การเปลี่ยนผ่านสู่รัฐบาลดิจิทัลในระยะต่อไปไม่ได้มุ่งเน้นเพียงการนำเทคโนโลยีมาใช้ทดแทนวิธีการทำงานเดิม แต่ให้ความสำคัญกับการปรับเปลี่ยนวิธีคิด วิธีทำงาน และกระบวนการปฏิบัติงานของภาครัฐ เพื่อให้สามารถใช้เทคโนโลยีดิจิทัล ข้อมูล และปัญญาประดิษฐ์ในการเพิ่มประสิทธิภาพ ลดขั้นตอน ลดความซ้ำซ้อน และยกระดับคุณภาพการให้บริการประชาชนอย่างเป็นรูปธรรม (ร่าง) แผนพัฒนารัฐบาลดิจิทัลของประเทศไทย พ.ศ. 2570–2575 กำหนดทิศทางการพัฒนาภาครัฐไปสู่การเป็นรัฐบาลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ (Data- and AI-driven Government) โดยให้ความสำคัญกับการออกแบบกระบวนงานโดยยึดผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง การใช้และเชื่อมโยงข้อมูล การใช้โครงสร้างพื้นฐานและบริการดิจิทัลร่วมกัน ตลอดจนการใช้ข้อมูลและ AI ภายใต้หลักธรรมาภิบาล ความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ และการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล นอกจากนี้ ยุทธศาสตร์ที่ 5 ของแผนดังกล่าวได้กำหนดให้มีการพัฒนาศักยภาพด้านดิจิทัลของเจ้าหน้าที่รัฐ โดยมุ่งพัฒนาทั้งความรู้ ทักษะ ทัศนคติ และพฤติกรรมการทำงาน เพื่อให้บุคลากรสามารถนำทักษะดิจิทัลไปประยุกต์ใช้ในการปฏิบัติงานจริง และพร้อมรับต่อการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล จึงเสนอหลักสูตร DGA102 การใช้เครื่องมือดิจิทัลเพื่อการทำงาน (Essential Digital Tools for Workplace) เพื่อพัฒนาสมรรถนะดิจิทัลของบุคลากรภาครัฐ โดยเฉพาะบุคลากรกลุ่มทั่วไป (Non-IT) ให้สามารถเลือกและประยุกต์ใช้เครื่องมือดิจิทัล ข้อมูล และ AI ในการปฏิบัติงานได้อย่างเหมาะสม มีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และรับผิดชอบ ตลอดจนสามารถนำความรู้ไปปรับปรุงกระบวนการทำงานของตนเองและการทำงานร่วมกับผู้อื่นได้อย่างเป็นรูปธรรม หลักสูตรเน้นการเรียนรู้ผ่านการฝึกปฏิบัติและโจทย์จากบริบทการทำงานภาครัฐ […]

ในการปฏิบัติงานประจำวัน บุคลากรต้องจัดการเอกสาร ข้อความ อีเมล รายงาน และข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งใช้เวลานานและอาจเกิดข้อผิดพลาดหรืองานตกหล่นได้ การนำ AI Language Model มาเชื่อมต่อกับเครื่องมือ No-Code จึงช่วยลดภาระงานประจำได้ เช่น การสรุปและคัดกรองข้อมูล การจัดลำดับความเร่งด่วน การร่างข้อความตอบกลับ และการอัปเดตสถานะงาน หลักสูตร “AI Agent OS for Data in Action” จึงจัดขึ้นเพื่อให้ผู้เข้าอบรมได้เรียนรู้และฝึกปฏิบัติการนำ AI เช่น Claude Projects และ Claude Skills มาทำงานร่วมกับเครื่องมือสร้าง Workflow ตั้งแต่การกำหนดบริบทและเงื่อนไข การจัดการข้อมูลและคัดกรองงานตามเกณฑ์ ไปจนถึงการช่วยร่างเอกสารและจัดทำระบบแจ้งเตือน ทั้งนี้ เพื่อช่วยลดระยะเวลาในการจัดการงานเอกสาร เพิ่มความถูกต้องแม่นยำ และยกระดับการติดตามงานให้เป็นระบบและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น 📋 Checklist สิ่งที่ต้องเตรียมก่อนเข้าอบรม ✅ Laptop ส่วนตัว: อัปเดต Software เวอร์ชันล่าสุด และพร้อมเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ✅ ติดตั้งโปรแกรม: ดาวน์โหลดและสมัครบัญชี Claude Desktop ที่ […]

AI มองเห็นรูปภาพได้ยังไง? มาลองสร้าง AI ด้วยตัวเอง! เปิดประสบการณ์การเรียนรู้โลกของ Artificial Intelligence (AI) ผ่านการลงมือปฏิบัติจริงกับ AI VISION CAMP รุ่น 2 กิจกรรมที่จะพาทุกคนไปรู้จักเทคโนโลยี Computer Vision หรือ AI ที่สามารถวิเคราะห์และทำความเข้าใจรูปภาพ พร้อมทดลองสร้าง AI Model ด้วยตัวเอง ตั้งแต่พื้นฐานการเขียนโปรแกรม Python ไปจนถึงการพัฒนาโมเดล AI สำหรับจำแนกรูปภาพ สิ่งที่จะได้เรียนรู้ใน AI VISION CAMP 1. Python Programming - เริ่มต้นเขียนโค้ด ทำความรู้จักภาษา Python และเรียนรู้พื้นฐานการเขียนโปรแกรมที่จำเป็นสำหรับการพัฒนา AI พร้อมฝึกเขียนโค้ดผ่านโจทย์และกิจกรรมปฏิบัติจริง 2. Computer Vision - สอน AI ให้เข้าใจภาพ เรียนรู้หลักการทำงานของ Computer Vision เทคโนโลยีที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถประมวลผลและวิเคราะห์รูปภาพ พร้อมทำความเข้าใจแนวคิดสำคัญเบื้องหลังการรู้จำภาพ 3. AI Model - […]

ปัจจุบันข้อมูลมีบทบาทสำคัญต่อการศึกษา การวิจัย และการดำเนินงานขององค์กร การนำข้อมูลมาวิเคราะห์เพื่อสร้างองค์ความรู้และสนับสนุนการตัดสินใจด้วยกระบวนการทางวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) จำเป็นต้องอาศัยการจัดเก็บและจัดการข้อมูลอย่างเป็นระบบ ฐานข้อมูลจึงเป็นพื้นฐานสำคัญที่ช่วยให้สามารถรวบรวม เชื่อมโยง และเรียกใช้ข้อมูลได้อย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพ ความเข้าใจเกี่ยวกับฐานข้อมูลและความสัมพันธ์ของข้อมูลจะช่วยให้ผู้เรียนสามารถเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ และวางรากฐานในการพัฒนาโครงงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้อย่างเหมาะสม อย่างไรก็ตาม ผู้เริ่มต้นศึกษาด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจมุ่งเน้นการใช้เครื่องมือวิเคราะห์หรือการนำเสนอข้อมูล โดยยังขาดความเข้าใจเกี่ยวกับโครงสร้างฐานข้อมูล การออกแบบตารางและความสัมพันธ์ ตลอดจนการใช้คำสั่ง SQL เพื่อจัดการและเรียกใช้ข้อมูล การส่งเสริมความรู้พื้นฐานในประเด็นดังกล่าวจึงมีความสำคัญต่อการพัฒนาทักษะการทำงานกับข้อมูลอย่างเป็นลำดับขั้น โดยเฉพาะนักเรียนตั้งแต่ระดับมัธยมศึกษา นักศึกษา บุคลากร และประชาชนทั่วไปที่สนใจนำความรู้ไปประยุกต์ใช้ในการเรียน การทำงาน หรือการพัฒนาโครงงานของตนเอง คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล จึงกำหนดจัดโครงการอบรมหลักสูตร Understanding Database for Data Science Project ภายใต้โครงการ Professional Course Training เพื่อให้ผู้เข้ารับการอบรมมีความรู้ความเข้าใจเบื้องต้นเกี่ยวกับแนวคิดฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ การออกแบบและสร้างฐานข้อมูล การใช้ระบบจัดการฐานข้อมูล MySQL และคำสั่ง SQL ตลอดจนแนวคิดพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล โดยมุ่งให้ผู้เรียนเห็นความเชื่อมโยงระหว่างการจัดการฐานข้อมูลกับการทำโครงงาน Data Science และสามารถนำความรู้ไปใช้เป็นพื้นฐานในการศึกษาต่อยอดและพัฒนาทักษะด้านข้อมูลได้ต่อไป ทั้งยังเป็นการส่งเสริมการเรียนรู้ตลอดชีวิตและถ่ายทอดองค์ความรู้ด้านเทคโนโลยีสารสนเทศสู่สังคม Topics Introduction to relational database concept Database Design and […]

เปลี่ยนโค้ดให้กลายเป็นโลก 3 มิติ 🚀 เคยสงสัยไหมว่า โลก 3D ในเกมและแอปพลิเคชันต่าง ๆ สร้างขึ้นมาได้อย่างไร? ชวนมาลองเปลี่ยนจาก “คนเขียนโค้ด” สู่ “คนสร้างโลก 3D” ตลอด 2 วัน ผู้เรียนจะได้เรียนรู้ตั้งแต่พื้นฐานของ Computer Graphics การสร้างกราฟิก 2D ระบบพิกัดและการ Transform ไปจนถึงการสร้างวัตถุและฉากในโลก 3 มิติ พร้อมลงมือสร้าง Mini 3D World ของตัวเอง Code → Graphics → 3D → Your World ✨ CODE TO 3D คืออะไร? Code to 3D คือ Workshop ที่ชวนผู้เรียนมาทำความรู้จักกับโลกของ Computer Graphics และ 3D Programming ผ่านการเขียนโปรแกรมและการลงมือสร้างผลงานจริง เริ่มต้นจากพื้นฐานที่เข้าใจง่าย แล้วค่อย ๆ […]