เรียบร้อยก่อนเข้าร่วมการอบรม
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
- ผู้จัดการและหัวหน้าทีม (Manager / Team Lead) ที่ต้องการเห็นภาพรวม จัดลำดับความสำคัญ ตรวจจับความเสี่ยง และตัดสินใจได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
- ทีมปฏิบัติการ ธุรการ และสนับสนุน (Operations / Admin / Support) ที่ต้องการลดงานเอกสารและงานที่ต้องปฏิบัติซ้ำ ๆ พร้อมสร้างระบบแจ้งเตือนอัตโนมัติ
- นักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิเคราะห์ธุรกิจ (Data Analyst / Business Analyst) ที่ต้องการต่อยอดจากการจัดทำ Dashboard ไปสู่ระบบข้อเสนอแนะและ Workflow
- เจ้าของกิจการและผู้บริหาร ที่ต้องการใช้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจอย่างเป็นระบบ และพัฒนาระบบแจ้งเตือนเชิงรุก
- บุคลากรภาครัฐและสถาบันการศึกษา ที่ต้องจัดการเอกสาร คำร้อง โครงการ หรือ KPI พร้อมกระบวนการอนุมัติและตรวจสอบย้อนหลังได้
รายละเอียดเนื้อหาหลักสูตร (Course Outline)
Session 1: The New Data-to-Action Stack & Context Management
- หลักการทำงานของ AI ในการอ่าน วิเคราะห์ และใช้เครื่องมือร่วมกับข้อมูล
- โครงสร้างและการใช้งาน Claude Cowork: การจัดเก็บ Project, การสร้าง Skill และการจัดการ Context
- เทคนิคการเตรียมข้อมูลและตรวจสอบความถูกต้องก่อนนำเข้าสู่ระบบ
- [Workshop] การนำข้อมูลตัวอย่างเข้าสู่ระบบเพื่อทดลองให้ AI สรุปสถานการณ์และแนะนำขั้นตอนต่อไป
Session 2: AI for Classification, Prioritization and Decision Support
- การใช้ AI จำแนกหมวดหมู่ข้อมูล ประเมินความเสี่ยง และจัดลำดับความสำคัญ
- การตั้งเกณฑ์เงื่อนไข (Priority Scoring) เพื่อคัดกรองงานด่วนและลดปัญหางานตกหล่น
- การประมวลผลข้อมูลผสมระหว่างตัวเลขและข้อความ (ความคิดเห็น, รายงาน, คำร้อง)
- [Workshop] สร้าง Skill สำหรับคัดแยกประเภทข้อมูล ระบุความเร่งด่วน และระบุผู้รับผิดชอบ
Session 3: Data-to-Action Automation Workflow (No-Code)
- การเชื่อมต่อผลวิเคราะห์จาก AI ไปยังกระบวนการทำงานอื่นโดยไม่ต้องเขียนโปรแกรม
- การออกแบบ Workflow: รับข้อมูล → AI วิเคราะห์ → จัดลำดับความสำคัญ → สร้างร่าง Action → มนุษย์ตรวจสอบ/อนุมัติ → อัปเดตสถานะ
- การสร้างระบบแจ้งเตือนอัตโนมัติเมื่อพบข้อมูลด่วนหรือข้อมูลผิดปกติ
- [Workshop] สร้าง Workflow เชื่อมโยงการสร้างร่างอีเมล ข้อความแจ้งเตือน และการอัปเดตสเปรดชีต
Session 4: Predictive Analytics for Action Planning
- การใช้ AI ค้นหาจุดคอขวด (Bottleneck) และความล่าช้าในขั้นตอนการทำงาน
- การวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลังเพื่อหาแนวโน้มหรือปัญหาที่เกิดขึ้นซ้ำ
- การแปลงผลการวิเคราะห์เป็นแนวทางและแผนการทำงานประจำสัปดาห์/เดือน
- [Workshop] วิเคราะห์ข้อมูลตัวอย่างเพื่อหาจุดล่าช้า พร้อมสร้างรายงานสรุปและร่างแผนปฏิบัติงาน
ผศ. ดร.ทิพาจินต์ ไทยพิสุทธิกุล
อาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล
ค่าลงทะเบียน (รวมค่าอาหารว่าง อาหารกลางวัน เอกสารประกอบการอบรม และ E-Certificate)
ค่าลงทะเบียน 3,499 บาท (เมื่อลงทะเบียนภายใน 31 ตุลาคม 2569)
ค่าลงทะเบียนปกติ 3,999 บาท
การชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา
หลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม
กรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้
ระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน |
อัตราที่คืน |
| 1. ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม | 100 % |
| 2. น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม | 75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน |
หมายเหตุ :
- กรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
- กรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
