Python for Business Intelligence and Analytics

  /  Python for Business Intelligence and Analytics
Loading Events

Python for Business Intelligence and Analytics

สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล (depa) ร่วมกับ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารมหาวิทยาลัยมหิดล เปิดพัฒนาทักษะดิจิทัลแห่งอนาคต หลักสูตร Python for Business Intelligence and Analytics ภายใต้โครงการพัฒนาทักษะดิจิทัลแก่แรงงานไทยที่ไม่มีโอกาสและจะตกงาน (Future Digital Skill for Workforce)

คุณสมบัติของผู้สมัคร

  • นักศึกษาชั้นปีการศึกษาที่ 4
  • บัณฑิตจบแล้วไม่เกิน 2 ปีและไม่มีงานทำ
  • บุคคลทั่วไปที่กำลังว่างงาน (สายงานที่เกี่ยวข้องทางด้านคอมพิวเตอร์)

วัตถุประสงค์ของโครงการ

  • เพื่อพัฒนายกระดับทักษะ Future Digital Skill ผู้เรียน ให้สอดคล้องกับความต้องการของภาคอุตสาหกรรม
  • เพื่อลดปัญหาผู้ว่างงานและผลักดันแรงงาน เข้าสู่ภาคอุตสาหกรรมและระบบเศรษฐกิจใหม่
  • เพื่อให้เกิดการจ้างงานจริงในภาคอุตสาหกรรมและระบบเศรษฐกิจใหม่ รวมทั้งสร้างความพร้อมให้กับแรงงาน

ผู้เข้าอบรมจะได้รับ Certificate ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านดิจิทัล (Digital Professional) จาก depa และ คณะ ICT มหาวิทยาลัยมหิดล

เกณฑ์การได้รับ Certificate

ผู้เข้ารับการฝึกอบรมจะได้รับประกาศนียบัตรรับรองผลการฝึกอบรม เมื่อปฏิบัติตามข้อกำหนด ดังนี้

  1. ผู้เข้าอบรมจะต้องเข้ารับการทดสอบก่อนและหลังการอบรม (Pretest และ Posttest)
  2. เกณฑ์การวัดผลการฝึกอบรม ประกอบด้วย
  • คะแนนการเข้าชั้นเรียนร้อยละ 10
  • คะแนนการทำงานที่ได้รับมอบหมายในชั่วโมงเรียน (Lab/Workshop) ร้อยละ 30
  • คะแนนสอบ Post-test ร้อยละ 20
  • คะแนนนำเสนอและส่งผลงานในรูปแบบการ upload PPT, source code และคลิป VDO presentation ไม่เกิน 5 นาที นำเสนอผลงานตามรูปแบบที่กำหนด ภายในไม่เกิน 7 วันหลังเรียนจบ ร้อยละ 40
  • เกณฑ์ผ่านการฝึกอบรมคือ คะแนนรวมไม่ต่ำกว่า ร้อยละ 50 และส่งผลงาน

พิเศษลุ้นรับสิทธิ์ เรียนจบ มีโอกาสสัมภาษณ์ และร่วมงานกับ depa (สำหรับผู้เรียนในหลักสูตรนี้เท่านั้น)

Day 1 Foundations of Python for Analytics and Data Preprocessing

เวลา เนื้อหา
08.50 – 09.00 น. ลงทะเบียน
09.00 – 10.00 น. Introduction to Python for Business Intelligence
10.00 – 10.10 น. พักรับประทานของว่าง
10.10 – 12.00 น. Data Wrangling with Python
12.00 – 13.00 น. พักรับประทานอาหารกลางวัน
13.00 – 15.00 น. Exploratory Data Analysis (EDA) with Python
15.00 – 15.10 น. พักรับประทานของว่าง
15.10 – 17.00 น. Introduction to Python Visuals in Power BI

Day 2 Microsoft Power BI Desktop for Business Intelligence

เวลา เนื้อหา
08.50 – 09.00 น. ลงทะเบียน
09.00 – 10.00 น. Advanced Data Manipulation with Power Query
10.00 – 10.10 น. พักรับประทานของว่าง
10.10 – 12.00 น. Data Modeling Fundamentals
12.00 – 13.00 น. พักรับประทานอาหารกลางวัน
13.00 – 15.00 น. Introduction to DAX for Advanced Data Analysis
15.00 – 15.10 น. พักรับประทานของว่าง
15.10 – 17.00 น. The Art of Insight Generation: Asking the Right Questions

กำหนดการอาจมีการเปลี่ยนแปลงตามความเหมาะสม

อาจารย์ ดร. ทิพาจินต์ ไทยพิสุทธิกุล (อาจารย์ทิพ)
อาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

อาจารย์ ดร. ศิริเพ็ญ พงษ์ไพเชฐ (อาจารย์อิง)
อาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

  • ลงทะเบียนภายในวันที่ 22 กรกฎาคม 2567
  • ประกาศผลผู้ผ่านการคัดเลือกวันที่ 26 กรกฎาคม 2567

Event Details

Date: August 1 @ 9:00 am - August 2 @ 5:00 pm
Time: 9:00 am - 5:00 pm
Venue: Mahidol University (Salaya)
Address: Faculty of ICT 999 Phuttamonthon 4 Road, Salaya, Nakhon Pathom 73170 THAILAND