อบรมเชิงปฏิบัติการหลักสูตร AI Vision Camp รุ่น 2
AI มองเห็นรูปภาพได้ยังไง? มาลองสร้าง AI ด้วยตัวเอง!
เปิดประสบการณ์การเรียนรู้โลกของ Artificial Intelligence (AI) ผ่านการลงมือปฏิบัติจริงกับ AI VISION CAMP รุ่น 2
กิจกรรมที่จะพาทุกคนไปรู้จักเทคโนโลยี Computer Vision หรือ AI ที่สามารถวิเคราะห์และทำความเข้าใจรูปภาพ พร้อมทดลองสร้าง AI Model ด้วยตัวเอง
ตั้งแต่พื้นฐานการเขียนโปรแกรม Python ไปจนถึงการพัฒนาโมเดล AI สำหรับจำแนกรูปภาพ
สิ่งที่จะได้เรียนรู้ใน AI VISION CAMP
1. Python Programming – เริ่มต้นเขียนโค้ด
ทำความรู้จักภาษา Python และเรียนรู้พื้นฐานการเขียนโปรแกรมที่จำเป็นสำหรับการพัฒนา AI พร้อมฝึกเขียนโค้ดผ่านโจทย์และกิจกรรมปฏิบัติจริง
2. Computer Vision – สอน AI ให้เข้าใจภาพ
เรียนรู้หลักการทำงานของ Computer Vision เทคโนโลยีที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถประมวลผลและวิเคราะห์รูปภาพ พร้อมทำความเข้าใจแนวคิดสำคัญเบื้องหลังการรู้จำภาพ
3. AI Model – สร้าง AI สำหรับจำแนกรูปภาพ
เรียนรู้กระบวนการสร้างและทดลองใช้งาน AI Model สำหรับจำแนกรูปภาพ ตั้งแต่การทำความเข้าใจข้อมูลภาพไปจนถึงการทดสอบผลลัพธ์จากโมเดล
4. Hands-on Lab – ลงมือทำผ่าน Google Colab
ทดลองเขียนโค้ดและสร้างผลงานผ่าน Google Colab พร้อมเรียนรู้จากผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นจริง เพื่อให้เห็นภาพรวมของการนำ AI ไปประยุกต์ใช้งาน
AI Vision Camp เหมาะกับใคร?
- นักเรียนระดับมัธยมศึกษาที่สนใจเทคโนโลยีและปัญญาประดิษฐ์
- ผู้ที่สนใจการพัฒนา AI และการประมวลผลภาพ
- ผู้ที่อยากทดลองสร้าง AI Model ด้วยตัวเอง
- ผู้ที่กำลังค้นหาประสบการณ์การเรียนรู้ด้าน AI เพื่อต่อยอดการศึกษาและสร้างผลงานในอนาคต
อย่าพลาดโอกาสที่จะได้ทดลองสร้าง AI ด้วยตัวเอง พร้อมเก็บเกี่ยวประสบการณ์และผลงานที่สามารถนำไปต่อยอดในอนาคต
อบรมเชิงปฏิบัติการหลักสูตร AI Vision Camp รุ่น 2
วันที่ 19 – 20 ธันวาคม 2569 เวลา 09.00 – 17.00 น.
|
Day 1: ปูพื้นฐานสู่โลก AI และ Image Classification |
|
| เวลา | กิจกรรม |
| 09.00 – 09.30 น. | Welcome & Icebreaker: “AI คืออะไรในสายตาคุณ?”แนะนำเป้าหมายค่าย และโจทย์แยกแยะภาพ |
| 09.30 – 10.30 น. | Python เบื้องต้นสำหรับ AI
|
| 10.30 – 10.45 น. | พักเบรก |
| 10.45 – 12.00 น. | ทำงานกับภาพด้วย Python
|
| 12.00 – 13.00 น. | พักกลางวัน |
| 13.00 – 14.30 น. | ปูพื้น Machine Learning
|
| 14.30 – 14.45 น. | พักเบรก |
| 14.45 – 17.00 น. | เทรนโมเดลแรกด้วย Keras
|
|
Day 2: ลงมือสร้าง AI จำแนกรูปจริง! |
||
| เวลา | กิจกรรม | |
| 09.00 – 10.30 น. | ทบทวน + สำรวจ Dataset
|
|
| 10.30 – 10.45 น. | พักเบรก | |
| 10.45 – 12.00 น. | สร้างโมเดลของตัวเอง
|
|
| 12.00 – 13.00 น. | พักกลางวัน | |
| 13.00 – 14.30 น. | ปรับปรุงโมเดลให้ปัง!
|
|
| 14.30 – 14.45 น. | พักเบรก | |
| 14.45 – 17.00 น. | Final Project Presentations
|
|
*เนื้อหาอาจมีการปรับเปลี่ยนตามความเหมาะสม

อาจารย์ ดร. กนกศักดิ์วัฒนะโชติ
อาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

อาจารย์ ดร. สิรวิชญ์ เวชมนัส
อาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล
ค่าลงทะเบียน : 4,900 บาท
การชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา
หลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม
กรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้
| ระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน | อัตราที่คืน |
| ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม | 100 % |
| น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม | 75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน |
หมายเหตุ :
- กรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
- กรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน




