อบรมเชิงปฏิบัติการหลักสูตร AI Vision Camp รุ่น 2

  /  อบรมเชิงปฏิบัติการหลักสูตร AI Vision Camp รุ่น 2
Loading Events

อบรมเชิงปฏิบัติการหลักสูตร AI Vision Camp รุ่น 2

AI มองเห็นรูปภาพได้ยังไง? มาลองสร้าง AI ด้วยตัวเอง!

เปิดประสบการณ์การเรียนรู้โลกของ Artificial Intelligence (AI) ผ่านการลงมือปฏิบัติจริงกับ AI VISION CAMP รุ่น 2
กิจกรรมที่จะพาทุกคนไปรู้จักเทคโนโลยี Computer Vision หรือ AI ที่สามารถวิเคราะห์และทำความเข้าใจรูปภาพ พร้อมทดลองสร้าง AI Model ด้วยตัวเอง
ตั้งแต่พื้นฐานการเขียนโปรแกรม Python ไปจนถึงการพัฒนาโมเดล AI สำหรับจำแนกรูปภาพ

สิ่งที่จะได้เรียนรู้ใน AI VISION CAMP

1. Python Programming – เริ่มต้นเขียนโค้ด

ทำความรู้จักภาษา Python และเรียนรู้พื้นฐานการเขียนโปรแกรมที่จำเป็นสำหรับการพัฒนา AI พร้อมฝึกเขียนโค้ดผ่านโจทย์และกิจกรรมปฏิบัติจริง

2. Computer Vision – สอน AI ให้เข้าใจภาพ

เรียนรู้หลักการทำงานของ Computer Vision เทคโนโลยีที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถประมวลผลและวิเคราะห์รูปภาพ พร้อมทำความเข้าใจแนวคิดสำคัญเบื้องหลังการรู้จำภาพ

3. AI Model – สร้าง AI สำหรับจำแนกรูปภาพ

เรียนรู้กระบวนการสร้างและทดลองใช้งาน AI Model สำหรับจำแนกรูปภาพ ตั้งแต่การทำความเข้าใจข้อมูลภาพไปจนถึงการทดสอบผลลัพธ์จากโมเดล

4. Hands-on Lab – ลงมือทำผ่าน Google Colab

ทดลองเขียนโค้ดและสร้างผลงานผ่าน Google Colab พร้อมเรียนรู้จากผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นจริง เพื่อให้เห็นภาพรวมของการนำ AI ไปประยุกต์ใช้งาน

AI Vision Camp เหมาะกับใคร?

  • นักเรียนระดับมัธยมศึกษาที่สนใจเทคโนโลยีและปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ที่สนใจการพัฒนา AI และการประมวลผลภาพ
  • ผู้ที่อยากทดลองสร้าง AI Model ด้วยตัวเอง
  • ผู้ที่กำลังค้นหาประสบการณ์การเรียนรู้ด้าน AI เพื่อต่อยอดการศึกษาและสร้างผลงานในอนาคต

อย่าพลาดโอกาสที่จะได้ทดลองสร้าง AI ด้วยตัวเอง พร้อมเก็บเกี่ยวประสบการณ์และผลงานที่สามารถนำไปต่อยอดในอนาคต

อบรมเชิงปฏิบัติการหลักสูตร AI Vision Camp รุ่น 2
วันที่ 19 – 20 ธันวาคม 2569 เวลา 09.00 – 17.00 น.

Day 1: ปูพื้นฐานสู่โลก AI และ Image Classification

เวลา กิจกรรม
09.00 – 09.30 น. Welcome & Icebreaker: “AI คืออะไรในสายตาคุณ?”แนะนำเป้าหมายค่าย และโจทย์แยกแยะภาพ
09.30 – 10.30 น. Python เบื้องต้นสำหรับ AI

  • ตัวแปร, ลูป, ฟังก์ชัน ฯลฯ
  • Coding ใน Google Colab
10.30 – 10.45 น. พักเบรก
10.45 – 12.00 น. ทำงานกับภาพด้วย Python

  • โหลด & แสดงภาพด้วย matplotlib / PIL
  • เขียนสคริปต์โชว์ภาพจากโฟลเดอร์
12.00 – 13.00 น. พักกลางวัน
13.00 – 14.30 น. ปูพื้น Machine Learning

  • แนวคิด ML + เวิร์กโฟลว์การจำแนกรูปภาพ
  • ทดลองโหลด MNIST หรือ CIFAR-10
14.30 – 14.45 น. พักเบรก
14.45 – 17.00 น. เทรนโมเดลแรกด้วย Keras

  • โมเดลง่ายๆ สำหรับจำแนกภาพ
  • ลองปรับเลเยอร์ และดูผลลัพธ์

 

Day 2: ลงมือสร้าง AI จำแนกรูปจริง!

เวลา กิจกรรม
09.00 – 10.30 น. ทบทวน + สำรวจ Dataset

  • เลือกชุดข้อมูลโครงงานเล็ก
  • โหลดและดูภาพ
10.30 – 10.45 น. พักเบรก
10.45 – 12.00 น. สร้างโมเดลของตัวเอง

  • เตรียมข้อมูล, แบ่งเทรน/เทสต์
  • เทรนโมเดลด้วยข้อมูลของตนเอง
12.00 – 13.00 น. พักกลางวัน
13.00 – 14.30 น. ปรับปรุงโมเดลให้ปัง!

  • ลองเพิ่ม epochs, เปลี่ยนชั้นในโมเดล
  • สังเกตกราฟ loss/accuracy
14.30 – 14.45 น. พักเบรก
14.45 – 17.00 น. Final Project Presentations

  • นำเสนอผลงาน AI จำแนกรูปภาพ
  • แชร์สิ่งที่ได้เรียนรู้

*เนื้อหาอาจมีการปรับเปลี่ยนตามความเหมาะสม

อาจารย์ ดร. กนกศักดิ์วัฒนะโชติ
อาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

อาจารย์ ดร. สิรวิชญ์ เวชมนัส
อาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล

ค่าลงทะเบียน : 4,900 บาท

การชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา

หลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม

กรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้

ระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน อัตราที่คืน
ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม 100 %
น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม 75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน

หมายเหตุ :

  • กรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
  • กรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน

Event Details

Date: ธันวาคม 19 @ 9:00 am - ธันวาคม 20 @ 5:00 pm
Time: 9:00 am - 5:00 pm
Venue: มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา
Address: คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร