หลักสูตรนี้เน้นให้เกิดความตระหนักถึงบทบาทหน้าที่ตามกฎหมายในเรื่องของการรักษาความมั่นคงปลอดภัย มีความรู้ความเข้าใจในการจัดการเกี่ยวกับภัยคุกคามด้านความมั่นคงปลอดภัยและความเสี่ยงทางด้านเทคโนโลยีดิจิทัลที่กำลังเป็นปัญหาในการทำงานในยุคดิจิทัลได้อย่างมีประสิทธิภาพตามแนวทางของ NIST Cybersecurity Framework โดยแบ่งออกเป็น 5 ขั้นตอนสำคัญ คือ Identity, Protect, Detect, Response และ Recovery สำหรับช่วยให้องค์กรสามารถวางแผนป้องกัน ตรวจจับ และตอบสนองต่อภัยคุกคามได้อย่างรวดเร็วและเป็นระบบ เนื้อหาในหลักสูตรจะเน้นให้ผู้เข้ารับการอบรมเกิดความตระหนักและเข้าใจในกระบวนการในการวางแผนรับมือกับภัยคุกคามและความเสี่ยงทางด้านเทคโนโลยีดิจิทัล การเข้าใจในกระบวนการจะทำให้เกิดการวางแผนที่ดีและยั่งยืนในการรับมือกับความเสี่ยงรูปแบบต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นทั้งในปัจจุบันและอนาคตที่มีการเปลี่ยนแปลงทางด้านเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว การจัดการเรียนการสอนในหลักสูตรเน้นองค์ความรู้ทั้งภาคทฤษฎี และภาคปฏิบัติเพื่อให้ผู้ปฏิบัติงานเฉพาะด้านเทคโนโลยีดิจิทัล ได้นำความรู้และทักษะจากหลักสูตรไปประยุกต์ใช้ ในการวางแผนการรับมือกับภัยคุกคามและความเสี่ยงทางด้านดิจิทัลในองค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ วัตถุประสงค์ เพื่อให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรม มีความตระหนักรู้ในการใช้งานเทคโนโลยีอย่างมั่นคงปลอดภัย เพื่อให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรม มีความรู้เกี่ยวกับกฎหมายในการรักษาความมั่นคงปลอดภัยและเข้าใจในบทบาทหน้าที่ที่ต้องปฏิบัติตามกฎหมาย เพื่อให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรม มีความรู้และความเข้าใจกรอบในการรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ตามแนวทางของ NIST Cybersecurity Framework เพื่อให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรม สามารถวางแผนป้องกันและรับมือกับความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ได้ตามหลักการ เพื่อให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรม สามารถนำความรู้ไปประยุกต์ใช้ในการวางแผนรับมือเกี่ยวกับความเสี่ยงทางไซเบอร์ในองค์กรได้ หัวข้อการอบรม เวลา หัวข้อ เนื้อหา Day […]

วันพุธที่ 3 กรกฎาคม 2567 เวลา 9.00 - 12.00 น. (รวม 3  ชั่วโมง) (จัดอบรมในรูปแบบ Hybrid) สถานที่อบรม: On-site ณ ห้องอบรม ชั้น 25 คณะ ICT มหาวิทยาลัยมหิดล (อาคารมิว) ถนนวิภาวดีรังสิต Online ผ่านระบบ Webex หัวข้อการบรรยาย : การกำหนด AI Policy การทำ AI risk assessment & treatment การทำการปรับปรุง AI อย่างต่อเนื่อง (continual improvement) ดร. […]

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ ผู้ที่ทำงานด้านการวิเคราะห์ข้อมูล หรือ ผู้ที่มีความสนใจด้านการวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลเพื่อช่วยในการตัดสินใจ โดยใช้โปรแกรม Microsoft Excel ในยุคดิจิทัลนั้น การทำงานร่วมกับข้อมูลจำนวนมากในรูปแบบของตาราง Spreadsheet เป็นการทำงานที่ท้าทายความสามารถเป็นอย่างยิ่ง หลักสูตรนี้จะช่วยให้ท่านสามารถเปลี่ยนข้อมูลจำนวนมากให้เป็นข้อมูลที่มีมูลค่า และสามารถนำเสนอข้อมูลได้อย่างน่าสนใจ เข้าใจง่าย ช่วยในการตัดสินใจ โดยใช้เพียงโปรแกรม Microsoft Excel ด้วยเครื่องมือที่หลากหลาย เช่น Excel Function, PowerQuery, PivotTable, PivotChart นำความรู้ไปต่อยอดให้เกิดความเชี่ยวชาญต่อตนเอง องค์กร หรือสังคมได้ วัตถุประสงค์ของหลักสูตร เพี่อพัฒนาทักษะด้านการจัดการข้อมูลจำนวนมาก และสร้างมูลค่าให้กับข้อมูล เพี่อพัฒนาทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น เพื่อพัฒนาทักษะในการออกแบบและสร้าง Dashboard เพื่อนำเสนอข้อมูล หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ  ผู้อำนวยการกอง (Management) ผู้ทำงานด้านนโยบายและวิชาการ (Academic) ผู้ทำงานด้านบริการ (Service) ผู้ปฏิบัติงานด้านเทคโนโลยีดิจิทัล (Technologist) ผู้ปฏิบัติงานกลุ่มอื่น […]

สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล (depa) ร่วมกับ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารมหาวิทยาลัยมหิดล เปิดพัฒนาทักษะดิจิทัลแห่งอนาคต หลักสูตร Python for Business Intelligence and Analytics ภายใต้โครงการพัฒนาทักษะดิจิทัลแก่แรงงานไทยที่ไม่มีโอกาสและจะตกงาน (Future Digital Skill for Workforce) คุณสมบัติของผู้สมัคร นักศึกษาชั้นปีการศึกษาที่ 4 บัณฑิตจบแล้วไม่เกิน 2 ปีและไม่มีงานทำ บุคคลทั่วไปที่กำลังว่างงาน (สายงานที่เกี่ยวข้องทางด้านคอมพิวเตอร์) วัตถุประสงค์ของโครงการ เพื่อพัฒนายกระดับทักษะ Future Digital Skill ผู้เรียน ให้สอดคล้องกับความต้องการของภาคอุตสาหกรรม เพื่อลดปัญหาผู้ว่างงานและผลักดันแรงงาน เข้าสู่ภาคอุตสาหกรรมและระบบเศรษฐกิจใหม่ เพื่อให้เกิดการจ้างงานจริงในภาคอุตสาหกรรมและระบบเศรษฐกิจใหม่ รวมทั้งสร้างความพร้อมให้กับแรงงาน ผู้เข้าอบรมจะได้รับ Certificate ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านดิจิทัล (Digital Professional) จาก depa และ […]

หลักสูตรนี้เรียนแล้วได้อะไรบ้าง : มีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับ Basic Python program for machine learning มีความรู้ความเข้าใจในเรื่องของ NN and CNN มีความรู้ความเข้าใจในเรื่องของ CNN’s ability for image analysis ประสบการณ์ในเรื่องของ Hand-on experience on image analysis หัวข้ออบรม: Environment setup Basic Python for AI Basic tools e.g. TensorFlow, OpenCV Introduction to NN/CNN Components of CNN Basic CNN […]